Agent 基建算法工程师
岗位摘要
设计并实现 Agent 核心决策机制：任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop 策略；构建 Agent 评测体系：定义评估指标（工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长），设计符合用户场景的 Benchmark 测试
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岗位职责
- 设计并实现 Agent 核心决策机制：任务规划、工具选择、多步推理、human-in-the-loop 策略
- 构建 Agent 评测体系：定义评估指标（工具调用准确率、端到端任务完成率、成本消耗、运行时长），设计符合用户场景的 Benchmark 测试
- 研究并落地 Agent 能力提升方案，包括记忆模块、上下文管理模块、sub-agent 调度模块等
- 设计多 Agent 协作架构与调度策略，支持复杂任务的分解、分配与结果整合
- 分析 Agent 失败模式，定位根因（模型能力/Prompt 设计/工具链路/系统架构），驱动针对性优化
- 跟踪前沿研究及产品方案（Claude Agent SDK、AgentSkills、OpenClaw、GUI-Agent 等），快速验证新方法并推动工程化落地
任职要求
- 计算机 / AI / 机器学习相关专业，本科及以上学历，3 年以上相关经验
- 兼具算法思维与工程能力：既能读论文复现方法，也能写高质量的生产代码
- 精通 Python，熟悉 Go / Rust / TypeScript 中至少一门
- 深入理解 LLM 推理与训练机制：熟悉 Transformer 架构、后训练流程（SFT / RLHF / DPO）、推理优化（KV Cache、投机解码等）
- 具备以下至少一项实际经验：Agent / Tool-use 系统的设计与优化、LLM 后训练数据构建与模型微调、评测体系搭建（Benchmark 设计、自动化评估 pipeline）、复杂 Prompt / 多轮对话系统优化
- 熟悉 SWE-bench / HumanEval 等代码评测体系，或有 Coding Agent 相关经验者优先
- 有强烈的技术好奇心，习惯从数据和实验出发驱动决策
福利待遇
- 具备竞争力的薪酬：50-80K·16薪
- 加入上海阶跃星辰智能科技，参与前沿 AI Agent 技术研发
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座F9层
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