AI Native科研工作流实习生
岗位摘要
参与数学、理论物理等学科科研任务的拆解，理解论文、推导、实验和验证过程，协助将其整理为可复用的AI工作流；整理科研资料、问题样本和过程记录，协助建设任务集、评测集和结构化知识库；对模型输出、论文资料和外部信息进行交叉核验，识别事实错误、逻辑问题、来源缺失和不确定信息
岗位职责
- 参与数学、理论物理等学科科研任务的拆解，理解论文、推导、实验和验证过程，协助将其整理为可复用的AI工作流
- 整理科研资料、问题样本和过程记录，协助建设任务集、评测集和结构化知识库
- 对模型输出、论文资料和外部信息进行交叉核验，识别事实错误、逻辑问题、来源缺失和不确定信息
- 参与科研工作流的试用、评估和迭代，记录实际使用反馈，提出改进建议
- 协助与高校教师、学生及研究团队开展访谈、交流和共创，建立学术合作连接
- 沉淀案例、流程文档和研究反馈，帮助团队理解AI在不同学科中的真实使用方式
任职要求
- 数学、理论物理、计算机等方向优先；材料、化学、电子、机械、金融、经济等专业也欢迎
- 本科、硕士或博士在读，有真实的科研经历与需求，具备较好的学科基础和科研训练
- 做事严谨，能够区分已确认信息、待验证信息和个人判断
- 对大模型、AI for Science、科研工具或AI Native工作流感兴趣
- 具备良好的沟通能力，能够与老师、学生和研究人员进行有效交流
- 能熟练使用AI模型参与科研工作流
- 能连续实习3个月以上、每周到岗4天以上者优先
- 加分项：有数学、理论物理、材料、计算机等方向的科研、竞赛或项目经历
- 加分项：有论文阅读、实验复现、数据分析或模型评测经验
- 加分项：有英文论文和技术资料阅读能力
加分项
- 有数学、理论物理、材料、计算机等方向的科研、竞赛或项目经历
- 有论文阅读、实验复现、数据分析或模型评测经验
- 参与真实 AI Native 科研工作流研发的机会
- 与研究人员、算法工程师及高校科研团队直接协作
- 接触数学、理论物理等前沿学科问题和实际科研任务
- 了解模型评测、科研知识组织和 AI 工具迭代的完整过程
- 根据表现参与后续长期项目或正式岗位机会
- 刘女士 刚刚活跃
福利待遇
- 参与真实AI Native科研工作流研发的机会
- 与研究人员、算法工程师及高校科研团队直接协作
- 接触数学、理论物理等前沿学科问题和实际科研任务
- 了解模型评测、科研知识组织和AI工具迭代的完整过程
- 根据表现参与后续长期项目或正式岗位机会
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦12F