DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
上海工程与基础设施招聘信息
本页聚焦上海工程与基础设施岗位，适合搜索具体城市和职能方向的用户查看公司、薪资和代表岗位。
活跃公司
- 壁仞科技203 · 33.0%
- 阶跃星辰115 · 18.7%
- 摩尔线程76 · 12.3%
- 寒武纪73 · 11.9%
- MiniMax71 · 11.5%
- 商汤科技39 · 6.3%
- 面壁智能10 · 1.6%
- 小米10 · 1.6%
- 月之暗面8 · 1.3%
- 字节跳动4 · 0.6%
热门地点
- 上海616 · 100.0%
岗位方向
- 工程与基础设施616 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
GPU高性能通信软件工程师
参与GPU高性能通信库的研发、测试和性能优化，支撑AI训练、科学计算等应用场景；参与多GPU、多节点通信相关能力建设，包括集合通信、点对点通信等基础模块开发；协助完成通信库与AI框架、驱动、硬件平台的集成和联调工作
GPGPU架构师
参与壁仞新一代GPGPU架构的研发工作，负责计算单元、存储体系以及高性能互连架构的设计与优化；基于壁仞GPGPU架构，针对AI大模型进行端到端的性能优化，涵盖模型训练与推理的全流程，提升算子效率与系统吞吐
芯片应用工程师-高速
负责芯片高速接口的硅后验证，完成测例开发和调试验证，交付相关代码和测试报告；负责完成板卡高速接口的稳定性、兼容性测试，以及系统级问题调试；解决测试过程中出现的问题，并交付相关代码和测试报告
云原生研发工程师
负责集群Kubernetes调度层的框架以及算法优化；对集群内调度质量负责，持续优化性能，降低overhead；熟悉云生态，对编排调度、资源优化、多云Fed、资源混布等方向中的一个或多个领域有深入理解
全栈工程师实习生（AI Agent方向）
构建高质量用户界面与复杂交互，包括流式输出、任务状态、调试能力等；实现Agent执行过程的可视化；参与Agent核心系统开发，包括主循环、工具体系、记忆机制及多Agent协作；参与系统工程建设，包括接口设计、通信机制、性能优化及自动化测试
训练框架工程师
负责 LLM 的训练研究及框架优化，结合算法和工程提升模型上限；参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地；调研大模型及相关方向的前沿工程技术；本科及以上学历，计算机相关专业；熟悉 PyTorch 等某一种机器学习框架
多模态训练加速研发工程师-infra
负责大规模分布式训练和推理的基础架构设计、开发与优化，支持千卡以上级别大规模模型训练；针对多模态数据特点，通过多样化的分布式并行策略和通信优化技术，支持长序列训练，解决多模态场景下的训练效率瓶颈
容器云平台工程师
参与公司容器云平台核心基础设施研发，负责Kubernetes平台核心能力建设，包括调度、资源管理、控制面组件扩展及平台能力增强；参与Kubernetes控制面关键组件的设计与开发，包括Scheduler调度策略扩展与优化、Controller/Operator设计与开发、API Server/Ad…
高级客户成功经理/解决方案架构师
支持销售团队向客户介绍专业服务体系，收集并分析大客户复杂场景需求，推动商机进展与需求落地；作为售后阶段主要负责人对接客户，深入了解客户业务场景，总结产品在实际应用中的最佳实践；主动接触客户，反馈产品使用过程中的核心问题，推动内部团队协作解决，共同提升产品力与服务竞争力
质量数字化工程师
负责制造质量数字化系统（制造一致性监控系统、质量工单系统、过程预警系统）的规划、建设与运营，推动制造质量业务全链路数字化落地；基于制造过程数据（尺寸/扭矩/色差/减薄/连接等特性参数）建立AI预警模型；推动MES过程质量门数据采集、指标看板及数据舱建设
多模态工程开发专家
负责构建智能交互、语音视觉、多模态方向大模型的全链路工程优化，包括模型部署和性能优化、模型蒸馏加速、异构计算推理优化等；协同跨职能团队（如产品、算法等）共建好用的产品工具，围绕公司各业务在视觉、语音、多模态、智能交互等场景的应用，打通内外生态，提供创新解决方案
机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（J84110）
商业品牌策略研发组，隶属于百度移动生态事业群，致力于构建业界领先的品牌广告搜索引擎，负责包括开屏矩阵、品牌专区、信息流GD、品牌智能体等多个公司核心业务线，服务包括零售、美妆、服饰、汽车、3C等行业知名品牌客户。基于百度搜索、信息流亿级别的用户流量，设计实现大规模、高吞吐、低延时的分布式广告检索系…
Android开发工程师（AI产品方向）
参与AI产品豆包App的Android研发工作，深入理解各类AI应用场景，围绕大模型完成各类智能体验落地；负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合豆包App智能体验场景，提供技术解决方案
汽车行业数字化架构师
为汽车行业客户及合作伙伴提供数字化业务与技术架构咨询服务；建立并维护客户关系，推动合作项目拓展与商机挖掘；基于客户需求与竞争态势，制定并输出解决方案，完成投标技术文件编写；具备汽车行业数字化咨询与解决方案设计经验
Compute工具链开发工程师
负责MUSA开发者工具的持续迭代，包括需求合理性分析、可行性分析、方案设计、任务拆解与执行；定义GPU性能优化、问题分析等开发者工具的最佳使用体验；参与共建MUSA开发者社区，推动开发者生态建设
SOC算子端侧推理工程师
基于摩尔线程SOC和GPU开发AI算子库及算子模板；针对大模型推理过程中的问题，协同基础软件及硬件进行联动设计；与架构、编译器等团队深度协作，协同调试优化，实现软硬件极致性能；为硬件架构、编译器、profiling工具等团队提供反馈或改进建议，参与定义下一代硬件产品
分布式推理工程师
参与主流大模型在公司自研GPU上的推理部署、性能优化与工程落地工作；参与推理框架及GPU软件栈的优化，定位并解决各类功能、稳定性及性能问题；探索大模型推理前沿技术，持续提升AI应用在GPU上的整体运行效率
模拟设计专家/工程师（ADC方向）
确定TI ADC子系统的关键性能指标，包括功耗、ENOB及面积等；根据SerDes系统需求，制定TI ADC电路的整体架构方案；完成TI ADC的电路开发，并协助RX顶层的系统整合工作
SoC架构师
负责GPGPU/AI加速器SoC顶层架构定义，涵盖计算子系统、CPU子系统、内存子系统、NoC/互连、IO子系统、安全、RAS、电源管理、调试/追踪、启动/固件等关键模块规划；主导SoC关键IP的选型、评估和集成策略，包括CPU IP、NoC/Fabric、PCIe/CXL控制器、HBM/GDDR…
HBM架构师
负责大算力SOC的高带宽存储（HBM）接口子系统的整体构建；主导HBM存储子系统架构设计与访存性能优化，深入分析HBM结构、电气参数、访存冲突与带宽瓶颈，协同NoC/总线完成系统级性能调优
GPGPU命令处理器设计工程师
与架构师及软件团队合作，定义命令处理器子系统的性能与功能，包括任务队列、调度策略与异常处理流程，并输出相关文档；独立负责命令处理器（Command Processor）的核心微架构设计，完成任务调度与切分、全局同步等功能模块的RTL代码实现
AI基础设施工程师（推理方向）
基于壁仞GPU软件栈，开发大模型推理服务框架；围绕并行策略、GPU通信、算子融合、量化压缩等方面，持续优化模型推理性能；提升线上模型服务的吞吐量及整体运行效率；硕士及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业
DFT可测性设计工程师
参与芯片项目DFT的早期规划工作；与前端设计团队合作制定芯片DFT实现策略；负责DFT实现，包括JTAG、Scan、Boundary Scan、Mem BIST和PHY Loopback Test
PCIe设计/集成工程师
与SOC及PD团队合作，交付高质量的PCIe/DDR/UCIe子系统SDC，协助完成时序迭代与收敛，完成CDC/lint等各项RTL签收，并实现子系统内的功能性ECO；针对PCIe/DDR/UCIe的特殊设计需求，完成SDC各项签收工作及特殊时序检查
GPU服务器超节点系统工程师
负责客户需求分析，与市场、硬件、软件团队合作提供服务器及超节点系统解决方案；根据客户需求和PRD，完成系统规格书和测试规范的撰写；与国内服务器厂商合作，完成从样机验证到量产交付的GPU适配全流程工作
SOC中端工程师
负责模块级电路的逻辑综合及形式验证；负责模块级或全芯片级设计的时钟分析、SDC定义、时序报告分析及STA signoff等工作；负责RTL、NETLIST、SDC的质量检查；负责实现流程中的LEC检查和ECO流程
芯片诊断工程师
基于最新的GPGPU/AI芯片产品，规划并开发诊断验证Framework，使能各功能模块，包含SoC IPs、计算核、卡间互连等；基于Framework，开发芯片测试使用的硅前、硅后系统级测试用例，并对关键模块、通路进行性能测试与分析
模拟设计工程师
负责设计模拟及混合信号高速SerDes相关模块，从模块定义、指标确定到全面仿真验证，满足客户需求；作为IP部门成员，设计下一代模拟、混合信号高速模块及PLL等电路，具备SerDes、GDDR、PLL、ADC/DAC等模块设计经验者优先
数字电路设计工程师（多卡互联方向）
负责多卡互联相关模块设计，包括南向互联、北向互联等功能模块；编写微架构设计文档，确保设计方案清晰可追溯；编写相关RTL代码，实现模块功能；配合验证人员完成相关模块的功能与性能验证工作；配合后端人员进行相关模块的PPA（功耗、性能、面积）优化
数字后端设计工程师
独立完成Block和Chip Top物理实现与设计收敛，包括Floorplan、APR、Clocking等工作；独立执行Timing ECO，完成时序收敛；执行RC Extraction、STA、PV、EMIR等设计分析与收敛工作
IP与SoC验证工程师
负责芯片IP及SoC级高速接口相关模块的验证工作；解读设计规格书，提取验证功能点，制定全面可行的验证计划；搭建模块级/子系统级UVM验证环境，开发并维护测试用例；执行验证计划，分析覆盖率数据，推动验证指标收敛，保障交付质量
算子优化工程师
负责壁仞GPGPU平台上深度学习算子（如GEMM、Attention、LayerNorm等）的设计、开发与极致性能调优，满足训练与推理场景的高性能与低延迟需求；深入分析壁仞新一代GPGPU架构特性，基于底层编程模型进行算子微架构级调优，突破访存与计算瓶颈
GPGPU核验证工程师
参与验证方法学的研究，致力于提高团队的自动化水平和生产力；阅读硬件设计文档和设计规范，了解设计要求并构建相应的测试计划，与架构/设计工程师共同讨论；基于UVM方法构建模块级测试平台；构建测试用例，与设计人员协作定位问题，保证所有用例通过
GPGPU核设计工程师
与架构师合作，定义模块功能、性能指标及低功耗策略；独立完成模块的RTL设计，高效实现模块功能；与验证团队及后端团队紧密协作，按时高质量完成项目交付；微电子、电子工程、计算机或通信等电子类相关专业本科及以上学历
数字设计工程师（高速接口）
负责数字IP的集成或开发工作；理解系统对IP的需求，并能合理分解并实现相关功能；制定开发计划并推动项目实施落地；具备3-10年IP或SOC集成或开发经验；熟练掌握Verilog / SystemVerilog硬件描述语言
模拟版图工程师
领导和执行高性能、高速模拟混合信号集成电路版图布局，具备5nm、7nm、16nm等FinFET铸造工艺经验；熟练使用EDA工具和流程进行版图设计；负责floor plan规划及面积估算
分布式训练工程师
基于公司生态，针对NLP、CV、音视频、多模态、推广搜等场景，构建大规模分布式机器学习系统；负责解决业务交付流程中单机多卡、多机多卡场景下的精度与性能问题；研究行业领先的超大规模分布式训练策略，解决大模型落地过程中遇到的分布式工程挑战
数字电路设计工程师（多卡互联方向）
负责多卡互联相关模块设计，包括南向互联、北向互联等模块的开发；编写微架构设计文档，明确模块功能与实现方案；编写相关RTL代码，确保设计质量与规范；配合验证人员进行相关模块的功能和性能验证工作
NoC 设计工程师
定义NOC硬件模块级设计需求，完成微架构设计文档编写；独立完成功能模块RTL代码的设计与实现；与验证工程师合作，确定验证策略和方案，完成模块的功能和性能测试；与设计集成团队、物理设计团队合作，完成时序收敛，控制设计质量
技术情报与基准测试工程师
建立标准化、可复现的基准测试框架与方法论，覆盖主流开源大模型（如DeepSeek系列）的吞吐、时延、能效及单位token成本等指标；在样卡或云环境上完成壁仞与关键竞品的实测基准，输出可信对比报告
GPGPU命令处理器设计工程师
与架构师及软件团队合作，定义命令处理器子系统的性能与功能，包括任务队列、调度策略与异常处理流程，并输出相关文档；独立负责命令处理器核心微架构设计，完成任务调度与切分、全局同步等功能模块的RTL代码实现
AI基础设施推理框架开发工程师
针对主流大语言模型（如Qwen等），在寒武纪平台上开展端到端的推理性能优化和精度分析，提升模型推理效率及精度；参与分布式推理框架的设计与开发，提供行业领先的LLM及多模态模型解决方案
AI编译器研发工程师
研究和优化Triton编译器及基于MHLO的图编译器，使其高效支持寒武纪芯片计算架构；基于MLIR+Linalg框架，提升编译器代码执行效率；参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化及流水并行化相关优化工作
MCU开发工程师
负责Cortex-M内核单片机固件的开发工作；负责定位和解决固件相关问题；熟悉C语言，熟悉gcc开发环境；熟悉STM32、GD32等单片机的工作原理，具备相应固件开发经验；熟悉I2C、SPI、UART、DMA等常用接口和外设
AI编译器研发工程师
研究和优化Triton编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持寒武纪芯片计算架构；基于MLIR + Linalg框架，提升编译器代码执行效率；参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化相关优化工作
AI编译器研发工程师
研究和优化Triton编译器及基于MHLO的图编译器，使其高效支持寒武纪芯片计算架构；基于MLIR+Linalg框架，提升编译器代码执行效率；参与图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化等相关优化工作
芯片应用工程师-固件方向
负责Cortex-M内核单片机固件的开发工作；负责定位和解决固件相关问题；熟悉C语言，熟悉gcc开发环境；熟悉STM32、GD32等单片机的工作原理，具备相应固件开发经验；熟悉I2C、SPI、UART、DMA等常用接口和外设
AI现场应用工程师
负责寒武纪软硬件产品的导入与交付工作；完成推理及训练相关的适配与测试工作；负责算法模型在寒武纪软硬件产品上的移植、部署、测试及性能优化；本科及以上学历，计算机、通信、自动化、电子信息、应用数学、物理等相关专业
定制电路版图工程师
独立承担SRAM和Standard Cell的版图设计任务，与电路设计团队沟通需求，完成高质量版图设计，确保满足电路性能要求；根据Foundry提供的工艺文件和设计规则，深入分析并制定合理的版图设计策略，完成复杂的版图布局布线工作，确保顺利通过DRC、LVS、ANT、DFM等各项验证流程
AI基础设施推理框架工程师
参与分布式推理系统建设，提供行业领先的LLM及多模态模型解决方案；针对大语言模型、视觉生成（如Diffusion Models）等场景，开展端到端推理性能优化，重点降低推理延迟、提升吞吐量
高性能计算库研发工程师
基于寒武纪AI芯片及硬件平台，开发高性能计算库；与芯片及硬件平台设计人员配合，对高性能计算库进行需求分析；在寒武纪高性能异构平台上，分析产品性能瓶颈，提出性能优化策略，达成性能目标并完成交付
IT CAD工程师
负责EDA集群、工具及License的维护与管理；解决Linux系统常见问题，保障系统稳定运行；负责研发系统及自动化运维平台的搭建、优化与日常维护；完成领导安排的其他相关工作；计算机、电子、通讯等IT相关专业，正规统招本科及以上学历
资源调度工程师（训练/推理）
负责大规模多集群异构资源的管理与调度；负责对LLM训推服务完成编排抽象，持续迭代高效的部署模式；负责与流量调度/任务调度层协作，保障训推资源稳定性以及资源使用效率；负责服务以及集群弹性能力，保障训推服务质量的情况下完成高效的资源流转
高性能通信库研发工程师- AI infra
设计并优化AI训练场景下的集合通信库（NCCL、UCX、MPI）及专项通信库（DeepEP、DeepSpeed Comms），提升AllReduce、ReduceScatter、All-to-All等原语在千卡集群上的通信效率
AI基础设施工程师
优化内核、协议栈与I/O模型，提升低延迟与高吞吐能力；设计与优化分布式存储、数据库及缓存系统，保障高可用与高性能；基于K8s及生态（Service Mesh、调度、扩缩容、隔离等）构建大规模服务编排与管理体系
Linux 内核开发工程师-2027届
参与 Linux 内核在 AI 集群场景下的性能分析与调优，覆盖 CPU 调度、内存管理、IO 子系统；研究并优化内核网络协议栈，提升大规模集群内东西向网络吞吐与延迟表现；参与定制化 OS 镜像的构建与维护，适配 GPU/RDMA 等异构硬件
MaaS平台研发工程师-2027届
参与MaaS平台的模型服务化能力建设，支持多模型、多版本的管理与发布流程；参与模型部署工具链开发，包括上线流水线、灰度发布、回滚、配置管理等自动化能力；参与推理服务链路的基础优化，协助分析延迟、吞吐、资源利用率等指标并推动改进
AI基础设施研发工程师-稳定性方向
负责Minimax大规模AI推理场景下稳定性技术体系的设计与迭代；负责梳理Minimax主要服务相关的推理框架、模型服务、算力中台、基础设施等各层技术栈以及依赖；负责稳定性相关工具链的开发、迭代以及落地，提升稳定性研发效能
K8S研发工程师 - AI Infra平台方向
参与研发Kubernetes集群管理平台，覆盖集群创建、配置、升级、扩缩容、巡检、回收和灾备演练等生命周期能力；基于Operator/Controller、CRD和声明式API构建自动化控制系统，减少人工操作和环境差异
K8S研发工程师-资源调度
参与研发和优化Kubernetes调度能力，包括队列、配额、优先级、抢占、公平性与资源预留；面向训练任务建设gang scheduling、拓扑感知和大规模作业协同调度能力，减少任务排队与启动失败
云原生平台开发工程师-2027届
参与基于K8S的容器化平台建设与优化；设计和实现CI/CD流水线，推动研发流程自动化；开发CMDB、工单、资源编排等核心平台模块；参与微服务架构下的可观测性体系建设；开发Helm Charts、Operator等K8S生态工具
视频训练研发工程师
参与大规模模型训练框架的设计与研发，优化核心模块性能与系统效率；进行高性能算子的设计与实现，探索计算图与算子融合、内存布局优化等方向；推动分布式训练过程的优化，包括并行策略、混合精度、显存管理等体系设计
IaaS研发工程师-2027届
参与GPU集群资源调度系统的设计与研发；开发服务器全生命周期管理工具；参与裸金属/虚拟化资源池管理平台建设；构建资源运营分析系统，推动集群利用率优化；2027届本科及以上学历，计算机、电子等相关专业
K8S研发工程师-集群管理
参与研发K8s集群管理平台，覆盖集群创建、配置、升级、扩缩容、巡检、回收等生命周期；基于Operator/Controller、CRD和声明式API建设自动化控制能力，减少人工操作与环境差异
云原生可观测系统研发工程师
建设统一的AI可观测平台，包括指标、日志、Trace、事件的采集、处理、存储、查询与可视化能力；建立作业、请求、Agent任务与节点、GPU、Pod、进程、Rank、模型、版本之间的关联
AI基础设施系统研发工程师
参与建设和维护AI基础设施相关平台系统，包括但不限于CMDB、流程引擎、工单系统、故障流转系统、业务资源平台、底层资产平台等；负责平台系统的架构设计、核心模块研发、性能优化与可扩展性改造，提升系统稳定性与工程效率
MaaS平台工程师
负责MaaS平台的设计与开发，构建统一的模型服务化能力；支持模型的部署与服务化，包括多模型、多版本的管理与发布；参与推理服务链路建设与基础优化（如延迟、吞吐、资源利用率等）；设计并实现基础平台能力，如服务管理、简单调度、监控与稳定性保障
SRE运维研发工程师-云原生
负责公司Kubernetes集群及云原生周边系统的日常运维保障、稳定性建设和自动化工具开发；深入分析业务在Kubernetes集群中的部署、运行、资源使用和性能表现，持续跟踪容量、稳定性及资源效率问题
Sandbox 系统工程师（Kernel / OS 方向）
参与 Sandbox 资源层架构设计与实现，统一抽象容器、Kubernetes、虚拟机、浏览器自动化环境、物理机集群等执行资源，提供环境初始化、生命周期管理、资源限额、状态回收和故障隔离能力
AI基础设施研发工程师-稳定性方向
负责Minimax大规模AI推理场景下稳定性技术体系的设计与迭代；负责梳理Minimax主要服务相关的推理框架、模型服务、算力中台、基础设施等各层技术栈以及依赖；负责稳定性相关工具链的开发、迭代以及落地，提升稳定性研发效能
AI Infra 存储高级研发工程师
负责 AI Infra 存储系统的架构设计、核心模块研发与持续演进，包括分布式文件系统、对象存储、缓存及数据加速能力；面向大规模训练和推理场景，优化存储系统的吞吐、时延、并发、可靠性与成本效率
前沿部署工程师（AI行业落地）
深入理解不同行业的核心业务逻辑，识别AI落地的真实卡点，帮助客户规划AI应用路径；基于MiniMax大模型能力，拆解客户需求，输出可落地的行业解决方案，涉及端到端架构设计；确保行业场景产生的真实数据有效回流，成为模型迭代的燃料，并推动数据闭环的技术实现
系统研发工程师-主机/存储方向
构建AI集群的计算与存储管控面系统，涵盖GPU资源管理、调度编排、配置下发、监控告警与运维自动化；深度参与数据面关键模块的开发与优化，聚焦IO路径、存储访问链路，提升大模型训练/推理场景下的吞吐与稳定性
K8S开发工程师-Devops
参与基于Kubernetes的容器化平台建设、维护与优化，保障集群稳定性与高可用；设计和实现CI/CD流水线，推动研发流程自动化与标准化；开发和维护Helm Charts、Operator等K8s生态工具，提升AI应用的交付效率
机器学习系统研发工程师-2027届
参与MiniMax机器学习平台的研发，设计实现机器学习相关的基础设施、算法框架与工具链，关注研发稳定性与资源利用率；从机器学习系统、云原生、云计算架构等多角度进行技术问题解决和探索；覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML fo…
后端开发工程师
负责MiniMax相关业务和工程研发工作；负责核心模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代；负责性能、稳定性、工程架构、研发流程的持续优化；为用户提供高性能、易用的平台体验；参与AI Native创新应用后端（海螺视频、海螺文本等）的研发，技术栈为Golang
AI全栈工程师（Agent方向）
负责 MiniMax Agent 相关产品的全栈研发工作，覆盖前端、服务端及部分工具链建设；快速完成 AI 产品 Demo、原型、内部工具和核心功能迭代；与产品、设计、算法团队紧密协作，把模型能力转化为真实可用的产品体验
AI前端工程师（Agent方向）
负责 MiniMax Agent 相关 Web / 桌面端产品的前端研发；参与 AI Agent 交互体验、工作流界面、多模态内容展示等核心模块建设；与产品、设计、服务端、算法团队协作，推动复杂 AI 能力产品化
后端/服务端研发-信任与安全/审核/风控
内容审核系统开发：负责UGC内容安全审核系统的设计与开发，包括文本、图片、音视频等多模态内容的识别与处置链路；风控策略与引擎：设计并实现风控规则引擎、反欺诈/反作弊策略，构建实时与离线风控能力
AI 网关平台研发工程师
负责 AI API 网关平台的后端研发，跟进主流 LLM API 变化，持续完善 OpenAI/Anthropic 兼容接口、Responses API、Chat Completions、Embeddings、Rerank、图像/音频等接口适配能力
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