大模型对齐算法研究员
岗位摘要
参与通用推理大模型对齐（Alignment）方向的研发工作；涵盖数据循环体系的构建；在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段中对数据使用策略进行系统性探究；深入探索对齐阶段（Alignment）的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
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岗位职责
- 参与通用推理大模型对齐（Alignment）方向的研发工作
- 涵盖数据循环体系的构建
- 在监督微调（SFT）与强化学习（RL）阶段中对数据使用策略进行系统性探究
- 深入探索对齐阶段（Alignment）的数据与算法在大规模训练中的可扩展性与优化路径
- 参与构建世界领先的高性能通用推理大模型
- 确保模型在多项客观评测指标中保持行业领先
任职要求
- 国内外计算机、数学、人工智能等相关专业的博士或优秀研究生
- 对数据敏感，熟知开源社区各数据渠道源，具备数据处理经验和认知
- 熟悉大模型相关研究前沿进展（如Reasoning RL、Agent RL等），具有大模型研发经验者优先
- 具备相关研究经历，发表过顶级会议论文（如ICLR, NeurIPS, ICML）者优先
- 具备扎实的编程基础和优秀的工程能力，具有NOI、ACM/ICPC等编程竞赛金牌获奖者优先
- 具备良好的团队协作能力和沟通能力
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