高级风控算法工程师（大模型方向）
岗位摘要
主导基于大模型的风控算法管线建设，包括数据准备、模型选型与微调（Fine-tuning）、强化学习策略优化（RL）、知识蒸馏（Distillation）及线上部署，推动AI从研究到生产的全流程落地
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 主导基于大模型的风控算法管线建设，包括数据准备、模型选型与微调（Fine-tuning）、强化学习策略优化（RL）、知识蒸馏（Distillation）及线上部署，推动AI从研究到生产的全流程落地
- 深度理解风控业务，积极探索LLM、多模态大模型等前沿算法在风控领域的应用并落地实践
- 深度理解信贷风控业务场景（如额价、审批等），结合大模型能力提出创新算法方案，与策略团队协同推进AI能力的快速迭代与效果验证
- 建立完善的模型评估体系，持续跟踪线上模型效果，通过AB实验和数据驱动方式推动模型持续迭代优化
- 与产品、工程、数据团队紧密协作，推动风控AI能力的工程化落地和规模化应用
任职要求
- 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉大模型（如LLM、多模态模型）的原理与应用
- 有风控算法相关经验，深度理解信贷风控业务场景（如额度、审批等）
- 熟悉模型微调（Fine-tuning）、强化学习（RL）、知识蒸馏（Distillation）等技术
- 具备良好的工程化能力，能够推动算法从研究到生产的全流程落地
- 具备优秀的跨团队协作能力，能与产品、工程、数据团队紧密配合
福利待遇
- 主导大模型技术在风控领域的落地，参与构建AI风控体系，接触最前沿的大模型、强化学习、知识蒸馏等技术栈
- 在AI+金融交叉领域形成稀缺的技术壁垒和影响力
- AI额价团队处于业务快速发展阶段，风控作为业务安全的核心环节，具有重要战略地位和持续增长空间
- 团队氛围开放创新，鼓励技术探索和前沿实践
- 平台提供充足的资源，扁平化管理风格
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。