多模态算法实习生
岗位摘要
参与VLMO的Pretrain、SFT和RLVR/RLHF阶段全链路训练工作;探索auto data scaling,包括caption、interleave、video等多元多模态数据处理新范式
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岗位职责
- 参与VLMO的Pretrain、SFT和RLVR/RLHF阶段全链路训练工作
- 探索auto data scaling,包括caption、interleave、video等多元多模态数据处理新范式
- 探索和研究更贴近physical的视觉编码器,进一步提升模型理解真实世界的能力
- 探索更统一的VLM训练范式,推动大规模PreTrain与PostTrain协同发展
- 研究多模态RL数据和算法策略,实现VLM模型的可扩展性提升
任职要求
- 计算机相关专业在读,不限学历
- 每周出勤4天以上,实习周期3个月以上
- 有Synthetic Data、Post-Training(SFT/RLHF)、Multimodal RL相关经历者优先
- 具备出色的工程实践能力和代码实现能力
福利待遇
- 日薪300-500元,待遇优厚
- 强力技术团队支持,与行业前沿技术接轨
- 提供充足的训练资源,保障研究工作开展
- 多模态大模型处于行业前沿水平,学习成长空间大
- 表现优异者有机会获得转正机会
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦12F
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