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基建优化工程师

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地点：北京薪资：60-90K 日期：2026-05-22

岗位摘要

维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架；负责显存优化、通信加速（NCCL/集合通信）、调度策略优化，提升训练吞吐与降低延迟；负责后训练数据处理与供给流水线，包括多源数据清洗、混合策略与动态调度

岗位职责

维护SFT、RLHF、RLVR等训练流程的基础框架
负责显存优化、通信加速（NCCL/集合通信）、调度策略优化，提升训练吞吐与降低延迟
负责后训练数据处理与供给流水线，包括多源数据清洗、混合策略与动态调度
识别并解决训练过程中的性能瓶颈，提出具体的量化优化方案

任职要求

有分布式训练或推理系统的实际开发经验，有具体的性能优化数字和案例
理解tensor parallelism、pipeline scheduling、显存布局、NCCL通信等底层原理
具备独立下⼿优化训练效率的能力，知道瓶颈所在并能量化改进效果
来自基模infra团队、后训练infra或算法团队长期负责系统侧工作者优先

福利待遇

薪资范围60-90K，16薪
参与大规模AI模型训练基础设施建设，接触前沿技术
与顶级算法团队紧密协作，推动模型训练效率提升
工作地点位于北京海淀区大恒科技大厦

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦9-10