Agent RL算法研究员
岗位摘要
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和利用工具的能力;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,以加强智能体的规划和工具利用能力;构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF中的训练效果
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岗位职责
- 利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和利用工具的能力
- 探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,以加强智能体的规划和工具利用能力
- 构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF中的训练效果
- 构建智能体自动化评测体系
任职要求
- 预计毕业时间介于2025年9月至2026年8月的国内外优秀本科生或研究生
- 具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力,能熟练使用PyTorch,熟悉Megatron等大规模训练框架
- 了解Alignment领域的常用方法,包括但不限于SFT、DPO、PPO、Self-Rewarding和Self-Critic等
- 在NLP/CV/RL等至少一个AI领域中有过深入的研究经历,或通过机器学习算法解决过复杂问题
- 具备卓越的实验分析与问题解决能力,有创新思维,能够良好沟通、与团队成员高效协作
加分项
- 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
- 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等编程/AI 比赛获奖者优先
- 主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬:50-80K·16薪
- 加入头部大模型初创公司,与顶尖团队共同探索AGI前沿
- 参与构建具有国际影响力的多模态智能体产品
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦-南座中关村大恒科技大厦南座12F
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