大模型训练框架系统工程师

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地点：北京薪资：50-80K 日期：2026-03-03

岗位摘要

负责大语言模型、多模态模型的预训练和后训练框架研究与开发；与公司算法团队深度合作，为大模型进行算法与系统的联合优化；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位

熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
有以下至少一项的背景知识或经验：分布式训练、CUDA算子优化、通信算子、训练或推理框架、在线推理服务、RDMA通信
具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神
有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力
有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档
深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他框架）或分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed/VeRL等）的底层架构和机制（加分项）
有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，网络，存储等）研究背景（加分项）
训练过深度学习模型并进行过算法调优，熟悉强化学习训练过程（加分项）
在顶级会议上发表过论文者优先
深入了解大语言模型相关技术及应用，有 AI 工程落地经验者优先

深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他框架）或分布式训练框架（Megatron/DeepSpeed/VeRL等）的底层架构和机制
有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，网络，存储等）研究背景
训练过深度学习模型并进行过算法调优，熟悉强化学习训练过程在顶级会议上发表过论文者优先
深入了解大语言模型相关技术及应用，有 AI 工程落地经验者优先
刘若云刚刚活跃

北京海淀区大恒科技大厦9