AIDC 数据中心专家
主导新建与改造数据中心的选址评估、可行性研究、机电架构方案设计,统筹EPC或自建交付路径,把控PUE、WUE、单机柜功率密度、交付周期与TCO;主导风冷、冷板式与浸没式液冷方案的比选与工程实施,覆盖CDU、二次侧管路、Manifold、快接头、漏液检测、冷却液选型及运维规范,制定液冷服务器上架标准…
AI行业岗位
阶跃星辰是一家通用人工智能公司,聚焦基础大模型、多模态模型、推理能力和 AI 原生应用,推进模型能力在产品与产业场景中的落地。在业务特点上,阶跃星辰更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、模型算法、产品应用、数据与算力等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
阶跃星辰招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解阶跃星辰最新招聘机会。
OPEN ROLES
主导新建与改造数据中心的选址评估、可行性研究、机电架构方案设计,统筹EPC或自建交付路径,把控PUE、WUE、单机柜功率密度、交付周期与TCO;主导风冷、冷板式与浸没式液冷方案的比选与工程实施,覆盖CDU、二次侧管路、Manifold、快接头、漏液检测、冷却液选型及运维规范,制定液冷服务器上架标准…
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责大模型Mid-training阶段数据算法研究,构建能力增强型数据体系;设计和优化数据Recipe,包括数据筛选、数据混合、课程学习、合成数据生成等策略;面向代码、数学、Reasoning、Agent、多模态等能力方向,构建高价值训练数据
负责大语言模型后训练阶段的算法研究与工程实现,围绕推理、代码、数学、智能体、长上下文、多模态等方向设计训练方案,持续提升模型复杂任务能力;研究并优化RLHF、RLVR、DPO、GRPO、在线强化学习等训练方法,探索更高效、更稳定的模型对齐与强化学习策略
负责代码数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提高代码中程训练、后训练等阶段的数据质量;负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系;开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
参与通用推理大模型或多模态大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系构建及监督微调与强化学习阶段数据使用策略的系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径,覆盖文本、多模态理解及Agent任务场景
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责语音大模型实时交互方向的算法工程体系建设,带领团队推进模型从算法方案到推理部署、服务化及线上交付的完整落地;负责实时语音模型的工程优化与系统建设,围绕低延迟、流式处理、高并发、稳定性及资源效率等核心指标,持续优化模型推理与服务性能
负责大语言模型mid-train阶段的算法研究与能力增强,围绕代码、数学、推理、长上下文、智能体、多模态等方向设计训练方案;构建和迭代mid-train数据配方,通过数据配比、课程学习、合成数据、回流数据、自蒸馏数据等方式系统提升模型能力
协助完成招聘简历整理、筛选、电话沟通和面试安排等;协助整理和维护招聘相关的数据库和文件,确保信息的准确性和及时更新;协助跟踪目标院校实验室、顶尖学生论文/竞赛情况,协助建立大模型核心业务领域校招人才地图
协助负责语音大模型相关能力的产品规划与日常推进,参与需求拆解、方案梳理和版本迭代;参与模型能力的测评、数据整理与分析工作,协助搭建和维护基础测评指标、测试流程与文档体系;协助对接商业化/解决方案团队,整理ToB客户需求与典型应用场景,形成需求分析或产品支持材料
参与语音大模型的训练、分析与优化,包括语音理解、合成、音乐及实时语音模型;进行大规模语音数据的处理、标注和数据增强工作,支持模型训练和评估;快速学习并应用最新研究成果,开展实验,发表高质量学术论文
负责harness的整体技术方向与架构演进,对技术先进性负责;主导harness核心架构设计:抽象层与接口设计、模块化解耦、核心能力的自研演进,保证业务连续性;统筹agent loop、上下文工程、runtime、模型接入等核心模块的技术协同,推动关键技术决策落地
研究模型在陌生场景、复杂交互和对抗条件下的安全表现,识别现有安全方法的能力边界;开展越狱、提示注入与自动化红队研究,构建能够持续发现新型失效模式的评测方法;研究攻击与防御的泛化规律,评估安全机制在不同模型、任务和攻击策略下的有效性
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
参与数学、理论物理等学科科研任务的拆解,理解论文、推导、实验和验证过程,协助将其整理为可复用的AI工作流;整理科研资料、问题样本和过程记录,协助建设任务集、评测集和结构化知识库;对模型输出、论文资料和外部信息进行交叉核验,识别事实错误、逻辑问题、来源缺失和不确定信息
探索新型架构,包括循环模型、线性注意力和混合模型等;研究长文本与记忆机制,包括记忆机制、上下文合并压缩和无限上下文等;进行优化与扩展研究,包括超参数迁移和下一代优化器设计等;预计毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外计算机、数学、人工智能等相关专业的优秀应届毕业生
基于Spark、Ray、Hive等分布式计算框架,开发和优化海量图文数据处理Pipeline;参与多模态训练数据的采集、解析、清洗、去重、过滤、标注等核心环节建设;持续优化数据链路性能、稳定性及资源利用效率
整体负责产品的合规对接,建立需求的合规前置评估机制,在评审阶段输出结论与替代方案;负责OTA备案,评估功能集变更是否触发重新备案,判断版本升级与备案路径;负责各模块的合规落地,包括记忆内容的可见、可编辑、可删除链路与对应告知机制
参与语音大模型的训练、分析与优化,包括但不限于语音理解、合成、音乐以及实时语音模型;进行大规模语音数据的处理、标注和数据增强工作,支持模型的训练和评估;快速学习并应用最新的研究成果,开展实验,发表高质量学术论文
协助负责语音大模型相关能力(如理解、合成、对话、Voice Agent等)的产品规划与日常推进,参与需求拆解、方案梳理和版本迭代;参与模型能力的测评、数据整理与分析工作,协助搭建和维护基础测评指标、测试流程与文档体系
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作,持续提高代码预训练、中程训练等阶段的数据质量;负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系;开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
收集、整理和清洗用于预训练的多模态数据,包括文本、图像等;对数据进行预处理,如去噪、归一化表达等,以确保数据质量;对数据进行抽样检查和质量评估,及时发现并纠正数据问题;探索适合多模态图文理解大模型预训练的数据合成手段,包括但不限于几何、3D、计数领域
参与超大规模高性能网络研发,负责分布式大模型训练和分布式推理任务的自研通信库研发与通信优化;参与基础网络服务系统和管控平台研发,不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,保持技术竞争力
参与大模型Post-training阶段的算法研究与实践,围绕SFT、RL、Self-Improvement等方法,系统性提升模型的推理、泛化与对齐能力;开展前沿算法研究,包括在线学习、持续学习、自适应数据采样与模型自我进化机制,推动模型在长时间尺度下的稳定学习与能力积累
负责指定公司的公开信息采集与入库,覆盖技术报告、官网与开发者文档、招股书与财报、专利、招聘信息、技术分享,拆解为条目级事实并附原文引用、来源与时间;维护发布追踪:跟踪vLLM、SGLang等开源项目的PR与CI动态、HuggingFace仓库变化、MaaS平台模型目录变更等公开工程动态
负责2至3家重点公司的端到端研究,覆盖组织架构与决策机制、模型(预训练/后训练/在研)、数据与评测、算力与Infra、商业化与收入结构,形成结构化、可持续更新的研究成果;建立并维护研究的数据标准:关键数字须明确来源、时间、信息性质与置信度;多来源口径不一致时并列保留、推动溯源,不做简单取舍或折中
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;系统探究监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中的数据使用策略;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
负责大语言模型预训练数据体系建设,包括数据采集、清洗、去重、质量过滤、配比设计与数据版本管理;参与构建面向代码、数学、推理、长文本、多语言、多模态等能力方向的数据配方,支持下一代基座模型能力提升
从Web、Book、Code等多源数据进行数据挖掘与质量分析,贡献到万亿级别token的高质量语料库;利用大规模CPU/GPU集群优化数据管线,支撑PB级数据的处理与持续迭代;参与数据策略制定与消融实验设计,深度分析不同数据方案对模型能力的影响
协助支持相关业务线人才简历筛选、评估、面试跟进以及入职办理等工作;协助完成招聘运营工作,例如内推项目以及招聘系统的运营及维护;关注行业、市场动态,支持HR部门完成相关行业及人才的mapping
定义PC端的产品形态,完成形态调研、方案选型与论证,输出可评审的方案;设计PC独有能力,包括本地文件读写、多窗口管理与跨应用操作;负责PC端的任务管理与产物管理,包括任务发起、执行过程呈现、产物预览与再编辑
研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法,提升大模型的能力,探索大模型的自我进化之路;研究大模型驱动的智能体算法,包括但不限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT
负责STEM方向Mid-Train数据体系与Recipe设计,覆盖数学、物理、化学、生物等领域;研究数据清洗、质量评估、难度分层、数据配比、课程学习等方法,持续提升模型STEM能力;探索合成数据、自博弈、自蒸馏、验证器等技术,规模化构建高质量推理数据
负责大语言模型Mid-training阶段算法研究,探索模型能力持续增强的方法与训练范式;围绕代码、数学、推理、长上下文、智能体、多模态等方向设计训练方案,提升模型复杂任务解决能力;研究课程学习、持续学习、自训练、知识注入等训练方法,并通过大规模实验验证有效性
调研并分析前沿的多模态大模型训练数据合成方法及最佳实践,如CoSyn、MathCoderVL等;建立合成数据的质量评估体系(如图像合理性、图像-文本匹配度等),设计自动化拒绝采样策略
负责STEM方向Mid-Train数据体系与Recipe设计,覆盖数学、物理、化学、生物等领域;研究数据清洗、质量评估、难度分层、数据配比、课程学习等方法,持续提升模型STEM能力;探索合成数据、自博弈、自蒸馏、验证器等技术,规模化构建高质量推理数据
监控爬虫运行状态,排查失败任务;配合数据与算法团队,按需求交付高质量数据;针对风控场景的策略,建立评测体系;日常探索第三方风控解决资源,测试对比效果及成本;计算机、软件、数据、网络工程相关专业
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
负责公司生产环境的资源管理与业务稳定性,持续分析运行指标和薄弱点,并进行合理优化;持续梳理和完善运维流程,提升稳定性建设和应急响应机制;设计开发SRE Agent工作平台,集成SRE相关工作流与智能监控、FinOps等SRE场景
从Web、Book、Code等多源数据中进行数据挖掘与质量分析,直接贡献到万亿级别token的高质量语料库;利用大规模CPU/GPU集群优化数据管线,支撑PB级数据的处理与持续迭代;参与数据策略制定与消融实验设计,深度分析不同数据方案对模型能力(知识、推理、表达等)的影响
参与工业级LLM预训练数据体系的构建与优化,包括Web、Book、Code等多源数据的数据挖掘与质量分析,贡献万亿级别token的高质量语料库;利用大规模CPU/GPU集群优化数据管线,支撑PB级数据的处理与持续迭代
负责多模态大模型(Vision-Language Model,VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代的端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的co-design
负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术;研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估与观测方法,指导下一代范式的演进
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
参与大语言模型预训练的数据方向工作;参与大语言模型预训练的训练方向工作;参与大语言模型后训练的代码代理方向工作;参与大语言模型后训练的工作代理方向工作;参与大语言模型后训练的前端编码方向工作
参与通用推理大模型/多模态大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建,以及在监督微调与强化学习阶段中对数据使用策略的系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径,覆盖文本、多模态理解以及Agent任务场景
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
参与工业级LLM预训练数据体系的构建与优化,包括Web、Book、Code等多源数据的数据挖掘与质量分析,直接贡献到万亿级别token的高质量语料库;利用大规模CPU/GPU集群优化数据管线,支撑PB级数据的处理与持续迭代
负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术;研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估和观测方法,指导下一代范式演进
参与预训练长文数据体系建设,围绕代码仓库、书籍、论文、网页、问答、多轮对话等数据源设计数据分类、质量标准和元数据规范;参与长文数据筛选与构造,识别跨章节依赖、跨文件依赖、长程引用等真正需要长上下文建模的样本
负责代码数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充,持续提高代码训练与后训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题;探究深度推理技术、测试时计算与模型效果的扩展规律,参与后训练奖励模型与强化学习算法的优化流程
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调与强化学习阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建世界领先的高性能通用推理大模型,在多项客观评测指标中保持行业领先
负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的推理部署工作,追求业界领先的端侧推理性能;紧跟端侧大模型推理的前沿技术,将前沿优化方案落地到实际项目中,提升端侧推理性能,减少资源占用;构建全栈端侧大模型推理工具链,保证极致推理性能的同时提升业务交付效率
负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器的改进、量化、投机采样等技术;研究通用智能的本质,设计和迭代通用智能的评估和观测方法,从而指导下一代范式的演进
负责代码数据的合成、清洗、权重分配和来源扩充,持续提高代码中程训练和后训练等阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系,开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
参与通用推理大模型/多模态大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建,以及在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略的系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径,覆盖文本、多模态理解以及Agent(Working Agent/Code Agen…
负责大模型应用系统的设计和开发工作,基于业务场景抽象通用能力、服务架构设计、核心模块研发及性能优化,确保系统高可用、高并发与可扩展;负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现,覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
负责大语言模型预训练数据体系建设,包括数据采集、清洗、去重、质量过滤、配比设计与数据版本管理;参与构建面向代码、数学、推理、长文本、多语言、多模态等能力方向的数据配方,支持下一代基座模型能力提升
负责语音大模型实时交互能力的工程化落地,推进模型从研发环境到推理部署、服务化及线上环境的交付;负责实时语音模型的推理与性能优化,围绕低延迟、流式处理、资源效率等核心指标进行优化;负责实时语音交互相关工程模块的设计与开发,包括推理模块、Streaming、模型前后处理、Harness等
研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化学习算法,提升大模型能力并探索自我进化路径;研究大模型驱动的智能体算法,包括但不限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT
深入个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
探索新型基础模型架构,如循环模型、线性注意力、混合模型等;研究长文本与记忆机制,包括记忆机制、上下文合并压缩、无限上下文等;进行模型优化与扩展,包括超参数迁移和下一代优化器设计;预计毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外计算机、数学、人工智能等相关专业优秀应届毕业生
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设,打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手;负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案,保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性,支撑多轮对话和复杂需求落地
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
参与下一代大模型架构的协同设计研究,探索模型算法、计算系统与硬件架构的交叉创新;研究高效模型扩展路径,优化模型在不同规模下的性能与成本;设计内存高效架构,降低训练与推理的存储瓶颈;开展硬件感知架构设计,使模型架构与硬件特性深度适配
负责大语言模型mid-train阶段的算法研究与能力增强,围绕代码、数学、Reasoning、长上下文、Agent、多模态等方向设计训练方案;构建和迭代mid-train数据recipe,通过数据配比、课程学习、合成数据、回流数据、自蒸馏数据等方式系统提升模型能力
负责大模型应用系统的设计和开发工作,基于业务场景抽象通用能力、服务架构设计、核心模块研发及性能优化,确保系统高可用、高并发与可扩展;负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现,覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
深度参与大模型后训练相关系统框架建设,包括训练与推理引擎效率优化、大规模强化学习训练效率优化、系统稳定性优化、算法与工程协同设计、前沿方向自动研究等;开发基础训练与推理引擎,保障精度并优化效率
独立负责OS系统级或核心应用的视觉设计工作,对最终视觉体验结果负责;具备从概念构思到视觉探索、原型设计、开发对接及最终落地的完整闭环能力;在复杂系统中建立统一且有辨识度的视觉表达;参与或主导系统级视觉设计体系建设,包括组件、图标、字体、材质等
负责训练数据(预训练/SFT/RLHF)的清洗、去重、去污染与标注质检;基于模型评测结果与bad case进行数据归因分析,追溯至数据层面根因,输出可验证的修复方案并推动落实;负责评测基准(Benchmark)的构建与维护,严格控制评测集的版本管理与数据泄漏风险
负责OS桌面、系统手势导航、通知、控制中心、锁屏、系统状态等基础体验场景的交互设计;从用户任务、使用场景及系统能力出发,建立清晰、连贯、高效的系统交互体验;梳理并优化系统核心任务链路,持续提升OS基础体验的易用性、效率与一致性
负责Agent循环核心:推理-行动-观察循环、子代理编排、错误恢复机制;负责引擎抽象层与可替换接口设计,支撑核心模块的持续自研演进;负责上下文工程:compaction(上下文压缩)、记忆管理、检索策略,优化长程任务的上下文保持能力
负责大规模强化学习框架的设计、开发及性能优化,持续提升训练吞吐和资源利用率;负责Rollout、训练、推理等核心链路的优化,提升多阶段协同效率;面向下一代长程任务训练,优化长上下文、多轮交互、异步训练等系统能力
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
负责AIGC漫剧生产Agent的研发与工程落地,包括多Agent协同、记忆机制、工具调用、流程编排、长链路任务执行等;打通文本、图像、视频、音频等多模态模型能力,实现自动化内容生产,持续提升内容生产平台的智能化、用户体验和稳定性
负责训练数据管线全链路的SLA体系建设与故障自愈能力建设,保障核心业务数据7×24小时稳定产出;主导设计并落地全链路可观测性体系,覆盖任务状态追踪、数据积压/延迟告警、血缘影响面分析与异常自动定位
设计并实现基于大语言模型的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
负责通用数据与Agent数据平台建设,覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路;搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow,支撑算法训练、评测与实验迭代;建设数据质量治理、资产管理与可观测体系,持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进,支撑多类业务场景下的安全运行环境需求;负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设;参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
独立负责OS系统级或核心应用的视觉设计工作,对最终视觉体验结果负责;具备从概念构思到视觉探索、原型设计、开发对接及最终落地的完整闭环能力;在复杂系统中建立统一且有辨识度的视觉表达;参与或主导系统级视觉设计体系建设,包括组件、图标、字体、材质等
负责大型数据中心网络(DCN)及数据中心互联(DCI)网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进;负责DCN/DCI网络设备部署、上线交付、扩容、割接及变更管理;负责网络生产环境日常运维,包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障
负责多模型接入层:统一各家模型API格式(Anthropic/OpenAI/Gemini/国产模型),让Harness可插拔不同模型;实现模型路由:按任务类型路由到不同模型(复杂推理→强模型、快速补全→轻量模型)
深入理解AI业务链路(数据→训练→推理→应用),识别组织瓶颈,设计适配AI研发节奏的团队结构与协作机制;主导核心岗位(大模型、Agent、数据仓库、移动端/服务端等)的人才地图绘制与招聘攻坚,确保关键节点人才密度
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进,支撑多类业务场景下的安全运行环境需求;负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设;参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
负责语音大模型实时交互能力的工程化落地,推进模型从研发环境到推理部署、服务化及线上环境的交付;负责实时语音模型的推理与性能优化,围绕低延迟、流式处理、资源效率等核心指标优化模型服务运行效率
负责分布式大模型训练/分布式推理任务的自研通信库研发和通信优化;负责基础网络服务系统和管控平台研发,提升大规模集群网络自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,保持技术竞争力
为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境,将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例;设计模拟真实软件工程场景的评测环境,包含需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架的研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责企业工作台桌面客户端核心业务功能的设计、开发与持续演进,关注性能、稳定性、易用性及交互体验;负责桌面端业务领域建模与技术架构设计,将复杂产品需求转化为清晰的业务分层、模块边界和可扩展的技术方案
负责Omni多模态大模型的研发,涵盖文本、语音、图像、视频等模态的统一建模,包括训练数据构建、模型设计、训练优化及能力评测等工作;参与多模态基础模型的预训练、监督微调(SFT)、强化学习(RL)等关键技术研发,持续提升模型在理解、生成、推理、交互等方面的能力
负责大模型训练/推理核心算子的开发与性能优化,持续提升算力利用率;负责低精度训练/推理相关算子优化,包括FP8/BF16/INT8等计算路径;负责算子融合、内存访问、通信与计算overlap等底层性能优化
负责MaaS平台核心能力建设,包括模型服务、Agent服务与开发者平台研发;设计并实现模型接入、推理调度、鉴权计费、流量治理、监控运维等核心系统;优化高并发、高可用、低延迟服务架构,支撑企业级客户稳定运行
搭建和完善数据仓库,设计数据模型与分层架构,沉淀公司数据资产,为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座;建设和维护数据平台产品(数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等),推动数据治理,提升数据使用效率
负责开放平台风险治理相关产品规划与建设,持续提升平台安全性、稳定性与业务健康度;识别平台在用户、交易、调用及业务运营过程中的主要风险(含薅羊毛、批量注册、接口滥用、套利套现等),并推动相应产品方案落地
负责Agentic RL训练基础设施建设,覆盖Sandbox、Environment Runtime、Scaffold、多阶段RL Workflow、Eval与Replay等核心链路
构建真实工作场景/Code Task Benchmark(基于Docker的任务);设计Agent执行环境,包括代码运行、测试与结果验证框架;研发CodeAgent框架,实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环
负责大模型训练与推理过程中算子的性能分析与优化;设计并实现高效算子,提升模型计算效率与硬件利用率;与框架及硬件团队协同,推进算子在实际场景中的落地与迭代;本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业优先
负责Agent Runtime核心运行时,包括循环调度、会话状态管理、工具执行环境;负责Agent Loop的运行时实现、子代理编排调度与会话状态持久化;负责工具执行与沙箱,包括工具调用的执行环境、代码运行沙箱、隔离与安全
为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境,将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例;设计模拟真实软件工程场景的评测环境,包含需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路
构建基础训练与推理引擎,保障精度并优化效率;优化低精度训练与推理效率,建设训练推理一致性;设计并优化大规模强化学习框架,面向下一代长程任务训练进行深度优化;建设系统稳定性,提升大规模训练过程中的容错定位及恢复效率
对接业务部门,负责采购需求的收集、澄清、评估和优先级管理,识别不合理或重复需求;结合业务规划制定品类采购及资源储备策略;深入研究行业及供应链格局,独立完成供应商挖掘、筛选、评估、商务谈判和准入,持续建设核心及备选供应商资源池
搭建和完善数据仓库,设计数据模型与分层架构,沉淀公司数据资产,为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座;建设和维护数据平台产品(数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等),推动数据治理,提升数据使用效率
负责2至3家重点公司的端到端研究,覆盖组织架构、模型、数据与评测、算力与基础设施、商业化与收入结构,形成结构化、可持续更新的研究成果;建立并维护研究的数据标准,确保关键数字来源明确、时间清晰、信息性质与置信度透明,多来源口径不一致时并列保留并推动溯源
负责Agent执行环境(Sandbox)的基础设施建设与稳定性保障;管理代码执行沙箱、容器与会话生命周期、路由与网络、镜像与预热、资源配额;参与Agent训练/rollout框架与数据基建开发
搭建和完善数据仓库,设计数据模型与分层架构,沉淀公司数据资产,为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座;建设和维护数据平台产品(数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等),推动数据治理,提升数据使用效率
设计并实现基于大语言模型的多模态 Agent 系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API 与 Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展 Agent 能力边界
负责AI语音助手在陪伴场景下的端到端体验,覆盖核心场景定义、人格与表达策略、评测标准定义与研发跟进;设计个性化回应策略,定义千人千面对话体验的产品方案与策略口径,定义主动服务的触发时机与分级机制
负责企业级AI Agent基础设施建设,支持Agent的开发、评测、部署与运行;负责Agent Harness架构设计,建设模型调用、工具执行、上下文管理、权限控制等核心能力;负责Agent Loop与Graph Engineering,支持任务规划、状态流转、多Agent协同、异常重试与长任务执行
构建AGI超大规模训练集群自研网络系统;负责分布式大模型训练/推理任务的通信优化;研发基础网络服务系统和管控平台,不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,持续保持在技术上的竞争力
负责基础模型预训练数据算法研究,构建覆盖数据采集、清洗、过滤、质量评估、配比及迭代优化的完整数据体系;研究课程学习、数据混合、合成数据、自训练、自蒸馏等关键技术,不断优化模型训练效果
负责深度学习训练框架研发,包括框架内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化,定位并修复框架底层问题;负责大模型分布式训练系统研发,设计并优化数据并行(DP)、张量并行(TP)、流水线并行(PP)、序列并行(SP)、专家并行(MoE)、ZeRO/FSDP等并行策略,提升超大规模模型训练效率
负责平台大模型优质学术专家、行业专家、垂直领域数据专家的挖掘与引进,搭建高质量、高活跃的数据专家资源池;做好数据项目需求与专家匹配,保障数据标注、数据评估、数据生产等业务需求专家准确、高效供给
负责Agent执行环境(Sandbox)的基建与稳定性,包括代码执行沙箱、容器与会话生命周期、路由与网络、镜像与预热、资源配额;参与构建Agent训练/rollout框架与数据基建,包括agentic rollout框架、scaffold、terminal-use/browser-use/comp…
负责平台大模型优质学术专家、行业专家、垂直领域数据专家的挖掘与引进,搭建高质量、高活跃的数据专家资源池;做好数据项目需求与专家匹配,保障数据标注、数据评估、数据生产等业务需求专家准确、高效供给
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU利用率和训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈和一致性问题
负责大模型训练与推理过程中算子的性能分析与优化;设计并实现高效算子,提升模型计算效率与硬件利用率;与框架及硬件团队协同,推进算子在实际场景中的落地与迭代;本科及以上学历,计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业优先
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的推理部署工作,追求业界领先的端侧推理性能;紧跟端侧大模型推理的前沿技术,将前沿优化方案落地到实际项目中,提升端侧推理性能,减少资源占用;构建全栈端侧大模型推理工具链,保证极致推理性能的同时提升业务交付效率
负责语音大模型实时交互能力的工程化落地,推进模型从研发环境到推理部署、服务化及线上环境的交付;负责实时语音模型的推理与性能优化,围绕低延迟、流式处理、资源效率等核心指标,优化模型服务运行效率
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
对接业务部门,负责采购需求的收集、澄清、评估和优先级管理,识别不合理或重复需求;结合业务规划制定品类采购及资源储备策略;深入研究行业及供应链格局,独立完成供应商挖掘、筛选、评估、商务谈判和准入
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进,支撑多类业务场景下的安全运行环境需求;负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设;参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设,打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手;负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案,保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性,支撑多轮对话和复杂需求落地
负责深度学习训练框架研发,包括框架的内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化,定位并修复框架底层问题;负责大模型分布式训练系统研发,设计并优化数据并行(DP)、张量并行(TP)、流水线并行(PP)、序列并行(SP)、专家并行(MoE)、ZeRO/FSDP等并行策略,提升超大规模模型训练效率
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型、机器学习、深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进,支撑多类业务场景下的安全运行环境需求;负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设;参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
负责对2至3家重点大模型公司进行端到端研究,覆盖组织架构、模型、数据与评测、算力与基础设施、商业化与收入结构,形成结构化且可持续更新的研究成果;建立并维护研究的数据标准,确保关键数字来源明确、时间清晰、信息性质与置信度可追溯,多来源口径不一致时并列保留并推动溯源
负责大型数据中心网络(DCN)及数据中心互联(DCI)网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进;负责DCN/DCI网络设备部署、上线交付、扩容、割接及变更管理;负责网络生产环境日常运维,包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障
负责企业级通用Agent解决方案的产品规划与落地,覆盖Cowork、Voice Agent等核心产品形态;包括产品定位、需求拆解、原型设计与迭代推进;深入理解Agent技术能力与边界(任务规划、多Agent协同、工具调用、人机协同审批等),将前沿能力转化为可落地的产品方案,持续提升任务完成率、用户…
负责语音大模型实时交互能力的工程化落地,推进模型从研发环境到推理部署、服务化及线上环境的交付;负责实时语音模型的推理与性能优化,围绕低延迟、流式处理、资源效率等核心指标,优化模型服务运行效率
构建基础训练与推理引擎,保障精度并优化效率;优化低精度训练与推理效率,建设训练推理一致性;设计并优化大规模强化学习框架,面向下一代长程任务训练进行深度优化;建设系统稳定性,提升大规模训练过程中的容错定位及恢复效率
负责超大规模高性能网络研发,优化分布式大模型训练与推理任务的通信性能;研发基础网络服务系统和管控平台,提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,保持技术竞争力
负责 Agentic RL 训练基础设施建设,覆盖 Sandbox / Environment Runtime、Scaffold、多阶段 RL Workflow、Eval 与 Replay 等核心链路
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设,打造具备信息检索、分析推理、报告生成能力的智能助手;负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案,保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性,支撑多轮对话和复杂需求落地
独立负责OS系统级或核心C端应用的视觉设计工作,对最终视觉体验结果负责;具备从概念构思、视觉探索、原型设计、开发对接至最终落地的完整闭环能力;在复杂系统中建立统一且有辨识度的视觉表达;参与或主导系统级视觉设计体系建设,包括组件、图标、字体、材质等
负责企业级AI Agent基础设施建设,支持Agent的开发、评测、部署与运行;负责Agent Harness架构设计,建设模型调用、工具执行、上下文管理、权限控制等核心能力;负责Agent Loop与Graph Engineering,支持任务规划、状态流转、多Agent协同、异常重试与长任务执行
设计、搭建并持续迭代语音大模型数据处理与生产管线,覆盖数据采集、清洗、标注、质检与版本管理,持续产出高质量训练数据;构建并维护大规模语音数据的自动化处理与质量控制流程,保障数据的稳定性、一致性和可追溯性
参与前沿算法的开发和训练推理,从算法和工程联合调优的角度解决实际算法工程问题;参与国产等多元芯片的导入和适配开发,解决多元芯片与算法适配的工程问题;与公司算法团队深度合作,进行多元化芯片平台前瞻性技术调研并进行自主创新
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
对接业务部门,负责采购需求的收集、澄清、评估和优先级管理,识别不合理或重复需求,并结合业务规划制定品类采购及资源储备策略;深入研究行业及供应链格局,独立完成供应商挖掘、筛选、评估、商务谈判和准入,持续建设核心及备选供应商资源池
负责公司基座大模型预训练核心项目管理,统筹持续预训练、基座迭代、大规格训练任务全流程推进;协同预训练算法、AI训练基建、数据、评测、算力团队,打通数据生产→训练任务→模型验收基线迭代闭环
参与系统级AI Agent产品的全链路体验设计,从0到1搭建AI原生产品的设计体系与交互范式;深度参与业务需求评审,与产品、技术、算法等角色紧密配合,高质量完成核心场景设计方案并推动落地
负责公司生产环境的资源管理与业务稳定性,持续分析运行指标和薄弱点,并进行合理优化;持续梳理和完善运维流程,提升稳定性建设和应急响应机制;设计开发SRE Agent工作平台,集成SRE相关工作流与智能监控、FinOps等SRE场景
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进,支撑多类业务场景下的安全运行环境需求;负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设;参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,复现最新成果,推进技术迭代与创新突破;系统性设计并执行实验方案,深入分析模型表现,定位核心问题并提出有效的优化与解决方案
深度参与视觉、图像模型的数据全链路工作,与算法、研发、产品、数据基地团队紧密合作,提供全面的数据解决方案,助力视觉基座模型能力提升和业务场景落地;探索应用各种工具及大模型能力,推动高效的视觉数据生产、模型评测链路建设,设计可信的数据标准、质量评价及优化体系,管理保障视觉数据生产的高效率、高质量,对…
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统、技术选型;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性,保障系统稳定、高效、安全;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)采集
对接业务部门,收集、澄清、评估采购需求并进行优先级管理,识别不合理或重复需求,制定品类采购及资源储备策略;深入研究行业及供应链格局,独立完成供应商挖掘、筛选、评估、商务谈判和准入,持续建设核心及备选供应商资源池
负责重点企业客户及生态合作项目的跨部门推进,覆盖市场容量行业特性需求评估、企业客户拉新、概念验证、平台接入、上线准备、交付及复盘等阶段;制定项目计划,明确目标、范围、里程碑、负责人和验收标准;持续跟踪进度、依赖关系和范围变更,推动项目按约定条件完成
与销售团队和客户紧密沟通,深入挖掘复杂业务场景,识别并制定融合AI能力的项目型解决方案,有效传达AI解决方案和产品底层价值,以技术与业务双重视角帮助销售团队快速关单;基于客户需求进行产品配置与技术方案设计,结合AI及研发经验(如Prompt调优、API调用等),熟练向客户进行高质量的Demo及PO…
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理,协调算法、数据、工程等多方资源,确保项目按计划交付;跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑,推动模型从研究到可用版本的持续迭代;支持模型研发过程中的数据需求管理,包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调
负责公司LLM产品规划与落地,包括产品定义、模型效果优化、用户体验提升;驱动算法、数据、评估团队协同,把控数据质量与模型迭代方向,持续提升模型在真实场景中的表现;深入分析用户需求与使用场景,探索大模型技术在C端/B端产品中的创新应用
主导多模态大模型预训练数据的生产与质控体系建设,覆盖采集、解析、合成、清洗、配比全链路,规模达万亿token量级;以数据为中心的方法量化数据与模型能力的因果关系,设计配比与采样策略,通过对照实验沉淀可复现结论
负责通用数据与Agent数据平台建设,覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路;搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow,支撑算法训练、评测与实验迭代;建设数据质量治理、资产管理与可观测体系,持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
负责对图像类数据的标注/评测项目,保证交付数据的质量,质检验收内外部标注团队的标注结果;参与需求拆解、任务下发、进度跟踪与质量反馈闭环,支持图像编辑类标注的专业沟通与样本管理;协助任务分派、进度监控、产出收集与整理,维护任务看板与文档版本,确保项目的顺利交付
负责分布式训练系统的设计与优化;参与推理优化、训练框架、RL系统、平台和网络等方向的研发工作;支持大规模分布式系统和云原生/K8s环境的搭建与维护;进行CUDA/GPU编程、性能优化或分布式训练加速技术的应用与改进
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐量、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发,建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力;面向大规模IDC与云上环境,设计和演进平台基础设施架构,提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
建设并优化LLM/Agent评测平台,形成实验、评测、回归与数据闭环;设计和优化AI Coding产物评估标准,对生成的前端页面、组件、工具等进行多维度质量评估;参与LLM训练数据建设,包括编码任务设计、数据合成、数据清洗、质量筛选与问题归因
负责千卡以上规模预训练任务的日常运维与异常处理,保障训练零中断或快速恢复;诊断并解决loss spike、梯度爆炸、NaN、慢节点等训练异常,建立系统化的问题分类与处理机制;优化训练吞吐(MFU),通过kernel融合、通信隐藏、梯度checkpoint等手段提升GPU利用率
负责通用数据与Agent数据平台建设,覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路;搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow,支撑算法训练、评测与实验迭代;建设数据质量治理、资产管理与可观测体系,持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
研究高质量训练数据合成方案,调研并分析前沿的多模态大模型训练数据合成方法及最佳实践(如CoSyn、MathCoderVL等);建立合成数据的质量评估体系(如图像合理性、图像-文本匹配度等),设计自动化拒绝采样策略
根据模型迭代重点与业务需求,深度参与大模型的预训练、后训练模型评测;设计并实现能够体现模型能力的评测集,包括多轮对话、长上下文、代码能力等;挖掘与收集高质量数据,构建自动化、可扩展、可靠的评测流程
参与多模态预训练数据的构建、清洗与优化工作;利用数据科学方法判断最具价值的数据方向,并通过对照实验验证;开发数据处理脚本,搭建数据闭环系统;与团队协作,推动数据驱动的模型迭代;认同数据是模型能力的决定性因素,愿意为数据质量负责
从 Web、Book、Code 等多源数据中进行数据挖掘与质量分析,直接贡献到万亿级别 token 的高质量语料库;利用大规模 CPU/GPU 集群优化数据管线,支撑 PB 级数据的处理与持续迭代
负责RL训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
参与大模型自动化评测框架的设计、开发与维护;支持训练框架上的联动开发,持续提升评测流程的稳定性、可扩展性和执行效率;跟进学术界与工业界最新的大模型评测基准,负责将其快速、准确地集成到现有评测平台中
协助进行校企合作活动对接、合同流程对接等;协助进行目标院校校招信息及微信公众号发布、就业办对接等;协助校园活动的策划组织和落地执行,如技术沙龙、双选会、参访接待等;协助进行各类社媒/技术渠道信息发布、线索挖掘、渠道运营
基础训练/推理引擎开发、精度保障、效率优化等;低精度训推效率优化、训推一致性建设等;大规模RL框架设计/优化,面向下一代长程任务训练深度优化;稳定性建设,提升大规模训练过程中容错定位及恢复效率
负责对图像类数据的标注/评测项目,保证交付数据的质量;质检验收内外部标注团队的标注结果;参与需求拆解、任务下发、进度跟踪与质量反馈闭环;支持图像编辑类标注的专业沟通与样本管理;协助任务分派、进度监控、产出收集与整理,维护任务看板与文档版本
主导阶跃多模态大模型预训练数据的生产与质控体系建设,覆盖采集、解析、合成、清洗、配比全链路,规模达万亿token量级,质控体系的设计本身即为核心交付;以data-centric方法量化“数据→模型能力”的因果关系,设计配比与采样策略,通过对照实验沉淀可复现结论,而非依赖经验判断
协助进行校企合作活动对接及合同流程处理;协助目标院校校招信息及微信公众号发布,对接就业办;协助校园活动的策划、组织和落地执行,如技术沙龙、双选会、参访接待等;协助各类社媒及技术渠道的信息发布、线索挖掘和渠道运营
负责代码大模型预训练数据体系的建设与迭代,包括代码语料清洗、质量评估、去重、去污染、数据配比、课程学习与数据飞轮设计,持续提升模型代码、数学、推理与工具使用能力;负责Agentic Pretrain Data的研究与构建,探索基于真实开发流程、代码仓库、测试反馈、工具调用、执行轨迹、Issue/P…
负责AI Coding/Coding Agent产品方向的设计与全栈开发;定义Agent在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑;与算法团队深度协同,推动模型能力快速产品化与体验迭代
负责大语言模型训练基础设施的设计与开发,包括大规模数据加载优化、训练数据构建和数据处理管道;负责大规模训练数据格式与存储方案设计,优化数据IO和分布式训练场景下的数据吞吐能力;负责模型工具链建设,包括模型格式转换、权重切分与合并、跨框架模型迁移
参与大模型自动化评测框架的设计、开发与维护,支持与训练框架的联动开发,持续提升评测流程的稳定性、可扩展性和执行效率;跟进学术界与工业界最新的大模型评测基准,包括主客观评测、Agent Benchmark等,负责将相关指标和数据集快速、准确地集成到现有评测平台中
负责多模态训练数据处理Pipeline的开发与优化;基于Spark、Ray、Hive等分布式计算框架,开发和优化海量图文数据处理Pipeline;参与多模态训练数据的采集、解析、清洗、去重、过滤、标注等核心环节建设
探索自动数据缩放新范式,包括字幕、交错、视频等多模态数据处理;探索与物理更相关的视觉编码器,提升对真实世界的理解能力;探索更统一的视觉语言模型训练范式;探索多模态强化学习的数据与算法策略,实现模型可扩展性提升
从 Web、Book、Code 等多源数据中进行数据挖掘与质量分析,直接贡献到万亿级别 token 的高质量语料库;利用大规模 CPU/GPU 集群优化数据管线,支撑 PB 级数据的处理与持续迭代
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐量、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
基础训练/推理引擎构建、精度保障、效率优化;低精度训推效率优化、训推一致性建设;大规模RL框架设计/优化,面向下一代长程任务进行深度优化;稳定性建设,提升大规模训练过程中的容错定位及恢复效率
设计并维护大规模Sandbox/Environment Runtime,支持代码执行、终端操作、Web交互等多类Agent任务场景,保障并发、隔离、超时恢复与可复现性;统一接入多种Scaffold框架(如SWE-agent、ReAct、自研scaffold),抽象出标准化的环境接口,屏蔽底层差异
负责AI训练与推理业务端到端成本管理,搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard,实现多维度成本可视与对比;聚焦推理业务架构优化,识别资源瓶颈,落地降本方案,统筹额度分配、成本分摊与服务定价
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发,建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力;面向大规模IDC与云上环境,设计和演进平台基础设施架构,提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现,重点攻关模型在复杂视觉场景下的代码生成能力,覆盖从设计稿到可运行前端代码的端到端链路;推动多模态模型的通用工具使用能力建设,让模型能够基于视觉输入调用Python工具、搜索工具、文件操作等通用工具链,实现从视觉理解到工具编排的闭环
参与公司容器云平台核心基础设施研发,负责Kubernetes平台核心能力建设,包括但不限于调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强;参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发,包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Serve…
负责代码执行沙箱(Sandbox)的设计与开发,支持多语言、多场景的安全隔离执行环境,满足后训练阶段大规模并发评测需求;负责评测框架(Harness)的建设与维护,支持多种任务类型(代码、数学、工具调用等)的自动化评分与奖励信号生成
设计、开发和维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性和丰富度,以提升多模态模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
定义AI产品及手机端Agent OS的核心交互框架,负责从需求分析到交互方案落地的全过程,构建清晰、高效的信息架构;制作高保真交互原型,验证设计猜想,尤其优化AI特有场景的体验;与产品经理及算法工程师深度对齐,理解模型能力的边界与特性,确保交互方案在技术上的可行性
主导API定价体系设计,包括按Token定价、套餐包、企业订阅等多种计费模型的产品方案;深入分析OpenAI、Anthropic、Google及国内厂商的定价策略,结合模型能力制定有竞争力的定价方案
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
负责对话、多模态及Agent场景下的模型效果迭代,包括但不限于模型意图、模型回复质量等,与算法、工程等团队协作提升模型效果;通过线上数据、用户研究、Badcase分析、竞品洞察和模型评测结果,定位模型体验问题,拆解优化路径并推动版本迭代
深入理解内容安全业务,收集并梳理各方需求,定义和规划内容安全解决方案;负责解决方案的整体框架设计,包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准,兼顾技术前瞻性与落地可行性;驱动项目从概念到应用的全流程,协调数据、算法、工程团队紧密协作,确保各环节按时高质量交付
负责大语言模型(LLM)训练基础设施的设计与开发,包括大规模数据加载优化、训练数据构建和数据处理Pipeline;负责大规模训练数据格式与存储方案设计(如WebDataset/Sharded Dataset等),优化数据IO和分布式训练场景下的数据吞吐能力
基于产品定位、目标市场及用户画像,制定年度/季度/项目级媒介投放策略与预算分配方案(内容投流一体化);持续洞察国内媒介生态、平台政策与行业趋势,输出可落地的渠道组合策略;拓展并管理社交媒体(巨量引擎、腾讯广告、小红书、B站、知乎、快手)、电商平台(京东/天猫站内广告)、门户媒体(网易、凤凰、搜狐)…
设计、开发和维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性与丰富度,以提升多模态模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux及QWen-image等开源基座模型;设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的RLHF奖赏模型,提升并激发生成模型后训练上限
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现,生产交付文本、多模等各类模型训练数据;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
负责通用数据与Agent数据平台建设,覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路;搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow,支撑算法训练、评测与实验迭代;建设数据质量治理、资产管理与可观测体系,持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
负责大语言模型(LLM)训练基础设施的设计与开发,包括大规模数据加载优化、训练数据构建和数据处理Pipeline;负责大规模训练数据格式与存储方案设计(如WebDataset/Sharded Dataset等),优化数据IO和分布式训练场景下的数据吞吐能力
负责AI大模型供应商的资源对接、商务洽谈与合作落地,维护长期合作关系;跟踪模型版本、定价、配额、SLA等关键信息,持续优化供应商组合;配合销售团队拓展外部B端渠道,输出合作方案与商务素材
设计、开发和维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性与丰富度,以提升多模态模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统及技术选型;持续对系统进行架构改造和优化,提升稳定性与可扩展性,保障系统稳定、高效、安全;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)爬取
负责AI Coding / Coding Agent产品方向的设计与全栈开发;定义Agent在真实研发场景中的Workflow、交互方式与任务执行逻辑;与算法团队深度协同,推动模型能力快速产品化与体验迭代
独立负责语音大模型(如语音识别、语音合成和端到端语音对话等)及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建、产品迭代和发布的全生命周期管理;与商业化团队协作,分析、归纳客户和用户需求,向解决方案团队提供支持,参与模型开源、发布、定价、上架等过程
设计、开发和维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性和丰富度,以提升多模态模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
主导多模态大模型预训练数据的生产与质控体系建设,覆盖采集、解析、合成、清洗、配比全链路,规模达万亿token量级;以data-centric方法量化数据与模型能力的因果关系,设计配比与采样策略,通过对照实验沉淀可复现结论
负责大模型评测体系的产品化建设,面向LLM、多模态理解/生成、Agent、工具调用、长文本、推理等场景,设计科学、可扩展的评测方法与产品流程;与算法、工程、数据标注、业务产品团队协作,定义评测指标、评测集、Badcase分类、人工评审标准和自动化评测方案
加速 Post-Train 端到端组织迭代效率,让研究员更快地跑实验、更稳地出结果、更低成本地验证想法;维护并持续优化 Post-Train 训推框架,降低使用门槛,让研究员专注于实验本身而非环境问题
主导新品上市、节点营销、热点事件等核心Campaign策划与落地,打造话题事件、跨界合作、爆款内容,实现从预热到长尾传播的全链路声量与转化目标;负责官方微博、微信/视频号、抖音、小红书、B站等多平台账号矩阵管理,制定差异化内容策略,涵盖选题策划、创意物料产出、日常互动及用户社群维护,构建品牌私域流…
负责公司LLM产品规划与落地,包括产品定义、模型效果优化、用户体验提升;驱动算法、数据、评估团队协同,把控数据质量与模型迭代方向,持续提升模型在真实场景中的表现;深入分析用户需求与使用场景,探索大模型技术在C端/B端产品中的创新应用
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单,例如AIME、GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、Aider、MMMU、MathVista等
设计、开发并维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline;处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性与丰富度;提升多模态模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
负责AI训练与推理业务端到端成本管理,搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard,实现多维度成本可视与对比;聚焦推理业务架构优化,识别资源瓶颈,落地降本方案,统筹额度分配、成本分摊与服务定价
负责大模型API产品的ToB销售执行,主动挖掘并触达潜在企业客户,跟进销售线索,完成个人销售目标;日常维护客户关系,梳理并分析客户的业务场景与需求,配合售前及产研团队输出相应的AI落地解决方案
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理,协调算法、数据、工程等多方资源,确保项目按计划交付;跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑,推动模型从研究到可用版本的持续迭代;支持模型研发过程中的数据需求管理,包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调
项目全周期管理:负责企业级AI Agent项目(StepClaw企业版部署/行业Agent方案交付)的计划制定、进度把控、资源协调和风险管控,确保高质量按时交付;客户需求管理与期望对齐:主导客户需求对接和评审,准确识别需求范围,判断技术可行性和风险点,合理管理客户期望值
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理,协调算法、数据、工程等多方资源,确保项目按计划交付;跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑,推动模型从研究到可用版本的持续迭代;支持模型研发过程中的数据需求管理,包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调
负责企业内部技术项目全生命周期管理,包括需求梳理、计划制定、执行监控与交付;对接研发、数据、产品等多团队,协调资源并推进大模型相关项目落地;制定并优化项目流程规范,提升团队协作效率;跟踪项目风险,及时识别问题并推动解决
参与VLMO的Pretrain、SFT和RLVR/RLHF阶段全链路训练工作;探索auto data scaling,包括caption、interleave、video等多元多模态数据处理新范式
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思与工具调用能力;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体规划与工具使用能力;构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF训练效果;构建智能体自动化评测体系
参与大模型Post-training阶段算法研究与实践,系统性提升模型推理、泛化与对齐能力;开展在线学习、持续学习、自适应数据采样与模型自我进化等前沿算法研究;参与Scalable RL算法与训练框架设计与实现,支持大规模并行训练与高效rollout
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段(Alignment)的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,探索顶尖AI Coding模型与框架的能力边界;持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
参与大模型对齐Alignment方向的研发,涉及数据循环、SFT及RL训练算法等相关内容;探索Alignment阶段的数据Scaling Up;解决技术难题,为语言大模型和多模态大模型的落地提供技术支持
负责预训练数据的筛选、配比优化与知识边界拓展,深入专业领域挖掘高质量训练数据,助力模型从通才向专家进化;构建科学全面的模型评估体系,打破传统benchmark局限,从标准考试走向实战考验,为模型能力提供精准的深度诊断报告
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和利用工具的能力;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,以加强智能体的规划和工具利用能力;构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF中的训练效果
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI Coding模型或框架的能力边界进行系统探索;持续探索创新的评测方法,提出更优的Benchmark定义模型能力,通过数据分析和算法改进提升应用性能与用户体验
参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现,重点攻关模型在复杂视觉场景下的代码生成能力,覆盖从设计稿到可运行前端代码的端到端链路;推动多模态模型的通用工具使用能力建设,让模型能够基于视觉输入调用Python工具、搜索工具、文件操作等通用工具链,实现从视觉理解到工具编排的闭环
设计并构建Code Agent评测体系(Harness),包括benchmark设计、评测pipeline搭建、指标定义与数据分析;调研和复现前沿Agent评测框架,提出改进方案;搭建端到端的Agent能力评估环境(sandbox隔离、代码执行、多轮交互评测)
负责模型架构(Model Architecture)的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究与创新,推动相关技术的Scale up扩展
支持大模型基座算法招聘工作,通过各类创新型招聘渠道完成简历开源、筛选、面试邀约、offer保温、入职办理等全流程工作;协助完成竞品公司、大模型相关重点实验室、顶尖技术人才的mapping调研项目
跟踪学术界与工业界最新发布的文档解析、图表理解(Chart、diagram等)、STEM相关图像理解等工作,定期进行总结分享;深入理解OCR评估体系(如NED、CDM、TEDS等指标),参与评测基准的构建与维护,设计更贴近用户体感的OCR评测方案
维护并持续优化Post-Train训推框架,降低使用门槛,提升易用性;深入训练与推理全链路优化,覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标;构建高效稳定的数据处理与供给流水线,支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI coding模型与框架的能力边界进行持续探索;创新评测方法,提出更好的Benchmark定义模型能力,通过数据分析与算法改进持续调优大模型应用效果与用户体验
负责Agent训练与推理全链路框架的开发与维护,包括性能优化与稳定性保障;设计并维护Agent执行沙箱环境,覆盖代码执行、工具调用等复杂场景;为Post-Train团队提供实验管理、数据流水线、评测对比等基础支撑能力
设计和构建Code Agent评测体系(Harness),包括benchmark设计、评测pipeline搭建、指标定义与分析;调研和复现前沿Agent评测框架,提出改进方案;搭建端到端的Agent能力评估环境(sandbox隔离、代码执行、多轮交互评测)
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
负责大模型对齐方向研发,涵盖SFT、RL全阶段的数据策略与算法优化;负责后训练及Mid-training数据筛选、合成与配比,建立数据-模型正向飞轮;探索通用Agent/Agent RL等前沿训练范式,提升模型任务规划与多步推理能力
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI coding模型和框架的能力边界进行持续探索;设计创新的评测方法,提出更优的Benchmark,定义模型能力,通过数据分析和算法改进持续优化应用性能与用户体验
数据炼丹:调配预训练数据配比、打磨学习策略,拓宽模型知识边界,深入专业领域挖掘高质量数据,让模型从通才蜕变为专家,与团队协作注入推理、代码、Agent等核心能力;模型能力度量:打破传统benchmark局限,构建更科学全面的评估体系,从标准考试走向实战考验,探索创新评估维度,为模型能力提供精准诊断…
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段系统性探究数据使用策略;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和利用工具的能力,强化在实际场景中的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具利用能力;构建Code Agent基础能力,包括Planning能力、测例及代码生成能力
维护并持续优化Post-Train训推框架,降低使用门槛,让研究员专注于实验本身而非环境问题;深入训练与推理全链路,覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标,缩短实验周期
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提高代码预训练及中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系,开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI Coding模型与框架能力边界进行探索;持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,通过数据分析与算法改进提升应用性能和用户体验
协助团队完成产品落地,确保算法在实际应用中的稳定性和可靠性;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;参与部分语音及多模态大模型研发,提升模型整体性能;研究音频生成、音频表征、音频数据处理等技术方向
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思与工具调用能力;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,加强智能体的规划和工具利用能力;构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF中的训练效果;构建智能体自动化评测体系
负责端侧多模态大模型(VLM/Omni)的研发与优化,设计端侧友好的模型架构,针对目标芯片进行算法-系统协同设计;研究并落地低比特量化(W4A8/W2A16/FP8)等压缩技术,协助完成 NPU 等异构硬件的模型部署
参与面向AGI的Scaling Law研究与建设,探索通用智能的机制与可预测性;参与Model Architecture的研发、优化和创新,探索不同架构的Scalability;参与支持超长序列的高效算法研发与落地
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性;构建Post-Train团队日常实验基础平台,涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力
参与大模型Post-training阶段算法研究与实践,围绕SFT、RL、Self-Improvement等方法系统性提升模型推理、泛化与对齐能力;探索高效构建通用智能模型的训练范式
协助支持相关业务线人才简历筛选、评估、面试跟进以及入职办理等工作;协助完成招聘运营工作,例如内推项目以及招聘系统的运营及维护;关注行业、市场动态,支持HR部门完成相关行业及人才的mapping
面向Agent场景,研究模型在多样环境下的技能调用与任务规划能力,合成高质量轨迹数据;围绕长时序任务的核心挑战,提升模型在真实场景中的能力,针对GDPVal/Claw-eval等基准进行优化
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提高预训练、中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系,开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充等工作,持续提高代码预训练与中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系,开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题并设计对应的解决方案;建立评测体系,通过提示词和模型训练算法进行快速调优;设计并构建智能体与ToolCall方案,补足单模型能力;具有良好的计算机或数学基础,熟练掌握Python,有良好的编程习惯和代码风格
协助跟踪目标院校实验室、顶尖学生的论文及竞赛情况,协助建立大模型核心业务领域校招人才地图;关注互联网及大模型行业资讯与市场动态,对目标学生群体进行日常建联及转化;支持校园招聘及校企合作相关活动的策划与落地执行
探索研究语音大模型的Pretrain、SFT、RL全链路训练方法;从数据合成、效果评测、模型优化等角度提升多模态大模型基础能力;探索语音交互、音频理解与生成、音频Reasoning等大模型进阶能力
探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对AI coding模型能力边界进行深入研究;创新评测方法,提出Benchmark定义模型能力,通过数据分析和算法改进持续调优大模型应用效果
负责看准对图像类数据的标注及评测项目,保证交付数据的质量,对内外部标注团队结果进行质检验收;参与需求拆解、任务下发、进度跟踪与质量反馈闭环,支持图像编辑类标注的专业沟通与样本管理;协助任务分派、进度监控、产出收集与整理,维护任务看板与文档版本,确保项目顺利交付
设计并实现 Agent 核心决策机制:任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop 策略;构建 Agent 评测体系:定义评估指标(工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长),设计符合用户场景的 Benchmark 测试
负责英文语音类数据标注与处理,包括标注TTS生成音频的情绪匹配度、自然度、音色一致性等核心标签;参与DPO训练模式下的TTS情绪生成数据构建;负责TTS模型生成效果的评测(如情绪还原度、语音流畅度等),输出评测报告
负责 Agent 训练与推理全链路框架建设,支撑大规模模型后训练实验高效运行;与后训练算法团队紧密合作,支持 SFT、RL 等训练范式在 Agent 场景下的快速落地;持续优化训练/推理系统的吞吐、稳定性、成本与实验效率
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配及来源扩充等工作,持续提高代码预训练及中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路;负责深度推理技术探究,参与Test-time Compute与模型效果Scaling laws的研究
参与下一代多模态基础模型与视觉理解方向的核心研究工作;探索Vision Encoder、Video Encoder及统一多模态编码器等前沿架构;研究高效视觉建模,包括动态分辨率、Token压缩、自适应路由等方向
设计与开发并实现高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程,参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,推动团队技术持续演进,方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Da…
维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架;负责显存优化、通信加速(NCCL/集合通信)、调度策略优化,提升训练吞吐与降低延迟;负责后训练数据处理与供给流水线,包括多源数据清洗、混合策略与动态调度
负责Agent训练与推理全链路框架建设,支撑大规模模型后训练实验高效运行;与后训练算法团队紧密合作,支持SFT、RL等训练范式在Agent场景下的快速落地;持续优化训练/推理系统的吞吐、稳定性、成本与实验效率
探索新型模型架构,包括Recurrent Model、Linear Attention、Hybrid Model等前沿方向;研究长文本处理与记忆机制,涉及Memory机制、Context Merge/Compress、无限上下文等技术
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI coding模型/框架能力边界进行探索;持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与算法改进提升性能和体验
维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架,保障框架稳定运行;针对研究员反馈的性能瓶颈(如响应慢、OOM、运行不稳定等问题)进行定位与解决;主动进行性能剖析与系统改造,优化整体训练推理效率
探索研究融合语音/视觉/文本的多模态理解生成统一模型;研究深度学习、强化学习、AIGC、人工智能等前沿技术;探索研究大规模语音基础模型,从预训练到推理与规划;从数据合成、能力评测、算法研发等角度提升多模态大模型基础能力
收集、整理和清洗用于预训练的多模态数据,包括文本和图像等类型;对数据进行预处理,如分词、去噪、归一化等,确保数据质量;对数据进行抽样检查和质量评估,及时发现和纠正数据问题;探索多模态图文理解大模型预训练的数据合成手段,包括几何、3D、计数等领域
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全运行;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发,建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力;面向大规模IDC与云上环境,设计和演进平台基础设施架构,提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
参与C端AI产品的功能策划与设计工作;深入调研国内外AI创新产品和应用,从用户视角分析使用场景与痛点;协助完成C端产品需求文档撰写与开发团队沟通协作;拆解用户产品使用路径,优化用户体验;对AI领域充满热情,希望在AI行业长期发展
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI Coding模型及框架能力边界进行持续探索;持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与算法改进提升性能和体验
负责大模型推理服务的开发与部署;与公司算法团队和业务团队合作,为高效大模型服务部署进行联合设计与优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位;熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;设计并研发RLHF奖赏模型,从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度提升生成模型后训练上限
设计并实现Agent核心决策机制,包括任务规划、工具选择、多步推理及human-in-the-loop策略;构建Agent评测体系,定义工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗等评估指标,设计用户场景Benchmark
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单,追踪OpenAI、Anthropic等发布的主流模型在AIME、GPQA、Codeforces等榜单上的表现
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思及工具使用能力,提升 Code Agent 在实际场景中的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具调用能力;构建 Code Agent 基础能力,包括规划能力、测例生成及代码生成能力
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系构建以及在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段对数据使用策略的系统性探究;深入探索对齐阶段(Alignment)的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
维护并持续优化Post-Train训推框架,降低使用门槛,让研究员专注于实验本身;深入训练与推理全链路,覆盖显存优化、通信加速、调度策略等核心指标优化;构建高效稳定的数据处理与供给流水线,支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
负责Model Architecture的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进及全新架构探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动技术Scale up;从算法角度推动大模型训练和推理低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全运行;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并推动落地实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
负责模型&Agent通用评测平台的设计与开发工作;设计构建Benchmark,包括评测集构建、Pipeline搭建,推动Benchmark往自动化评测转化;设计构建各类Agent执行环境,包括工具调用、测试与结果验证等
构建真实编程工作场景下的 Code Task Benchmark,基于 Docker 实现标准化代码任务评测环境;设计并实现 Agent 执行环境框架,包含代码运行、自动化测试与结果验证机制
跟进学术界与企业界前沿评测基准,持续健全面向世界级SOTA模型的观测榜单,如AIME、GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、Aider、MMMU、MathVista等
针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括但不仅限于Reward Model、多轮多智能体强化学习算法和强化学习预训练方法等前沿方法
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程,参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,研究方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征、视觉特征编解码及Synthetic Data等,推动团队技术持续…
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建,专注于监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中数据使用策略的系统性研究;深入探索对齐阶段(Alignment)的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程,参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等,推动团队技术持续演进
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
负责代码数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充,持续提高代码数据质量;探究Post Training中有效提升模型代码能力的方法,覆盖代码竞赛、SWE等场景;探索RL技术在代码场景的有效应用,实现数据飞轮与RL技术的深度结合
研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法,提升大模型能力,探索大模型的自我进化之路;研究大模型驱动的智能体算法,包括但不局限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT等方向
跟进学术和业界前沿的评测基准,持续维护SOTA模型观测榜单(如OpenAI、Anthropic等发布的模型主要在AIME、GPQA、Codeforces等榜单上的表现);保证建设的评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比,具备完善的对点机制,保障评测结果的可靠性
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
参与设计与研发核心Vibe Coding框架,优化编程场景下人机交互体验,为预训练积累高质量数据,提升repo-level代码智能生成能力;参与设计和实现AI Agent的通用Tool-use框架,开发任务分解、工具选择与规划等核心算法,为预训练积累高质量数据,提升基础模型通用工具使用能力
Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;Agent执行沙箱的设计与维护,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性;Post-Train团队日常实验基础平台的建设,涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力
支持语音交互技术在以外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型、机器学习、深度学习技术应用于语音和音频领域的研发与产品落地
参与构建训推基建易用性,维护并持续优化 Post-Train 训推框架,降低使用门槛,让研究员专注于实验本身而非环境问题;深入训练与推理全链路,覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标,缩短实验周期,提升资源利用率
维护并持续优化 Post-Train 训推框架,降低使用门槛,让研究员专注于实验本身而非环境问题;深入训练与推理全链路,覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标优化;构建高效稳定的数据处理与供给流水线,支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
构建AGI超大规模训练集群自研网络系统;负责分布式大模型训练/推理任务的通信优化;基础网络服务系统和管控平台研发,不断提升大规模集群网络自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,持续保持在技术上的竞争力
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
设计并实现Agent核心决策机制:任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop策略;构建Agent评测体系,定义评估标准(工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长),设计符合用户场景的Benchmark测试
负责 Step Platform 的商业化产品规划,围绕开发者商业增长目标,设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案,提升注册、活跃、转化、续费与收入规模;推动开放平台基础能力建设,包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等,提升开发者接入效率与付费转化效率
聚焦公司业务及算法需求,提供全链路训练数据支持;负责数据资源的寻源、准入评估、质量筛选、谈判签约及结算工作;维护并拓展各类数据资源库与服务商,分类分级管理供应商,提升数据覆盖与交付质量
与算法、数据、工程团队紧密协作,负责Agent相关产品规划、模型能力建设与版本迭代,推动工具调用、记忆/上下文、多智能体协作等关键模块落地并持续优化;跟踪多模态、LLM、RAG与Agent技术趋势,结合客户需求定期开展对标分析与竞争力复盘,推动模型能力升级及产品创新,支撑商业化落地
与算法、数据、工程团队紧密协作,负责Agent相关产品规划、模型能力建设与版本迭代,推动模型及Agent关键能力模块(工具调用、记忆/上下文、多智能体协作等)落地并持续优化;持续跟踪多模态、LLM、RAG与Agent技术趋势,结合客户需求反馈,定期开展对标分析与竞争力复盘,推动模型能力升级及产品创…
深度参与语音模型数据全链路工作,针对模型效果或业务目标,与算法、研发、产品、数据运营团队紧密合作,提供全面的数据解决方案,助力语音基座模型能力提升和业务场景落地;探索应用各种工具和大模型,推动高效的数据生产、模型评测链路的搭建,设计可信的数据标准、质量评价和优化体系,保障数据生产的高效率和高质量…
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程,参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,研究方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等
制定并跟踪基础模型研发项目的整体计划、时间表和资源预算,主动识别、评估和缓解技术、资源和进度风险;作为项目主要协调人,与研究员、算法工程师、软件工程师、数据工程师和基础设施团队紧密合作,组织日常站会、周会和项目评审会,确保信息高效透明流动
深入理解个人终端、智能座舱、智慧零售等业务场景,拆解业务问题,设计可落地的Agent与大模型应用算法方案;负责Agentic AI相关能力建设,包括任务规划、流程编排、RAG、工具调用、Function Call、ReAct等模块的设计、优化与效果验证
设计并实现 Agent 核心决策机制:任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop 策略;构建 Agent 评测体系,涵盖工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长等指标,设计符合用户场景的 Benchmark
负责端侧大模型的部署与落地,包括框架开发、算子优化与硬件适配;负责端侧大模型前沿优化技术的调研与工程化落地;参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计;基于ASR/TTS等语音技术实现端到端的工业级模型落地
负责手机、驾舱及智能硬件等端侧场景的大模型部署工作;进行端侧大模型框架开发、算子优化与硬件适配;负责端侧大模型前沿优化技术的调研与落地;参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计;熟悉Linux环境,精通C/C++/Python编程,具有良好编程风格
深度参与语音模型的数据全链路工作,针对模型效果或业务目标,与算法、研发、产品、数据运营团队紧密合作,提供全面的数据解决方案(标注、采集、采购等),助力语音基座模型能力提升和业务场景落地
定义AI产品、手机端Agent OS的核心交互框架,负责从需求分析到交互方案落地的全过程,构建清晰、高效的信息架构;制作高保真交互原型,验证设计猜想,尤其AI特有场景的体验优化;与产品经理及算法工程师深度对齐,理解模型能力的边界与特性,确保交互方案在技术上的可行性
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思及工具调用能力;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,以加强智能体的规划和工具利用能力;构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF中的训练效果;构建智能体自动化评测体系
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和工具使用能力,提升code agent在实际场景的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具调用能力;构建code agent基础能力,包括planning能力、测例和代码生成能力
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责大语言模型和多模态模型的预训练与后训练框架的研究与开发工作;与公司算法团队深度合作,开展大模型的算法与系统联合优化;进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在新大模型系统方面的技术领先地位
聚焦公司业务及算法需求提供全链路训练数据支持,负责资源 sourcing、准入评估、质量筛选、谈判签约、结算等,主导全流程运营管理;维护并拓展各类数据资源库、服务商,分类分级管理供应商,提升数据覆盖、资源粘性与交付质量
负责Step Platform的商业化产品规划,围绕开发者商业增长目标,设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案,提升注册、活跃、转化、续费与收入规模;推动开放平台基础能力建设,包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等,提升开发者接入效率与付费转化效率
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI coding模型/框架能力边界进行探索;持续探索创新的评测方法,提出更好的Benchmark,定义模型能力,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与算法改进提升应用性能与体验
基于产品定位、目标市场及用户画像,制定年度/季度/项目级媒介投放策略与预算分配方案;持续洞察国内媒介生态、平台政策与行业趋势,输出可落地的渠道组合策略(Media Mix);拓展并管理社交媒体(巨量引擎、腾讯广告、小红书、B站、知乎、快手)、电商平台、门户媒体及长视频媒体等国内主流渠道资源
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统,并进行技术选型;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统稳定性、可扩展性与安全性,保障系统稳定、高效、安全;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)爬取
负责数据团队后台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全运行;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并落地实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等平台系统
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理,协调算法、数据、工程等多方资源,确保项目按计划交付;跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑,推动模型从研究到可用版本的持续迭代升级;支持模型研发过程中的数据需求管理,包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的统筹协调
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单(如AIME、GPQA、MMMU等);开发评测基建,联合模型训练框架共同开发评测体系,保证评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
负责模型&Agent通用评测平台系统的设计与架构规划,完成功能模块的开发与实现;设计构建Benchmark,参与评测集构建与pipeline搭建,推动评测往自动化方向转化;设计构建各类Agent执行环境,包括工具调用、测试执行与结果验证等核心环节
结合产品目标和定位,负责AI产品(Web端/移动端)的界面视觉设计,配合产品/交互完成从概念到落地的全流程设计工作;搭建并维护产品设计规范与组件库,确保产品视觉语言的一致性与可扩展性
负责云资源管理系统的架构设计与建设,涵盖ECS、网络、存储等模块;设计支持海量资源(十万级节点)的管理与调度体系,满足大规模集群管理需求;主导系统从0→1的落地:架构设计、核心开发、上线部署与持续演进
超大规模高性能网络研发,负责分布式大模型训练及分布式推理任务的自研通信库研发与通信优化工作;基础网络服务系统与管控平台研发,不断提升大规模集群网络的自动化水平与系统稳定性;持续探索AIDC网络领域新技术,保持技术竞争力并推动技术创新落地
负责模型&Agent评测平台系统的评测框架设计与功能开发;设计构建评测集(benchmark),参与pipeline搭建,推动自动化评测转化;设计构建各类Agent执行环境,包括工具调用、测试与结果验证等
产品市场定位:定义目标客群与优先场景(Coding、Agent等),建立面向开发者的价值主张、差异化卖点与可复述的产品叙事;渠道拓展与资源整合:开拓并维护中间件平台(LangChain、Dify、OpenClaw)、开发工具(Cursor、Windsurf)、云市场、代理商等渠道合作网络,把Ste…
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
设计并搭建LLM自动化评测框架,优化评测效率,提高易用性;大模型推理引擎与评测协同优化调优,构建system2范式下的评测基建;维护算法工程平台,结合LLM特性,设计构建数据、模型和测试架构
设计并实现Agent核心决策机制:任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop策略;构建Agent评测体系,定义工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长等指标,设计符合用户场景的Benchmark测试
驻场对接客户,挖掘业务需求,明确项目目标与验收标准,将客户需求拆解为可执行任务并确保各团队理解一致;制定覆盖数据、算法、工程、测试、部署全流程的项目计划,跟踪进度、识别风险、协调资源,确保按时按质交付
负责需求收集、拆解与优先级管理,制定项目计划并推动落地;跟进项目进度,识别并解决风险、依赖与资源冲突;协调算法、数据、工程团队,保障团队间高效沟通与决策;参与数据标注项目设计,包括标注方案、规范及流程制定
深入理解产品需求,聚焦Agent的记忆管理问题(如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等),拆解技术路径并迭代算法方案;设计并优化记忆管理模块的预训练/后训练策略(如监督学习、强化学习),提升模型的长期记忆能力与知识一致性
深入研究全球AI硬件终端市场格局、竞争态势、技术趋势和用户痛点;定义目标用户画像,开展深度用户研究,挖掘未被满足的需求和应用场景;结合公司大模型技术优势,识别和定义AI在硬件终端上的杀手级应用场景
参与公司容器云平台核心基础设施研发,负责Kubernetes平台核心能力建设,包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强;参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发,包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Server/Ad…
依据3GPP、IEEE 802.11、蓝牙协议规范,制定蜂窝2/3/4/5G、Wi-Fi 2.4G/5G/6G、蓝牙、GNSS的测试用例及标准;完成TRX、MIMO、CA、ENDC等指标分解,构建Desence、OTA、EMC、SAR测试用例与标准
负责AI超算集群的日常运维与稳定性保障;基于Kubernetes进行二次开发,通过CRD或自定义Apiserver实现Controller-manager开发;构建并维护Prometheus/Alertmanager监控告警平台,基于API和Webhook实现自定义告警通知
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;开展音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习等方向的研究;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,复现最新成果,推进技术迭代与创新突破
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提升预训练及中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路以解决代码模型关键问题
与公司算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化,打造超大规模高效可靠的算力平台,提升平台可用性和容错性,提升训练任务的运行和开发效率;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
探索业界前沿的机器学习相关技术,为模型开发、训练和推理提供可靠有效的支持;负责模型全生命周期运维,针对训练过程开发管理和诊断工具,为训练任务保驾护航;提高训练产出和GPU利用率,快速分析和定位问题,解决训练过程中的各种软硬件故障
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,迭代算法与模型;基于多模态大语言模型进行预训练、后训练(监督学习、强化学习)等算法优化,以完成产品迭代目标;利用强化学习方法改进智能体的规划、反思、利用工具的能力
负责Android终端系统功耗问题的分析与深度优化,攻克疑难复杂功耗问题,提升设备续航能力;设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系,实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈;负责端侧功耗数据采集与上报,实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景等数据,确保数据完整性与低开销
负责Android应用开发和维护工作,主导复杂业务模块的技术方案落地,完成高质量编码;构建高可用移动端架构,推进组件化/插件化方案实施,解决热修复、动态加载等技术难题;主导技术攻坚,包括性能调优、内存泄漏优化、UI渲染性能提升等核心问题
负责下一代终端设备上AIOS整体架构设计与迭代,主导AI能力与Android系统的深度融合;研发AI Memory&Context系统、AI感知理解系统、MultiAgent框架、AI任务调度引擎、模型轻量化部署框架、硬件加速适配层等核心模块
主导手持及家庭终端、智能穿戴类设备等消费电子产品的全流程结构设计和交付工作;主导新产品的结构布局、拆件设计,进行多方案可行性评估,完成详细的结构设计、3D建模和2D图纸输出;解决产品开发过程中的关键技术难题,如超薄设计、高强度轻量化、创新运动机构、防水防尘、散热管理、声学腔体设计等
协助完成招聘简历整理、筛选、电话沟通和面试安排等工作;协助整理和维护招聘相关的数据库和文件,确保信息的准确性和及时更新;完成上级交办的其他人力资源相关工作;具备较强的沟通能力和协调能力,能够与团队成员和候选人有效互动
负责产品前期方案评审,包括3D结构评审及装配合可行性评估;承担装配工艺技术平台工作,推进新材料、新工艺、新技术的引进与应用;配合研发结构部门,结合项目需求、市场需求及实际生产制定新工艺、新辅料、新设备的工艺需求
负责AI类业务、能力数据的生成、标注和测试结果评估;负责AI类业务的功能测试、DFX测试、安全及性能等测试执行;负责AI类业务的自动化脚本编写和执行;负责AI类业务的体验评估执行,根据评估指标和方法完成业务结果及竞品评估
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责Linux/Android平台终端Camera FW/HAL和驱动开发;负责集成/优化Camera软件算法,与APP/效果/算法/测试合作提升影像竞争力;负责Camera各个场景中性能、功耗、内存、稳定性等问题处理
负责安卓终端应用的UI设计及相关逻辑功能开发,提升用户体验,包括界面布局、交互设计、功能实现和性能优化;及时识别、处理和解决软件开发过程中的各类技术问题,优化应用关键性能指标(启动速度、响应时间、功耗等),确保应用流畅运行
负责Camera HAL的功能开发及算法集成;负责Camera相关的性能/功耗/内存优化,提升用户体验;负责Camera相关稳定性维护和XTS问题分析处理;负责Camera新功能预研;全日制统招本科及以上学历,计算机、电子、通信、自动化相关专业优先
构建高频/高速场景下的电磁仿真模型(天线、射频链路、PCB布局),分析射频性能(效率、带宽、SAR值)、天线辐射特性及电磁干扰(EMI)问题,提供优化方案;针对手机、可穿戴设备、ARVR等消费电子产品的天线设计,优化小型化、多频段及抗干扰能力
优化算力资源调度策略,提升GPU集群利用率,支持大模型训练/推理任务;追踪并解决平台技术问题,驱动业务与运维服务优化,提升业务稳定性和运行质量;负责AI基础设施整体架构规划和设计,提供高效稳定的IaaS和PaaS方案
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
负责影像领域的需求挖掘,深入调研不同用户群体在多元拍摄场景下的影像需求,聚焦色彩、影调、锐度、噪点、动态范围等核心画质维度,输出影像效果需求调研报告;负责影像领域的效果设计,结合市场趋势,定义各场景下的影像效果标准与验收指标,明确核心判据
负责语音助手的开发与维护,确保其功能的有效实现;参与语音识别、语音合成、声纹识别等算法引擎的设计和开发工作;推进语音助手项目的实施,确保项目按时交付并达到预期质量;优化语音系统的性能,提高系统的稳定性和用户体验
负责AI终端Launcher、System UI和负一屏等业务开发和迭代,根据项目需求进行需求分析、方案设计、开发及调试等工作;关注性能表现,参与Launcher、SystemUI模块交互和性能优化工作
探索研究融合语音/视觉/文本的多模态理解生成统一模型;研究深度学习、强化学习、AIGC、人工智能等前沿技术;探索研究大规模语音基础模型,涵盖预训练、人类偏好对齐、推理与规划等方面;从数据合成、能力评测、算法研发等角度多方位提升多模态大模型基础能力
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提升代码预训练及中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路以解决代码模型中的关键问题
主导运动相机、手持云台、AI相机等产品的高精度云台稳定系统机械运动方案设计,配合光学防抖模块或自动跟踪系统,输出机械传动系统设计方案;负责云台框架、电机定转子、枢轴、减震机构、运动机构等关键部件的选型和方案落地,实现产品小型化、轻量化和高刚度
负责互联网产品服务端系统架构设计、核心模块开发和性能优化;构建高并发、高可用的分布式系统架构,保障系统稳定性和可扩展性;攻克技术难点,持续优化系统架构,提升服务性能和开发效率;主导技术方案设计与评审,主导关键技术问题的攻关与解决
主导安卓终端系统级节能核心算法研发,聚焦电源模组(PMIC、DC-DC转换器、LDO、快充模块等)与整机硬件的协同能效优化,通过算法突破硬件功耗上限,实现系统级能耗降低10%-15%
制定针对语音云端模型(ASR/TTS/NLP)及大模型的测试策略,覆盖功能、性能、安全、边界场景等维度;针对大模型输出结果设计评测体系,包括生成文本的准确性、逻辑性、安全性评估;构建多样化的测试数据集以支持模型评测
独立负责语音大模型(语音识别、语音合成、端到端语音对话等)的能力规划、测评和数据体系搭建;负责语音大模型产品的迭代和发布全生命周期管理;与商业化团队协作,分析归纳客户及用户需求,向解决方案团队提供支持
负责Web、跨端容器(移动或桌面)中开发AI大模型应用,保障代码质量和用户体验;以不断提升质量、效率、体验为目的,封装组件、沉淀文档、生产工具、搭建系统;2年以上前端开发经验;掌握Web标准和技术(JavaScript、HTML、CSS),熟悉页面布局方案如Flex,理解表现数据分离
负责云台产品(如无人机云台、手持稳定器、机器人感知平台等)的结构设计、开发与优化工作;根据产品需求,进行云台系统的架构设计和可行性分析;使用三维设计软件(如Pro/E、Creo)完成精密零件的3D建模和2D工程图输出,熟练完成运动装配、电机控制导入、动画渲染导出
根据产品需求负责Android客户端功能开发,持续优化产品易用性与用户体验,打造高质量移动应用;配合市场及跨部门团队提供技术支持,快速定位并解决线上问题与技术难题,保障产品稳定运行;负责Android前沿技术研究与落地,承担核心功能攻坚与架构升级,推动现有开发模式与框架的迭代优化
独立负责语音大模型(如语音识别、语音合成和端到端语音对话等)及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建、产品迭代和发布的全生命周期管理;与商业化团队协作,分析、归纳客户及用户需求,向解决方案团队提供支持,参与模型开源、发布、定价、上架等过程
与公司算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化;打造超大规模高效可靠的大规模算力平台,提升平台可用性和容错性;提升训练任务的运行和开发效率;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
负责公司HR政策、制度、体系与重点项目的落地与推动执行;深入了解业务模式,推动人力策略与业务战略融合,洞察事业部业务痛点问题,评估组织及人才需求;关注关键人才的选拔、融入、发展,提升干部人力资源管理能力,推进激励体系的更新和人效的提升
负责整体ToC/ToB业务的基础数据建设,提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力;提升数据支持业务的效率,探索数据的增量价值;面向业务建设专题数据,提供丰富易用的数据服务;直接支持公司业务决策分析,赋能业务
设计并推动大规模多模态数据治理架构,涵盖数据采集、清洗、标准化、标签体系及元数据管理;负责数据治理平台核心模块建设,实现自动化质量检测、数据血缘追踪和数据版本管理;深入分析大模型训练数据特性,设计存储、索引及访问优化方案
参与互联网服务相关产品规划与定义,负责1-2个子模块的全生命周期管理,包括需求分析、产品设计和迭代优化;协同项目和研发部门,保障所负责模块方案的整体推行落地和指标达成;负责若干AI应用场景的云服务解决方案,确保完成特定场景的能力交付
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性,保障系统稳定、高效、安全;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)爬取,包括APP端采集,agent相关数据采集等
设计和开发适应大模型的底层分布式文件存储解决方案;确保数据的高效读写和系统的稳定运行;拥有分布式系统相关研发经验,熟悉分布式系统相关理论;熟悉分布式存储系统的关键技术点及解决方案;熟悉业界主流分布式文件系统HDFS/CephFS/GlusterFS/JuiceFS/3FS/BeeGFS等经验者优先
负责手机结构件开发、量产及售后全生命周期质量管理,包括过程质量管理、生产线体符合性审核、故障分析及解决等;负责供应商质量管理、质量绩效考核及结果应用,监督供方生产过程质量数据,推动物料品质问题解决、制程改善及良率提升
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;进行RLHF奖赏模型设计,以数据驱动,设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的reward model,提升…
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
负责Android应用运行环境与安全机制的研究,分析不同系统、设备及ROM环境下的应用行为差异;参与Android应用保护、兼容性优化及稳定性增强相关技术方案的设计与实现;对Android应用进行静态与动态分析,包括APK结构拆解、DEX字节码及运行时行为分析、Smali代码阅读与修改
参与C/C++相关项目的模块设计、编码实现与单元测试,确保代码符合规范;协助团队排查代码bug与性能瓶颈,学习GDB、Valgrind、perf等调试工具的使用;编写技术设计文档、接口说明文档及测试报告,配合产品、测试团队完成需求对接
负责Android平台上3D应用和功能的设计、开发和维护;使用OpenGL ES / Vulkan 或 Unity / Unreal Engine 等引擎进行高性能3D图形渲染开发;设计与实现复杂的3D场景、着色器(Shader)、光照、粒子特效和后期处理效果
设计与实施Android操作系统的安全机制,包括权限管理、数据加密、安全启动等;分析和评估Android操作系统的安全漏洞,提供修复方案;确保Android操作系统符合相关安全标准和法规要求,参与安全认证和审计工作
设计、开发和维护基于Spark Core/Spark SQL的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化Spark作业性能和稳定性,解决调度延迟/OOM等问题,提高任务执行效率,减少人工介入成本
负责影像领域的需求挖掘,深入调研不同用户群体在多元拍摄场景下的影像需求,聚焦色彩、影调、锐度、噪点、动态范围等核心画质维度,输出影像效果需求调研报告;负责影像领域的效果设计,结合市场趋势,定义各场景下的影像效果标准与验收指标,明确核心判据
负责智驾及部分大模型训练框架、性能的研究与开发;与公司算法团队深度合作,为相关业务进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在行业系统方面的技术领先地位;熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
参与项目在BDP及DDP各阶段的堆叠及ID评审,协助主设完成整个项目结构设计;跟进模具状态统筹管控,分析解决试产问题,确保项目顺利量产;对整个项目的设计问题和分析解决问题负责处理;总结整理输出项目相关结构设计经验资料,为部门积累技术经验
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;设计RLHF奖赏模型,以数据驱动方式从美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等多维度构建reward model,提升生成模型后训练…
主导AI终端旗舰机型前期架构设计,支持产品技术路线规划,完成关键技术预研及方案评审;负责AI终端产品前期ID设计评估,主导堆叠架构方案设计及细化;负责整机结构开发全流程,主导试产、量产阶段设计评审及风险闭环
负责端侧场景(手机、驾舱、各类智能硬件)大模型的部署落地工作,参与推理框架开发、核心算子优化、硬件适配调试等相关实操工作,确保模型稳定运行;跟踪端侧大模型前沿优化技术,完成技术调研、方案测试与落地执行,将成熟的优化方法应用到实际项目中,提升部署效率与模型性能
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能音频领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能音频领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
参与公司容器云平台核心基础设施研发,负责Kubernetes平台核心能力建设,包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强;参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发,包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Server/Ad…
负责超大规模高性能网络研发,优化分布式大模型训练/推理任务的通信性能;研发基础网络服务系统和管控平台,提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,保持技术竞争力
负责Android终端系统功耗问题的分析与深度优化,攻克疑难复杂功耗问题,提升设备续航能力;设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系,实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈;负责端侧功耗数据采集与上报,实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景等数据,确保数据完整性与低开销
负责端侧(手机/驾舱/智能硬件)大模型的部署,包括但不限于框架开发、算子优化、硬件适配;负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地;参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计;熟悉Linux,熟悉C/C++/Python,具有良好的编程风格
负责智能手机、穿戴设备等消费产品EMC相关的研发、设计与调试工作;负责EMC专项研究工作,包括de-sense测试系统优化、EMC归一化设计、关键模组EMC设计指导、设计规范制订及模组级EMC风险评估/预测试等
参与项目在BDP&DDP各阶段的堆叠及ID评审,协助主设完成整个项目结构设计;跟进模具状态统筹管控、试产问题分析解决,对整个项目的设计问题和分析解决问题负责处理;负责总结整理输出项目相关结构设计经验资料,为部门积累技术经验
负责互联网产品服务端系统架构设计、核心模块开发和性能优化;构建高并发、高可用的分布式系统架构,保障系统稳定性和可扩展性;攻克技术难点,持续优化系统架构,提升服务性能和开发效率;主导技术方案设计与评审,主导关键技术问题的攻关与解决
负责内控管理体系的搭建与持续优化,依据监管要求及内部制度制定内控工作计划;协同外部咨询团队梳理、建设并优化各业务板块及环节的内部控制制度,保障公司高效合规运营;主导集团合并财务报表及定期报告的编制
参与项目前期评估,与其他部门协作识别和过滤项目风险,确保设计合理性;根据产品定义完成射频部分器件选型和原理图设计;完成射频部分layout摆件和走线检查,保证射频性能达到较好水平;负责射频部分的BOM输出,根据产品定位和需求输出交互规范文档
负责新产品的设计验证工作,进行设计风险审视;制定机械可靠性测试标准及测试方案;开展测试问题风险评估;负责新产品的老化验证工作,进行器件寿命风险审视;制定环境适应与老化测试方案;对单体进行测试方案设计,包括camera、屏幕、连接器等
设计、搭建LLM自动化评测框架,优化评测效率,提高易用性;大模型推理引擎与评测协同优化调优,构建system2范式下的评测基建;维护算法工程平台,结合LLM特性,设计构建数据、模型和测试架构
负责自研APP、AI OS、Android系统、安全和互联网的相关测试,并制定测试标准;参与需求分析,制定测试方案,评估模块风险;编写测试用例,并参与测试方案以及测试用例的评审;制定测试计划,把控测试总体进度,及时沟通和协调解决测试过程中存在的阻塞以及风险问题,对自研APP质量负责
负责多协议开发设计:涵盖USB(枚举/传输/电源管理)、Ethernet(帧处理/流量控制)、TCP/UDP/IP(路由/拥塞控制/重传)等协议,定义协议帧结构与交互流程,适配不同场景需求
负责Android Camera系统开发,包括App层、HAL层及驱动开发;进行相机算法集成与图像质量调优(Tuning)工作;基于高通(Qcom)或联发科(MTK)平台进行相机功能开发
参与多媒体相关业务及产品的需求分析、技术调研、方案设计及研发工作,涵盖图库、视频等业务,涉及图片处理、视频编解码、视频编辑等;参与多媒体应用框架的搭建开发与适配工作;负责图像、音频、视频相关服务的性能分析与优化
根据产品应用要求及电池规格书对电池参数进行评估与选型,确定应用可行性;针对电池规格书及应用参数结合企业标准,对电池进行电气、安全、可靠性等方面测试验证,评估电池性能参数;在产品(如移动电源)开发过程中,对锂电池的PACK工艺、产品结构设计评估,并给出相应指导意见
负责语音大模型在ToB场景下的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接客户及解决方案团队,将业务需求转化为可落地的技术与模型交付方案;管理多项目并行交付,确保进度、质量、成本和交付范围可控
负责语音大模型在公司业务场景下的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接业务方/客户,梳理并拆解语音相关需求,结合业务目标,推动模型效果向业务指标转化;协调算法与工程等团队,推动语音算法能力与业务系统的集成、部署、上线及性能优化
负责影像领域的项目计划制定与推进,包括时间表、资源分配和预算等事项,确保项目目标清晰且可实现;识别项目中的潜在风险,制定风险应对策略,并监控风险的演变和影响,及时解决项目中出现的问题和挑战,确保项目进度和质量不受影响
负责IOT品类产品项目管理工作;负责整机项目进度、质量、成本把控;向中、高层管理层进行项目汇报;对项目管理端到端负责;5-10年工作经验,至少有5年项目管理经验;VR/AR、手机行业经验者优先
负责语音大模型ToB场景的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接客户及解决方案团队,将业务需求转化为可落地的技术与模型交付方案;管理多项目并行交付,确保进度、质量、成本和交付范围可控
负责企业客户大模型算法相关产品、定制化解决方案及项目的全周期交付,主导客户需求调研、梳理与分析,结合客户业务场景拆解可落地的算法研发目标与实施计划;作为客户与内部算法团队的核心对接人,明确需求边界与验收标准,协调产品、算法、数据、工程等跨职能干系人,管理各方期望值,确保资源科学分配与高效利用
围绕AI应用部核心业务,负责部门内部重点项目的全生命周期管理,统筹研发迭代节奏,识别并推动解决项目风险,保障项目按计划、高质量交付;进行部门内目标制定与分解,从项目视角优化项目组合与优先级管理,管理和协调部门内部关键资源(人力、预算、算力/服务等),提升整体效率,推动投入与业务产出相匹配
负责手机品类产品项目管理工作;负责整机项目进度、质量、成本把控;向中、高层管理层进行项目汇报;对项目管理端到端负责;本科以上学历,8-10年工作经验;至少有5年手机整机类项目管理经验;需要有中档至中高档机型项目管理经验
聚焦汽车及智能终端行业,负责B端产品的技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务,设计定制化解决方案,并解决客户使用过程中的技术问题;在B端项目中提供解决方案和技术支持,包括技术交流、方案制作、投标书和POC测试等
负责与结构开发部门进行沟通协调;负责跟进结构件相关测试进度、重大问题以及关键事项进度管理和跟踪;负责向项目组和管理层汇报进度,提报风险;5年左右工作经验,有多年智能硬件行业工作背景;有PC结构研发相关经验优先
负责AI硬件及软硬件协同评测项目的全生命周期管理(需求澄清→计划制定→执行推进→交付验收),统筹内部研发节奏与跨部门交付节奏,对项目结果负责;驱动硬件、软件、算法/模型、供应链、品牌及业务等多方团队协同,梳理并管理跨部门依赖关系,制定并推进标准化交付流程,建立高效沟通与决策机制,保障项目整体推进效…
深度参与语音模型的数据全链路工作,针对模型效果或业务目标,与算法、研发、产品、数据运营团队紧密合作,提供全面的数据解决方案(标注、采标、采购等),助力语音基座模型能力提升和业务场景落地
制定兼具技术可行性和商业价值的产品开发计划,明确各阶段目标、资源投入和财务节点;配合产品规划代表,确保CDP流程执行,确保项目按阶段通过评审点;领导包括硬件、软件、光学、结构、供应链、质量、测试等在内的CDT团队
负责算法数据采集、清洗需求承接,拆解复杂需求,管理需求进度,对最终交付结果负责;持续优化交付流程,有效协调各团队干系人并管理需求预期,保证项目高质量按时交付;与算法、研发、产品、数据运营团队紧密合作,理解业务需求,提供专业意见,协助多渠道获取数据
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理,协调算法、数据、工程等多方资源,确保项目按计划交付;跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑,推动模型从研究到可用版本的持续迭代;支持模型研发过程中的数据需求管理,包括数据采集、清洗、标注及质量评估等环节的协调
聚焦汽车及智能终端行业,负责B端产品的技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务;设计定制化解决方案,并解决客户使用过程中的技术问题;在B端项目中提供解决方案和技术支持,包括技术交流、方案制作、投标书和POC测试等
支持影像拍摄及创作相关业务的数据需求分析与执行;协助建立评测数据集并持续优化模型效果;推动AIGC算法在业务场景中的实际应用与落地;本科及以上学历,计算机相关专业优先;对影像拍摄或内容创作有深入了解和实践经验
与客户和内部团队紧密合作,深入理解各行业对AI技术的需求,特别是对大模型和智能体的需求;设计并优化适用于特定行业的解决方案架构,确保方案的可行性、可扩展性和高性能;根据项目需求选择合适的AI技术,确保技术方案的最佳匹配
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提升代码预训练及中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路以解决代码模型中的关键问题
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;研究方向包括但不限于音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,能够复现最新成果,推进技术迭代与创新突破
负责终端与云端Agent应用的身份与权限管理体系的设计与实现;负责Agent应用在不同业务场景下的安全风险度量与运行时风险控制;参与安全智能体平台的研发,设计并实现AI应用安全检测与响应相关的技能模块
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,包括统一理解与生成的多模态世界模型、RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
负责Agent RL算法迭代,结合强化学习环境构建具备记忆、反思、规划、自进化及工具调用能力的类人智能体;研究Multi-Agent系统中多个智能体如何高效协作,以完成超越单个智能体能力范围的复杂任务
参与VLM模型的Pretrain、SFT和RLVR/RLHF阶段全链路训练;负责大规模PreTrain与PostTrain工作,探索VLM模型感知边界与智能上限;研究自动数据扩展(auto data scaling),开发caption/interleave/video等多模态数据处理新范式
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
负责GUI Agent相关算法研究与开发,提升智能体在图形界面环境下的感知与决策能力;开展端侧LLM/VLM模型优化研究,实现大模型在终端设备的高效部署与推理;推进多模态算法创新,探索视觉、语言等多模态信息的深度融合与理解
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等
负责文生图、图生图、文生视频、图生视频等算法的开发和落地工作;建立完善的数据回馈机制;针对现有算法问题,进行针对性实验并改进算法;对模型的推理效率进行优化,加速算法落地;具备扎实的代码基本功,熟悉Python编程语言
参与大模型Post-training阶段的算法研究与实践,围绕SFT、RL、Self-Improvement等方法系统性提升模型的推理、泛化与对齐能力;开展在线学习、持续学习、自适应数据采样与模型自我进化机制等前沿算法研究
针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术
跟踪学术界与工业界OCR、文档理解、图表解析等领域最新进展,定期进行总结分享;深入理解OCR评估体系(NED、CDM、TEDS等指标),参与评测基准构建与维护;设计更贴近用户体感的OCR评测方案
参与GUI Agent相关产品需求梳理、方案设计与版本迭代,协助推动模型及Agent关键能力的验证与落地优化;参与数据与模型效果定义,协助完成数据采集/标注规范、样本抽检、badcase归纳等工作,支持训练-评测-迭代闭环的推进
针对人类工作中的真实场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展多模态Agent模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术
负责端侧大模型在手机、智能座舱及智能硬件等终端的压缩部署工作;负责端侧大模型的前沿压缩算法研究,推动剪枝、量化、蒸馏、稀疏化等技术的创新与应用;探索与攻关端侧大模型的低精度训练技术,从训练阶段优化模型对低精度计算的适应性
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作;构建数据循环体系,系统性探究监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段的数据使用策略;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
负责大规模分布式AI训练系统的开发与优化;设计和实现高性能推理引擎,提升模型部署效率;构建和维护机器学习平台,支撑大模型全生命周期管理;开发AI Agent系统,推动智能终端场景落地;优化端侧大模型部署方案,实现轻量化高效运行
针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术
研究实用的后对齐强化学习算法,打造稳定鲁棒的推理与智能体强化学习训练体系;探索超大规模模型,并进行极致系统优化;负责基础模型后训练端到端指标优化;开展代码智能体与通用智能体的数据建设和模型优化工作
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
参与大模型前沿算法的开发和训练,从算法和工程联合调优的角度解决实际算法工程问题;参与前沿算法的研究和创新,结合工程可行性和算法效果探索大模型能力边界;与团队成员合作共同完成项目目标;熟练使用Python及PyTorch训练框架,熟悉Megatron、FSDP实现原理者优先
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思及工具使用能力;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体规划和工具调用能力;构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF训练效果;建立智能体自动化评测体系
参与基础模型中大型语言模型奖励模型系统的研发,包括但不限于:BT Reward Model(价值模型)、Function-based Verifier(基于函数的验证器)、LLM-as-Judge(大模型裁判)、Rubric-based LLM Evaluation(基于量规的LLM评估)
参与算法人才社会招聘全流程,从简历搜寻、筛选到面试安排、反馈跟进全链路实操;对接算法团队招聘需求,分析岗位画像,拥有自主思考和决策的实践机会;维护并拓展算法人才招聘渠道,搭建人才储备库
参与具身智能应用场景下的数据采集、清洗与标注pipeline搭建,探索新模块设计并通过实验优化,提升数据处理效率与质量;面向大规模具身智能数据场景,设计并落地感知任务自动标注系统,与工程、产品团队配合推进核心项目的数据标注进度
负责多模态预训练数据的收集、整理和清洗工作,涵盖文本、图像等数据类型;执行数据预处理任务,包括分词、去噪、归一化等操作,确保数据质量达标;开展数据抽样检查和质量评估,及时发现并纠正数据问题
负责多模态大模型(视觉语言模型VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计;研究并落地低比特量化技术(w4a8、w2a16、fp8),协助完成异构硬件(如NPU)的模型部署
负责竞品分析,了解最新的AGI行业动态,学习竞品针对内容安全的先进思路和方法;构造安全训练数据,总结方法或流程,与算法工程师利用SFT、RLHF调优模型安全性;分析日常产品数据,发现风险,根据指标制定解决方案
负责大模型训练框架、推理框架、调度平台的研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位;熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
负责代码数据的合成、清洗、权重分配及来源扩充,持续提升代码中程训练和后训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据配比与最终效果的关系,开发数据合成链路解决代码模型关键问题;探究深度推理技术,研究Test-time Compute和模型效果的Scaling laws
支持各业务团队招聘需求,利用多种渠道搜索并触达潜在优秀人选;完成简历筛选、面试邀约、offer保温、入职办理等全流程招聘工作;支持在职实习生、校招生的日常运营工作;协助2026届校园招聘的项目运营
负责竞品分析,了解最新的AGI行业动态,学习竞品针对内容安全的先进思路和方法;构造安全训练数据,总结方法或流程,与算法工程师利用SFT、RLHF调优模型安全性;分析日常产品数据,发现风险,根据指导制定解决方案
负责海量视频素材的采集与审美初筛,剔除低质量、构图不佳或光影杂乱的内容;运用专业知识,对视频的美学维度和内容维度进行划分与精细化标注;参与编写和迭代视频美学标注手册,将抽象的美学感觉转化为具体的文字描述
负责语音类数据标注与处理,标注TTS生成音频的情绪匹配度、自然度、音色一致性等核心标签;参与DPO训练模式下的TTS情绪生成数据构建;负责TTS模型生成效果的评测(如情绪还原度、语音流畅度等),输出评测报告
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,并设计对应的解决方案;建立评测体系,通过提示词、模型训练算法进行快速调优;设计并构建智能体/toolcall方案,补足单模型能力;具有良好的计算机/数学基础,熟练掌握Python,有良好的编程习惯和代码风格
负责偏向轻量级大模型算法的研发与优化,服务于公司各个算法产品的轻量化与端侧化;既懂算法也懂系统,优化LLM、VLM、Omni等核心算法业务;与公司各算法部门深度合作,分析端侧算法业务的性能瓶颈和系统架构特征,使用软硬件结合的优化思想,实现极致性能
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等工作,持续提升预训练及中程训练阶段的数据质量;探究预训练小领域数据的配比与最终效果之间的关系,开发数据合成链路以解决代码模型中的关键问题
参与算法人才社会招聘全流程,解锁大模型HR实战经验;参与基础大模型团队算法人才招聘全流程,从简历搜寻、筛选到面试安排、反馈跟进全链路实操;对接算法团队招聘需求,分析岗位画像,拥有自主思考和决策的实践机会
负责超大规模高性能网络研发,优化分布式大模型训练/推理任务的通信性能;研发基础网络服务系统和管控平台,提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性;持续探索AIDC网络领域的新技术,保持技术竞争力
支持算法团队招聘需求,使用实习僧、、招聘门户等渠道完成简历筛选、面试邀约、offer保温等工作;支持在职实习生、校招生日常运营;协助校园招聘的项目运营;协助完成重点实验室、顶尖技术人才mapping项目
负责大模型训练框架、推理框架、调度平台的研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位;熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;开展音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习等方向的研究;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,复现最新成果,推进技术迭代与创新突破
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
利用AI编码助手(如Claude Code、Codex等)生成和扩充高质量代码数据;完成数据清洗、过滤与质量控制,提升训练语料多样性和准确性;研究代码生成原理,优化提示词策略,提高生成代码的准确性与安全性
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;进行RLHF奖赏模型设计,以数据驱动方式,设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的reward model…
与公司算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化,打造超大规模高效可靠的大规模算力平台,提升平台可用性和容错性,提升训练任务的运行和开发效率;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
负责多模态大模型(Vision-Language Model, VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化发展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
深入GPU/NPU硬件与软件栈交互底层,通过内核优化、通信库调优与自定义算子榨干硬件算力;主导或深度参与大规模分布式训练框架与高性能推理引擎的研发、定制与问题攻坚;设计和优化基于RDMA的高性能网络架构,解决超大规模集群下的通信瓶颈
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段(Alignment)的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,复现最新成果,推进技术迭代与创新突破;系统性设计并执行实验方案,深入分析模型表现,定位核心问题并提出有效的优化与解决方案
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及Qwen-image等开源基座模型;进行RLHF奖赏模型设计,以数据驱动,设计并研发从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度的reward model,提升…
利用AI编码助手(如Claude Code、Codex等)生成和扩充高质量代码数据;完成数据清洗、过滤与质量控制,提升训练语料多样性和准确性;研究代码生成原理,优化提示词策略,提高生成代码的准确性与安全性
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;设计RLHF奖赏模型,以数据驱动方式从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度构建reward model,提升并激发生成…
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,复现最新成果,推进技术迭代与创新突破;系统性设计并执行实验方案,深入分析模型表现,定位核心问题并提出有效的优化与解决方案
参与设计与研发核心vibe coding框架,优化编程场景下人机交互体验;为pre-train积累高质量代码数据,提升repo-level代码智能生成能力;参与设计和实现AI Agent的通用tool-use框架
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;设计RLHF奖赏模型,以数据驱动方式从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度构建reward model,提升并激发生成…
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;开展音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习等方向的研究;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,复现最新成果,推进技术迭代与创新突破
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法,提升大模型的能力,探索大模型的自我进化之路;研究大模型驱动的智能体算法,包括但不限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段(Alignment)的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
负责模型架构的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的规模化扩展;从算法角度推动大模型训练和推理的低成本化,包括优化器改进、量化、投机采样等技术
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型;设计RLHF奖赏模型,以数据驱动方式从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度构建reward model,提升并激发生成…
利用AI编码助手(如Claude Code、Codex等)生成和扩充高质量代码数据,完成数据清洗、过滤与质量控制,提升训练语料多样性和准确性;研究代码生成原理,优化提示词策略,提高生成代码的准确性与安全性
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单;保证建设的评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比,具备完善的对点机制,保障评测结果的可靠性;日常维护评测榜单,健全评测工程体系,提高评测的效率
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调与强化学习阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建世界领先的高性能通用推理大模型
探索图片内容理解、图像文本描述等视觉多模态大模型的模态对齐、后训练、指令微调技术;负责从SFT、RLHF、RLAIF、DPO系列后训练到部署优化的全流程算法设计与实现;负责多模态大模型在图像理解方向的算法研发,包括图像理解、agent研发等任务
设计、开发和维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性与丰富度,以提升多模态大模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
负责构建Repo-level代码生成的数据生产链路,定义高质量编程交互、调试及重构过程的数据采集标准;通过数据挖掘与合成提升模型在复杂工程场景下的Vibe Coding表现;设计并管理AI Agent任务分解、规划及工具调用的语料库
负责智驾及部分大模型训练框架、性能的研究与开发;与公司算法团队深度合作,为相关业务进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在行业系统方面的技术领先地位;熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
负责大模型应用系统的设计和开发工作,基于业务场景抽象通用能力、服务架构设计、核心模块研发及性能优化,确保系统高可用、高并发与可扩展;负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现,覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
设计并优化图库系统架构,引入多模态图像特征提取与语义推理技术,提升检索与管理效率;负责人脸识别与聚类、场景/物体分类、语义搜索、指令图像编辑、图片推理等核心算法研发与性能提升;跟踪多模态大模型与图像理解前沿技术,开展调研与验证,推动技术转化为产品竞争力
深度联动业务产品团队,将业务核心需求精准转化为大模型/Agent的模型效果指标,参与产品核心决策,确保技术方案与业务目标高度对齐;理解大模型、智能体的核心原理与技术边界,从实际应用场景出发优化算法设计,可独立完成Prompt调优及模型效果迭代,推动技术落地
负责多模态大模型(Vision-Language Model, VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
负责端侧AI部署与优化,将CV/NLP/语音/多模态等前沿算法(尤其是大模型)在Android端侧高效部署;针对不同硬件(CPU/GPU/DSP/NPU)进行性能调优与加速;开发并维护高性能、低延迟、低功耗的Android端侧AI SDK
参与AIOS图库系统的架构搭建与全链路性能调优,引入多模态图像特征提取(如CLIP跨模态表征)、多模态图像语义推理能力等技术,构建高效图库管理体系;主导图像算法研发,包括但不限于人脸识别与聚类、场景/物体分类、语义搜索、指令图像编辑、图片推理等核心任务,提升现有模型在准确率、推理速度等方面的表现
负责语音大模型的评测体系建设,设计并实现多维度评测框架,使模型能力可衡量、可对比、可解释;结合业务与模型目标,构建并维护评测集与Benchmark,持续跟踪模型效果变化,推动模型能力优化
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和工具使用能力,提升code agent在实际场景的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具利用能力;构建code agent基础能力,包括planning能力、测例生成和代码生成能力
负责语音大模型的评测体系建设,设计并实现多维度评测框架,使模型能力可衡量、可对比、可解释;结合业务与模型目标,构建并维护评测集与Benchmark,持续跟踪模型效果变化,推动模型能力优化
负责多模态大模型驱动的App-Agent系统架构设计与实现,重点解决手机或其他终端APP操作中的视觉理解、动作规划、多轮交互等核心问题;构建跨设备协同能力,支持通过Agent自动化执行复杂手机任务,提升用户移动端体验与效率
负责组织架构、关键岗位与岗职体系的设计与优化,推动组织、职责、任职要求清晰化;参与人才盘点,协助识别关键人才与人才梯队建设,形成组织与人才的匹配方案;推动敏捷组织和创新组织设计实践,探索跨团队、跨职能的协作机制
负责公司HR政策、制度、体系与重点项目的落地与推动执行;深入了解业务模式,推动人力策略与业务战略融合,洞察事业部业务痛点问题,评估组织及人才需求;关注关键人才的选拔、融入、发展,提升干部人力资源管理能力,推进激励体系的更新和人效的提升
负责多模态大模型(Vision-Language Model, VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计
负责数据团队后台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等平台系统
负责Web及跨端容器(移动/桌面)中的前端开发;参与AI大模型应用的工程化落地,持续保障代码质量与用户体验;与产品、设计、后端紧密协作,将AI能力与业务需求转化为稳定、可扩展的前端解决方案
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,并设计对应的解决方案;建立评测体系,通过提示词、模型训练算法进行快速调优;设计并构建智能体、toolcall方案,补足单模型能力;具有良好的计算机/数学基础,熟练掌握Python,有良好的编程习惯和代码风格
负责AIOS AI工具链的设计与实现,包括但不限于任务调度、上下文管理、知识检索、API调用等核心组件;基于MCP/A2A等标准,设计模块化、可扩展的工具接口,保障系统的灵活性与可扩展性
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能音频领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
与公司算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化;打造超大规模高效可靠的大规模算力平台,提升平台可用性和容错性;提升训练任务的运行和开发效率;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
聚焦公司业务及算法需求,提供全链路训练数据支持;负责数据资源的寻源、准入评估、质量筛选、谈判签约及结算,主导全流程运营管理;维护并拓展各类数据资源库与服务商,进行分类分级管理,提升数据覆盖、资源粘性与交付质量
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
深度联动业务产品团队,将业务核心需求精准转化为大模型/Agent的模型效果指标,参与产品核心决策,确保技术方案与业务目标高度对齐;理解大模型、智能体的核心原理与技术边界,从实际应用场景出发优化算法设计,可独立完成Prompt调优及模型效果迭代,推动技术落地
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单;保证建设的评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比,具备完善的对点机制,保障评测结果的可靠性;日常维护评测榜单,健全评测工程体系,提高评测的效率
设计并实现任务调度、上下文管理、知识检索、外部API调用等核心组件,保障系统高性能与稳定性;基于MCP/A2A等标准,设计模块化、可扩展的工具接口,支持多类型智能体快速接入与功能扩展
负责LLM及多模态模型的SFT监督微调和RLHF强化学习训练,提升模型指令跟随、复杂规划及安全能力;开展端侧基础模型预研设计与训练,探索10B甚至3B以下适合手机、自动驾驶、机器人部署的模型架构
将CV/NLP/语音/多模态等前沿算法(尤其是大模型)在Android端侧高效部署,并针对不同硬件(CPU/GPU/DSP/NPU)进行性能调优与加速;开发并维护高性能、低延迟、低功耗的Android端侧AI SDK,设计易集成的API接口,支持上层应用快速调用大模型及相关AI能力
负责海外MaaS平台的功能规划,包括API接口设计、数据看板等核心模块;规划Agent框架、知识库、工作流、多模态能力等标准化组件,推动模型能力向场景化解决方案演进;优化客户全链路体验,包括文档中心、最佳实践等内容建设,降低开发者接入门槛
参与大模型前沿算法的开发和训练,从算法和工程联合调优的角度解决实际算法工程问题;参与前沿算法的研究和创新,结合工程可行性和算法效果,探索大模型能力边界;与团队成员合作,共同完成项目目标
主导开发者论坛(网站/APP)技术向内容生态搭建,策划产出技术干货、API使用指南、开发案例分享、问题答疑、行业趋势解读等内容;优化内容分发与传播路径,提升内容曝光、阅读及互动率;同步在社交媒体分发核心内容,维持基础活跃度
负责自动驾驶和机器人端侧的深度学习算法部署与优化工作;负责核心算法从预处理、模型算子优化到硬件加速上线的全流程建设;熟悉Linux操作系统,精通C++编程,具有良好的编程风格,对端侧加速优化有强烈兴趣
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
在Android平台上负责大语言模型相关产品的开发,确保代码高质量并提供卓越的用户体验;通过组件封装、文档沉淀、工具开发和系统搭建,持续提升团队的开发质量、效率和体验;积极关注前沿技术和行业动态,并乐于分享,共同营造积极的技术氛围
独立负责语音大模型(如语音识别、语音合成和端到端语音对话等)及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建、产品迭代和发布的全生命周期管理;与商业化团队协作,分析、归纳客户及用户需求,向解决方案团队提供支持,参与模型开源、发布、定价、上架等过程
负责语音大模型在ToB场景下的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接客户及解决方案团队,将业务需求转化为可落地的技术与模型交付方案;管理多项目并行交付,确保进度、质量、成本和交付范围可控
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
负责从互联网及多源文本中构建高质量语料库,主导大模型预训练数据体系的规划与建设;设计并实现大规模文本数据的采集、清洗、去重与质量评估流程;制定并迭代语料策略,主导数据消融实验,深度分析不同数据方案对模型能力(知识、推理、表达等)的影响
深度优化基于NVIDIA GPU的大模型推理性能,包括MoE架构、Long Context(长文本)等前沿场景;参与vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等主流引擎的源码级开发与性能压榨
制定并跟踪基础模型研发项目的整体计划、时间表和资源预算,主动识别、评估和缓解技术、资源、进度风险;作为项目主要协调人,与研究员、算法工程师、软件工程师、数据工程师和基础设施团队紧密合作,组织日常站会、周会、项目评审会,确保信息高效透明流动
负责AIOS AI工具链(Tooling)的设计与实现,包括任务调度、上下文管理、知识检索、外部API调用等核心组件;基于MCP/A2A等标准,设计模块化、可扩展的工具接口,保障系统的灵活性与可扩展性
设计、开发和维护基于Spark Core/Spark SQL的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化Spark作业性能和稳定性,解决调度延迟/OOM等问题,提高任务执行效率,减少人工介入成本
负责下一代终端设备上AIOS整体架构设计与持续迭代;主导AI能力与Android系统的深度融合,涵盖AI Memory&Context系统、AI感知理解系统、MultiAgent框架、AI任务调度引擎、模型轻量化部署框架、硬件加速适配层等核心模块研发
负责将前沿的AI算法(CV/NLP/语音/多模态等)在Android端侧进行部署与优化;开发并维护Android端侧AI SDK,提供高性能、低延迟、低功耗的模型推理能力;结合Android OS底层特性(如NNAPI、GPU、DSP、NPU)进行性能调优与硬件加速
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能音频领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
负责语音大模型的评测体系建设,设计并实现多维度评测框架,使模型能力可衡量、可对比、可解释;结合业务与模型目标,构建并维护评测集与Benchmark,持续跟踪模型效果变化,推动模型能力优化
研发视频关键帧提取、镜头分割、场景识别、视频语义搜索等核心算法;开发自动剪辑、镜头推荐、视频指令编辑等功能,提升剪辑效率与创意表现;结合多模态大模型能力,实现视频与文本、图像等多模态信息的联合理解与生成
设计、搭建并持续迭代语音大模型数据处理与生产管线,覆盖数据采集、清洗、标注、质检与版本管理,持续产出高质量训练数据;构建并维护大规模语音数据的自动化处理与质量控制流程,保障数据的稳定性、一致性和可追溯性
负责大模型训练/推理框架从英伟达生态向国产AI芯片环境的迁移与适配;深入底层解决国产芯片运行效率低、稳定性差的问题,通过算子优化、显存优化等手段极致提升硬件利用率;针对LLM核心计算逻辑,基于国产芯片指令集或SDK进行高性能算子的手写与调优
独立负责多模态大模型(含VLM视觉语言模型、语音模型(识别/合成/对话))及Agent解决方案的全生命周期管理,包括能力规划、技术测评、数据体系搭建、产品迭代与发布落地;深度挖掘ToB客户业务场景需求,与多个商业化团队协同归纳需求优先级,输出产品解决方案
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
参与前沿算法的开发和训推,从算法和工程联合调优的角度,解决实际算法工程问题;参与国产等多元芯片的导入和适配开发,解决多元芯片与算法适配的工程问题;与公司算法团队深度合作,进行多元化芯片平台前瞻性技术调研且进行自主创新
负责多模态大模型(Vision-Language Model, VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计
负责智能硬件及影像类产品的营销MO全流程工作,深度挖掘产品核心价值与差异化卖点;完成卖点体系构建与包装,形成可落地的营销传播素材;配合数字营销活动策划与执行,输出适配多渠道的营销内容;撰写产品文案、卖点海报核心信息、短视频脚本核心逻辑等,助力提升产品转化率与品牌曝光度
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能音频领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
负责将前沿的AI算法(CV/NLP/语音/多模态等)在Android端侧进行部署与优化;开发并维护Android端侧AI SDK,提供高性能、低延迟、低功耗的模型推理能力;结合Android OS底层特性(如NNAPI、GPU、DSP、NPU)进行性能调优与硬件加速
设计、开发和维护基于Spark/Ray的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化图文数据的准确性与丰富度,以提升多模态大模型的能力上限;计算机、大数据相关专业,本科及以上学历
负责Web及跨端容器(移动/桌面)中的前端开发,参与AI大模型应用的工程化落地,持续保障代码质量与用户体验;与产品、设计、后端紧密协作,将AI能力与业务需求转化为稳定、可扩展的前端解决方案
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,并设计对应的解决方案;建立评测体系,通过提示词、模型训练算法进行快速调优;设计并构建智能体、toolcall方案,补足单模型能力;具有良好的计算机/数学基础,熟练掌握Python,有良好的编程习惯和代码风格
设计并实现任务调度、上下文管理、知识检索、外部API调用等核心组件,保障系统高性能与稳定性;基于MCP/A2A等标准,设计模块化、可扩展的工具接口,支持多类型智能体快速接入与功能扩展
负责多模态大模型驱动的App-Agent系统架构设计与实现,重点解决手机或其他终端APP操作中的视觉理解(如屏幕内容识别)、动作规划(如点击/滑动决策)、多轮交互等核心问题;构建跨设备协同能力,支持通过Agent自动化执行复杂手机任务(如导航、支付、信息检索),提升用户移动端体验与效率
负责大模型在华为昇腾等国产算力平台上的适配与性能调优;基于CANN、MindSpore或国产芯片原生算子库,进行模型算子迁移与性能对齐;优化国产芯片上的分布式通信效率,解决跨节点互联带来的性能瓶颈
主导新品上市、节点营销、热点事件等核心campaign策划与落地,打造话题事件、跨界合作、爆款内容,实现从预热到长尾传播的全链路声量与转化目标;负责官方微博、微信/视频号、抖音、小红书、B站等多平台账号矩阵管理,制定差异化内容策略,涵盖选题策划、创意物料产出、日常互动及用户社群维护,构建品牌私域流…
负责偏向轻量级大模型算法的研发与优化,服务于公司各个算法产品的轻量化与端侧化;既懂算法也懂系统,优化LLM、VLM、Omni等核心算法业务;与公司各算法部门深度合作,分析端侧算法业务的性能瓶颈和系统架构特征,使用软硬件结合的优化思想,实现极致性能
负责端侧模型推理系统的研发与优化,服务于公司各个算法产品的端侧化;既懂算法也懂系统,优化LLM、VLM、Omni等核心算法业务;与公司各算法部门深度合作,分析端侧算法业务的性能瓶颈和系统架构特征
负责多模态大模型(Vision-Language Model, VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计
负责大语言模型(LLM)的预训练与后训练技术研发;开展端侧大模型及视觉语言模型(VLM)的优化与应用;研发智能体(Agent)系统,包括记忆强化与RLHF强化学习;进行语音算法及语音多模态技术的研究与开发
负责智算云管理平台的高可用架构设计、产品开发,包括可用性、自动化、监控等能力;负责虚拟化和容器运行时、资源管理和调度、网络与存储编排、多租户隔离等容器云基础设施建设;负责VM、Serverless/FaaS、大数据各类型计算服务开发,满足多种用户场景需求
支持影像拍摄/创作相关的业务需求的应用落地;帮助评测集的建立以及模型的效果优化;推动AIGC算法的应用落地;本科及以上学历;了解AIGC和LLM相关的技术和原理;对影像拍摄/创作有比较深入的了解和创作经验
负责多模态大模型驱动的App-Agent系统架构设计与实现,重点解决手机或其他终端APP操作中的视觉理解、动作规划、多轮交互等核心问题;构建跨设备协同能力,支持通过Agent自动化执行复杂手机任务(如导航、支付、信息检索),提升用户移动端体验与效率
制定并跟踪基础模型研发项目的整体计划、时间表和资源预算,主动识别、评估和缓解技术、资源、进度风险;作为项目主要协调人,与研究员、算法工程师、软件工程师、数据工程师和基础设施团队紧密合作,组织日常站会、周会及项目评审会,确保信息高效透明流动
设计并实现任务调度、上下文管理、知识检索、外部API调用等核心组件,保障系统高性能与稳定性;基于MCP/A2A等标准,设计模块化、可扩展的工具接口,支持多类型智能体快速接入与功能扩展
洞察AI技术发展方向、应用场景及消费者需求,分析竞争对手能力布局,制定AI OS竞争力构建策略与路径;主导AI OS软件解决方案规划,负责业务架构设计与版本路标管理,把控技术与场景突破的落地节奏
深度经营Reddit、Discord、Twitter(X)等海外社区阵地,通过参与技术讨论、分享代谢健康知识建立产品专家人设;识别并连接全球健康极客(Biohackers),组织Beta测试,驱动口碑传播,建立高忠诚度种子用户圈层
负责Android客户端全生命周期性能测试,包括启动速度、卡顿帧率、内存占用、功耗、网络性能、安装包体积等核心指标的测试方案设计与落地;搭建Android性能测试体系,制定性能测试标准、指标基线与评估方法,推动性能问题的发现、定位与优化闭环
依据产品形态独立制定屏幕模块的测试策略与方案,输出模块总体测试策略;拉通显示、触控领域测试与开发,制定LCD/TP的测试用例与测试标准,识别项目模块风险并推动闭环;独立完成光学、亮度调节、触控、护眼、功耗等相关主观、客观测试能力搭建
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责运动相机嵌入式Linux/RTOS平台下的软件开发与优化;开发相机核心功能模块,如拍摄控制、视频编码、图像处理、Wi-Fi/蓝牙连接、GPS集成等;与硬件、算法、测试团队协作,完成系统联调与性能调优
负责终端业务岗位招聘工作的全面推进与执行;辅助招聘项目落地,及时响应并解决用人部门的招聘需求;开拓并维护各类招聘渠道,高效达成招聘工作目标;收集市场人才信息,开展相关行业及人才mapping,促进组织人才发展
负责多模态大模型在个人终端、智能座舱、安全审核等业务场景的后训练(Post-training)工作,包括大规模SFT及RL训练策略优化;通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
参与生态合作与拓展工作,推进与平台、渠道及合作伙伴的沟通对接与协作落地;协助推动模型相关能力在合作方侧的适配与接入,跟进联调、上线与后续维护过程;协调内部相关团队,推动需求梳理、资源对齐与项目推进,保障关键节点交付
负责影像领域的项目计划制定与推进,包括时间表、资源分配和预算等事项,确保项目目标清晰且可实现;识别项目中的潜在风险,制定风险应对策略,并监控风险的演变和影响;及时解决项目中出现的问题和挑战,确保项目进度和质量不受影响
执行色域、亮度、均一性等客观指标测试;验证充电、通话、NFC等场景对显示的干扰影响;开展长时电路亮度与色度衰减测试,以及短期残留测试;进行显示主观缺陷、过渡、抖动、清晰度等体验评估;在最大与最小亮度间绘制背光mapping曲线
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调与强化学习阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建世界领先的高性能通用推理大模型,在多项客观评测指标中保持行业领先
负责手机/智能设备显示屏效果的调试与优化,包括亮度、色温、对比度、Gamma、HDR等核心参数,提升屏幕色彩准确度、一致性及视觉表现力;参与色彩管理体系的设计和优化,包括色域映射、色彩校准(sRGB、DCI-P3、Display P3、Rec.2020等)
负责大模型相关业务的服务端研发工作;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;3年以上开发经验,具有良好的业务理解及抽象能力
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;负责监督微调与强化学习阶段中数据使用策略的系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建世界领先的高性能通用推理大模型,保持多项客观评测指标的行业领先
负责海外MaaS平台等产品的营收策略制定与执行;负责从流量获取到注册转化再到付费的全链路漏斗分析与优化;针对海外行业客户,设计行业解决方案并推动客户接入落地;2年以上海外业务运营经验,熟悉增长策略,对PLG模式有实战经验
深入摄影社群,洞察行业趋势与用户痛点,主导撰写以场景驱动的影像需求文档;制定新产品影像的核心体验目标与长板,定义关键硬件参数与成像风格调性;在产品开发各阶段组织专业评测,对成像质量、色彩科学及操作体验提供权威反馈与决策建议
负责通信相关的产品文档编写与交互设计,确保方案的合理性、可行性和先进性;参与通信产品项目的全过程管理,包括项目计划制定、项目进度跟踪、资源协调等,确保项目按时、按质完成;了解通信行业的技术发展趋势、市场需求、客户痛点和友商进展,制定符合市场需求的通信产品规划和路线图
负责微型电机(永磁同步电机、无刷电机等)的方案开发与电磁-结构-热耦合仿真,确定关键参数与材料选型;定义电机电气参数与机械接口,解决温升、高速动平衡、结构谐振等问题,优化扭矩脉动抑制、NVH、高速弱磁控制及效率MAP
负责影像领域的产品规划与定义,深入了解市场趋势与用户需求,制定影像产品战略与方向,保证影像领域的产品竞争力;负责影像领域的产品需求管理,输出产品需求文档(PRD),与设计、研发、测试、整机产品紧密合作,确保产品需求的准确落地
负责手机品类类产品项目管理工作;负责手机整机项目进度、质量、成本的全面把控;向中高层管理层进行项目汇报;对项目管理端到端全流程负责;10年以上工作经验,其中至少5-8年手机整机类项目管理经验
负责品牌新媒体矩阵(双微一抖、B站、小红书等)的内容产出质量把控,制定内容审核标准与流程,确保品牌调性统一;主导新媒体广告投放策略制定与执行,包括信息流广告、KOL推广、搜索广告等,优化投放ROI
负责大模型预训练数据的全流程构建,包括数据收集、清洗、去重、标注、配比优化等环节;基于海量数据(PB 级)进行深度分析与实验,挖掘影响模型效果的关键数据信号,持续优化数据质量;与算法团队紧密协作,设计数据驱动的模型优化方案,提升模型在核心指标上的表现
制定服务器、AI服务器、存储与网络设备的选型标准、测试流程与准入规范;建立覆盖性能、功耗、可靠性、成本的TCO评估模型与标准化基准测试集;持续跟踪CPU、GPU/NPU/ASIC、内存、SSD、网卡、电源与散热的技术演进,输出技术路线图与预研结论
构建面向大模型与多模态模型的下一代AI数据基础设施,负责DataFlow方向,打造从多源原始数据到高质量训练、评测、推理数据集的端到端数据流水线,支撑预训练、SFT、RLHF、评测等核心业务场景
负责调度器、内存管理、网络栈、I/O栈与文件系统的特性开发与缺陷修复;针对AI与HPC场景进行性能优化,降低调度与I/O尾延迟,优化内存带宽与NUMA亲和;治理大规模集群稳定性,定位并修复panic、hung task、soft lockup、OOM等疑难问题
负责多模型接入层:统一各家模型 API 格式(Anthropic、OpenAI、Gemini、国产模型),使 harness 能够可插拔地接入不同模型;负责模型路由:根据任务类型将请求路由到不同模型,例如复杂推理任务路由到强模型,快速补全任务路由到轻量模型
负责开发者体验(DX),包括 onboarding、文档、CLI/IDE 交互细节,将 harness 包装成工程师愿意使用的产品;深入业务线工程师的真实编码场景,洞察需求,判断哪些需求纳入引擎、哪些不做
负责agent runtime核心运行时的循环调度、会话状态管理与工具执行环境;负责agent loop的运行时实现、子代理编排调度与会话状态持久化;负责工具执行与沙箱,包括工具调用执行环境、代码运行沙箱、隔离与安全保障
负责Harness的整体技术方向与架构演进,对技术先进性负责;主导Harness核心架构设计,包括抽象层与接口设计、模块化解耦、核心能力的自研演进,保证业务连续性;统筹Agent Loop、上下文工程、Runtime、模型接入等核心模块的技术协同,推动关键技术决策落地
基于已验证的优质模板、案例和产品能力,将其包装成易参与、易传播、易复制的增长方案,设计对应的传播方式和用户路径;围绕增长假设快速设计并上线小规模实验,手段包括裂变、Referral、社交传播、活动、渠道合作和小规模投放,用数据快速判断有效性
负责agent loop核心:推理-行动-观察循环、子代理编排、错误恢复机制;负责引擎抽象层与可替换接口设计,支撑核心模块的持续自研演进;负责上下文工程:compaction(上下文压缩)、记忆管理、检索策略,优化长程任务的上下文保持能力
负责开放平台风险治理相关产品规划与建设,持续提升平台安全性、稳定性与业务健康度;识别平台在用户、交易、调用及业务运营过程中的主要风险,并推动相应产品方案落地;建立风险识别、评估、处置及持续优化机制,平衡风险控制、用户体验与业务增长
负责与网信办等相关主管部门的日常沟通与关系维护,及时跟进政策、监管要求及专项工作,推动公司内部传递、协调与落地;负责与公安网安等相关部门的日常沟通,承接网络安全相关检查、调研、专项行动、材料报送及应急事项,协调安全、法务、业务等团队推动闭环
负责2至3家重点大模型公司的端到端研究,覆盖组织架构、模型、数据与评测、算力与基础设施、商业化与收入结构,形成结构化且可持续更新的研究成果;建立并维护研究的数据标准,确保关键数字来源明确、时间准确、信息性质与置信度清晰,多来源口径不一致时并列保留并推动溯源
负责核心技术研发项目的跨团队推进与排期,盯进度、协调依赖、管理风险;负责版本迭代与发布协调,确保版本按时发布;配合产品侧驱动产品落地;本科及以上学历,3年以上技术项目管理经验;有复杂技术项目(多团队协作、长周期)的推进经验
负责高通平台相机效果调试工作;负责高通平台相机效果相关的软件问题优化;负责三方算法效果优化工作;本科及以上学历,7年及以上手机相机调试相关经验;精通高通平台3A算法原理及流程,了解3A相关基础知识
根据产品要求,负责耳机、眼镜等物联网穿戴设备的硬件方案设计与器件选型;负责设计完整的音频相关电路原理图,输出物料清单;负责PCB布线设计,解决射频干扰、自激、啸叫、底噪、电流音等问题;负责样机硬件调试、硬件和系统问题定位、故障修复,以及硬件类现场失效问题的解决
负责评测体系、评测集构建与迭代,覆盖基础模型和应用场景,推进模型和产品迭代进化;跟进最新学术研究与企业最佳实践,结合模型和产品发展阶段,明确模型迭代目标,定义Bench;与算法研究、专家团队合作,构建评测集,推进评测执行并完成评测报告
基于国内外创作者资源,引入AI视频、动画、漫剧、短剧等领域的头部、中腰部创作者及KOL/KOC,按创作者特点匹配算力支持、作品扶持、共创等合作方式;运营核心创作者社区,营造创作氛围,对创作者分层并差异化运营和激励,跟进重点创作者的创作进度,提升活跃度与创作频次
负责所辖模块的端到端体验,覆盖交互设计、效果策略、评测标准定义与研发跟进;定义模块的成功口径与验收标准,对齐团队北极星指标;输出PRD与交互方案,推动算法、Harness、系统框架三方排期落地
对接业务部门,负责采购需求的收集、澄清、评估和优先级管理,识别不合理或重复需求;结合业务规划制定品类采购及资源储备策略;深入研究行业及供应链格局,独立完成供应商挖掘、筛选、评估、商务谈判和准入,持续建设核心及备选供应商资源池
负责 AI 语音助手在陪伴场景下的端到端体验,覆盖核心场景定义、人格与表达策略、评测标准定义与研发跟进;设计个性化回应策略,定义千人千面对话体验的产品方案与策略口径,定义主动服务的触发时机与分级机制
负责大模型增强搜索全链路策略设计,包括query意图识别、query改写、多源召回、排序融合、LLM生成回答、引用溯源、幻觉抑制等模块的策略方案设计、实验落地与效果迭代;深度分析线上搜索Case和badcase,完成问题归因,区分检索侧、模型侧与策略侧问题,输出可落地优化策略并推动算法、工程团队落地
搭建AI搜索评估体系:针对大模型生成式搜索、语义检索、RAG问答等场景,搭建专属的离线+在线评估体系,制定AI搜索相关性、真实性、准确性、逻辑性、安全性、多样性的评测标准与标注规范
根据公司业务需求,开展GPU算力、服务器、算力集群及相关资源的供应商寻源、询价、比价及商务谈判;负责价格、付款条件、交付周期、资源保障、服务等级、违约责任等核心商务条款谈判;推动采购合同、框架协议及相关商务文件的签署和落地
基于车端真实用户行为、使用频次及用户反馈,分析用户在驾驶、出行、娱乐、生活服务等场景下对座舱Agent的真实需求;持续挖掘高频、高价值、有付费潜力的用户场景,识别适合进一步产品化的增值服务方向
负责AIOS Framework/SystemUI或一方系统应用的产品规划、版本路线和需求管理,覆盖桌面、锁屏、通知中心、控制中心、状态栏、多任务等核心系统界面或文件管理、设置、通话、输入法等高频基础应用
负责数据库的监控、备份、性能优化及故障处理等工作;设计并实施数据库分库分表方案,完成数据迁移;根据项目需求设计并制定数据库解决方案;负责数据库中间件的测试、维护及管理工作;制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范
负责AI应用C端业务的移动端研发和团队管理工作;负责App架构设计、性能优化、前沿技术探索与应用;分析和解决重大疑难问题,排除各类潜在技术风险;持续从技术角度提升App交互体验,保证App稳定性
全面负责智能终端AI应用的质量保障,包括智能助手、语音、多模态、Agent及跨应用任务等场景;制定质量策略、测试标准及版本准入机制,识别产品、模型、系统和用户体验风险;推动AI Native建设、自动化评测、CI/CD和线上质量监控等测试能力建设
负责阶跃AI应用产品的可靠、稳定运行,为相关产品SLA负责;审查架构合理性,梳理、识别应用架构风险,解决或推动业务研发解决架构风险;完善相关应用的监控告警、降级与预案建设,组织故障演练、应急止损、事故复盘等稳定性工作
负责AI产品客户端、服务端及各类智能体全链路质量保障,参与需求与技术方案评审;设计AI场景测试方案与用例,探索大模型评测方法,搭建评测体系;对性能测试、稳定性测试等某一项专项测试进行深入研究
负责产品平台及存储子系统的需求分析、方案设计、器件选型、调试验证和量产导入;负责DDR、UFS/eMMC、SSD/NVMe等存储器件及相关接口电路的设计与技术评审;参与SoC、存储、电源、时钟、高速接口等平台级硬件架构设计,识别并闭环关键技术风险
独立负责OS系统级或核心应用的视觉设计工作,对最终视觉体验结果负责;具备从概念构思、视觉探索、原型设计、开发对接至最终落地的完整闭环能力;能够在复杂系统中建立统一且有辨识度的视觉表达;参与或主导系统级视觉设计体系建设,包括组件、图标、字体、材质等
熟悉整机开发、结构集成、整机验证全阶段里程碑节点,管理整机项目周期;独立主导各版本试产工作,统筹试产排期、资源协调、物料与工艺资料核对;全程驻场跟进试产落地,快速收集装配、性能、工艺不良问题,推动研发与产线完成方案优化与整改
负责AI类业务(聊天助手、智能体/爪类、记忆框架、原子能力等)的能力数据生成、标注和测试结果评估;负责AI类业务的功能测试、DFX测试、安全测试、性能测试等测试执行;负责AI类业务的自动化脚本编写和执行
解读3GPP协议、运营商规范及产品白皮书,编写协议测试用例、测试计划和测试报告;执行NR/LTE层2/层3协议功能测试,包括小区接入、移动性、切换、重选、承载管理、QoS、PDCP/RLC/MAC/RRC、NSA/SA组网、VoNR、EPS fallback、异系统互操作等
负责AI类业务(聊天助手、智能体/Claw类、记忆框架、原子能力等)能力数据的生成、标注和测试结果评估;负责AI类业务的功能测试、DFX测试、安全测试、性能测试等测试执行;负责AI类业务的自动化脚本编写和执行
负责终端产品硬件模块全场景功耗测试,覆盖射频功耗、模块功耗、待机及AI功耗与拆解,保障功耗表现与硬件续航与温升平衡;独立编写功耗测试用例,覆盖平台及外围模块功耗分解,CPU、GPU、电源梳理,电源效率评估,针对旗舰高刷、影像、AI等差异化特性制定专项测试方案
参与系统级AI Agent产品的全链路体验设计,从0到1搭建AI原生产品的设计体系与交互范式;深度参与业务需求评审,与产品、技术、算法等角色紧密配合,高质量完成核心场景设计方案并推动落地
负责消费者终端类产品的显示电子设计,包括硬件方案、显示驱动、供电设计、触控驱动等电气原理设计;具备FPC Layout及评审能力,能够输出屏幕电子硬件规格书;主导显示光学及效果调试,主导屏幕电子相关的测试验证工作,制定测试方案,完成电气特性、可靠性、兼容性、EMC/EMI等全维度测试,输出测试报告…
独立负责手机BSP全模块测试工作,覆盖内核、驱动、外设、电源、存储、传感器等核心子系统;参与项目前期硬件、驱动、内核方案评审,提前识别底层稳定性、兼容性等质量风险,制定适配EVT/DVT/PVT/MP各阶段的测试计划与版本准入准出标准
设计原音元数据、转写、证据、记忆及索引结构,向App和Agent提供稳定的数据访问接口;实现SQLite、全文与可选向量索引、事务、并发、迁移及容量管理,优化大数据量下的查询和写入;建设离线变更队列、版本冲突处理、去重、同步水位、备份与换机迁移,处理崩溃、满盘和升级失败场景
开发设备中心、录音/转写/播放、聊天/记忆/任务、账号和设置等页面,完善权限、进度、离线及失败状态展示;建设导航、状态管理、组件、表单、主题和基础交互,支持多设备形态和产品差异配置;通过 Flutter 插件调用设备、音频、Agent 与数据接口,处理命令、流式事件、取消和生命周期
建设用户到Agent实例的映射、认证路由、实例创建、启动、休眠、恢复、升级及销毁能力;实现运行环境、文件、凭证、网络出口和工具权限隔离,建设CPU/内存/并发/调用额度等限制;开发异步任务、定时唤醒、检查点、用户工作区与持久数据管理,支持实例重建及失败恢复
设计实体、事件、偏好、项目及时间信息的提取和组织,区分事实、推断与任务,建立来源和有效期;建设查询理解、混合召回、重排和上下文选择,处理重复、冲突、否定、指代、时效及用户纠错;开发记忆提取/检索工具及服务接口,参与上下文、任务和工具链路实现,支持端侧与云端 Agent 使用
负责Android系统及自研应用的渗透测试、安全攻防测试和合规安全测试,挖掘系统框架、系统服务、自研APP及三方应用的安全漏洞与风险;开展系统安全专项测试,包括权限安全、组件安全、数据安全、隐私合规、越权访问、代码安全、本地数据泄露和网络传输安全等测试工作
负责手机多媒体(相机/图库/显示/音频)、互联互通(WiFi/蓝牙/NFC/跨设备协同)及IOT控制类场景的体验评估策略制定,基于用户场景而非功能模块定义评估维度和指标;深入分析AI业务与多媒体/互联/IOT的交互场景(如AI摄影增强、AI通话降噪、AI跨设备意图预测、AI智能家居场景联动),识别…
负责整机或产品级齐套计划的制定与执行,拉通需求、物料供应与生产节奏,输出可执行的物料需求计划(MRP)与齐套计划,保障生产物料齐套率;负责关键物料主计划(Master Plan)编制,设置物料计划策略(包括安全库存、订货策略、补货逻辑、LT管理等),建立物料分类分级管理体系,差异化配置计划参数
设计 Android 平台模块、业务接口、SDK 产物和构建集成,与 iOS、Flutter、Agent 团队共同维护多端一致的能力契约;集成蓝牙互联、设备控制、文件同步、OTA 及音频路由,处理连接状态、音频焦点、中断和错误恢复
设计账号、设备、Agent、内容与记忆、模型网关的模块边界和服务接口,亲自实现基础框架与关键链路,兼顾快速验证、可扩展性和长期维护;基于 OpenClaw 等框架建设用户专属运行环境,设计实例创建、路由、资源隔离、休眠恢复、版本升级及持久化方案,保障不同用户的数据与权限隔离
负责OS桌面、系统手势导航、通知、控制中心、锁屏、系统状态等基础体验场景的交互设计;从用户任务、使用场景及系统能力出发,建立清晰、连贯、高效的系统交互体验;梳理并优化系统核心任务链路,持续提升OS基础体验的易用性、效率与一致性
持续跟踪国内外主流AI模型(LLM/多模态/端侧模型/语音模型)与Agent Harness框架的最新进展,建立“模型能力×Harness架构”对手机OS体验影响的分析框架,定期输出技术趋势与体验影响报告
负责影像卖点需求的技术拆解和评估,设计系统性解决方案,对影像整体技术方案的竞争力负责;负责影像领域新技术洞察,拉通产品与研发,导入新的技术方案提升产品体验;主导影像体验专项的持续优化,包括快稳省专项,不断完善影像各领域的方案设计
负责相机APP功能模块开发,确保功能符合产品设计要求与用户体验预期;参与手机相机客户端基础框架研究、设计和实现,关键技术的选型和验证工作;负责优化相机APP的性能表现、内存占用及功耗,提升用户体验
负责相机AI专项需求拆解、场景建设、全维度测试用例设计、评审与迭代优化,覆盖功能、快稳省,沉淀标准化用例库与测试规范;重点负责影像业务快、稳、省专项质量保障;负责新功能专项的版本迭代,推动体验问题闭环与复盘优化
作为内部业务团队使用AI模型服务的对接人,受理资源与接入需求,理解业务场景,协调相关方落地并跟进闭环;基于业务用量做资源预估,跟踪使用与履约情况,推动资源合理使用与调剂;对业务反馈的问题做初步判断与分流,转交对应责任人并回复闭环
负责 AI 产品的交互与视觉设计,完成从用户流程、原型到高保真界面的设计与落地;面向海外用户,结合产品定位与使用习惯,打造有辨识度、易用且精致的产品体验;使用 AI Coding 工具快速实现可交互原型或 UI 页面,与产品、研发协作推进上线和迭代
负责AI编码工具在公司内部的落地与推广,对接各团队了解使用场景,推动试用、接入与规模化使用,收集反馈并推动改进;负责面向内部团队的资源运营与调度,按团队需求规划资源容量,设计稳定保底资源与弹性按量资源的组合方式,在不同团队和时段之间调配,兼顾稳定性与成本效率
负责视频生成场景下AI内容生成产品的效果规划与策略,主导生图、生视频外部模型的测评与选型;持续挖掘创作者和企业用户需求,探索AI技术带来的新机会点;基于用户创作路径与视频生产场景,优化AI Agent工作流程、生成效果和用户体验,提高视频制作效率和质量
负责Android手机整机软件功耗、DOU、场景功耗专项测试,覆盖系统框架、系统服务、自研应用及三方应用耗电场景,维护版本功耗基线,把控各版本续航质量;参与功耗新特性需求分析,制定测试策略,设计测试方案并编写测试用例,定义功耗测试指标,输出测试结果与报告
负责Android系统多媒体模块(音频、视频、图库、投屏等)整体测试方案设计与质量把控,主导音频播放/录制、视频编解码、图像处理等核心场景的测试策略制定与落地;设计并持续优化多媒体测试用例体系,覆盖功能、性能、稳定性、兼容性、功耗等维度,搭建和维护多媒体测试环境,执行音频(播放/录制/通话/蓝牙音…
从0搭建标注团队,按产能规划招聘、面试标注员与质检员,建立培训、考核、上岗流程;将交付目标拆解为周/日产能,进行排班与人效管理,使用看板监控进度、质量与瓶颈,提前预警风险并补位;组织手册宣讲、判例演练与上岗考核,将新人上手周期压缩至一周以内,并与策略、质检组长联动更新培训材料
负责Android手机整机软件功耗、DOU、场景功耗专项测试,覆盖系统框架、系统服务、自研应用及三方应用耗电场景,维护版本功耗基线,把控各版本续航质量;参与产品功耗新特性的需求分析,制定测试策略,设计测试方案并编写测试用例,制定OS功耗测试方案,定义功耗测试指标,输出测试结果和测试报告
负责视觉定位、视觉惯性融合、三维环境重建算法研发与工程化落地,搭建稳定实时的VO、VIO、视觉SLAM、SfM建图系统;负责单目、双目、RGB-D、鱼眼相机与IMU多传感器融合定位开发,实现高精度、低漂移的机器人位姿估计
制定设备、Android/iOS、云服务和Agent的分层测试与准入标准,维护机型、系统状态和版本兼容矩阵;开发协议/设备模拟、自动化脚本及必要的硬件在环环境,覆盖断连、断电、满盘、重启、OTA和长稳测试
负责手机平台Boot、Kernel及整机Bringup底层开发,支撑新机点亮、版本迭代及量产交付;开展LK/ABL/U-Boot Bootloader移植调试,适配Secure Boot、AB分区、OTA底层逻辑,排查卡logo、开机异常、升级故障
负责高通平台Android音频框架模块的开发、维护及性能优化,包括Framework、HAL、音频策略、音频服务等模块;负责Android音频相关功能开发,包括播放、录音、语音通话、VoIP、蓝牙音频、USB音频、空间音频及ANC相关音频接口
设计采集、编码、实时交互与归档、缓存及设备控制链路,明确固件、SDK、App及声学算法接口;实现或优化音频缓冲、时间戳、数据通路、低功耗控制、设备SDK集成和异常恢复,参与驱动及系统问题调试
建设录音元数据、转写、证据引用和结构化记忆的存储、查询、版本及授权接口;实现音频处理、转写、提取、索引更新等任务管线,支持重试、幂等、进度跟踪及历史数据重处理;对接LLM、ASR、TTS、Embedding等服务,处理流式返回、取消、超时、限流、降级及供应商差异
设计发现、配对、认证、重连、能力协商、多设备/组合设备管理及协议版本兼容的互联协议与状态机;开发命令回执、实时媒体、分块校验、断点续传、去重、持久化确认及 OTA 传输机制,确保控制与可靠传输
开发设备身份、注册激活、用户绑定、解绑转售、注销及凭证管理,处理设备所有权与通信配对的差异;建设设备能力描述、组合关系、在线状态、期望与实际状态管理,提供统一查询和控制接口;实现OTA元数据、发布、灰度、版本兼容、远程配置和升级状态回收,与设备及SDK团队联调
建立并持续优化AI手机及AI产品的测试项目管理流程、标准和模板,覆盖从需求评审到版本发布的全过程;统一各测试团队的项目管理接口,确保信息同步、节奏一致,避免碎片化;建立测试项目风险预警和升级机制,对关键节点进行评审和把关
开发和集成 CoreBluetooth 设备连接、控制、同步与 OTA 能力,处理异步状态、超时重试和设备切换;实现音频会话、路由、中断、权限、后台任务、通知与分享,验证前台、锁屏、挂起、终止及用户强退时的行为
基于产品定义和用户场景,建立覆盖OS、应用、硬件、AI的测试标准体系,明确各模块测试范围、优先级、准入门槛和验收标准;优化测试用例设计方法,推动测试标准体系迭代升级,建立覆盖OS、应用、硬件、AI等各模块的统一测试标准和用例库,提升测试覆盖率和有效性,填补行业标准空白
以 Kotlin/KMP 实现轻量 Agent loop、上下文管理、流式交互、工具调度和端云路由;建设任务状态、检查点、超时取消、重试和幂等回执,对接独立程序权限校验与用户确认机制
负责产品整体品牌视觉风格的设计与持续迭代,包括Logo、品牌色、字体、图形语言、IP形象等;建立统一的品牌视觉规范,保证官网、产品、市场物料、对外宣传等不同场景下视觉表达一致;结合AI产品特征与目标用户,对产品的视觉定位和品牌调性进行持续探索,提升产品辨识度与专业感
负责企业工作台桌面客户端核心业务功能的设计、开发与持续演进,关注性能、稳定性、易用性及交互体验,提升企业办公场景下的使用效率与流畅度;负责桌面端业务领域建模与技术架构设计,将复杂产品需求转化为清晰的业务分层、模块边界和可扩展的技术方案,持续提升代码质量与研发效率
持续跟踪国内外主流AI模型(LLM/多模态/端侧模型/语音模型)与Agent Harness框架(DeepSeek Harness/Claude Code/OpenCode等)的最新进展,建立“模型能力×Harness架构”对手机OS体验影响的分析框架,定期输出技术趋势→体验影响报告
负责企业级通用Agent解决方案的产品规划与落地,覆盖Cowork、Voice Agent等核心产品形态,完成产品定位、需求拆解、原型设计与迭代推进;深入理解Agent技术能力与边界(任务规划、多Agent协同、工具调用、人机协同审批等),将前沿能力转化为可落地产品方案,持续提升任务完成率与用户体验
围绕大模型数据全生命周期,建设海量数据管理、生产、消费与质量的统一平台,提升数据使用效率,赋能预训练、SFT/RLHF等算法场景;建设数据管线全链路可追溯与自动化能力,包括作业级容错与自愈、自动化质量监测、数据版本化与血缘建立、数据实验归因体系
深入业务一线进行组织诊断,精准定位团队卡点与问题,制定并推动解决方案落地,配合业务负责人搭建涵盖组织架构、人才梯队、绩效激励的组织能力体系;持续感知团队氛围与文化温度,敏锐捕捉潜在风险信号并及时干预,建立高效沟通反馈机制,打造高人才密度、高效率、高幸福感的组织土壤
围绕先进模型安全性开展实证研究,从真实模型行为和对抗场景中发现问题,提出并验证机制假设;开展越狱、提示注入与自动化红队研究,构建能够持续发现新型失效模式的评测方法,将风险场景转化为可重复、可量化的实验
负责制定并执行海外MaaS平台等产品的营收策略,推动平台商业化目标达成;负责从流量获取到注册转化再到付费的全链路漏斗分析与持续优化;针对海外行业客户,设计行业解决方案,推动客户接入与业务落地
参与生态合作与拓展工作,推进与平台、渠道及合作伙伴的沟通对接与协作落地;协助推动模型相关能力在合作方侧的适配与接入,跟进联调、上线与后续维护过程;协调内部相关团队,推动需求梳理、资源对齐与项目推进,保障关键节点交付
负责Android手机WiFi框架的开发与维护;负责WiFi基础功能(扫描、选网、连接、漫游、热点、P2P等)相关问题分析与体验优化;负责Android/Linux网络的问题分析、解决和性能优化,研究跟进内核网络协议栈和算法演进,对新技术和新功能进行评估和开发
面向制造业(钢铁)场景开展垂类大模型微调工作;通过大模型 + Agent + Skill 架构复刻行业专家经验,实现全链路落地;参与Agentic强化学习(Agentic RL)的前沿技术研究与工程实践
负责安卓(Android)平台客户端应用的设计、开发、调试与优化,确保应用的稳定性、性能、安全性及用户体验达到产品要求;负责安卓应用的版本迭代、Bug修复及性能调优(如启动速度、内存占用、流畅度等),持续提升应用运行效率
负责手机、PAD等多设备的互联互通框架的落地实施;设计并优化多设备协同场景的技术实现方案;解决多设备之间蓝牙BLE发现连接性能等项目问题;对互联互通框架进行性能优化,包括内存、功耗、稳定性等方面的优化
负责提升大语言模型(LLM)的网络安全(Cyber)能力;负责Agent Guardrails的异常检测(Anomaly Detection)能力建设;负责MaaS业务的反作弊、反爬虫等业务风控能力建设
全面负责代工厂生产现场管理,确保产能、品质、交期、成本达成品牌方目标;主导生产计划落地,跟进日/周/月产量,协调物料、人力、设备,解决生产瓶颈;监督代工厂执行品牌方工艺标准、作业规范、ESD、安规及可靠性要求
负责大模型应用系统的设计和开发,基于业务场景抽象通用能力,进行服务架构设计、核心模块研发及性能优化,确保系统高可用、高并发与可扩展;负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现,覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
构建真实工作场景及基于Docker的代码任务基准测试(Code Task Benchmark);设计Agent执行环境,包括代码运行、测试与结果验证框架;研发CodeAgent框架,实现任务规划、代码生成、执行与迭代闭环
领导团队对基座模型进行工业级微调(SFT)与知识对齐,构建钢铁行业专属垂直大模型;利用RAG(检索增强生成)及Agent架构,将钢铁生产中的工艺手册、设备参数、历史工况转化为可交互、可决策的智能助手
负责公司内容安全算法建设和持续优化,覆盖文本、图片、视频、音频等多模态场景,结合业务风险构建内容识别、违规判定、风险治理等核心算法能力;与安全产品、工程、策略、运营团队协作,推动算法能力从数据分析、模型训练、效果评测到线上落地的完整闭环
负责需求收集、拆解与优先级管理,制定项目计划并推动落地执行;跟进项目进度,识别并解决风险、依赖关系与资源冲突;协调算法、数据与工程团队,保障高效沟通与及时决策;参与数据标注项目设计,包括标注方案、规范及流程制定
负责高通手机平台相机AF效果的调试工作;负责高通手机平台AF效果相关软件问题的定位与调试(debug);负责相机AF算法效果的优化工作;本科及以上学历,具备2年以上相机AF Tuning相关工作经验
负责高通手机平台相机AE与Tone模块的效果调试工作;负责高通手机平台效果相关软件问题的分析与Debug;负责相机算法效果的持续优化工作;本科及以上学历,具备2年以上手机AE Tuning相关工作经验
根据业务部门采购需求,负责间接采购全流程工作,包括申请处理、寻源、报价、议价、定点、订单、跟踪、发票处理及付款安排;协调处理采购过程中的异常情况,确保采购流程顺畅推进;根据项目进度开发潜在供应商,组织相关团队对潜在供应商进行评审,优选符合公司要求及成本要求的供应商
负责阶跃AI和AI硬件相关业务的全生命周期项目管理工作;深入理解业务逻辑与目标,制定交付计划,管控项目进度与质量,为项目过程与结果负责;联动产品、研发、硬件、模型等相关团队,识别关键业务方与需求依赖关系,确保各方高效协同
负责数据采集、标注、评测、数据飞轮等平台系统的功能测试和质量保障,制定测试方案、构造测试数据、执行用例、跟踪缺陷闭环;主导测试体系建设,推动自动化测试覆盖率提升,减少人工回归成本;参与版本迭代全流程质量把控,与开发、产品紧密协作,保障需求按期上线
负责AIGC生产Agent的研发与工程落地,包括多Agent协同、记忆机制、工具调用、流程编排及长链路任务执行等;打通文本、图像、视频、音频等多模态模型能力,实现自动化内容生产;持续提升内容生产平台的智能化水平、用户体验与系统稳定性
负责MaaS平台、开放平台系统的功能测试和质量保障,制定测试方案、构造测试数据、执行用例、跟踪缺陷闭环;主导测试体系建设,推动自动化测试覆盖率提升,减少人工回归成本;参与版本迭代全流程质量把控,与开发、产品紧密协作,保障需求按期上线
负责Android系统功耗优化技术方案的设计和实现,具备一定的模块设计能力;负责高通平台基础功耗的调试,分析用户使用场景下的功耗问题,持续优化改进平台功耗;负责竞品调研以及功耗相关技术的拆解和分析
深入零售行业,调研产业链上下游角色的业务模式、需求与痛点,识别AI Agent的高价值落地场景;参与零售行业垂直Agent的产品设计,将复杂零售业务抽象为可执行的Agent任务链路,并持续迭代优化,不断突破产品能力上限
负责手机Camera成像效果的主客观测评,输出专业的评测报告;参与建立、优化和完善手机Camera图像主观画质评测体系与流程,规划设计科学、系统、完备的图像测试方案、评测标准及测试用例
负责Qualcomm平台Android Audio Framework模块开发、维护及性能优化,包括Framework、HAL、Audio Policy、Audio Service等模块
支持2B业务日常经营与商业化,围绕智能终端、消费电子、AI影像、图像/视频处理、端侧及云侧大模型应用等业务,提供及时、可落地的法律支持与风险判断;负责2B业务合同的起草、审核、谈判及履约风险管理,涵盖客户合作协议、技术服务协议、软件及算法授权协议、联合开发协议、采购协议、保密协议、数据处理协议、渠…
策划并执行线上/线下技术活动,包括工作坊、黑客马拉松、技术大会及开发者聚会,提升StepFun的品牌知名度与技术影响力;全程负责活动生命周期管理,从概念策划到线索获取的端到端执行;与AI社区、加速器、开发者团体及生态合作伙伴建立并维护长期合作关系
负责StepFun模型API在北美市场的端到端销售周期,从线索开发到合同签署,完成营收目标;通过冷外联、行业活动、社区参与及渠道合作等方式开拓并转化销售管道;管理完整销售流程,包括资格审查、产品演示、商务谈判、成交及客户扩展,建立推动使用量增长的长期客户关系
负责全生命周期质量管理,覆盖研发、量产、售后各环节问题解决,制定质量策划及验收标准;组织TR评审,总结关键质量问题并推动持续改进,优化质量管理流程;推动用户体验优化,管理NPS指标,实施卖点质量策划及售后质量前置管理
分析和解决NFC相关应用的ANR和NE等稳定性问题;分析处理测试、产线等各部门上报的NFC功能与性能问题;深入理解并调试NCI协议,确保NFC功能的正确实现;与跨职能团队合作,包括软件开发、测试和产品管理,确保NFC功能的顺利集成和发布
负责生产质量目标的制定和拆解,做好质量策划,统筹工厂资源确保高质高效达成目标;负责监控质量控制计划及过程关键参数的落地执行,确保生产过程符合要求;负责EMS工厂质量异常处理,拉通相关方快速定位根本原因,确保问题闭环
设计并实现芯片到系统级安全架构,包括安全启动链(AVB/FBE)、TEE/豆荚(Beanpod)/Hypervisor安全执行环境及密钥全生命周期管理(KeyStore/硬件级Provision)
负责内容风控系统平台的开发和设计,包括规则引擎、策略平台、特征平台、人工审核、标注及风控数据等安全平台系统建设;深度参与安全审核相关Agent项目,利用AI技术打造新一代智能审核系统,建设审核链路风险发现、智能分析及智能审核等核心能力
负责公司质量管理体系的规划、搭建、落地与持续优化,制定质量手册等体系文件;组织开展质量体系内部审核与管理评审,识别体系漏洞并推动整改落地;配合第三方机构完成外部审核、认证与换证,确保质量体系合规有效
负责端侧及云端AI Agent安全建设,覆盖Prompt注入、越狱、RAG投毒、工具/Skill/插件调用链、权限与数据流转、运行时异常检测等方向;对端侧/云端Agent的需求、方案、上线各环节进行威胁建模与安全评审
基于主流RTOS(FreeRTOS / RT-Thread / ThreadX等)进行系统移植、适配与功能开发,保障系统实时性与稳定性;负责RTOS内核模块的裁剪、配置与调试,涵盖任务调度、中断处理、内存管理、消息队列、信号量等
基于RTOS(FreeRTOS/RT-Thread/ThreadX等)进行智能音频设备的固件开发与调优,保障音频链路的实时性与稳定性;负责音频通路开发,包括麦克风采集、编解码、录音存储/缓存、播放与提示音等功能
负责Android终端启动链安全方案设计与实施,包括Secure Boot、AVB 2.0及Anti-Rollback机制;负责系统分区完整性保护机制的集成与调优,涵盖dm-verity与fs-verity
负责无屏智能音频设备(录音/工牌类)的音频链路固件开发与调优;完成麦克风采集、编解码、录音存储/缓存、播放提示音等音频通路的设计与实现;对接并集成AEC、NS、AGC、VAD等音频算法,完成端侧音频预处理与效果调优
负责Android Framework层开发与定制,包括ActivityManager、WindowManager、InputManager、Sensor、指纹、人脸等核心模块的开发、功能定制和性能优化
负责模型API资源的需求归集与交付统筹,协调资源分配与接入落地,推动交付闭环;承接内部各团队与平台侧流转的资源类需求,配合商务完成企业客户的资源开通与交付;负责各类资源的上下线与运营配置(权限、额度、限流等),保障各业务方资源稳定、可用、可控
负责语音大模型实时交互方向的算法工程体系建设,带领团队推进模型从算法方案到推理部署、服务化及线上交付的完整落地;负责实时语音模型的工程优化与系统建设,围绕低延迟、流式处理、高并发、稳定性及资源效率等核心指标,持续优化模型推理与服务性能
提炼真实用户的耗电与发热场景,使用功耗板/power rail、电流波形及Perfetto/systrace工具进行软硬件双向拆解,定位到具体子系统与代码路径;负责待机与亮屏静态基线电流的分析调优,覆盖suspend通路与各子系统休眠率、外设power domain时序、GPIO/I2C漏电、re…
负责语音大模型及实时语音交互系统的测试与质量保障,建立覆盖模型能力、功能、性能及稳定性的测试体系;负责语音大模型测试方案设计与执行,围绕ASR、TTS、实时交互、全双工等能力,构建自动化测试及专项测试
作为语音API产品需求的统一对接窗口,承接公司内部各业务团队及外部企业客户的接入与使用需求;深入理解并归集多方诉求,协调产品、技术与资源侧推动落地,保障各业务方顺畅接入与稳定使用;负责企业客户的接入对接、配置开通与使用陪跑,对客户的接入与使用体验负责,沉淀场景与最佳实践
负责公司多语种ASR/TTS/对话数据的规划与建设,建立不同语言的数据优先级和长期规划;与语音算法和产品团队共同设计多语言模型评测框架,建设多语言Benchmark和评测体系,并将语言能力要求转化为具体Benchmark条目
作为平台面向需求侧的统一对接窗口,承接公司内部各业务团队及外部企业客户的接入与使用需求;深入理解并归集多方诉求,协调产品、技术与资源侧推动落地,保障各业务方顺畅接入与稳定使用;负责企业客户的接入对接、配置开通与使用陪跑,对客户接入与使用体验负责,沉淀场景与最佳实践
负责从订单接收、审核、排产、发货到签收的端到端履约管理,统筹国内及海外订单交付全流程,建立履约跟踪机制,对异常订单进行预警与闭环处理,确保OTD达标;打通销售、计划、生产、仓储、物流、客服等各环节订单流程,建立跨部门订单协同机制,对齐销售需求与生产交付节奏,提升端到端订单履约效率
负责大模型MaaS平台的产品规划与路线图设计,推动产品从内部基础设施向企业级服务演进;设计企业级核心能力,包括商业化计费、多模型路由与降级策略、Token计量计费、供应商资源管理调度、资源池隔离、租户、SLA保障、KEY管理与权限体系等
负责零售行业业务整体规划与经营,对业务方向、产品布局、商业化目标及核心经营结果负责;深入理解零售行业及大模型发展趋势,识别高价值场景和市场机会,形成清晰的业务策略及阶段性目标;推动产品、市场与客户需求形成正向循环,持续探索可复制、可规模化的商业模式
负责GPU内核态驱动(KMD)与用户态驱动(UMD)的开发、调试与性能优化,适配不同SoC/GPU IP平台;负责图形栈底层开发与集成,实现OpenGL ES / Vulkan / EGL图形接口驱动层,并对接Android图形框架(SurfaceFlinger / Gralloc / HWCom…
负责制定并落地服务策略与端到端服务经营方案;参与产品可服务性决策,从客户体验角度提出改进建议;监控服务数据,分析区域服务差异并制定优化方案;协调市场服务资源,推动服务能力建设;参与服务标准的制定与完善
基于会计准则,完善公司整体账务体系建设,实现从科目设置到核算规则到月度结账等的全流程管理,并持续推进账务系统化;负责公司各类财务相关政策及流程的制定、发布与培训;负责各科目相关报表及三大财务报表的出具与分析管理
制定并执行品牌年度公关传播策略,塑造专业科技品牌形象,挖掘企业新闻点,策划品牌故事,提升品牌美誉度;参与企业重大传播项目,挖掘和梳理核心信息,结合媒体选题和资源策划报道;组织和实施相关活动,包括行业峰会、技术沟通会、媒体采访、品牌活动等
深度参与产品定义,根据产品核心特点及目标市场定位,制定产品操盘策略与渠道策略;协同产品、营销、交付、服务、渠道等多领域团队,整合资源并输出综合打法策略;跟进销售达成情况、库存水位及各渠道价格,对产品生命周期经营指标负责
负责抖音、快手、淘宝直播等平台的直播策划、执行与复盘工作;制定直播运营策略,策划直播主题、选品方案、脚本内容及互动玩法;负责直播间搭建、设备调试、现场场控及后台数据实时监控;分析直播数据,优化直播内容与流程,提升直播间观看人数、互动率及转化率
负责电商店铺的日常运营管理,包括商品上架、优化、库存管理及订单处理等工作;策划并执行店铺营销活动,持续提升店铺流量、转化率及整体销售额;深入研究京东、天猫、抖音、拼多多等主流电商平台的运营规则与推广工具
负责对接京东、天猫、抖音、拼多多等主流电商平台,建立并维护良好的平台合作关系;根据公司销售目标,制定并执行平台销售策略,确保销售任务的达成;深入了解电子消费产品行业,挖掘市场潜力,推动平台业绩持续增长
负责消费者声音(Voice of Customer)全链路管理体系的建设与落地;主导客户反馈、投诉及舆情的收集、分析与闭环处理;监控服务质量指标,推动跨部门问题整改与流程优化;定期输出质量分析报告,向管理层汇报服务健康度
负责电商系统的产品规划与设计,包括各平台系统对接、小程序、自营商城APP等;深入理解业务需求,设计支付渠道、订单管理、库存管理等核心功能模块;主导产品开发流程,与研发、测试团队紧密合作,确保产品按时、高质量上线
负责天猫、京东、抖音、拼多多四大电商平台的大促策划、营销工具运用及平台活动坑位争取;熟悉各平台营销合作模式与资源获取方式,充分识别并利用有效营销资源;负责内容平台种草运营,包括小红书种草矩阵搭建、抖音短视频与直播联动,以及快手、B站、微博等多平台内容营销,熟练使用聚光平台、巨量星图等商业化工具
牵头组织年度经营计划与季度滚动预测的编制与汇总,协调各部门目标对齐,确保经营计划与战略方向一致;负责计划与预算全流程管理,开展预算执行监控与偏差分析,确保经营结果可控;建立并持续优化经营分析管理体系,参与经营目标设定、预算管控与成本优化
负责大模型评测平台的产品规划与设计,包括需求调研、用户场景分析、产品方案设计与优化;设计评测任务全链路产品方案,涵盖Benchmark管理、评测数据集管理、评测任务编排与执行、评测结果分析与可视化展示
负责数据平台的整体产品规划与设计,制定产品路线图,推动产品从需求到上线的全流程落地;承担数据平台核心模块的产品设计,包括元数据管理、数据资产管理、数据检索、数据版本管理、数据血缘、数据服务API等
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
结合AI和终端产品业务特性,搭建适配业务发展的合同管理体系,负责合同起草、商务谈判、条款评审、签订、履行、变更、索赔到结算、归档的全流程管理,持续迭代优化合同模板与标准条款,确保全流程闭环管理
主导新品上市、节点营销、热点事件等核心campaign的策划与落地,打造话题事件、跨界合作及爆款内容,实现从预热到长尾传播的全链路声量与转化目标;负责官方平台账号矩阵管理,制定差异化内容策略,涵盖选题策划、创意物料产出、日常互动及用户社群维护,构建品牌私域流量池
与销售团队和客户紧密沟通,深入挖掘复杂业务场景,识别并制定融合AI能力的项目型解决方案,以技术与业务双重视角帮助销售团队实现快速关单;基于客户需求进行产品配置与技术方案设计,结合AI及研发经验(如Prompt调优、API调用等),向客户进行高质量的Demo及POC验证
负责大模型中训阶段数据算法研究,构建能力增强型数据体系;设计和优化数据配方,包括数据筛选、数据混合、课程学习、合成数据生成等策略;面向代码、数学、推理、Agent、多模态等能力方向,构建高价值训练数据
负责语音大模型实时交互能力的工程化落地,推进模型从研发环境到推理部署、服务化及线上环境的交付;负责实时语音模型的推理与性能优化,围绕低延迟、流式处理、资源效率等核心指标,优化模型服务运行效率
负责基础模型预训练数据算法研究,构建覆盖数据采集、清洗、过滤、质量评估、配比及迭代优化的完整数据体系;研究课程学习、数据混合、合成数据、自训练、自蒸馏等关键技术,持续优化模型训练效果
深度参与AI智能终端的品牌定位、用户洞察和营销战略制定;独立负责年度/季度/重大节点Campaign的Big Idea核心创意生成,输出完整的创意策略方案;撰写创意brief,清晰传达品牌诉求、产品卖点和创意方向给外部agency
独立完成产品视频、发布会素材、产品平面、产品长图、官网及电商页面等物料的创意执行与交付;负责产品物料的视觉执行与品质把控,确保输出符合品牌调性、卖点表达清晰、视觉水准达标;在创意讨论中,基于执行经验对创意方案提出落地层面的建议和优化意见
负责大语言模型Mid-training阶段的算法研究,探索模型能力持续增强的方法与训练范式;围绕代码、数学、推理、长上下文、Agent、多模态等方向设计训练方案,提升模型复杂任务解决能力
负责超大规模语言模型预训练阶段的训练算法研究,围绕训练稳定性、优化算法、扩展定律、长上下文等方向持续探索模型能力边界;设计并优化训练方案,包括优化器、学习率调度、批量扩展、课程学习及训练超参数等关键策略,并通过大规模实验持续迭代改进
基于产品定位、目标市场及用户画像,制定年度/季度/项目级媒介投放策略与预算分配方案(内容投流一体化);持续洞察国内媒介生态、平台政策与行业趋势,输出可落地的渠道组合策略(Media Mix)
基于产品特性开展市场分析、竞品洞察与用户洞察,输出产品定位、核心价值主张及整合营销策略;主导策划产品全生命周期营销Campaign,制定包含创意物料、IP合作、大事件营销及线上线下活动的完整方案
提供深度技术支持与咨询,围绕金融投研与大模型应用,解答客户在产品技术、行业场景与落地路径上的疑问,输出专业解决方案;深入客户一线,准确把握投研及金融业务痛点,结合大模型能力与行业趋势,挖掘可规模化的应用场景与业务增长点
主导AI终端软件服务的收入模型设计,规划Freemium、会员、订阅、权益包、按量/按次、增值服务、首年赠送后续费等付费形态;设计免费版、基础会员、高阶会员、专业版、家庭/多设备版、团队版等套餐体系,明确功能、额度、模型等级、速度、并发、Agent任务、云端服务等权益边界
参与大模型前沿算法的开发和训练,从算法与工程联合调优的角度解决实际算法工程问题;参与前沿算法的研究与创新,结合工程可行性和算法效果,探索大模型能力边界;与团队成员紧密合作,共同完成项目目标
负责大语言模型的优化迭代工作,包括模型架构调优、蒸馏与量化等;开展端侧模型的训练与部署工作;研究并应用Alignment领域的常用方法,如SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等
负责大模型相关业务的服务端研发工作;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并加以实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;具备3年以上开发经验,拥有良好的业务理解及抽象能力
负责多端AI产品测试,制定测试方案、构造测试数据、执行测试用例,协助开发定位问题,跟进缺陷修复和验证,支持业务验收测试;针对AI产品制定效果与体验评测方案,牵引产品全方位质量提升;参与版本需求测试工作,与开发、产品经理等紧密合作,保障需求按计划上线
负责离线数仓及实时数仓的开发及架构工作;负责数据模型的设计、ETL实施、性能优化、数据监控及规范化建设的落地;负责指标体系的建设与维护;深入业务,理解并抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作
负责AI应用C端业务的移动端研发和团队管理工作;负责App架构设计、性能优化、前沿技术探索与应用;分析和解决重大疑难问题,排除各类潜在技术风险;持续从技术角度提升App交互体验,保证App稳定性
负责AI应用C端业务的移动端研发和团队管理工作;负责App架构设计、性能优化、前沿技术探索与应用;分析和解决重大疑难问题,排除各类潜在技术风险;持续从技术角度提升App交互体验,保证App稳定性
负责产品全生命周期公关传播策略的制定与执行;根据舆论环境和行业趋势,结合产品特性,策划产品传播话题、优质内容及新闻事件;建立并维护核心科技、产经类媒体、测评机构及KOL关系网络,统筹媒体评测及KOL体验项目
负责AI应用语音通话场景下RTC SDK的设计、开发和持续优化;负责三方RTC SDK的接入、封装和统一能力建设;持续优化RTC SDK的性能、稳定性、兼容性和可观测性,负责线上音频质量、延迟、弱网及异常问题定位
负责AI应用PC客户端在Windows/macOS平台的功能研发和能力优化;参与音频采集、系统音频、系统交互、进程通信及任务执行等能力建设;持续推进客户端性能优化、稳定性治理、安全加固及疑难问题解决
负责AI应用PC客户端在Windows/macOS平台的功能研发和能力优化;参与音频采集、系统音频、系统交互、进程通信及任务执行等能力建设;持续推进客户端性能优化、稳定性治理、安全加固及疑难问题解决
负责AI应用在PC、Web及移动端的跨端业务开发和功能迭代;基于React/TypeScript等技术栈建设高质量业务页面、组件及跨端基础能力;参与Electron/React Native等跨端架构建设,提升代码复用率、研发效率和用户体验
负责服务备件全链路管理,包括需求预测、采购、入库、调拨、逆向及报废等环节;制定备件库存策略,平衡服务水平与库存成本;管理备件仓库运营,确保出入库准确率与发货时效;协调研发、供应链、售后等部门,优化备件供应流程
负责AI C端业务的技术团队管理和技术规划,支持C端产品的业务研发工作;从架构和业务方视角,在稳定性、成本、单元化等方面进行系统架构决策,对业务稳定性、架构容灾和服务体验负责;负责团队招聘、培养与绩效管理,搭建高质量人才梯队,持续提升团队对大模型业务各场景的赋能效果
负责AI智能终端和C端产品的Agent技术研发,包括Multi-Agent框架、Memory机制等基础能力建设;开发信息检索、创作、Deep Research等专业领域Agent,提升大模型在特定场景的应用能力
负责AI应用PC客户端整体架构和技术路线,覆盖Windows/macOS,保障性能、稳定性和可扩展性;主导音频采集/播放、系统音频、会议录音、设备通信、实时传输及Agent Runtime等核心能力建设
负责官方社区从0到1的搭建,包括板块规划、功能配置及规则制定;负责日常社区运营,包括内容更新、精华整理、氛围维护及用户投诉处理;监控社区核心数据(日活/留存/发帖量),持续优化运营策略
深度参与视觉、图像模型的数据全链路工作,与算法、研发、产品及数据基地团队紧密合作,提供采集、标注、评测、数据构建等全面数据解决方案,助力视觉基座模型能力提升和业务场景落地;探索应用各类工具及大模型能力,推动高效的视觉数据生产与模型评测链路建设,设计可信的数据标准、质量评价及优化体系,对数据交付结果…
负责RTC后台服务研发,包括接入网关、房间管理、网络调度等核心模块的开发;负责WebRTC服务端架构设计与性能优化,持续提升大规模并发场景下的稳定性、吞吐能力及资源利用率;深入研究RTC网络传输链路,优化RTP/RTCP数据流、拥塞控制、带宽估计、弱网恢复等关键能力,提升端到端实时通信体验
从零搭建标注团队,按产能规划招聘、面试标注员与质检员,建立培训、考核、上岗流程;将交付目标拆解为周/日产能,进行排班与人效管理,使用看板监控进度、质量与瓶颈,提前预警风险并补位;组织手册宣讲、判例演练与上岗考核,将新人上手周期压缩至一周以内,并与策略、质检组长联动更新培训材料
搭建质检体系:设计分层抽检方案、二审流程、退回与返工闭环及争议上升路径,为转写、时间戳、说话对象归属、决策点等各层制定质量红线(一致率、字准、时间戳误差);日常质量运营:按能力项、标注员、批次输出质量报表并进行预警,主持每周质量复盘,将退回原因归类后同步给策略组长并合入操作手册
负责抖音、快手等短视频平台的内容策划、脚本撰写、拍摄跟进及账号运营,提升账号粉丝量、互动率与转化效果;负责小红书等图文平台的内容规划、笔记撰写、视觉把控及社区运营,打造爆款内容,实现精准种草
负责Android平台核心产品的研发与架构设计,确保在大规模C端场景下的高性能、高可用与极致流畅度;负责高性能组件封装、自动化工具链建设及端侧监控系统,持续提升团队的研发效率与代码质量
基于产品与算法给定的标注策略,细化切句、转写、时间戳、说话对象、重叠与打断、事件与决策点等口径,配套判定树、正反例及边界判例,编写新标注员可直接上手的操作手册;组织新口径的小批量试标与校准,统计双人标注一致率,主持口径仲裁会,将争议判例及结论写回手册,并管理手册版本与生效日期
围绕模型发布及日常经营,策划并执行免费体验、邀请裂变、用户迁移、首购和续费等活动,完成规则设计、需求提交、上线验收及效果复盘;结合渠道来源、使用行为、付费情况和应用场景,识别不同阶段用户,制定首调引导、活跃提升、流失召回及付费转化策略,提升用户留存与使用深度
负责视觉语言模型(VLM)及多模态大模型相关算法研发,面向图像、视频等视觉内容进行场景理解、语义理解、空间关系理解及复杂事件理解;负责AI Agent感知能力建设,包括视觉感知、场景理解、用户意图理解、环境状态建模及面向Agent决策的结构化信息抽取
负责重点企业客户及生态合作项目的跨部门推进,覆盖市场需求评估、客户拉新、概念验证(POC)、平台接入、上线准备、交付及复盘等全阶段;制定项目计划,明确目标、范围、里程碑、负责人和验收标准,持续跟踪进度、依赖关系和范围变更,推动项目按约定条件完成
负责抖音、小红书、微博、微信公众号/视频号、B站、知乎等官方账号的日常维护与管理;制定账号月度/季度运营计划,包括内容排期、发布节奏、粉丝增长目标及互动率提升方案;执行日常内容发布、评论/私信回复、粉丝互动、舆情监控及账号数据看板维护
负责企业微信社群从0到1搭建,制定新客群、会员群、VIP群、大促群等分层运营策略,建立完整社群SOP体系;开展日常社群维护工作,包括内容发布、话题引导、互动活动策划及答疑解惑,保持社群活跃度与用户粘性
负责高通手机平台相机AE与Tone模块的效果调试工作;负责高通手机平台效果相关软件问题的定位与调试(Debug);负责算法效果的优化与改进工作;本科及以上学历,具备2年以上手机AE Tuning相关工作经验
负责相机APP功能模块的开发工作,确保功能符合产品设计要求与用户体验预期;参与手机相机客户端基础框架的研究、设计和实现,以及关键技术的选型和验证工作;负责优化相机APP的性能表现、内存占用及功耗,持续提升用户体验
负责企业级AI Agent基础设施建设,支持Agent的开发、评测、部署与运行全生命周期管理;负责Agent Harness架构设计,建设模型调用、工具执行、上下文管理、权限控制等核心能力
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API及Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),持续扩展Agent能力边界
搭建和完善数据仓库,设计数据模型与分层架构,沉淀公司数据资产,为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座;建设和维护数据平台产品(数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等),推动数据治理,提升数据使用效率
建立对外一致的技术叙事体系,包括定位、证据链、FAQ及禁用表述,确保说法一致、证据一致、边界清晰;生产并维护核心技术品牌资产,包括官网技术页、发布稿、技术博客、白皮书、案例文章及演讲稿/媒体kit,形成可复用模板与流程
为模型在特定方向上构建完整的任务完成环境,将真实软件开发流程抽象为可复现、可扩展的评测用例;设计模拟真实软件工程场景的评测环境,涵盖需求分析、架构设计、多文件编辑、Debug、测试覆盖等完整链路
负责公司生产环境的资源管理与业务稳定性,持续分析运行指标和薄弱点,并进行合理优化;持续梳理和完善运维流程,提升稳定性建设和应急响应机制;设计开发SRE Agent工作平台,集成SRE相关工作流与智能监控、FinOps等SRE场景
研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法,提升大模型能力,探索大模型的自我进化路径;研究大模型驱动的智能体算法,包括但不限于ReACT、Voyager、WebGPT、AutoGPT等方向
负责数据平台(数据采集、离线/实时计算、数据服务、调度系统等)的功能测试、接口测试、集成测试与回归测试;设计数据质量校验方案,保障数据链路端到端的准确性、完整性、一致性(如对账、字段校验、血缘影响面分析)
负责平台大模型优质学术专家、行业专家及垂直领域数据专家的挖掘与引进,搭建高质量、高活跃的数据专家资源池;做好数据项目需求与专家的精准匹配,保障数据标注、数据评估、数据生产等业务需求的专家高效供给
负责训练数据(预训练/SFT/RLHF)的清洗、去重、去污染与标注质检工作;基于模型评测结果与问题案例进行数据归因分析,追溯数据层面根本原因,输出可验证的修复方案并推动落实;负责评测基准(Benchmark)的构建与维护,严格控制评测集的版本管理与数据泄漏风险
负责大型数据中心网络(DCN)及数据中心互联(DCI)网络的规划、架构设计、建设实施和长期演进;负责DCN/DCI网络设备的部署、上线交付、扩容、割接及变更管理;负责网络生产环境日常运维,包括故障处理、性能优化、容量规划和稳定性保障
负责RL训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐量、时延、GPU利用率、训练效率等关键指标;建设系统稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性等问题
制定并执行社群增长策略,扩大开发者覆盖范围,建立可持续的拉新与回访机制;运营开发者阵地(社区/社群/内容栏目),形成稳定内容节奏与可复用内容资产,降低开发者理解与上手成本;策划并落地可复制的线上/线下项目(Workshop、AMA、Hackathon、Office Hours等),将触达转化为持续…
负责AI训练与推理业务端到端成本管理,搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard,实现多维度成本可视与对比;聚焦推理业务架构优化,识别资源瓶颈,落地降本方案,统筹额度分配、成本分摊与服务定价
负责训练数据管线(采集、传输、调度、计算、服务全链路)的SLA体系建设与故障自愈能力建设,保障核心业务数据7×24小时稳定产出;主导设计并落地全链路可观测性体系,覆盖任务状态追踪、数据积压/延迟告警、血缘影响面分析与异常自动定位,使黑盒系统可观测、可诊断
围绕模型业务和重点市场机会,参与制定整合营销方案,策划并推进线上线下Campaign、行业活动及联合营销等项目;协调品牌、产品、生态、销售等团队资源,推动营销项目顺利落地,并负责项目执行、效果跟踪和复盘优化
负责大模型MaaS服务平台的整体架构设计与核心模块研发,包括API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离、资源管理等,确保系统高可用、高并发与可扩展;设计并实现统一的模型调用协议与接入标准,支持多模型(自研/三方)的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换,对外提供标准化的API/SDK
负责语音大模型API平台的整体架构设计与核心模块研发,包括API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离等,确保系统高可用、高并发与可扩展;设计并实现统一的模型调用协议与接入标准,支持多模型(自研/三方)的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换,对外提供标准化的API/SDK
负责语音大模型服务平台的产品规划与路线图设计,推动产品从内部基础设施向企业级服务演进;设计语音产品评测方案与一站式评测平台,高效全面评测语音大模型在不同应用场景下的效果,并制定准入准出标准
参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现,重点攻关模型在复杂视觉场景下的代码生成能力,覆盖从设计稿到可运行前端代码的端到端链路;推动多模态模型的通用工具使用能力建设,使模型能够基于视觉输入调用Python工具、搜索工具、文件操作等通用工具链,实现从视觉理解到工具编排的闭环,支撑复…
负责大模型人工智能基础设施的架构设计与系统优化,覆盖芯片间高速互联、算力全局调度、训练框架定制与推理服务加速;深入GPU/NPU硬件与软件栈交互底层,开展内核优化、通信库调优、算子优化和性能瓶颈分析
负责智能手机及相关硬件平台的充电、功耗、温升、信号完整性(SI)、电源完整性(PI)、USB/Type-C、MIPI等专项测试;确保产品在功能、性能、可靠性、认证及用户体验维度全面达标
负责运动相机WiFi模块的软件设计、开发、调试与优化,确保视频传输速率、配对速度、多设备连接等指标达标;主导WiFi传输相关功能的需求拆解与技术落地,包括WiFi配对连接、视频/图片高速传输、断点续传、多设备同时连接(手机+电脑)、传输速率统计等核心功能
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建,以及在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略的系统性探究;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
构建AGI超大规模训练集群自研网络系统;负责超大规模高性能网络研发,负责分布式大模型训练和推理任务的通信优化;负责基础网络服务系统和管控平台研发,不断提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性
负责算法数据采集、清洗需求承接,拆解复杂需求,管理需求进度,并对最终交付结果负责;持续优化交付流程,有效协调各团队干系人并管理需求预期,保证项目高质量按时交付;与算法、研发、产品、数据运营团队紧密合作,理解业务需求,提供专业意见,协助多渠道获取数据
负责端侧场景(手机、座舱、各类智能硬件)大模型的部署落地,参与推理框架开发、核心算子优化、硬件适配调试,确保模型稳定运行;跟踪端侧大模型前沿优化技术,完成技术调研、方案测试与落地执行,将成熟优化方法应用到实际项目,提升部署效率与模型性能
聚焦智能手表(带/无屏)、运动健康穿戴等硬件场景,负责需求拆解、PRD输出,定义产品核心能力与演进路线,推动全链路落地;结合LLM、Prompt工程等技术,设计“感知-分析-执行-反馈”Agent工作流,推动多模态技术与硬件深度融合
深入探索大语言模型在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,探索顶尖AI编程模型和框架的能力边界;持续探索创新的评测方法,提出更好的基准测试,定义模型能力,通过数据分析和算法改进优化大模型应用效果,跟踪数据变更对模型的影响,与算法团队配合进行数据实验,形成可量化的反馈机制
定义目标客群与优先场景(如Coding、Agent等),建立面向开发者的价值主张、差异化卖点与可复述的产品叙事;开拓并维护中间件平台(LangChain、Dify、OpenClaw)、开发工具(Cursor、Windsurf)、云市场、代理商等渠道合作网络,将StepFun打造成生态默认选项
负责Step Platform的商业化产品规划,围绕开发者商业增长目标,设计并推动市场增长、生态合作、直销协同等多路径增长方案,提升注册、活跃、转化、续费与收入规模;推动开放平台基础能力建设,包括文档、SDK、接入流程、开发者控制台、调试工具、示例工程等,提升开发者接入效率与付费转化效率
构建覆盖全球宏观指标、行业基本面及替代品价格的多因子时序预测模型;探索Transformer、Mamba等前沿架构在商品价格预测中的应用,持续迭代模型精度;利用大语言模型自动提取研报、新闻、政策文本中的关键供需信号,实现非结构化信息的定量化
跟踪并分析国内主流大模型的最新进展,包括模型架构、性能指标和应用场景;与客户和内部团队合作,深入理解各行业对AI技术及大模型、高性能计算的需求;基于“国模+国芯”技术栈,设计并优化行业解决方案架构,确保可行性、可扩展性和高性能
负责推理云平台核心系统的架构设计与关键模块开发,建设服务控制面、配置管理、发布变更、运行治理等平台能力;面向大规模IDC与云上环境,设计和演进平台基础设施架构,提升系统在复杂部署场景下的稳定性、扩展性与可运维性
负责从需求分析、技术方案评审到上线验收的全流程质量管理,进行根因分析并推动技术债解决;负责系统高可用性、稳定性及性能测试,制定极限场景下的容灾验证方案;负责AI应用项目在客户现场或生产环境的交付测试,确保交付物的完整性、兼容性及稳定性
负责Android终端系统功耗问题的分析与深度优化,攻克疑难复杂功耗问题,提升设备续航能力;设计并落地端云协同的功耗优化闭环体系,实现端侧软硬件异常功耗的精准管控和智能自愈;负责端侧功耗数据采集与上报,实时捕获硬件状态、软件行为及用户场景等数据,确保数据完整性与低开销
执行全业务审计项目,包括制定审计计划与策略、现场实施、取证与报告,揭示内控缺陷和舞弊隐患,促进内控改进闭环;评估内控设计与执行的有效性,参与内控制度、流程和标准的建设与优化;开展经济舞弊风险核实、投诉调查和舞弊线索查证,进行证据固定、结论报告和问责建议
负责智能硬件结构件开发、量产及售后全生命周期质量管理,包括过程质量管理、生产线体符合性审核、故障分析及解决;负责供应商质量管理、质量绩效考核及结果应用,监督供方生产过程质量数据,推动物料品质问题解决、制程改善及良率提升
负责屏幕、Camera、电池等机电物料新项目开发阶段的质量看护,包括前期风险识别、设计评审及物料NCR推进;负责屏幕、Camera、电池等机电物料开发前置管理(DFM),提前识别物料质量风险
与研究团队协作,判断模型在编程场景的能力边界,定义可产品化的能力及需继续投入的方向,将用户痛点转化为模型优化目标;跟踪AI编程竞争格局,前瞻性规划产品方向,探索编程之外的相邻场景拓展
负责Android设备底层稳定性保障,聚焦内核、HAL、底层系统服务及驱动模块,解决系统级崩溃、异常重启、功能失效等核心问题,提升设备长期运行可靠性;构建底层稳定性指标体系与监控平台,制定关键指标基线,通过实时监控与趋势分析提前发现潜在风险
负责手机平板产品中音频系统的研发、调试与优化,包括语音、媒体播放、通话、录音等音频场景;参与手机平板音频架构设计、方案评估及硬件选型,协调软件与硬件接口定义;负责音频驱动(Audio HAL)、音频中间层(AudioFlinger)或相关音频算法模块的开发与维护
协助销服管理系统上线及迭代,推动订单、合同、返利、售后服务、费用报销等财务流程标准化与线上化,提升业财协同效率;协助销售目标拆解至区域、产品线及个人,参与销售预测模型搭建与滚动更新,输出偏差分析,支撑资源配置
构建核心投研认知:搭建公司在AI领域的底层研究模型,通过深度梳理技术脉络、产业演进及商业落地周期,定义AI行业研究的标准框架与核心变量,为公司产品提供逻辑支撑;前瞻性的行业洞察:独立负责AI相关重点行业的深度跟踪与前瞻性分析,从市场噪声中提炼具有决策价值的产业逻辑
深入理解内容安全业务,收集并梳理各方需求,定义和规划内容安全解决方案;负责解决方案的整体框架设计,包括数据需求、模型管线、评估指标和上线标准,确保方案兼顾技术前瞻性与落地可行性;驱动项目从概念到应用的全流程,协调数据、算法、工程团队紧密协作,确保各环节按时高质量交付
为模型效果提供输入、反馈与评测;与toB团队及效果产品经理配合;输出策略与洞察,确保模型工程化后效果不打折;负责数据回流与benchmark设定;具备技术背景与模型趋势sense;懂模型能力、工程化与用户痛点
参与大模型背景下的分布式编程技术开发与优化;应用深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow/JAX)进行模型训练与部署;研究和实现Transformer架构在多模态领域的应用
负责手机软件项目开发的整个过程,包括从项目启动阶段到量产阶段,以及EWP售后维护阶段;带领项目团队识别并消除风险,进行流程优化和提高业务效率;协助跨职能部门间沟通管理,拉起各个团队梳理问题,明确解决方案,持续提升跨组织协作效率以推动业务目标达成
定义海外市场分层、理想客户画像、区域与客户优先级以及各垂直行业的价值主张;与管理层共同负责定价与打包分析、交易测算以及配额/目标设定;搭建经营看板,将一线信号转化为团队真正会采取行动的战略建议
制定并执行GTM策略,确保增长目标的有效落地;作为产品、研发、设计、商务之间的桥梁,拉通内部资源推动跨部门协调;利用AI coding工具快速搭建小产品(如市场新闻跟踪工具),嵌入日常GTM工作流以提升团队效率
在品牌背景下,参与智能终端生态硬件产品的包装结构设计;以用户为中心,发掘并产生启发包装设计的见解,应用于包装设计概念、结构设计、材料应用、包装策略和识别特征系统、设计流程或开箱体验中
在品牌背景下,负责智能终端生态硬件产品的包装平面视觉设计与核心KV定义;以用户为中心,发掘并产生启发包装视觉设计的见解,应用于视觉概念、平面设计、排版系统、印刷工艺、标签合规及开箱动线
负责人力外包、市场推广、专业服务等间接采购品类的采购,完成从需求整合、寻源、商务谈判、合同签署到交付落地的全链路管理;定期分析行业市场变化及业务趋势,制定成本控制方案,并持续改进;负责供应商开发、准入、评估等管理工作,持续优化供应商资源,提升交付质量
负责Agentic RL训练基础设施建设,覆盖沙箱/环境运行时、脚手架、多阶段强化学习工作流、评估与回放等核心链路;支持大规模环境生产、数据回流与训练闭环,持续优化系统稳定性、吞吐量与可扩展性
负责新产品导入(NPI)过程中的资源协调及进度跟进;参与产品制造过程中的问题分析及解决,确保产品质量符合标准;拉通各职能部门进行生产流程的改进,提高生产效率和良率,保障爬坡量产以及量产交付
构建基础训练/推理引擎,保障精度并优化效率;优化低精度训练/推理效率,确保训练与推理一致性;设计/优化大规模强化学习框架,面向下一代长程任务进行深度优化;加强稳定性建设,提升大规模训练中的容错定位与恢复效率
负责大模型API产品的ToB销售执行,主动挖掘并触达潜在企业客户,跟进销售线索,完成个人销售目标;日常维护客户关系,梳理并分析客户的业务场景与需求,配合售前及产研团队输出相应的AI落地解决方案
推动公司销售战略及业务目标落地,跟踪业绩达成情况并持续优化销售策略;搭建和完善销售数据分析体系,定期输出经营分析报告,为业务决策提供支持;建立销售过程管理机制,提升团队运营效率和执行质量
负责后训练阶段SFT、RL等训练引擎建设与分布式训练性能优化,支撑不同后训练任务的高效接入、稳定运行与规模化迭代;负责低精度训练能力建设,提升低精度训练场景下的效率、精度与稳定性;负责长上下文训练能力建设,支撑长序列后训练任务的高效训练
跟进学术界和企业界前沿的评测基准,持续健全世界级SOTA模型的观测榜单,例如AIME、GPQA、HLE、Codeforces、SWE、MultiChallenge、BrowseComp、Tau-Bench、Aider、MMMU、MathVista等
负责公司产品成本核算工作,梳理适配代工生产模式的成本核算流程;核对不同存货类型下的采购成本、代工费、辅料费等各项生产费用,精准归集、分摊产品生产成本;为产品定价、盈利分析、成本管控提供核心数据支撑
主导API定价体系设计,包括按Token定价、套餐包、企业订阅等多种计费模型的产品方案;深入分析OpenAI、Anthropic、Google及国内厂商的定价策略,结合阶跃模型能力制定有竞争力的定价方案
负责主控芯片(基于ARM Cortex-M/R/A系列或同等性能替代芯片)的嵌入式系统软件整体架构设计、搭建与实现;负责从零开始或深度定制Bootloader、板级支持包,并完成底层硬件抽象层驱动的开发与移植
负责MaaS平台核心能力建设,包括模型服务、Agent服务与开发者平台研发;设计并实现模型接入、推理调度、鉴权计费、流量治理、监控运维等核心系统;优化高并发、高可用、低延迟服务架构,支撑企业级客户稳定运行
负责语音大模型Agent能力建设,包括实时语音交互、多轮对话、任务执行与工具调用能力研发;参与ASR、TTS、语音理解、语音智能体等核心能力的工程化落地;构建面向企业场景的语音Agent工作流、Prompt、记忆与规划能力
负责面向金融场景的企业级AI Agent系统建设,打造具备信息检索、分析推理和报告生成能力的智能助手;负责设计和开发多Agent协同架构、知识库管理、会话管理、记忆系统的AI Agent解决方案,保障系统的稳定性、可观测性和可扩展性,支撑多轮对话和复杂需求落地
负责AI Agent产品的规划、设计与迭代,探索AI在金融、零售等重点垂类方向的应用;定义用户画像,深入理解用户工作流,挖掘真实需求,设计Agent Workflow与交互方案;与算法、工程等团队紧密协作,建立Agent评测体系,分析归因问题,优化大模型生成效果,为最终效果负责
负责嵌入式Linux内核裁剪、移植、定制与补丁开发,适配ARM、RISC-V等芯片平台;负责U-Boot、设备树、根文件系统定制,优化启动流程,实现系统轻量化适配;负责I2C/SPI/UART/CAN等总线及各类外设驱动开发、移植与调试,保障软硬件稳定适配
参与金融Agent评测基准的建设,设计严谨的评估方法,拆解LLM Trading Agent的收益来源;开发7×24小时市场信息Agent,实现风口挖掘、热点前瞻、主题选股、个股深研等功能
负责各类MCU平台RTOS系统移植、适配、开发与性能优化,保障系统实时性、稳定性,支撑产品量产;负责RTOS内核模块裁剪、调试与迭代,熟练运用任务调度、中断处理、内存管理、消息队列、信号量等核心机制
日常资金结算执行与台账管理:完成对公付款、费用报销等支付操作,前置核对付款单据、审批流程、收款账户信息;定期登记资金日记账,完成银行对账、编制余额调节表并清理未达账项,独立维护付款申请台账
负责APP产品的全流程测试工作,主导测试计划制定、用例设计、执行与缺陷管理,保障上线质量;同时覆盖后端接口及提效相关测试,提升整体测试效率;担任APP整体测试负责人或核心模块测试负责人,统筹测试资源,把控测试进度与风险,推动跨团队(开发、产品等)问题解决
负责AI大模型供应商的资源对接、商务洽谈与合作落地,维护长期合作关系;跟踪模型版本、定价、配额、SLA等关键信息,持续优化供应商组合;配合销售团队拓展外部B端渠道,输出合作方案与商务素材
承接公司战略导向,结合产品策略及风险控制要求,设计并优化销售管理规则,包括客户管理、业绩管理、销售激励等规则;协调和推动团队内销售相关管理规则的落地执行,涵盖商机管理、客户管理、签约模式、项目流程管理及项目回款等
支持BU新品上市及迭代,负责目标成本设定、投资回报分析及成本持续优化;建立产品从立项到退市的财务模型,分阶段跟踪投入产出;审批业务需求、项目评审及项目例会;搭建并持续优化BU经营分析报告体系,按月出具经营分析报告,识别经营风险与改善机会
组建并领导高效的工程团队,构建工业级AI流水线,实现从离线建模到在线推理的自动化闭环;主导“机理+数据”双驱动模型架构设计,将热平衡、物料平衡等物理约束引入AI模型,解决模型不收敛和反直觉问题
参与沙盒化基础设施平台的设计、研发和持续演进,支撑多类业务场景下的安全运行环境需求;负责运行时、资源管理、任务调度、存储访问、网络隔离等平台核心能力建设;参与容器、轻量虚拟化、云原生存储等相关技术方案的调研、选型、工程实现和优化
根据法律法规合规基线,结合公司实际业务,制定信息安全审计策略;搭建审计框架、风险清单与检查清单,持续优化审计SOP与风险评分模型;独立执行IT一般性控制、网络安全、数据安全、个人信息保护、内容安全及第三方安全等六大领域的信息安全审计
负责多自由度机械臂/高动态腿足机器人运动控制算法的设计、开发、仿真验证与落地应用,涵盖运动学正逆解、动力学建模与补偿、轨迹规划、伺服控制等核心模块;搭建并优化机械臂/腿足机器人仿真环境,开展算法离线仿真测试、参数调优及性能验证,保障算法稳定性与可靠性
负责大模型服务平台的产品规划与路线图设计,推动产品从内部基础设施向企业级服务演进;设计企业级核心能力:商业化计费、多模型路由与降级策略、Token计量计费、资源池隔离、租户、SLA保障、KEY管理与权限体系等
负责办公终端DLP策略优化、日常运维,防范数据泄露风险;推进EDR部署,负责日常运营、异常处置及事件溯源;负责反病毒系统运维、病毒查杀及事件复盘,建立常态化防护机制;建设反钓鱼邮件体系,拦截钓鱼邮件、处置相关事件并优化防护策略
负责云资源管理系统的架构设计与建设,包括ECS、网络、存储等核心组件;设计支持海量资源(十万级节点)的管理与调度体系;主导系统从0到1的落地:架构设计、核心开发、上线与持续演进;构建高可用运维体系,涵盖发布、变更、监控、故障处理与自动化
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责AI Coding / Coding Agent产品方向的设计与全栈开发;定义Agent在真实研发场景中的工作流、交互方式与任务执行逻辑;与算法团队深度协同,推动模型能力快速产品化与体验迭代
负责算法数据平台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析算法团队的数据需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统平台进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性
设计并实现基于大语言模型(LLM)的多模态Agent系统架构,支持多轮对话、工具调用、任务规划与执行;集成外部工具、API、Agent Skills(搜索、数据库、代码执行等),扩展Agent能力边界
搭建和完善数据仓库,设计数据模型与分层架构,沉淀公司数据资产,为算法训练和业务分析提供可靠的数据基座;建设和维护数据平台产品(数据分析平台、数据集管理平台、DataAgent等),推动数据治理,提升数据使用效率
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障,支撑大规模模型训练实验的高效运转;设计并维护Agent执行沙箱,保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
参与数据团队数据采集平台的架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统,并进行技术选型;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性,保障系统稳定、高效、安全运行;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)的采集
负责通用数据与Agent数据平台建设,覆盖数据采集、生产、清洗、评测与回流全链路;搭建高稳定性Pipeline、数据工具链与Workflow,支撑算法训练、评测与实验迭代;建设数据质量治理、资产管理与可观测体系,持续提升数据一致性、可追溯性与生产效率
负责强化学习训练与推理基础设施的设计、开发与优化;负责分布式训练、任务调度、权重同步、热更新等核心链路建设;持续优化系统性能,包括吞吐量、时延、GPU利用率、训练效率等指标;建设稳定性与可观测能力,定位并解决OOM、超时、通信瓶颈、一致性问题等
维护并持续优化Post-Train训推框架,降低使用门槛,让研究员专注于实验本身而非环境问题;深入训练与推理全链路,覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标,缩短实验周期,提升资源利用率
负责深度学习训练框架研发,包括框架的内核开发、算子适配、功能迭代及性能优化,定位并修复框架底层问题;负责大模型分布式训练系统研发,设计并优化数据并行、张量并行、流水线并行、序列并行、专家并行、ZeRO/FSDP等并行策略,提升超大规模模型训练效率
负责大语言模型训练基础设施的设计与开发,包括大规模数据加载优化、训练数据构建和数据处理流水线;负责大规模训练数据格式与存储方案设计,优化数据输入输出和分布式训练场景下的数据吞吐能力;负责模型工具链建设,包括模型格式转换、权重切分与合并、跨框架模型迁移
负责高管的整体内容策划与日常社媒账号运营;输出具备传播力的内容,包括AI/大模型行业观察、硅谷趋势与热点解读、创业者观点表达、产品思考、技术趋势和个人表达;跟踪AI、科技、互联网、硅谷等领域热点,快速完成选题与内容响应
负责大模型开放平台的整体架构设计与核心模块研发,包括API Gateway、模型路由、流量调度、多租户隔离等,确保系统高可用、高并发与可扩展;设计并实现统一的模型调用协议与接入标准,支持多模型(自研/三方)的统一接入、版本管理、灰度发布与流量切换,对外提供标准化的API/SDK
探索基于人机协同的高质量工作流数据挖掘与合成,构建多步骤、跨应用、长周期的复杂工作任务数据,以加强智能体的规划和多工具编排能力;构建WorkingAgent的基础能力,包括任务分解与规划、多工具协同调用、上下文管理与信息整合、自主纠错与迭代执行能力
负责相机APP功能模块的开发工作,确保功能符合产品设计要求与用户体验预期;参与手机相机客户端基础框架研究、设计和实现,关键技术的选型和验证工作;负责优化相机APP的性能表现、内存占用及功耗,提升用户体验
制定Android产品(手机/平板)的CTS/VTS/GTS/GSI等认证测试计划,评估测试范围、资源与风险;主导执行全流程的认证测试,包括CTS、VTS、GTS和GSI测试;对认证测试中发现的FAIL项和ERROR项进行根因分析,准确定位问题模块
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型、机器学习、深度学习技术应用于语音/音频产品研发与落地
构建高频/高速场景下的电磁仿真模型(天线、射频电路、PCB布局),分析射频性能(效率、带宽、SAR值)、天线辐射特性及电磁干扰问题,提供优化方案;针对手机、可穿戴设备、AR/VR等消费电子产品的天线设计,优化小型化、多频段及抗干扰能力
负责Android Framework层开发与定制,包括ActivityManager、WindowManager、InputManager、Sensor、指纹人脸等核心模块的模块开发、功能定制和性能优化
参与大模型分布式训练系统的设计与研发;负责训练与推理框架的开发与优化;实现推理加速与性能调优;构建AI基础设施平台,支撑大模型训练与部署;硕士及以上学历;有分布式系统或高性能计算相关经验优先
参与智能语音及图像多模态大模型研发,提升模型性能;研究音频理解、音频生成、图文理解等技术方向;推动智能座舱技术的创新与突破;作为项目核心成员,负责项目在智能座舱场景中的高质量落地;与多方紧密沟通协作,将业务需求高效转化为实际应用
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系快速迭代模型性能;持续关注行业前沿技术,探索新算法和新模型并应用到实际业务中
设计并构建LLM自动化评测框架,优化评测效率,提升易用性;大模型推理引擎与评测协同优化调优,构建System2范式下的评测基建;维护算法工程平台,结合LLM特性设计数据、模型和测试架构
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,显著超越Stable Diffusion、Flux及QWen-image等开源基座模型;设计并研发多维度奖赏模型(reward model),涵盖美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等方面,提升生成模型后训练上限
负责AI终端通讯应用业务开发与迭代,根据产品需求和项目计划完成开发任务;对现有代码进行维护和更新,确保系统稳定运行;负责软件性能优化、稳定性提升以及疑难问题的分析处理;进行技术方案设计与文档编写,参与需求评审和技术可行性评估
参与语音及多模态大模型研发,提升模型整体性能,研究方向包括音频表征、音频生成、音频数据处理等;参与团队合作,与团队一起解决技术难题,推动项目进展,确保项目按计划完成;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生,计算机科学、人工智能、自动化、数学、声学等相关专业
针对国内外基础大模型、AI硬件主要公司进行组织调研与关键人才链接;负责公司核心高管岗位的招聘交付;开展海外高校及顶级学术会议的人才建联与能力建设;热爱AI行业,对技术发展趋势及产品演进充满好奇心
参与互联网后端系统Java开发工作,编写高质量的代码;完成开发任务,进行模块自测,保证代码的质量;参与技术预研和落地,技术优化;2026届本科及以上,计算机相关专业;熟练掌握Java语言,理解面向对象编程思想,了解AI编程
协助团队在各类业务场景中推进大模型的实际落地应用;探索AI技术的实际应用价值与商业化路径;参与大模型的训练、调优与测试工作;协助完善模型评测体系,持续提升模型在业务场景中的表现效果;持续关注行业前沿技术发展动态
探索并验证生成式奖励模型的范式选择与组合,包括成对偏好对比、基于评分标准的生成式打分及其混合校准方案;沉淀可复用的数据集构建与模型评测流程;设计并推进GenRM的强化优化方案,面向RLAIF及偏好优化场景提升奖励信号的一致性、可解释性与泛化能力
根据业务需求设计数据集,制定数据构造标准,参与数据处理工具的设计和优化,持续迭代完善数据集;基于业务目标对各类数据进行采集、筛选、标注、评分等操作,制定相关流程机制以提升数据质量;把控内外部对应语种数据的质量和交付进度,在规定时间内获取高质量训练数据集并完成交付
配合协同大模型产品、项目的拓展与开发工作;亲自负责核心标杆客户的攻关,协同产品、研发、售前团队推动产品的优化与打磨;参与制定有效的商务拓展与业务合作策略,并负责具体实施;针对公司客户群和产品,拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外部资源合作
深度结合领域业务需求与大模型技术;参与从“需求定义→模型设计→工程落地→效果迭代”的全流程;打造更精准、更高效、更贴合场景的领域专用大模型;支撑传统产业核心业务的智能化升级;熟悉常见的多模态技术(如CLIP、ALBEF、CoCa等)
负责智算云管理平台的高可用架构设计、产品开发,包括可用性、自动化、监控等;负责虚拟化和容器运行时、资源管理和调度、网络与存储编排、多租户隔离等容器云基础设施建设;负责VM、Serverless/FaaS、大数据各类型计算服务开发,满足多种用户场景需求
负责从互联网及多源文本中构建高质量语料库,主导LLM预训练数据体系的规划与建设;设计并实现大规模文本数据的采集、清洗、去重与质量评估流程;制定并迭代语料策略,主导数据消融实验,深度分析不同数据方案对模型能力(知识、推理、表达等)的影响
跟进学术界和企业界前沿的评测基准(如AIME、GPQA、Codeforces、MMMU等),持续健全世界级SOTA模型(如OpenAI、Anthropic模型)的观测榜单;保证建设的评测体系与开源社区及头部闭源模型可对比,具备完善的对点机制,保障评测结果的可靠性
规划与落地云原生可观测性平台架构(多集群/多租户/跨地域),建设采集、存储、查询、告警全链路能力;参与建设与演进Metrics、Logs、Traces等时序数据存储引擎,面对海量监控数据,不断提升系统性能
参与内部大型高可靠的自动化、智能化K8S容器训练平台运维体系研发建设;负责运维自动化平台容器管理和编排/智能监控告警及定位/中间件管理等系统的开发与维护;制定运维规划,深入各运维技术子方向(故障监控/容量评估/配置和资源变更等),提供平台化运维解决方案并持续优化
负责数据团队后台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等平台系统
负责制定并跟踪基础模型研发项目的整体计划、时间表、资源预算,主动识别、评估和缓解项目中技术、资源、进度风险;作为项目的主要协调人,与研究员、算法工程师、软件工程师、数据工程师和基础设施团队紧密合作,组织日常站会、周会、项目评审会等,确保信息在不同角色间高效透明地流动
负责Web、跨端容器(移动或桌面)中开发AI大模型应用;保障代码质量和用户体验;以提升质量、效率、体验为目的,封装组件、沉淀文档、生产工具、搭建系统;2年以上前端开发经验;熟悉页面布局方案如Flex,理解表现数据分离
负责AI音乐生成模型相关产品的规划和设计,制定产品发展路线图;深入研究音乐行业痛点和用户需求,将技术能力转化为可落地的产品方案;协同算法、工程等团队紧密合作,推动项目快速落地;建立效果评估体系,通过数据分析驱动产品迭代
负责AI类业务、能力数据的生成、标注和测试结果评估;负责AI类业务的功能测试、DFX测试、安全、性能等测试执行;负责AI类业务的自动化脚本写作和执行;负责AI类业务的体验评估执行,能够根据评估指标&方法完成业务结果、竞品的评估
制定Android产品(手机/平板)的CTS/VTS/GTS/GSI等认证测试计划,评估测试范围、资源与风险;主导执行全流程的认证测试,包括CTS(兼容性测试套件)、VTS(供应商测试套件)、GTS(Google服务测试套件)和GSI(通用系统镜像)测试
设计并开发高可用的UI自动化测试平台,支持脚本运行和逻辑封装;构建面向终端业务(如相机、通信、多媒体、系统应用等)的自动化测试框架,提供稳定、易用的API接口;实现自动化用例的持续集成(CI),打造无人值守的自动化测试流水线
研究、解读并内化与终端产品相关的国内外法律法规及行业标准(如中国工信部入网许可、CTA、SRRC;Google GMS/Android兼容性认证;隐私保护法规如GDPR、国内个保法等)
负责制定终端产品(手机/IoT设备)在性能、功耗、稳定性等方面的测试策略、方案和计划;深入研究用户场景,将其转化为可量化、可复现的专项测试用例;执行系统流畅度(FPS/帧率稳定性)、应用启动速度、游戏性能、网络吞吐量等性能测试
深入调研目标用户在手机操作系统使用中的典型场景,通过用户访谈、问卷调研、行为数据分析等方法,提炼用户真实痛点与隐性需求;结合行业趋势与竞品体验对标,识别手机操作系统在AI、流畅度、稳定性、易用性等维度的用户体验缺口
设计、开发和维护基于Spark Core/Spark SQL的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化Spark作业性能和稳定性,解决调度延迟、OOM等问题,提高任务执行效率,减少人工介入成本
进行超大规模高性能网络研发,负责分布式大模型训练/推理任务的通信优化;研发基础网络服务系统和管控平台,持续提升大规模集群网络的自动化水平和稳定性;持续探索AIDC(人工智能数据中心)网络领域的新技术,保持技术竞争力
洞察用户需求,将用户需求转化为大模型能力提升方案,并与算法团队配合完成需求方案的落地实现;建立对大模型能力的评测验收机制,建立有效的内外部用户反馈通道,并将用户反馈转化为有效的算法需求
负责端侧模型推理系统的研发与优化,服务于公司各个算法产品的端侧化;优化LLM、VLM、Omni等核心算法业务;与公司各算法部门深度合作,分析端侧算法业务的性能瓶颈和系统架构特征;使用软硬件结合的优化思想,实现极致性能
参与前沿算法的开发和训推,从算法和工程联合调优的角度,解决实际算法工程问题;参与国产等多元芯片的导入和适配开发,解决多元芯片与算法适配的工程问题;与公司算法团队深度合作,进行多元化芯片平台前瞻性技术调研且进行自主创新
负责 AIOS AI 工具链(Tooling)的设计与实现,包括任务调度、上下文管理、知识检索、外部 API 调用等核心组件;基于 MCP / A2A 等标准,设计模块化、可扩展的工具接口,保障系统的灵活性与可扩展性
深度联动业务产品团队,将业务核心需求精准转化为AI大模型/智能体的模型效果指标;参与产品核心决策,确保技术方案与业务目标高度对齐;理解大模型、智能体的核心原理与技术边界,从实际应用场景出发优化算法设计
深入理解产品需求,聚焦Agent的记忆管理问题(如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等),拆解技术路径并迭代算法方案;设计并优化记忆管理模块的预训练/后训练策略(如监督学习、强化学习),提升模型的长期记忆能力与知识一致性
参与AIOS图库系统的架构搭建与全链路性能调优;引入多模态图像特征提取(如CLIP跨模态表征)、多模态图像语义推理能力等技术,构建高效图库管理体系;主导图像算法研发,包括人脸识别与聚类、场景/物体分类、语义搜索、指令图像编辑、图片推理等核心任务
参与设计与研发核心Vibe Coding框架,优化编程场景下人机交互体验,为预训练积累高质量数据,提升仓库级代码智能生成能力;参与设计和实现AI Agent的通用工具使用框架,开发任务分解、工具选择与规划等核心算法,为预训练积累高质量数据,提升基础模型通用工具使用能力
利用AI编码助手(如Claude Code、Codex等)生成和扩充高质量代码数据,完成数据清洗、过滤与质量控制,提升训练语料多样性和准确性;研究代码生成原理,优化提示词策略,提高生成代码的准确性与安全性
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
负责语音大模型在ToB场景下的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接客户或解决方案团队,将业务需求转化为可落地的技术与模型交付方案;管理多项目并行交付,确保进度、质量、成本和交付范围可控
负责下一代终端设备上AIOS整体架构设计与迭代;主导AI能力与Android系统的深度融合;研发AI Memory&Context系统、AI感知理解系统、MultiAgent框架、AI任务调度引擎、模型轻量化部署框架、硬件加速适配层等核心模块
支持影像拍摄/创作相关的业务需求的应用落地;帮助评测集的建立以及模型的效果优化;推动AIGC算法的应用落地;本科及以上学历;了解AIGC和LLM相关的技术和原理;对影像拍摄/创作有比较深入的了解和创作经验
支持影像拍摄/创作相关业务的数据需求;帮助评测集的建立以及模型的效果优化;推动AIGC算法的应用落地;本科及以上学历;对影像拍摄/创作有比较深入的了解和创作经验;具备较强的学习,团队沟通协作能力
负责将前沿的AI算法(CV/NLP/语音/多模态等)在Android端侧进行部署与优化;开发并维护Android端侧AI SDK,提供高性能、低延迟、低功耗的模型推理能力;结合Android OS底层特性(如NNAPI、GPU、DSP、NPU)进行性能调优与硬件加速
独立负责语音大模型(如语音识别、语音合成和端到端语音对话等)及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建、产品迭代和发布的全生命周期管理;与商业化团队协作,分析、归纳客户、用户需求,向解决方案团队提供支持,参与模型开源、发布、定价、上架等过程
负责语音大模型的评测体系建设;设计并实现多维度评测框架,使模型能力可衡量、可对比、可解释;结合业务与模型目标,构建并维护评测集与 Benchmark;持续跟踪模型效果变化,推动模型能力优化
设计、搭建并持续迭代语音大模型数据处理与生产管线,覆盖数据采集、清洗、标注、质检与版本管理;持续产出高质量训练数据;构建并维护大规模语音数据的自动化处理与质量控制流程,保障数据的稳定性、一致性和可追溯性
负责语音大模型相关项目的整体推进与进度管理;协调算法、数据、工程等多方资源,确保项目按计划交付;跟进语音大模型的研发进展与关键里程碑;推动模型从研究到可用版本的持续迭代;支持模型研发过程中的数据需求管理
负责多模态大模型驱动的App-Agent系统架构设计与实现;重点解决手机或其他终端APP操作中的视觉理解、动作规划、多轮交互等核心问题;构建跨设备协同能力,支持通过Agent自动化执行复杂手机任务(如导航、支付、信息检索)
负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的压缩部署;负责端侧大模型的前沿压缩算法研究,推动剪枝、量化、蒸馏、稀疏化等技术的创新与应用;探索与攻关端侧大模型的低精度训练技术,从训练阶段优化模型对低精度计算的适应性
负责语音大模型在公司业务场景下的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接业务方/客户,梳理并拆解语音相关需求,结合业务目标,推动模型效果向业务指标转化;协调算法与工程等团队,推动语音算法能力与业务系统的集成、部署、上线及性能优化
深度联动业务产品团队,将业务核心需求精准转化为大模型/智能体的模型效果指标,参与产品核心决策,确保技术方案与业务目标高度对齐;理解大模型、智能体的核心原理与技术边界,从实际应用场景出发优化算法设计,独立完成Prompt调优及模型效果迭代,推动技术落地
负责智能终端业务与国家部委(如工信部、发改委)及核心地方政府的深度对接;提升终端业务与国家产业政策的契合度,积极参与行业标准制定;争取政府对公司硬件产品的顶层认同与支持;主导智能终端、机器人等领域的国家级及省级重大专项申报
负责海外MaaS平台的功能规划,包括API接口设计、看板等;规划Agent框架、知识库、工作流、多模态能力等标准化组件;推动模型能力向“场景化解决方案”演进;优化客户全链路体验,包括文档中心、最佳实践等
敏锐洞察国际国内AI领域行业动向和政策风向,结合公司业务与技术优势,定期或不定期形成相关公文及汇报材料;了解城市治理领域的建设规划,熟悉类政务领域信息化建设项目的组织和流程,能独立完成售前解决方案定制
持续产出可复用的技术内容与示例资产(教程、文章、演示、参考项目),围绕核心场景降低理解与上手成本;代表公司参与技术大会、Meetup、线上研讨会、直播等对外分享活动,建立稳定的技术形象与行业影响力
制定并执行增长策略,扩大开发者覆盖与新增沉淀,建立可持续的拉新与回访机制;运营开发者阵地(社区/社群/内容栏目),形成稳定节奏与可复用内容资产,降低理解与上手成本;策划并落地可复制的线上/线下项目(Workshop、AMA、Hackathon、Office Hours等),把触达转化为参与与回访
建立对外一致的技术叙事体系(定位、证据链、FAQ/禁用表述),确保说法一致、证据一致、边界清晰;生产并维护核心资产(官网技术页、发布稿、技术博客、白皮书/报告、案例文章、演讲稿/媒体kit),形成可复用模板与流程
设计并维护文档结构与导航(快速入门/指南/API与SDK参考/示例/故障排除/常见问题),确保开发者能够找到、理解并成功操作;编写5-15分钟可运行的快速入门指南和场景化教程,覆盖核心语言和关键路径
定义目标客户画像、人群分层与优先场景,建立面向开发者的价值主张、差异化与可验证的证据链口径;制定并推动增长目标拆解与执行,负责新增、激活、留存、扩量、产品合格线索及转化等指标口径与复盘
主导AI领域2B产品/解决方案的全流程交付,覆盖AI大模型、云原生、数据安全等技术方向;负责交付标准、流程体系与工具平台的搭建及优化;统筹2B项目从蓝图规划、需求调研到架构设计、开发测试、部署上线的全生命周期管理
深耕汽车和智能终端领域,专门负责拓展及管理汽车主机厂(OEM)、座舱一级供应商(Tier 1)及汽车科技生态企业客户;深入理解汽车行业需求,挖掘大模型在智能座舱AI交互、汽车主机厂在研、产、供、销、服通过AI提效的落地机会
深度洞察大模型在智能终端或汽车座舱的发展趋势与客户需求,制定产品中长期发展战略、路线图及差异化竞争策略;负责大模型相关产品从市场调研、产品规划、需求设计到研发推动、上线运营及迭代优化的全流程管理
负责AI影视工具的核心功能体验优化,涵盖从剧本解析、分镜生成、角色/场景一致性控制到最终视频合成的全链路;负责部分链路的模型选型,并与算法/研发团队紧密配合,建立AIGC生成效果的评估标准
制定并执行机构拓展策略;建立并维护项目收益测算模型;主导合同签订在内的全周期商务跟进;深度服务重点客户,根据客户需求提出优化建议;3年以上B端商务运营、策略分析或财务分析经验;具备强烈的ROI意识、商务合同与结算流程知识
负责C端金融资讯产品的整体规划、设计和开发;基于市场分析与用户研究,制定产品愿景与长期战略,设计产品路线图;确保产品发展方向与公司战略相契合;跨团队协调各部门(如算法、工程、设计)达成产品阶段性目标
设计和开发适应大模型的底层分布式文件存储解决方案;确保数据的高效读写和系统的稳定运行;拥有分布式系统相关研发经验,熟悉分布式系统相关理论;熟悉分布式存储系统的关键技术点及解决方案;熟悉业界主流分布式文件系统HDFS/CephFS/GlusterFS/JuiceFS/3FS/BeeGFS等经验者优先
参与多模态Agent产品的核心功能设计及用户体验规划;协同算法、工程等团队紧密合作,推动项目快速落地;建立效果评估体系,通过数据分析驱动产品迭代;进行用户及竞品调研分析,参与商业化策略落地
设计、搭建LLM自动化评测框架,优化评测效率,提高易用性;大模型推理引擎与评测协同优化调优,构建system2范式下的评测基建;维护算法工程平台,结合LLM特性,设计构建数据、模型和测试架构
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
负责算法数据采集、清洗需求承接,拆解复杂需求,管理需求进度,对最终交付结果负责;持续优化交付流程,有效协调各团队干系人并管理需求预期,保证项目高质量按时交付;与算法、研发、产品、数据运营团队紧密合作,理解业务需求,提供专业意见,协助多渠道获取数据
根据公司战略发展方向,梳理数据资源,制定数据资源合作规划并落地,为支撑算法研发有效运营高质量数据资源;挖掘潜在数据合作客户群和合作伙伴,开展资源引入、商务谈判、合同签订等工作,拓展多种合作模式,推进数据合作落地
负责基于AI Agent的白盒代码审计体系建设;负责覆盖需求评审、代码准入、供应链准入、变更管理等环节的SDLC体系建设;负责应用安全领域业务行为链路、系统调用链路、数据流转链路等全链路数据建设
负责CSPM/AISPM等安全运营平台研发;负责安全智能体应用研发;与Infra团队协同,负责安全网关/安全终端/KMS等安全基础设施研发;满足以下条件之一:211本科及以上学历,拥有丰富的编程竞赛(如ACM)、攻防竞赛(如CTF)或数据竞赛(如DataCon)经验;或具备头部互联网公司/头部安全…
设计并推动大规模多模态数据治理架构,涵盖数据采集、清洗、标准化、标签体系及元数据管理;负责数据治理平台核心模块建设,实现自动化质量检测、数据血缘追踪和数据版本管理;深入分析大模型训练数据特性,设计存储、索引及访问优化方案
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统、技术选型;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性,保障系统稳定,高效,安全;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)爬取,包括APP端采集,agent相关数据采集等
负责数据团队后台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等平台系统
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
与公司算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化;打造超大规模高效可靠的大规模算力平台,提升平台可用性、容错性及训练任务的运行和开发效率;进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
在iOS平台上开发相关产品,保障代码品质和用户体验;以不断提升质量、效率、体验为目标,封装组件、沉淀文档、生产工具、搭建系统;关注前瞻技术和行业动态并分享,营造积极健康的技术氛围;熟悉Objective-C和Swift语言,2年以上客户端开发经验,逻辑清晰有重点
负责自动驾驶与机器人端侧的深度学习算法部署及相关优化工作;负责核心算法从预处理、模型算子优化到硬件加速上线的全流程建设;熟悉Linux系统,熟悉C++,具有良好的编程风格,对端侧加速优化有强烈兴趣
负责端侧(手机/驾舱/智能硬件)大模型的部署,包括框架开发、算子优化、硬件适配;负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地;参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计;熟悉 Linux 操作系统
探索业界前沿的机器学习相关技术,为模型开发、训练和推理提供可靠有效的支持;负责模型全生命周期运维,开发管理和诊断工具,为训练任务保驾护航;提高训练产出和GPU利用率,快速分析和定位问题,解决训练过程中的各种软硬件故障
负责大模型应用系统的设计和开发工作;基于业务场景抽象通用能力、进行服务架构设计、核心模块研发及性能优化;确保系统具备高可用、高并发与可扩展性;负责任务/数据Pipeline的架构设计与实现,覆盖数据处理、模型调用链路、结果回流等关键流程
针对工业生产中的需求预测、设备状态预测、能耗预测等场景,构建高精度时序预测模型;研究并应用经典统计方法(如ARIMA、Prophet)和深度学习方法(如LSTM、Transformer、时序大模型)
深入个人终端、智能座舱、智慧零售、安全审核等业务场景,设计高效可行的多模态大模型解决方案,推动AI价值转化;负责多模态大模型的训练与调优,通过建立科学的评测体系,快速迭代模型性能,以满足业务需求
负责多模态大模型(Vision-Language Model, VL/Omni)的研发与优化,重点面向端侧设备(移动端);设计与实现下一代的端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF,目标超越主流开源基座模型;以数据驱动的方式,设计并研发涵盖美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等多个维度的RLHF奖赏模型
主导或深度参与语音多模态大模型的架构设计、训练、调优及迭代工作,提升模型整体性能;研究方向包括但不限于音频表征、音视频理解、语音生成、全双工语音对话、语音强化学习;跟踪学术界与工业界的前沿技术动态,能够复现最新成果,推进技术迭代与创新突破
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,并迭代算法与模型;基于多模态大语言模型,进行预训练、后训练(如监督学习、强化学习)等算法优化,以实现产品迭代目标;利用强化学习方法改进智能体的规划、反思及利用工具的能力
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和工具使用能力,增强其在代码智能体实际场景中的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成方法,以强化智能体的规划和工具利用能力;构建代码智能体的基础能力,包括规划能力、测试用例生成和代码生成能力
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充,持续提升代码预训练及中程训练的数据质量;探究预训练小领域数据配比与最终模型效果之间的关系;开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题
参与通用推理大模型对齐(Alignment)方向的研发工作;涵盖数据循环体系的构建;在监督微调(SFT)与强化学习(RL)阶段中对数据使用策略进行系统性探究;深入探索对齐阶段(Alignment)的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
负责Model Architecture的研发、优化和创新,包括Attention、MoE等架构的改进,以及全新架构的探索;负责下一代预训练范式的研究和创新,推动该技术的Scale up
深入理解产品需求,聚焦Agent的记忆管理问题(如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等),拆解技术路径并迭代算法方案;设计并优化记忆管理模块的预训练/后训练策略(如监督学习、强化学习),提升模型的长期记忆能力与知识一致性
参与国产芯片的适配开发,解决国产芯片与算法适配的工程问题;参与分布式大模型训推框架的开发与优化,打造业内领先的高效LLM引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术;推动系统架构的持续优化升级;计算机、电子、自动化、软件等相关专业
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,并设计对应的解决方案;建立评测体系,通过提示词、模型训练算法进行快速调优;设计并构建智能体、工具调用方案,以补足单一模型的能力;具有良好的计算机/数学基础,熟练掌握Python,有良好的编程习惯和代码风格
负责大模型产品、解决方案、项目对企业客户的交付工作;进行需求管理、分析,并根据项目规范与实际情况合理规划项目节奏;持续优化交付流程,有效协调干系人并管理期望值;确保资源科学合理的投入与释放,保证项目高质量按时交付
聚焦汽车及智能终端行业,负责B端产品的技术平台、业务和技术层面的架构咨询服务,设计定制化解决方案,并解决客户使用过程中的技术问题;在B端项目中,提供解决方案和技术支持,包括技术交流、方案制作、投标书和POC测试等
定义行业领先的端到端语音大模型;深度参与模型训练和对齐工作;协同模型算法、工程研发团队,确保模型产品高质量交付;深度参与行业客户共创,从行业和用户视角持续挖掘场景痛点;打造基于大模型的领先行业应用
与算法、数据、工程团队紧密协作,负责Agent相关产品规划、模型能力建设与版本迭代;推动模型及Agent关键能力模块(如工具调用、记忆/上下文、多智能体协作)的落地与持续优化;跟踪多模态、LLM、RAG与Agent技术趋势,结合客户反馈进行对标分析与竞争力复盘
针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括但不限于Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法和强化学习预训练方法等前沿方法
负责数据团队后台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等平台系统
负责端侧(手机/驾舱/智能硬件)大模型的部署,包括框架开发、算子优化和硬件适配;负责端侧大模型的前沿优化技术调研与落地;参与模型、系统与硬件的协同优化与联合设计;熟悉 Linux 操作系统,熟悉 C/C++/Python 编程语言,具有良好的编程风格
针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT(监督微调)、强化学习流程,以扩展模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括但不限于奖励模型(Reward Model)、多轮/多智能体强化学习算法以及强化学习预训练方法等前沿技术
制定并执行机构拓展策略;建立并维护项目收益测算模型;主导包括合同签订在内的全周期商务跟进;深度服务重点客户,并根据客户需求提出优化建议;3年以上B端商务运营、策略分析或财务分析经验;具备强烈的ROI意识,熟悉商务合同与结算流程
负责AI影视工具的核心功能体验优化,涵盖从剧本解析、分镜生成、角色/场景一致性控制到最终视频合成的全链路;负责部分链路的模型选型,并与算法/研发团队紧密配合,建立AIGC生成效果的评估标准
负责2B软件项目的工程化开发与交付;独立完成微服务架构方案的设计与落地实施;进行2B大型分布式系统的架构设计;与2B行业客户沟通并挖掘需求,精准理解企业级客户的业务逻辑与技术诉求;参与AI大模型在2B项目中的交付工作
设计与开发高效的分布式训练系统,优化大规模模型训练流程;参与多模态大模型(文本、图像、视频等)的算法研究与工程实现;跟踪学术界与工业界前沿进展,包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
利用AI编码助手生成和扩充高质量代码数据,完成数据清洗、过滤与质量控制,以提升训练语料的多样性和准确性;研究代码生成原理,优化提示词策略,提高生成代码的准确性与安全性;分析模型输出与数据质量,识别错误模式与边界样本,提出改进方案并指导数据迭代
负责AI产品的规划、设计与迭代;与产研团队紧密合作,推动产品落地并实现共赢;体验和研究各类新产品,追求产品体验的极致;在压力下保持创新,敢于打破常规推动产品发展;本科及以上学历;3年以上语音产品工作经验
基于模型落地的业务场景,结合需求、工程链路和数据特点,设计测试用例和方案;实现接口自动化测试;参与模型性能(如吞吐量、延迟)和推理成本的优化工作,提供测试数据支持;参与测试框架编写,开发测试脚本,提高测试效率
深入理解产品需求,聚焦Agent的记忆管理问题(如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等);拆解技术路径并迭代算法方案;熟悉LLM优化技术(蒸馏、量化),具备端侧模型训练/部署经验者优先;精通记忆管理相关技术(如Transformer-XL、Memorizing Transformers、RAG),或…
在iOS平台上开发相关产品,保障代码品质和用户体验;以不断提升质量、效率、体验为目标,封装组件、沉淀文档、生产工具、搭建系统;关注前瞻技术和行业动态并分享,营造积极健康的技术氛围;熟悉Objective-C和Swift语言,2年以上客户端开发经验,逻辑清晰有重点
在 Android 平台上,负责大语言模型相关产品的开发;确保代码高质量并提供卓越的用户体验;通过组件封装、文档沉淀、工具开发和系统搭建,持续提升团队的开发质量、效率和体验;积极关注前沿技术和行业动态,并乐于分享,共同营造积极的技术氛围
洞察用户需求,将用户需求转化为大模型能力提升方案;与算法团队配合,完成需求方案的落地实现;建立对大模型能力的评测验收机制;建立有效的内外部用户反馈通道;将用户反馈转化为有效的算法需求;聪明,自驱,有好奇心,对人性有洞察
参与设计与研发核心Vibe Coding框架,优化编程场景下人机交互体验,为预训练积累高质量数据,提升仓库级代码智能生成能力;参与设计和实现AI Agent的通用工具使用框架,开发任务分解、工具选择与规划等核心算法,为预训练积累高质量数据,提升基础模型通用工具使用能力
负责云原生应用或智能体应用的研发工作;负责检测引擎、规则引擎或风控引擎的研发;对复杂业务系统进行问题拆解、功能设计和模块划分;进行代码抽象和项目落地实施;具备头部互联网公司或头部安全厂商的安全研发、云安全或基础安全等岗位经验
负责智能终端业务与国家部委(如工信部、发改委)及核心地方政府的深度对接;提升终端业务与国家产业政策的契合度,积极参与行业标准制定;争取政府对公司硬件产品的顶层认同与支持;主导智能终端、机器人等领域的国家级及省级重大专项申报
敏锐洞察国际国内AI领域行业动向和政策风向,结合公司业务与技术优势,定期或不定期形成相关公文及汇报材料;了解城市治理领域的建设规划,熟悉类政务领域信息化建设项目的组织和流程,能独立完成售前解决方案定制
设计并维护文档结构与导航(快速入门/指南/API与SDK参考/示例/故障排除/常见问题解答),确保开发者能够快速找到、理解并成功操作;编写5-15分钟可运行的快速入门指南和场景化教程,覆盖核心语言和关键路径
持续产出可复用的技术内容与示例资产(教程、文章、演示、参考项目),降低核心场景的理解与上手成本;代表公司参与技术大会、Meetup、线上研讨会、直播等对外分享活动,建立稳定的技术形象与行业影响力
产品市场定位:定义目标客户画像、人群分层与优先场景,建立清晰的价值主张、差异化优势及可验证的证据链口径;增长目标与漏斗管理:制定并推动增长目标拆解与执行,覆盖从新增、激活、留存、扩量到商业化转化的全流程,对指标口径与复盘负责
建立对外一致的技术叙事体系(定位、证据链、FAQ/禁用表述),确保说法一致、证据一致、边界清晰;生产并维护核心资产(官网技术页、发布稿、技术博客、白皮书/报告、案例文章、演讲稿/媒体kit),形成可复用模板与流程
制定并执行增长策略,扩大开发者覆盖与新增沉淀,建立可持续的拉新与回访机制;运营开发者阵地(社区/社群/内容栏目),形成稳定节奏与可复用内容资产,降低用户理解与上手成本;策划并落地可复制的线上/线下项目(如Workshop、AMA、Hackathon、Office Hours等),将触达转化为参与与…
参与多模态大模型的训练和应用开发;进行算法研究和模型优化;设计并执行实验,分析结果以解决问题;与团队成员高效沟通与协作,推动项目进展;在多模态大模型训练和应用等领域有实际的开发和从业经验者优先
根据公司战略发展方向,梳理数据资源,制定数据资源合作规划并落地,为支撑算法研发有效运营高质量数据资源;挖掘潜在数据合作客户群和合作伙伴,开展资源引入、商务谈判、合同签订等工作,拓展多种合作模式,推进数据合作落地
深度结合领域业务需求与大模型技术;参与从“需求定义→模型设计→工程落地→效果迭代”的全流程;打造更精准、更高效、更贴合场景的领域专用大模型;支撑传统产业核心业务的智能化升级;熟悉常见的多模态技术(如CLIP、ALBEF、CoCa等)
在真实产品项目中理解算法需求,拆解问题,并设计对应的解决方案;建立评测体系,通过提示词、模型训练算法进行快速调优;设计并构建智能体、toolcall方案,补足单模型能力;具有良好的计算机/数学基础,熟练掌握Python,有良好的编程习惯和代码风格
负责语音大模型在ToB场景下的项目交付管理,包括需求评估、里程碑规划、风险识别与交付推进;对接客户与解决方案团队,将业务需求转化为可落地的技术与模型交付方案;管理多项目并行交付,确保进度、质量、成本和交付范围可控
深度联动业务产品团队,将业务核心需求精准转化为大模型/Agent的模型效果指标,参与产品核心决策,确保技术方案与业务目标高度对齐;理解大模型、智能体的核心原理与技术边界,从实际应用场景出发优化算法设计,独立完成Prompt调优及模型效果迭代,推动技术落地
负责端侧模型推理系统的研发与优化,服务于公司各个算法产品的端侧化;优化LLM、VLM、Omni等核心算法业务;与公司各算法部门深度合作,分析端侧算法业务的性能瓶颈和系统架构特征;使用软硬件结合的优化思想,实现极致性能
设计并开发高可用的UI自动化测试平台,支持脚本运行和逻辑封装;构建面向终端业务(如相机、通信、多媒体、系统应用)的自动化测试框架,提供稳定易用的API接口;实现自动化用例的持续集成(CI),打造无人值守的自动化测试流水线
深入调研目标用户在手机OS使用中的典型场景,通过用户访谈、问卷调研、行为数据分析等方法,提炼用户真实痛点与隐性需求;结合行业趋势与竞品体验对标,识别手机OS在AI、流畅度、稳定性、易用性等维度的用户体验缺口
负责将前沿的AI算法(CV/NLP/语音/多模态等)在Android端侧进行部署与优化;开发并维护Android端侧AI SDK,提供高性能、低延迟、低功耗的模型推理能力;结合Android OS底层特性(如NNAPI、GPU、DSP、NPU)进行性能调优与硬件加速
深入理解产品需求,聚焦Agent的记忆管理问题(如长期记忆存储、知识更新、冲突解决等);拆解技术路径并迭代算法方案;熟悉LLM优化技术(蒸馏、量化),具备端侧模型训练/部署经验者优先;精通记忆管理相关技术(如Transformer-XL、Memorizing Transformers、RAG),或…
负责 AIOS AI 工具链(Tooling)的设计与实现;包括任务调度、上下文管理、知识检索、外部 API 调用等核心组件;本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程等相关专业;熟练掌握 Python / Go / Java / C++ 中至少一种编程语言,具备扎实的工程实践能力
负责多模态大模型的研发与优化,重点面向移动端等端侧设备;设计与实现下一代端侧友好的模型结构,针对特定芯片进行算法与系统的协同设计;研究并落地低比特量化技术,协助完成在异构硬件上的模型部署
负责制定并跟踪基础模型研发项目的整体计划、时间表、资源预算,主动识别、评估和缓解项目中技术、资源、进度风险;作为项目的主要协调人,与研究员、算法工程师、软件工程师、数据工程师和基础设施团队紧密合作,组织日常站会、周会、项目评审会等,确保信息在不同角色间高效透明地流动
独立负责语音大模型(如语音识别、语音合成、端到端语音对话等)及其对应产品的能力规划、测评和数据体系搭建;负责产品迭代和发布的全生命周期管理;与商业化团队协作,分析、归纳客户与用户需求,并向解决方案团队提供支持
支持语音交互技术在公司内外的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题;支持端侧智能交互的前沿技术和算法效果,探索业界前沿算法;跟踪并落地智能语音领域的最新技术进展;跟踪研发业界先进的音频进展,将统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品
研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型的后训练算法RLHF,目标性能超越主流开源基座模型;设计并研发基于数据驱动的RLHF奖赏模型,涵盖美学评分、指令遵循、文字渲染及肢体优化等多个维度,以提升生成模型后训练的上限
设计、开发和维护基于Spark Core/Spark SQL的大规模自动化ETL Pipeline,处理PB级多模态图文数据;优化Spark作业性能和稳定性,解决调度延迟、OOM等问题,提高任务执行效率,减少人工介入成本
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配与来源扩充,持续提升数据质量;研究预训练小领域数据配比与最终模型效果之间的关系;开发数据合成链路,解决代码模型中的关键问题;探究深度推理技术,研究Test-time Compute与模型效果的Scaling laws
参与通用推理大模型对齐方向的研发工作,涵盖数据循环体系的构建;在监督微调与强化学习阶段,系统性探究数据使用策略;深入探索对齐阶段的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径;参与构建世界领先的高性能通用推理大模型,在多项客观评测指标中保持行业领先
跟进学术界和企业界前沿的评测基准(如AIME、GPQA、HLE、Codeforces等);持续健全世界级SOTA模型(如OpenAI、Anthropic等发布的模型)的观测榜单;保证建设的评测体系与开源社区和头部闭源模型可对比
负责端侧大模型在手机、驾舱及智能硬件等终端的压缩部署;负责端侧大模型的前沿压缩算法研究,推动剪枝、量化、蒸馏、稀疏化等技术的创新与应用;探索与攻关端侧大模型的低精度训练技术,从训练阶段优化模型对低精度计算的适应性
负责自动驾驶与机器人端侧的深度学习算法部署及相关优化工作;负责核心算法从预处理、模型算子优化到硬件加速上线的全流程建设;熟悉Linux系统,熟悉C++,具有良好的编程风格,对端侧加速优化有强烈兴趣
参与分布式大模型推理框架的开发与优化,提升推理性能与吞吐量;针对不同场景的LLM请求特点,优化GPU计算流程,打造业内领先的高效LLM推理引擎;调研并引入前沿机器学习系统技术,推动系统架构的持续优化升级
规划与落地云原生可观测性平台架构(多集群/多租户/跨地域),建设采集、存储、查询、告警全链路能力;参与建设与演进Metrics、Logs、Traces等时序数据存储引擎,面对海量监控数据,不断提升系统性能
负责大规模复杂系统(如云管平台、PaaS、SaaS管理控制台)的前端架构设计;主导前端技术选型、工程化体系建设与性能优化;推动跨部门技术方案的沟通、协作与落地实施;解决复杂的前端技术难题,保障系统安全、性能与兼容性
与公司算法和框架团队深度合作,为大模型进行算法与算力深度结合的联合优化;打造超大规模高效可靠的大规模算力平台,提升平台可用性和容错性;提升训练任务的运行和开发效率;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发;与公司算法团队深度合作,为大模型进行算法与系统的联合优化;进行前瞻性技术调研且进行自主创新,保持公司在大模型系统方面的技术领先地位
参与前沿算法的开发和训推,从算法和工程联合调优的角度,解决实际算法工程问题;参与国产等多元芯片的导入和适配开发,解决多元芯片与算法适配的工程问题;与公司算法团队深度合作,进行多元化芯片平台前瞻性技术调研且进行自主创新
负责分布式系统的研发工作;深入理解并应用分布式系统相关理论;设计和实现分布式存储系统的关键技术与解决方案;熟悉分布式系统相关理论;熟悉分布式存储系统的关键技术点及解决方案;开源社区活跃贡献者优先
针对工业生产中的需求预测、设备状态预测、能耗预测等场景,构建高精度时序预测模型;研究并应用经典统计方法(如ARIMA、Prophet)和深度学习方法(如LSTM、Transformer、时序大模型)处理多变量时序、非平稳序列、缺失数据等复杂场景
配合协同大模型产品、项目拓展开发;亲自负责核心标杆客户的攻关,与产品、研发、售前团队共同推动产品的优化与打磨;参与制定有效的商务拓展、业务合作策略并负责实施;针对公司的客户群和产品拓展合适的合作资源与渠道,并推进内外资源合作
参与多模态智能体产品的核心功能设计及用户体验规划;协同算法、工程等团队紧密合作,推动项目快速落地;建立效果评估体系,通过数据分析驱动产品迭代;进行用户及竞品调研分析,参与商业化策略落地;有2年以上互联网产品策略经验,参与过大模型相关产品设计和落地
深度洞察大模型在智能终端或汽车座舱的发展趋势与客户需求,制定产品中长期发展战略、路线图及差异化竞争策略;负责大模型相关产品从市场调研、产品规划、需求设计到研发推动、上线运营及迭代优化的全流程管理
负责大模型产品、解决方案、项目对企业客户的交付工作;进行需求管理、分析,并根据项目规范与实际情况合理规划项目节奏;持续优化交付流程,有效协调项目干系人并管理其期望值;确保项目资源科学合理地投入与释放,保证项目高质量按时交付
设计并推动大规模多模态数据治理架构,涵盖数据采集、清洗、标准化、标签体系及元数据管理;负责数据治理平台核心模块建设,实现自动化质量检测、数据血缘追踪和数据版本管理;深入分析大模型训练数据特性,设计存储、索引及访问优化方案
负责数据团队后台系统的架构设计和开发工作,保障系统稳定、高效、安全;深入发掘和分析业务需求,设计合理的技术方案并实现;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性;参与设计开发数据采集、数据标注、数据治理等平台系统
参与数据团队数据采集平台架构设计和开发工作;负责设计和开发分布式网络爬虫系统、技术选型;持续对系统进行架构改造和优化,提升系统的稳定性与可扩展性,保障系统稳定,高效,安全;负责多平台信息(视频、音频、图片、文章等)爬取,包括APP端采集,agent相关数据采集等
没有找到符合条件的岗位。