多模态数据算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节;负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系,确保数据有效提升模型基础能力
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岗位职责
- 负责多模态大模型预训练、指令微调、偏好对齐等阶段的数据建设工作,包括数据采集、数据入库、数据清洗、数据观测、数据挖掘等环节
- 负责多模态数据的闭环验证,建立从数据构造到模型训练再到性能评测的全链路闭环体系,确保数据有效提升模型基础能力
- 参与训练数据全生命周期管理体系建设,支撑多模态大模型场景下海量训练数据的高效读取,提升大模型训练的工程效率
- 跟进业界最新技术和进展,结合实际场景进行落地,持续提升数据质量,挖掘数据价值
任职要求
- 具备扎实的编码能力,熟悉Python、Shell等常用脚本语言
- 熟悉多模态大模型基本原理,至少熟悉一种深度学习编程框架如PyTorch等,有多模态大模型微调经验优先
- 良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发经验,熟悉Git等开发工具,熟悉代码库的创建与维护操作
- 掌握深度学习基础知识,有模型开发、部署、微调经验
- 掌握计算机视觉和自然语言处理相关基础知识,具备相关的实践或研究经验
- 及时跟进前沿技术进展,有良好的数据敏感度
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬体系:35-65K·15薪
- 地处上海徐汇区西岸智塔,办公环境优越,产业生态丰富
- 参与前沿多模态大模型项目,与业界顶尖技术团队共同成长
- 技术氛围浓厚,有丰富的学习与成长机会
- 扁平化管理,团队协作高效,职业发展通道畅通
工作地址
上海徐汇区西岸智塔-西塔楼云锦路700号
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