多模态大模型算法/系统研发工程师
岗位摘要
设计与开发高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程；参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现；跟踪学术界与工业界前沿进展，包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
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岗位职责
- 设计与开发高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程
- 参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现
- 跟踪学术界与工业界前沿进展，包括统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等方向
- 推动团队技术持续演进
- 探索多模态大模型在各种计算机与手机使用等智能体场景下的应用与创新
任职要求
- 国内外计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业的博士或优秀研究生
- 扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术
- 精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）
- 具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题
加分项
- 有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架
- 在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文
- 参与过开源大模型项目的贡献
- 有算法竞赛教练或培训经历，ACM-ICPC、NOI/IOI等编程竞赛获奖经历
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