Post-train多模态大模型算法研究员
岗位摘要
设计与开发高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程，参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现；跟踪学术界与工业界前沿进展，研究方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等
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岗位职责
- 设计与开发高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程，参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现
- 跟踪学术界与工业界前沿进展，研究方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等
- 探索多模态大模型在computer & phone use等agentic场景下的应用与创新
- 与团队协作，将研究成果转化为实际产品应用
任职要求
- 国内外计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业的本硕低年级在校生或应届毕业生
- 具备扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术
- 精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）
- 具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬，35-65K·16薪
- 提供26届校招、日常实习、暑期实习、转正实习等多种机会
- 参与前沿AI技术研发，接触业界领先的生成式AI与多模态技术
- 有机会将最新研究成果发表在国际期刊/会议上
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦-南座中关村大恒科技大厦南座12F
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