AI FinOps 技术项目经理（TPM）
岗位摘要
负责AI训练与推理业务端到端成本管理，搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard，实现多维度成本可视与对比；聚焦推理业务架构优化，识别资源瓶颈，落地降本方案，统筹额度分配、成本分摊与服务定价
岗位职责
- 负责AI训练与推理业务端到端成本管理，搭建全链路成本核算体系、成本模型及可视化Dashboard，实现多维度成本可视与对比
- 聚焦推理业务架构优化，识别资源瓶颈，落地降本方案，统筹额度分配、成本分摊与服务定价
- 跟踪训练任务资源利用率，推进闲置资源回收复用
- 结合业务趋势开展成本预测与预算规划，输出数据分析报告，支撑管理层预算、采购及技术选型决策
- 协同多技术团队评估成本影响，推动高ROI优化举措，建立成本管控文化
任职要求
- 本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业
- 5年以上技术项目管理、FinOps、云成本优化或相关领域经验
- 具备快速技术学习能力，能深入理解AI训练/推理技术原理（GPU利用率、模型并行、推理优化等），并基于技术理解提出可行的降本方案
- 优秀的数据分析与建模能力，能从海量数据中提炼洞察、构建成本模型
- 出色的跨团队沟通与项目推动能力，能有效协调技术、业务、财务等多方利益
- 【加分项】有推理服务平台/推理优化相关工作经验
- 【加分项】有大厂云平台成本管理（AWS/GCP/Azure FinOps）或GPU集群管理经验
- 【加分项】熟悉Kubernetes、GPU调度、资源编排等基础设施技术
- 【加分项】持有FinOps Foundation认证（如FinOps Certified Practitioner）
- 【加分项】了解主流AI框架（PyTorch、vLLM、TensorRT等）的资源消耗特征
加分项
- 有推理服务平台 / 推理优化相关工作经验
- 有大厂云平台成本管理（AWS/GCP/Azure FinOps）或 GPU 集群管理经验
- 熟悉 Kubernetes、GPU 调度、资源编排等基础设施技术
- 有 FinOps Foundation 认证（如 FinOps Certified Practitioner）
- 了解主流 AI 框架（PyTorch、vLLM、TensorRT 等）的资源消耗特征
- 核心职责：构建成本可见性体系、建立优化机制、推动跨团队降本增效，直接影响公司 AI 业务的财务健康度与资源效率