AI Coding开发工程师
岗位摘要
深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI Coding模型或框架的能力边界进行系统探索;持续探索创新的评测方法,提出更优的Benchmark定义模型能力,通过数据分析和算法改进提升应用性能与用户体验
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岗位职责
- 深入探索LLM在编程场景中的应用,参与Coding Agent开发,对顶尖AI Coding模型或框架的能力边界进行系统探索
- 持续探索创新的评测方法,提出更优的Benchmark定义模型能力,通过数据分析和算法改进提升应用性能与用户体验
- 构建大规模高质量的训练数据,包括数据建设、数据抓取与解析、数据合成等全流程环节
- 跟踪数据变更对模型效果的影响,与算法团队配合进行数据实验,形成可量化的反馈机制
- 关注行业动态与技术趋势,参与校企横向项目、学术论坛会议及论文发布,协助团队构建学术界影响力
- 开发评测基础设施,包括多语言安全执行沙箱、测试用例自动生成、评测任务调度等,支撑大规模自动化评测
任职要求
- 有AI Coding使用经验,熟练使用Claude Code、Codex、OpenDevlaw等产品
- 计算机相关专业本科及以上学历,5年以上工程开发经验,前端、后端或全栈方向均可
- 熟悉多种主流编程语言,至少精通2至3门,对不同语言的代码特征和工程实践有深入理解
- 有LLM训练数据工程经验,能够讲清楚数据决策如何影响模型效果
- 有代码评测相关实践经验,熟悉SWE-Bench、HumanEval、BigCodeBench等主流Benchmark
- 有代码分析背景(AST、静态分析等)或有大规模数据处理系统开发经验者优先
- 具备良好的数据分析思维,善于从评测数据中提炼洞察并指导产品迭代优化
- 熟悉LLM应用开发,深入理解各种Coding Agent设计方案,能够从用户视角优化Agent的可用性与体验
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬,薪资范围50至80K,16薪制
- 加入人工智能领域头部企业,与顶尖技术团队共同探索前沿技术
- 参与从模型训练到产品落地的全链路闭环工作
- 鼓励参与学术交流、校企合作项目及论文发表,搭建个人学术影响力
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦
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