Mid-training 算法研究员/工程师
岗位摘要
负责大语言模型Mid-training阶段的算法研究，探索模型能力持续增强的方法与训练范式；围绕代码、数学、推理、长上下文、Agent、多模态等方向设计训练方案，提升模型复杂任务解决能力
岗位职责
- 负责大语言模型Mid-training阶段的算法研究，探索模型能力持续增强的方法与训练范式
- 围绕代码、数学、推理、长上下文、Agent、多模态等方向设计训练方案，提升模型复杂任务解决能力
- 研究课程学习、持续学习、自训练、知识注入等训练方法，并通过大规模实验验证其有效性
- 分析模型能力变化规律，定位能力提升与退化原因，建立系统化的模型能力迭代方法
- 与预训练、后训练、评估及基础设施团队协作，打通从基础模型到高级能力模型的完整训练链路
- 探索如何避免持续训练过程中的模型能力遗忘，实现稳定的能力增长
- 设计有效的训练方案，推动模型能力从规模扩展走向能力涌现
任职要求
- 从内心深处认可数据的价值
- 2026届或2027届计算机、人工智能、数学、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历，或优秀本科生
- 熟悉大语言模型训练流程，理解Transformer架构、预训练及后训练基本方法
- 具备较强的实验设计能力，能够独立完成训练实验、数据分析和模型能力评估
- 对推理、代码模型、长上下文、Agent、多模态训练等方向有深入理解或实践经验者优先
- 在各类竞赛中取得突出成绩，或在开源社区有重要贡献者优先