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Post-Train 基建优化工程师

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地点：北京薪资：50-80K 日期：2026-05-22

岗位摘要

维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题；深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标，缩短实验周期

岗位职责

维护并持续优化Post-Train训推框架，降低使用门槛，让研究员专注于实验本身而非环境问题
深入训练与推理全链路，覆盖显存优化、通信加速、调度策略、吞吐与延迟等核心指标，缩短实验周期
构建高效稳定的数据处理与供给流水线，支持多源异构数据的清洗、混合与动态调度
持续提升GPU资源利用率，优化系统可观测性与可复现性
深入理解分布式训推底层逻辑，从tensor parallelism到pipeline scheduling全面展开优化

任职要求

熟悉Post-Train训练流程（SFT、RLVR、RLHF、AgentRL等），对训推基建有深入了解
具备大模型系统开发和优化经验，有从零搭建或大规模改造训推系统的实际案例
有工程项目维护经验，对系统质量有执念，具备性能剖析与根因定位能力
理解分布式训推底层逻辑，包括tensor parallelism、pipeline scheduling、NCCL通信、GPU显存布局等
高强度使用AI工具辅助开发、调试和分析，同时清楚AI的能力边界
独立思考，有自己的判断力，不迷信权威，敢于提出建设性意见

福利待遇

具有竞争力的薪酬体系：50-80K·16薪
参与前沿大模型训推基建建设，接触核心技术挑战
与优秀研究团队紧密协作，快速验证想法并落地
技术氛围浓厚，注重工程质量与系统可观测性

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦00