AIGC算法工程师/研究员

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地点：北京薪资：40-70K 日期：2026-05-22

岗位摘要

研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型；设计并研发RLHF奖赏模型，从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度提升生成模型后训练上限

研发适用于视觉生成任务的文生图基座大模型和图像编辑大模型后训练算法RLHF，显著超越Stable Diffusion、Flux以及QWen-image等开源基座模型
设计并研发RLHF奖赏模型，从美学评分、指令遵循、文字渲染以及肢体优化等多个维度提升生成模型后训练上限
基于Diffusion/AR生成模型构建更高效的强化学习系统，探索RLHF在视觉生成领域的scaling law

两年左右视觉生成领域工作经验，熟悉自然语言/多模态大模型基本原理，对GAN、VQ-VAE、Diffusion Model和AutoRegressive等流行算法有实践经验，对MDP、Policy Gradient、Q-Learning、TRPO、PPO和GRPO等深度强化学习核心算法有深刻理解，有相关方向顶会论文、知名开源项目或重要产品落地经验者优先
优秀的编程能力，熟练使用PyTorch，熟悉Megatron分布式训练框架，对OpenRLHF、ROLL和VERL等开源RL框架熟悉更优
熟悉AIGC应用数据准备全流程，包括数据采集、清洗、标注等，对人工合成高质量训练数据有深入理解
有强烈的责任心，良好的团队合作能力和跨团队沟通能力

北京海淀区大恒科技大厦9楼