DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
上海算法与研究招聘信息
本页聚焦上海算法与研究岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- 阶跃星辰56 · 27.2%
- MiniMax34 · 16.5%
- 面壁智能32 · 15.5%
- 壁仞科技15 · 7.3%
- 智谱AI14 · 6.8%
- 商汤科技11 · 5.3%
- 美团11 · 5.3%
- 寒武纪9 · 4.4%
- 百度7 · 3.4%
- 小米6 · 2.9%
热门地点
- 上海206 · 100.0%
岗位方向
- 算法与研究206 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
大模型基础设施/算法工程师
研究与实现超大规模GPU集群分布式训练技术，提高MOE大模型和强化学习的训练吞吐量；调研并实现大模型前沿算法，包括基础架构、强化学习、多模态及视频生成等方向；负责大模型训练框架和推理框架的研发与性能调优
算法实习生（视觉编码 / 计算机使用方向）
参与多模态Agent前沿研究，重点聚焦Visual Coding与Computer-Use Agent两个方向；探索模型的视觉理解、代码生成、推理规划与交互执行能力；阅读和分析前沿论文，识别现有方法的局限性，提出明确的研究假设
AI大模型推理开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化大语言模型推理性能；降低模型推理延迟，提升线上模型服务的吞吐量；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业
大模型商业拓展经理（上海）
负责大模型产品在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责与客户进行需求沟通及产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等关键信息；定期产出行业及应用场景的最佳实践报告，给出使用建议，挖掘客户使用增量
AI基础设施-模型服务化工程师
支持MiniMax模型在全球多机房的大规模部署与优化；与模型框架团队合作，优化模型推理中的开销，构建高性能服务；参与端到端模型推理服务的研发，在多流量入口、多云多机房等复杂场景下构建稳定高效的服务架构和部署模式，最优化模型服务性能
语音技术项目经理（模型方向）
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理，协调算法、数据、工程等多方资源，确保项目按计划交付；跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑，推动模型从研究到可用版本的持续迭代；支持模型研发过程中的数据需求管理，包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优；及时总结可泛化的实践经验，开发性能分析和精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在MLU芯片上进行SOTA算法复现
多模态算法工程师
负责多模态大模型预训练、SFT、对齐等各阶段的模型开发与训练，涉及高效模型结构、多模态scaling law、数据配比、性能优化等方向探索；参与多模态大模型的训练加速和高效部署，包括但不限于系统调优、硬件适配等工作
强化学习大模型系统工程师实习生
参与LLM的数据处理、数据生成与数据合成全流程；进行LLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选与配比；覆盖中英文、数学代码、知识、多语言等多类型数据；通过prompt engineering生成智能体训练数据，为后训练提供优质数据支持
广告算法工程师-预估模型方向
负责到店综合广告CTR/CVR预估模型的优化与迭代，探索并推动生成式推荐/排序、多模态表征学习、端到端统一建模（One-Model范式）等前沿方向在到店广告场景的落地，结合业务特点形成突破性技术方案
NLP算法工程师
负责设计和开发自然语言处理算法，为物联网设备构建高效对话系统，涵盖前沿算法研究、系统架构设计、对话策略优化及LLM/Agent设计实施；负责大模型应用落地，结合业务需求进行Post-Training以及模型小型化
自动驾驶大模型预训练高级算法工程师
负责自动驾驶多模态大模型的预训练框架设计与优化，探索自监督/弱监督学习在长尾场景下的应用，主导视觉-语言-动作（VLA）或多模态对齐技术的研发；深入研究生成式模型（如Diffusion、Autoregressive Model），构建自动驾驶领域的世界模型，提升模型对物理规律、因果关系的理解与推演…
AI大模型行业BD经理
负责泛互联网行业、广告营销行业的客户开发及业务对接，挖掘相关领域AI大模型文生图、文生视频项目机会；主动寻找大客户商机（包括国内大型互联网公司、头部出海公司、广告营销公司），从初步沟通到项目签约、交付，全流程跟进，对销售数字负责
广告Agent系统大模型算法工程师
研究广告Agent系统，实现任务理解与自主决策，优化广告投放效果；解决大模型在广告产品中的应用问题，构建高质量训练数据；建立广告场景下的大模型评测体系，推动模型迭代优化；熟悉大模型技术原理及在广告场景的应用
大模型后训练研究实习生——Agentic Coding
面向生成式AI业务中的共性与挑战性问题，与研究员共同探索创新解决方案；聚焦Agentic Coding，深入参与Web前端场景的大模型数据合成、Agent轨迹生成、数据筛选及视觉/交互式评测
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化大语言模型推理性能；降低模型推理延迟，提升线上模型服务的吞吐量；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业
大模型商业拓展经理（MaaS BD）- 杭州/上海
负责大模型产品在互联网行业的客户拓展工作，制定客户拓展策略和计划，定向开拓和挖掘商机；负责与客户进行需求沟通及产品解决方案讲解，有效挖掘客户需求、决策链等关键信息；定期产出行业及应用场景的最佳实践报告，给出使用建议，挖掘客户使用增量
大模型工程研发
基于推理框架和算法模型，以zero-overhead原则实现原子算法服务；通过多线程、CPU优化技术等最大限度优化单体服务吞吐；开发与维护包括跨机服务在内的复杂服务；维护算法服务的高稳定性
大模型安全策略产品
负责大模型安全效果和安全标准，制定合理有效的模型优化流程及策略，并对标准和流程进行运营；平衡内容安全与用户体验，维护内容安全的同时保障用户体验，对内容进行日常的数据标注和数据分析，优化产品或场景的治理策略
大模型数据链路工程师-2027届
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂流水线的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善Ray/Spark内核功能及性能；通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座，参与Ray/Spark在K8S上的弹性/潮汐资源集群稳定性、可观测性、平台化对接…
大模型编排调度工程师（训练&推理方向）
负责MiniMax大模型训练与推理平台的开发，设计并实现LLM相关的工程架构与工具链，保障基础设施稳定性，支撑公司大模型业务的高速迭代与部署效率；负责超大规模、多云多集群、异构GPU资源的管理、编排与调度；集成多种训推资源管理体系和框架进行统一管理，向全局最优逼近，提升资源流转效率和GPU综合利用率
大模型数据算法-视频方向
参与定义和刻画用于视频模型训练的高质量数据标准，包括视频的审美品质、内容多样性、技术参数；基于既定标准，主动在全球范围内的视频平台、开源数据集及特定渠道中寻找和发掘符合要求的视频数据
大模型算法工程化工程师
设计开发支撑数据处理的平台，创建AI工具使用户能快速迭代数据链路；评估和优化模型训练的平台，借助AI工具提升实验流程效率、训练稳定性等；推动算法团队研发流程的标准化、平台化、AI化；有扎实的编程功底，有良好的软件工程能力
大模型高性能网关工程师
负责大模型开发者平台的设计与后端研发，将文本、视频、图像和音频等前沿模型能力转化为稳定、易用的API产品；跟进主流大模型API生态演进，持续完善OpenAI、Anthropic等协议兼容能力，解决不同模型和供应商之间的接口差异
AI 安全研究员
定义高价值的安全问题，沉淀标准化方法、数据集、基准与测试框架，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力；在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向中深入钻研，推动相关能力的研究与产品化
算法工程化工程师
基于推理框架和算法模型，以zero-overhead原则实现原子算法服务；通过多线程、CPU优化技术等最大限度优化单体服务吞吐；开发与维护包括跨机服务等复杂服务；维护算法服务的高稳定性；计算机及相关专业，本科及以上学历
大模型训练框架开发工程师
参与深度学习训练底层框架研发，负责超大规模训练技术在公司实际业务场景中的计算效率优化；在超大规模训练场景下，探索前沿的分布式系统设计，包括但不限于通信优化、内存优化、计算优化等；维护线上大规模训练任务的稳定性和易用性
大模型销售运营
设计并优化销售管理规则，包括客户管理规则、业绩管理规则、销售激励规则等；协调和推动团队内销售相关管理规则的落地执行，涵盖商机管理、客户管理、签约模式、项目流程管理及项目回款等；负责商业管理、客户管理、业绩管理等方向的数据体系建设与分析，构建销售指标底层逻辑及配套在线化系统
AI基础设施研发工程师-模型服务化方向
支持MiniMax模型在全球多机房的大规模部署优化；与模型框架团队合作，优化模型推理中的开销，构建高性能服务；参与端到端模型推理服务的研发，在多流量入口、多云多机房等复杂场景下构建稳定高效的服务架构和部署模式，最优化模型服务性能
AI安全研究员
定义高价值的安全问题，沉淀标准化方法、数据集、基准与测试框架，并与算法团队协作，将专家经验转化为基础模型的网络安全能力；在逆向工程、漏洞发现与修补、漏洞利用与验证、渗透测试与红蓝对抗、安全运营等方向中深入钻研，推动相关能力的研究与产品化
大模型数据链路工程师
与算法团队深度合作，推进数据清洗、样本生成等场景下多阶段复杂Pipeline的分布式引擎设计和落地；支撑大模型数据的清洗、分类、采样等场景，持续完善Ray/Spark内核功能及性能；通过云原生技术栈搭建多云多地域的混合计算底座，参与Ray/Spark在K8S上的弹性、潮汐资源集群稳定性、可观测性、…
研究与工程技术项目经理
深度嵌入研究与工程组织，覆盖预训练、后训练、对齐、推理优化、评估体系等多个方向；作为0到1角色，主动识别最关键问题，搭建流程并持续交付；不是执行者，而是推动整个研究与工程组织加速运转的人
大模型算法实习生-办公Agent方向
参与办公Agent方向的大模型能力探索、研发与落地，围绕文档、表格、PPT、信息检索等办公场景开展算法研究与应用实践；参与办公Agent的评测体系建设，包括任务定义、评测集构建、指标设计、效果分析与迭代优化
AI Native 研究工程师
围绕AI赋能芯片软硬件研发，开展前沿技术探索、原型开发和工程验证；研究算法、硬件架构和软件栈之间的协同优化方法，推动软硬件协同设计；利用大模型、代码Agent、自动化工具链提升研发效率，包括代码生成、验证辅助、设计空间探索、文档生成、实验分析等
大模型训练引擎工程师
负责主流大模型训练框架在壁仞芯片平台上的适配、功能验证、问题排查与性能调优；支撑预训练、微调等核心训练链路建设，落地MoE、多模态、智能驾驶等业务场景；定位并解决精度、显存、通信、算子等训练问题，搭建自动化工程体系
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略优化GPU通信效率，提升模型推理整体性能；通过算子融合与量化压缩技术，降低大语言模型推理延迟；持续优化线上模型服务吞吐，保障高并发场景下的稳定性
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型和多模态模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面持续优化大语言模型推理性能；降低模型推理延迟，提升线上模型服务吞吐；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业，三年及以上相关工作经历
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片（MLU）上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪Model Zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型训练优化工程师
负责客户AI模型在寒武纪MLU芯片上的端到端性能优化与精度调优，开发性能与精度分析工具；负责寒武纪Model Zoo的开发和维护，进行SOTA算法复现与性能优化，形成领域参考解决方案
多模态强化学习算法工程师
负责多模态基础模型的强化学习相关算法工作，参与模型训练、调优和部署，确保算法的有效性和效率；进行多模态大模型强化学习技术的前瞻性探索，包括但不限于离线强化学习、多轮强化学习等方向；改进多模态大模型强化学习分布式工程框架，实现更高效的模型训练
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型在端侧场景的落地应用
多模态数据算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作，包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节；负责多模态数据的闭环验证，建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系，确保数据有效提升模型基础能力
大模型销售经理（汽车行业）
结合公司模型特点及客户业务场景，制定针对性解决方案，推进大模型产品落地推广，对销售业绩负责；拓展汽车行业客户，对接合作机构需求梳理与反馈，组织相关资源完成需求处理并跟进落地；归类总结客户需求，有效传达给产品和研发团队，推进需求解决方案落地执行
大模型API销售
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求，建立并维护良好的客户关系；制定并执行销售策略，完成大模型API产品的销售指标；深入了解客户业务场景，提供定制化的大模型API解决方案；收集市场信息，分析竞品动态，为产品优化提供反馈
大模型应用算法专家
追踪并深入理解SOTA LLM、VLM、VLA等大模型算法；追踪并深入理解前沿AI Agent技术和方案，包括MCP、A2A等协议；在公司内部及外部客户场景深入理解问题，搭建整体方案，较好端到端地解决问题
Agent记忆强化算法工程师
深入理解产品需求，聚焦Agent的记忆管理问题（如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等），拆解技术路径并迭代算法方案；设计并优化记忆管理模块的预训练/后训练策略（如监督学习、强化学习），提升模型的长期记忆能力与知识一致性
大模型训练框架工程师
参与分布式大模型推理框架的开发与优化，提升推理性能与吞吐量；针对不同场景的LLM请求特点，优化GPU计算流程，打造业内领先的高效LLM推理引擎；调研并引入前沿机器学习系统技术，推动系统架构的持续优化升级
语音大模型算法工程师/研究员
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作，提升模型整体性能；开展音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习等方向的研究；跟踪学术界与工业界的前沿技术动态，复现最新成果，推进技术迭代与创新突破
大模型预训练算法研究员/工程师
负责模型架构的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化扩展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术
大模型测评工程师（实习）
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升预训练及中程训练阶段的数据质量；探究预训练小领域数据配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路以解决代码模型关键问题
大模型训练系统工程师
探索业界前沿的机器学习相关技术，为模型开发、训练和推理提供可靠有效的支持；负责模型全生命周期运维，针对训练过程开发管理和诊断工具，为训练任务保驾护航；提高训练产出和GPU利用率，快速分析和定位问题，解决训练过程中的各种软硬件故障
Agent算法工程师
在真实产品项目中理解算法需求，拆解问题，迭代算法与模型；基于多模态大语言模型进行预训练、后训练（监督学习、强化学习）等算法优化，以完成产品迭代目标；利用强化学习方法改进智能体的规划、反思、利用工具的能力
大模型预训练算法研究员/工程师
负责模型架构的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化扩展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术
语音（多模态）算法研究员实习生
探索研究融合语音/视觉/文本的多模态理解生成统一模型；研究深度学习、强化学习、AIGC、人工智能等前沿技术；探索研究大规模语音基础模型，涵盖预训练、人类偏好对齐、推理与规划等方面；从数据合成、能力评测、算法研发等角度多方位提升多模态大模型基础能力
代码大模型算法工程师/研究员
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作，持续提升代码预训练及中程训练阶段的数据质量；探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系，开发数据合成链路以解决代码模型中的关键问题
电源模组算法工程师
主导安卓终端系统级节能核心算法研发，聚焦电源模组（PMIC、DC-DC转换器、LDO、快充模块等）与整机硬件的协同能效优化，通过算法突破硬件功耗上限，实现系统级能耗降低10%-15%
大模型测试开发工程师（外包）
制定针对语音云端模型(ASR/TTS/NLP)及大模型的测试策略，覆盖功能、性能、安全、边界场景等维度；针对大模型输出结果设计评测体系，包括生成文本的准确性、逻辑性、安全性评估；构建多样化的测试数据集以支持模型评测
语音大模型产品经理
独立负责语音大模型（语音识别、语音合成、端到端语音对话等）的能力规划、测评和数据体系搭建；负责语音大模型产品的迭代和发布全生命周期管理；与商业化团队协作，分析归纳客户及用户需求，向解决方案团队提供支持
语音大模型产品经理
独立负责语音大模型（如语音识别、语音合成和端到端语音对话等）及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建、产品迭代和发布的全生命周期管理；与商业化团队协作，分析、归纳客户及用户需求，向解决方案团队提供支持，参与模型开源、发布、定价、上架等过程
大模型平台训练工程师
与公司算法和框架团队深度合作，为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化；打造超大规模高效可靠的大规模算力平台，提升平台可用性和容错性；提升训练任务的运行和开发效率；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
大模型数据治理工程师
设计并推动大规模多模态数据治理架构，涵盖数据采集、清洗、标准化、标签体系及元数据管理；负责数据治理平台核心模块建设，实现自动化质量检测、数据血缘追踪和数据版本管理；深入分析大模型训练数据特性，设计存储、索引及访问优化方案
AIGC算法工程师/研究员
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型；进行RLHF奖赏模型设计，以数据驱动，设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的reward model，提升…
大模型预训练算法研究员
负责模型架构的研发、优化和创新，包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索；负责下一代预训练范式的研究和创新，推动该技术的规模化扩展；从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化，包括优化器改进、量化、投机采样等技术
Android应用安全与运行环境研究工程师
负责Android应用运行环境与安全机制的研究，分析不同系统、设备及ROM环境下的应用行为差异；参与Android应用保护、兼容性优化及稳定性增强相关技术方案的设计与实现；对Android应用进行静态与动态分析，包括APK结构拆解、DEX字节码及运行时行为分析、Smali代码阅读与修改
多模态大模型数据理解工程师
设计、开发和维护基于Spark Core/Spark SQL的大规模自动化ETL Pipeline，处理PB级多模态图文数据；优化Spark作业性能和稳定性，解决调度延迟/OOM等问题，提高任务执行效率，减少人工介入成本
AIGC算法工程师/研究员
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型；设计RLHF奖赏模型，以数据驱动方式从美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等多维度构建reward model，提升生成模型后训练…
大模型算法（训练）工程师
负责生成式大模型预训练数据的建设、管理与全流程训练；开展数据合成、清洗、理解及实验，持续优化预训练效果；跟踪业界最新技术，结合业务场景创新并落地应用；计算机、数学、机器学习等相关专业硕士及以上学历
AI开发工程师实习生（多模态/世界模型）
参与大模型端到端系统搭建与开发，支撑云&端侧多模态大模型、世界模型、具身机器人模型业务平台部署落地；构建并优化算法SDK通用框架，确保深度学习算法部署高效、稳定、可移植、可扩展；计算机、软件、电子等相关专业本科及以上学历，具备一定编程能力
自动驾驶决策规划算法工程师
负责自动驾驶决策、规划算法的设计与开发；负责C++代码开发、工程实现与性能优化；跟踪业界与学术界新方法，并快速应用于自动驾驶相关研发；与团队协作，推动决策规划算法在自动驾驶场景中的落地；硕士学历，经验不限
3D生成算法研究员
深度运用3DGS与NeRF前沿技术，对真实环境进行高精度数字化重建，通过算法优化提升细节还原度与真实感，输出高质量渲染成果；基于WorldModel框架，探索3D世界生成方案，从模型架构到算法迭代，构建逼真且可实时交互的3D虚拟世界
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈开发大模型及多模态大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩持续优化推理性能；降低模型推理延迟，提升线上服务吞吐量；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业，3年以上相关经验
大模型推理框架开发工程师
基于壁仞GPU软件栈，开发并维护大模型与多模态大模型推理服务框架；设计并实现并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等核心优化方案；持续降低大语言模型推理延迟，提升线上服务吞吐与稳定性
大模型优化工程师
深度优化分布式训练框架，在性能、内存、并行策略等方面进行研究与开发，确保大规模训练场景下的效率和稳定性；针对大语言模型及视觉生成等场景，构建支持完整训练流程的解决方案，从数据预处理到训练工具构建进行全方位优化
大模型性能优化工程师
针对重点大模型应用场景，基于寒武纪产品推理解决方案，深度参与各软件模块的性能分析及优化，包括算法分析、竞品性能分析、框架及算子实现优化等；探索前沿技术方向（多模态/大语言模型推理等），结合重点需求，推动重点技术方向在公司产品上的落地
AI算法应用工程师
负责客户AI模型在寒武纪人工智能芯片(MLU)上的端到端性能优化和精度调优，及时总结可泛化的实践，开发性能/精度分析工具；负责寒武纪model zoo的开发和维护，在寒武纪人工智能芯片上进行SOTA算法复现，并进行性能优化分析和精度调优，形成领域参考解决方案
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
大语言模型算法研究员-长文本方向
参与长文本大语言模型的研发、部署与微调工作，包括功能实现、性能优化、系统调优及硬件适配；开展模型架构优化相关研发，提升模型训练与推理效率；根据业务需求复现相关自然语言处理算法；参与前沿算法与应用的研究工作
多模态大模型算法工程师
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括数据观测、数据挖掘、模型迭代等环节；参与计算机视觉、自然语言理解、通用人工智能领域的前沿研究与开发；跟进业界最新技术和进展，结合实际场景进行落地，持续提升数据质量，挖掘数据价值
大模型算法工程师-行业应用
负责文本和多模态大模型的研发与应用，涵盖SFT、RL、Agent/Multi-Agent、RAG等方向，探索前沿训练与优化方法；基于业务场景，设计模型微调方案及算法/系统解决方案，推动模型落地应用
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