Agent训推框架与实验平台工程师
岗位摘要
负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转；设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
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岗位职责
- 负责Agent训练与推理全链路框架的开发、优化与稳定性保障，支撑大规模模型训练实验的高效运转
- 设计并维护Agent执行沙箱，保障代码执行、工具调用等复杂场景下的安全性、隔离性与可靠性
- 构建支撑Post-Train团队日常实验的基础平台，涵盖实验管理、数据流水线、评测对比等核心能力
任职要求
- 独立思考，不随波逐流，有自己的判断，不迷信权威，敢于表达正确观点
- 有工程项目维护经验，对质量有执念，维护过真实运行在生产或实验环境中的项目，注重代码可维护性、接口合理性和系统可观测性
- 真正理解系统，不靠记忆语法，能基于原理解决问题，能从Agent调用链路深入调度、容器、网络、存储等层面，对分布式训练、推理优化、系统瓶颈有第一手认知
- 将AI用到极致，能用AI分解任务、加速实验、验收产出，清楚主流模型的能力边界，知道何时信任AI、何时亲自把关
福利待遇
- 参与前沿AI技术研发，与顶尖团队合作
- 提供具有竞争力的薪酬和福利
- 灵活的工作模式，支持远程办公
- 持续学习和成长的机会，包括技术培训和会议支持
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