多模态大模型算法研究员
岗位摘要
设计与开发高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程，参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现；跟踪学术界与工业界前沿进展，方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等，推动团队技术持续演进
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岗位职责
- 设计与开发高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程，参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现
- 跟踪学术界与工业界前沿进展，方向包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等，推动团队技术持续演进
- 探索多模态大模型在computer & phone use等Agentic场景下的应用与创新
任职要求
- 国内外计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业博士或优秀硕士生
- 具备扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术
- 精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）
- 具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题
加分项
- 有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架
- 在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文
- 参与过开源大模型项目的贡献
- 有算法竞赛教练或培训经历，ACM
- ICPC、NOI/IOI等编程竞赛获奖经历
- 何女士 3月内活跃
- 上海阶跃星辰智能科技 · 高级HRBP
福利待遇
- 优厚薪酬：40-70K·16薪，极具竞争力的薪资水平
- 参与开源大模型项目贡献，与顶级研究团队深度协作
- 技术成长：接触业界最前沿的大模型技术，参与顶级会议论文发表
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座9层
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