MidTrain算法研究员（STEM数据方向）
岗位摘要
负责STEM方向Mid-Train数据体系与Recipe设计，覆盖数学、物理、化学、生物等领域；研究数据清洗、质量评估、难度分层、数据配比、课程学习等方法，持续提升模型STEM能力；探索合成数据、自博弈、自蒸馏、验证器等技术，规模化构建高质量推理数据
岗位职责
- 负责STEM方向Mid-Train数据体系与Recipe设计，覆盖数学、物理、化学、生物等领域
- 研究数据清洗、质量评估、难度分层、数据配比、课程学习等方法，持续提升模型STEM能力
- 探索合成数据、自博弈、自蒸馏、验证器等技术，规模化构建高质量推理数据
- 结合模型训练与评测结果，定位能力瓶颈，持续迭代数据策略
- 与模型训练、强化学习、评测、基础设施团队协作，推动STEM能力从数据侧持续演进
任职要求
- 数学、物理、化学、生物、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历
- 具备扎实的STEM基础和优秀的问题分析能力，对数学或科学推理有较强兴趣
- 具备较强的数据分析、实验设计与工程能力，能独立推进数据项目
- 对LLM推理、合成数据、数据规模化等方向有研究或实践经验者优先
- 在NOI、IOI、ICPC、CMO、IMO、物理/化学/生物竞赛等取得突出成绩，或在开源社区有重要贡献者优先
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦12F