云原生可观测性平台工程师
岗位摘要
规划与落地云原生可观测性平台架构(多集群/多租户/跨地域),建设采集、存储、查询、告警全链路能力;参与建设与演进Metrics、Logs、Traces等时序数据存储引擎,面对海量监控数据,不断提升系统性能
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岗位职责
- 规划与落地云原生可观测性平台架构(多集群/多租户/跨地域),建设采集、存储、查询、告警全链路能力
- 参与建设与演进Metrics、Logs、Traces等时序数据存储引擎,面对海量监控数据,不断提升系统性能
- 参与开发建设监控看板、告警系统、根因分析系统等可观测平台产品,帮助公司内各项产品提升稳定性
- 深入理解可观测产品,技术驱动,挖掘用户价值、对标行业,不断拓展产品能力,并推动落地
任职要求
- 统招本科及以上学历,计算机或相关专业;至少2年以上云原生监控/可观测性平台经验
- 至少熟悉可观测性领域三大支柱之一(Metrics、Logs、Traces),并有生产级别的实践经验
- 能熟练使用一种编程语言,包括但不限于Golang/Python/Java/Rust/C++/C
- 具备并发、内存管理与pprof/trace调优经验,能交付高质量可维护代码
- 熟悉大型分布式存储系统,比如Hive,ClickHouse,Doris,HDFS等
- 良好的值班与应急响应能力,能独立完成复杂问题定位与RCA输出
- 沟通协作与文档能力强,具备推动跨团队方案落地的经验
加分项
- 有模型训练/推理可观测性方案实践(GPU 利用率、吞吐/延迟、数据/梯度指标、训练事件追踪等)
- 熟悉或集成过 Wandb、MLFlow、SwanLab 等训练指标/实验系统
- 具备 eBPF/continuous profiling 落地经验
- 对时序/日志引擎实现有深入理解
- 有 Operator、Controller、Webhook 等 K8S 扩展经验
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