DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-07-22
上海算法与研究招聘信息
本页聚焦上海算法与研究岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- 阶跃星辰43 · 27.9%
- 面壁智能31 · 20.1%
- 壁仞科技13 · 8.4%
- MiniMax13 · 8.4%
- 智谱AI12 · 7.8%
- 寒武纪9 · 5.8%
- 商汤科技7 · 4.5%
- 美团7 · 4.5%
- 百度5 · 3.2%
- 月之暗面5 · 3.2%
热门地点
- 上海154 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究154 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型算法实习生-办公Agent方向
参与办公Agent方向的大模型能力探索、研发与落地，围绕文档、表格、PPT、信息检索等办公场景开展算法研究与应用实践；参与办公Agent的评测体系建设，包括任务定义、评测集构建、指标设计、效果分析与迭代优化
大模型数据工程师
负责大模型SFT/DPO/RL/RAG等训练范式的数据采集、清洗、标注与质量评估，体系化构建高质量数据集生产Pipeline；探索AI for Data前沿实践，研发数据增强与智能合成技术，利用AI自动化生产和校验训练数据，构建数据飞轮
大模型后训练实习生
数据工程：构建和维护RTL（Verilog）指令微调数据集，包括spec→RTL对齐、功能验证数据生成、DPO偏好对构建；模型微调：基于MS-Swift/LLaMA-Factory等框架，对Qwen2.5-Coder等开源代码模型进行SFT/DPO/GRPO后训练
强化学习算法工程师
参与强化学习框架在国产芯片的适配开发及优化；参与强化学习及其框架开源社区的推动和发展；参与基于国产芯片的强化学习相关项目的落地和交付；跟踪前沿论文与开源方案，推动新方法在业务场景落地；扎实的机器学习/深度学习基础，理解策略梯度、Actor-Critic、价值函数等核心概念
AI算法工程师
负责垂类语言模型的研发及LLM底座的精调迭代；负责开放域角色对话系统的开发、优化与维护；负责基于深度学习的内容推荐系统迭代与优化；负责基于扩散模型的图片、视频生成系统的迭代与优化；计算机或相关专业硕士及以上学历，具有扎实的计算机功底
AI模型性能优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大宗商品AI算法专家
构建覆盖全球宏观指标、行业基本面及替代品价格的多因子时序预测模型；探索Transformer、Mamba等前沿架构在商品价格预测中的应用，持续迭代模型精度；利用大语言模型自动提取研报、新闻、政策文本中的关键供需信号，实现非结构化信息的定量化
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及模型高效结构、多模态Scaling Law、数据配比、性能优化等探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
大客户销售经理（AI大模型）
负责智谱AI大模型产品在《财富》世界500强跨国企业中的业务拓展，加速跨国企业的生成式AI转型进程，提供一系列生成式AI解决方案咨询服务，与客户建立长期可持续的战略合作伙伴关系；制定详细、可执行的销售策略，协同营销、产品开发等内部资源及外部合作伙伴能力，聚焦客户成功，核心是达成业绩目标
AI大模型行业BD经理
负责泛互联网行业、广告营销行业的客户开发及业务对接，挖掘相关领域AI大模型文生图、文生视频项目机会；主动寻找大客户商机（包括国内大型互联网公司、头部出海公司、广告营销公司），从初步沟通到项目签约、交付，全流程跟进，对销售数字负责
大模型算法工程Co-Design专家
深入理解大模型算法（架构、训练/推理技术），评估其工程可行性、性能瓶颈与成本；主导设计下一代训练/推理框架或核心组件，确保原生支持高效算法实现（如高效Attention、通信优化）；系统性解决训练/推理工作负载的性能瓶颈（计算、通信、存储）
强化学习大模型系统工程师实习生
参与LLM的数据处理、数据生成与数据合成全流程；进行LLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选与配比；覆盖中英文、数学代码、知识、多语言等多类型数据；通过prompt engineering生成智能体训练数据，为后训练提供优质数据支持
大模型推理框架研发专家
在vLLM推理引擎上适配及优化各类SOTA模型；在GPU上进行稳定高性能的模型部署应用；深入研发及优化vLLM推理引擎，与内部加速库和系统软件团队协同工作；对SOTA模型进行功能适配、精度调优和性能提升
广告Agent系统大模型算法工程师
研究广告Agent系统，实现任务理解与自主决策，优化广告投放效果；解决大模型在广告产品中的应用问题，构建高质量训练数据；建立广告场景下的大模型评测体系，推动模型迭代优化；熟悉大模型技术原理及在广告场景的应用
高级风控算法工程师（大模型方向）
主导基于大模型的风控算法管线建设，包括数据准备、模型选型与微调（Fine-tuning）、强化学习策略优化（RL）、知识蒸馏（Distillation）及线上部署，推动AI从研究到生产的全流程落地
大模型评测研究员
深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程及评测方式，根据训练与评测结果研究模型存在的问题；深入分析模型效果不符合认知的异常，制定研究策略，通过对比、归纳等方法产出分析结论，探索优化方案
AI算法工程师（金融对话方向）
借助AI推动电销、智能催收、客服等金融对话场景的自动化落地；负责从Prompt设计、数据构建、模型算法优化到线上部署的全链路工程实现；与产品、业务团队协作，将需求转化为AI技术方案，推动AI从0到1在金融风控决策中落地
大模型训练框架适配工程师
负责主流大模型训练框架在壁仞芯片平台上的适配、功能验证、问题排查与性能调优；支撑预训练、微调等核心训练链路建设，落地MoE、多模态、智能驾驶等业务场景；定位并解决精度、显存、通信、算子等训练问题，搭建自动化工程体系
深度学习算法工程师（J93518）
负责设计和开发图像、NLP、语音等算法，涵盖前沿算法的研究、系统架构设计及对话策略优化；参与项目的工程落地，包括模型训练、推理流程搭建、系统集成与测试，确保项目按时高质量交付；撰写技术文档，维护项目代码，推动产品迭代升级，并对线上服务进行持续优化，确保服务稳定性
AI模型效果评估专家
为模型效果提供输入、反馈与评测；与toB团队及效果产品经理配合；输出策略与洞察，确保模型工程化后效果不打折；负责数据回流与benchmark设定；具备技术背景与模型趋势sense；懂模型能力、工程化与用户痛点
大模型API产品ToB销售经理
负责大模型API产品的ToB销售执行，主动挖掘并触达潜在企业客户，跟进销售线索，完成个人销售目标；日常维护客户关系，梳理并分析客户的业务场景与需求，配合售前及产研团队输出相应的AI落地解决方案
大模型后训练引擎工程师
负责后训练阶段SFT、RL等训练引擎建设与分布式训练性能优化，支撑不同后训练任务的高效接入、稳定运行与规模化迭代；负责低精度训练能力建设，提升低精度训练场景下的效率、精度与稳定性；负责长上下文训练能力建设，支撑长序列后训练任务的高效训练
语音大模型Agent工程师
负责语音大模型Agent能力建设，包括实时语音交互、多轮对话、任务执行与工具调用能力研发；参与ASR、TTS、语音理解、语音智能体等核心能力的工程化落地；构建面向企业场景的语音Agent工作流、Prompt、记忆与规划能力
金融AI Agent研究员
参与金融Agent评测基准的建设，设计严谨的评估方法，拆解LLM Trading Agent的收益来源；开发7×24小时市场信息Agent，实现风口挖掘、热点前瞻、主题选股、个股深研等功能
大模型服务平台产品经理
负责大模型服务平台的产品规划与路线图设计，推动产品从内部基础设施向企业级服务演进；设计企业级核心能力：商业化计费、多模型路由与降级策略、Token计量计费、资源池隔离、租户、SLA保障、KEY管理与权限体系等
大模型开放平台后端开发工程师
负责大模型开放平台的整体架构设计与核心模块研发，包括API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离等，确保系统高可用、高并发与可扩展；设计并实现统一的模型调用协议与接入标准，支持多模型（自研/三方）的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换，对外提供标准化的API/SDK
多模态大模型分布式训练与推理工程师
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发、优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，有效解决多模态场景下的训练效率瓶颈，追求业界最领先的性能
多模态大模型强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
语音大模型算法专家
主导语音大模型的前沿算法研究及产业落地；研发具有语音理解、生成、对话能力的端到端模型，开发流式全模态（语音/文本/视觉）大模型；持续跟踪前沿技术动态，及时吸纳和改进最新技术，通过技术创新和工程实践支撑模型能力提升
多模态大模型数据科学家
构建核心数据引擎：主导多模态大模型在Pre-training、SFT、RLHF等全阶段的数据体系建设，攻克海量多模态语料的智能采集、多维清洗、去重过滤、自动化标注与深度挖掘等核心技术壁垒
多模态大模型研究员
参与MiniCPM-o多模态模型的音视频联合理解能力建设，包括音频理解、视频理解、音视频联合理解等方向；参与全模态全双工大模型的研发，包括主动提醒、边看边说、打断处理等全双工特色能力
多模态长上下文模型训练工程师
负责 MiniCPM-o 在长视频、长音视频上下文、长文本场景下的模型训练与效果优化；建设长上下文训练数据链路，处理长视频训练数据并确保稳定训练；参与长上下文全模态模型训练策略设计，包括数据配比和长序列稳定训练优化
全模态全双工模型评测工程师
负责MiniCPM-o全模态全双工模型的评测系统建设，覆盖ASR、VoiceBench、OmniBenchmark、FullDuplex Bench、LiveSports等任务；建设自动化评测流水线和评测框架的设计、维护与重构，维护评测可用性、结果可视化工具和badcase分析工具
AI Native 研究工程师
围绕AI赋能芯片软硬件研发，开展前沿技术探索、原型开发和工程验证；研究算法、硬件架构和软件栈之间的协同优化方法，推动软硬件协同设计；利用大模型、代码Agent、自动化工具链提升研发效率，包括代码生成、验证辅助、设计空间探索、文档生成、实验分析等
大模型训练引擎工程师
负责主流大模型训练框架在壁仞芯片平台上的适配、功能验证、问题排查与性能调优；支撑预训练、微调等核心训练链路建设，落地MoE、多模态、智能驾驶等业务场景；定位并解决精度、显存、通信、算子等训练问题，搭建自动化工程体系
语音技术项目经理（模型方向）
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理，协调算法、数据、工程等多方资源，确保项目按计划交付；跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑，推动模型从研究到可用版本的持续迭代；支持模型研发过程中的数据需求管理，包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调
大模型推理优化系统工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
语音大模型算法研究员
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地，解决落地过程中的前沿问题；支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果，探索业界前沿算法；跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展；跟踪研发业界先进的音频进展，将统计模型、机器学习、深度学习技术应用于语音/音频产品研发与落地
大模型基础设施工程师
参与大模型分布式训练系统的设计与研发；负责训练与推理框架的开发与优化；实现推理加速与性能调优；构建AI基础设施平台，支撑大模型训练与部署；硕士及以上学历；有分布式系统或高性能计算相关经验优先
多模态大模型应用算法工程师
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景，设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动AI价值转化；负责多模态大模型的训练与调优，通过建立科学的评测体系快速迭代模型性能；持续关注行业前沿技术，探索新算法和新模型并应用到实际业务中
AIGC算法工程师/研究员
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux及QWen-image等开源基座模型；设计并研发多维度奖赏模型（reward model），涵盖美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等方面，提升生成模型后训练上限
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略优化GPU通信效率，提升模型推理整体性能；通过算子融合与量化压缩技术，降低大语言模型推理延迟；持续优化线上模型服务吞吐，保障高并发场景下的稳定性
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面持续优化大语言模型推理性能；降低模型推理延迟，提升线上模型服务吞吐；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业，三年及以上相关工作经历
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优；及时总结可泛化的实践经验，开发性能分析和精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在MLU芯片上进行SOTA算法复现
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪Model Zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪MLU芯片上的端到端性能优化与精度调优，开发性能与精度分析工具；负责寒武纪Model Zoo的开发和维护，进行SOTA算法复现与性能优化，形成领域参考解决方案
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉猎模型高效结构、多模态 scaling law、数据配比、性能优化等方向探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括系统调优、硬件适配等工作
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型在端侧场景的落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
大模型销售经理（汽车行业）
结合公司模型特点及客户业务场景，制定针对性解决方案，推进大模型产品落地推广，对销售业绩负责；拓展汽车行业客户，对接合作机构需求梳理与反馈，组织相关资源完成需求处理并跟进落地；归类总结客户需求，有效传达给产品和研发团队，推进需求解决方案落地执行
大模型API销售
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求，建立并维护良好的客户关系；制定并执行销售策略，完成大模型API产品的销售指标；深入了解客户业务场景，提供定制化的大模型API解决方案；收集市场信息，分析竞品动态，为产品优化提供反馈
世界模型见习研究员
参与Kairos具身世界模型研发，优化模型精度、刷新SOTA榜单，提升物理因果一致性等核心性能；搭建完善具身智能评测体系，设计评估指标、构建评测数据集、开发自动化评测流程；主导可控具身世界模型研发，推进机器人操作等场景的架构创新与落地验证
高性能算法库工程师
基于寒武纪AI芯片以及硬件平台，开发高性能计算库；在寒武纪高性能异构平台上分析算子中可能存在的性能瓶颈，提出性能优化策略并达成优化目标；针对算子进行需求分析、设计、开发及单元测试、优化、集成和版本维护
大模型应用算法专家
追踪并深入理解SOTA LLM、VLM、VLA等大模型算法；追踪并深入理解前沿AI Agent技术和方案，包括MCP、A2A等协议；在公司内部及外部客户场景深入理解问题，搭建整体方案，较好端到端地解决问题
Agent记忆强化算法工程师
深入理解产品需求，聚焦Agent的记忆管理问题（如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等），拆解技术路径并迭代算法方案；设计并优化记忆管理模块的预训练/后训练策略（如监督学习、强化学习），提升模型的长期记忆能力与知识一致性
大模型训练框架工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
语音大模型算法工程师/研究员
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作，提升模型整体性能；开展音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习等方向的研究；跟踪学术界与工业界的前沿技术动态，复现最新成果，推进技术迭代与创新突破
大模型预训练算法研究员/工程师
负责模型架构的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化扩展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术
大模型测评工程师（实习）
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升预训练及中程训练阶段的数据质量；探究预训练小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路以解决代码模型关键问题
大模型训练系统工程师
探索业界前沿的机器学习相关技术，为模型开发、训练和推理提供可靠有效的支持；负责模型全生命周期运维，针对训练过程开发管理和诊断工具，为训练任务保驾护航；提高训练产出和GPU利用率，快速分析和定位问题，解决训练过程中的各种软硬件故障
Agent算法工程师
在真实产品项目中理解算法需求，拆解问题，迭代算法与模型；基于多模态大语言模型进行预训练、后训练（监督学习、强化学习）等算法优化，以完成产品迭代目标；利用强化学习方法改进智能体的规划、反思、利用工具的能力
大模型预训练算法研究员/工程师
负责模型架构的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化扩展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术
语音（多模态）算法研究员实习生
探索研究融合语音/视觉/文本的多模态理解生成统一模型；研究深度学习、强化学习、AIGC、人工智能等前沿技术；探索研究大规模语音基础模型，涵盖预训练、人类偏好对齐、推理与规划等方面；从数据合成、能力评测、算法研发等角度多方位提升多模态大模型基础能力
代码大模型算法工程师/研究员
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升代码预训练及中程训练阶段的数据质量；探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路以解决代码模型中的关键问题
电源模组算法工程师
主导安卓终端系统级节能核心算法研发，聚焦电源模组（PMIC、DC-DC转换器、LDO、快充模块等）与整机硬件的协同能效优化，通过算法突破硬件功耗上限，实现系统级能耗降低10%-15%
大模型测试开发工程师（外包）
制定针对语音云端模型(ASR/TTS/NLP)及大模型的测试策略，覆盖功能、性能、安全、边界场景等维度；针对大模型输出结果设计评测体系，包括生成文本的准确性、逻辑性、安全性评估；构建多样化的测试数据集以支持模型评测
语音大模型产品经理
独立负责语音大模型（语音识别、语音合成、端到端语音对话等）的能力规划、测评和数据体系搭建；负责语音大模型产品的迭代和发布全生命周期管理；与商业化团队协作，分析归纳客户及用户需求，向解决方案团队提供支持
语音大模型产品经理
独立负责语音大模型（如语音识别、语音合成和端到端语音对话等）及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建、产品迭代和发布的全生命周期管理；与商业化团队协作，分析、归纳客户及用户需求，向解决方案团队提供支持，参与模型开源、发布、定价、上架等过程
大模型平台训练工程师
与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化；打造超大规模高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性和容错性；提升训练任务的运行和开发效率；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
大模型数据治理工程师
设计并推动大规模多模态数据治理架构，涵盖数据采集、清洗、标准化、标签体系及元数据管理；负责数据治理平台核心模块建设，实现自动化质量检测、数据血缘追踪和数据版本管理；深入分析大模型训练数据特性，设计存储、索引及访问优化方案
AIGC算法工程师/研究员
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型；进行RLHF奖赏模型设计，以数据驱动，设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的reward model，提升…
大模型预训练算法研究员
负责模型架构的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化扩展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术
Android应用安全与运行环境研究工程师
负责Android应用运行环境与安全机制的研究，分析不同系统、设备及ROM环境下的应用行为差异；参与Android应用保护、兼容性优化及稳定性增强相关技术方案的设计与实现；对Android应用进行静态与动态分析，包括APK结构拆解、DEX字节码及运行时行为分析、Smali代码阅读与修改
多模态大模型数据理解工程师
设计、开发和维护基于Spark Core/Spark SQL的大规模自动化ETL Pipeline，处理PB级多模态图文数据；优化Spark作业性能和稳定性，解决调度延迟/OOM等问题，提高任务执行效率，减少人工介入成本
AIGC算法工程师/研究员
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型；设计RLHF奖赏模型，以数据驱动方式从美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等多维度构建reward model，提升生成模型后训练…
大模型算法（训练）工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设、管理与全流程训练；开展数据合成、清洗、理解及实验，持续优化预训练效果；跟踪业界最新技术，结合业务场景创新并落地应用；计算机、数学、机器学习等相关专业硕士及以上学历
AI开发工程师实习生（多模态/世界模型）
参与大模型端到端系统搭建与开发，支撑云&端侧多模态大模型、世界模型、具身机器人模型业务平台部署落地；构建并优化算法SDK通用框架，确保深度学习算法部署高效、稳定、可移植、可扩展；计算机、软件、电子等相关专业本科及以上学历，具备一定编程能力
自动驾驶决策规划算法工程师
设计并实现自动驾驶决策与规划算法；优化运动控制及推荐算法性能；与团队协作完成算法集成与测试；持续跟踪并引入学术界与业界最新方法；编写高质量、可维护的C++代码；硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业
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