工业时序预测与运筹优化算法工程师
岗位摘要
针对工业生产中的需求预测、设备状态预测、能耗预测等场景，构建高精度时序预测模型；研究并应用经典统计方法（如ARIMA、Prophet）和深度学习方法（如LSTM、Transformer、时序大模型）处理多变量时序、非平稳序列、缺失数据等复杂场景
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岗位职责
- 针对工业生产中的需求预测、设备状态预测、能耗预测等场景，构建高精度时序预测模型
- 研究并应用经典统计方法（如ARIMA、Prophet）和深度学习方法（如LSTM、Transformer、时序大模型）处理多变量时序、非平稳序列、缺失数据等复杂场景
- 针对生产排产、物流调度、库存优化、资源分配等问题，建立数学优化模型
- 使用线性规划、整数规划、混合整数规划、启发式算法等方法求解实际问题
- 开发约束优化、多目标优化算法，平衡成本、时间、质量等多个目标
- 将算法模型部署到生产环境，保证稳定性和实时性
- 设计算法服务架构，支持大规模数据处理和高并发调用
- 持续优化算法性能，降低计算复杂度，提升求解速度
- 深入理解工业生产流程和业务痛点
- 主动发现可通过算法优化的业务场景
- 与业务团队协作，验证算法效果并迭代优化
任职要求
- 计算机科学、运筹学、应用数学、工业工程、自动化等相关专业，本科及以上学历
- 3年以上时序预测或运筹优化相关工作经验
- 扎实的数学基础，熟悉概率统计、最优化理论、时间序列分析
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