大模型算法实习生(Reasoning/RL方向)
岗位摘要
参与大模型Post-training阶段算法研究与实践,系统性提升模型推理、泛化与对齐能力;开展在线学习、持续学习、自适应数据采样与模型自我进化等前沿算法研究;参与Scalable RL算法与训练框架设计与实现,支持大规模并行训练与高效rollout
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岗位职责
- 参与大模型Post-training阶段算法研究与实践,系统性提升模型推理、泛化与对齐能力
- 开展在线学习、持续学习、自适应数据采样与模型自我进化等前沿算法研究
- 参与Scalable RL算法与训练框架设计与实现,支持大规模并行训练与高效rollout
- 设计并实施系统化实验,分析模型在复杂推理与泛化任务中的表现
- 推动算法从研究原型走向可复现、可扩展的训练流程
任职要求
- 国内外高校研究生在读,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握Python
- 出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题
- 有责任心和良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术
- 扎实的机器学习基础,熟悉NLP、RL领域技术,有NeurIPS/ICML/ICLR等顶会论文发表经验者优先
- 参与NOI/NOIP/ACM相关竞赛者优先
- 能够长期实习(6个月及以上),每周出勤不少于4天
福利待遇
- 顶尖GPU集群算力支持,快速迭代实验有影响力idea
- 实习期间表现优秀者,可直接获得转正名额
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦12F
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