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AI训练性能优化工程师

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地点：上海薪资：40-70K 日期：2026-03-05

岗位摘要

负责智驾及部分大模型训练框架、性能的研究与开发；与公司算法团队深度合作，为相关业务进行算法与系统的联合优化；进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在行业系统方面的技术领先地位；熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言

岗位职责

负责智驾及部分大模型训练框架、性能的研究与开发
与公司算法团队深度合作，为相关业务进行算法与系统的联合优化
进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在行业系统方面的技术领先地位

任职要求

熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言
有以下至少一项的背景知识或经验：分布式训练、训练框架、K8S
具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神
有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力
有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档
深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他框架）的底层架构和机制（加分项）
训练过深度学习模型并进行过算法调优（加分项）
熟悉容器化技术，K8S及相关生态的Devops（加分项）
有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，网络，存储等）研究背景（加分项）
有AI训练相关经验及AI工程落地经验者优先（加分项）

加分项

深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他框架）的底层架构和机制
训练过深度学习模型并进行过算法调优
熟悉容器化技术，K8S及相关生态的Devops
有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，网络，存储等）研究背景
有AI训练相关经验及AI工程落地经验者优先

工作地址

上海徐汇区西岸智塔西塔楼30F