预测算法工程师
岗位摘要
负责美团骑行换电与资产管理核心业务中的预测算法设计与落地，包括但不限于骑行耗电量预测、换电价值预测、基于多模态大模型与计算机视觉的车辆故障识别等；参与换电与资产预测算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果提升
岗位职责
- 负责美团骑行换电与资产管理核心业务中的预测算法设计与落地，包括但不限于骑行耗电量预测、换电价值预测、基于多模态大模型与计算机视觉的车辆故障识别等
- 参与换电与资产预测算法体系搭建，抽象并定义算法问题、进行算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果提升
- 深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革
- 构建骑行换电与资产智能感知与预测算法体系，综合运用机器学习、深度学习、时序预测、多模态大模型等技术，提升资产状态预测精度与故障识别准确率，驱动资产利用率提升与资产成本优化
任职要求
- 计算机、数学、自动化等相关专业，在机器学习、深度学习、时序预测、计算机视觉、多模态大模型等至少一个领域有深入积累
- 熟悉常用的预测模型算法，具备良好的编码习惯和工程能力
- 具备良好的业务理解、问题定义、沟通和合作能力，能够与各个团队紧密合作，解决问题
- 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，有强烈的学习意愿和创新精神，对算法技术有浓厚的兴趣和热情
- 具备较强的自我驱动力和学习能力，了解常用 AI Coding 工作范式、方法论等
福利待遇
- 业务规模大：百万级骑行资产、日均千万级运维数据，覆盖故障感知、健康预测、智能派单的全过程算法触点场景，技术落地与业务闭环紧密
- 技术纵深广：融合机器学习、深度学习、计算机视觉、多模态大模型等多技术栈，技术挑战丰富，从感知识别到决策优化的完整算法链路均有深入探索空间
- 战略级定位：深度参与公司核心资产运营效率提升的关键方向，目标空间大，协同资源丰富，个人业务与技术成长路径清晰