AI Infra 存储高级研发工程师
岗位摘要
负责 AI Infra 存储系统的架构设计、核心模块研发与持续演进，包括分布式文件系统、对象存储、缓存及数据加速能力；面向大规模训练和推理场景，优化存储系统的吞吐、时延、并发、可靠性与成本效率
岗位职责
- 负责 AI Infra 存储系统的架构设计、核心模块研发与持续演进，包括分布式文件系统、对象存储、缓存及数据加速能力
- 面向大规模训练和推理场景，优化存储系统的吞吐、时延、并发、可靠性与成本效率
- 深入理解 GPU/CPU/网络/存储协同机制，构建高效的数据读写链路，提升训练和推理集群整体资源利用率
- 负责模型 Checkpoint、训练数据集、特征数据及推理数据等场景的存储方案设计与落地
- 参与存储系统的容量规划、稳定性建设、性能诊断和故障治理，保障大规模生产环境稳定运行
- 与计算、网络、平台及算法团队协作，沉淀标准化接口、工具链和最佳实践
任职要求
- 计算机或相关专业本科及以上学历，5 年及以上存储、分布式系统或云基础设施研发经验
- 扎实掌握操作系统、计算机网络、并发编程、数据结构与算法等基础知识
- 熟悉分布式存储系统原理，具备文件系统、对象存储、块存储或缓存系统的设计和研发经验
- 熟练使用 C/C++、Rust、Go 中至少一种语言，具备高质量工程代码和系统调优能力
- 熟悉 Linux I/O 栈、网络协议及性能分析工具，能够独立定位复杂性能和稳定性问题
- 具备良好的系统性思维、跨团队协作能力和技术推动力
- 加分项：有 AI 训练/推理基础设施、GPU 集群或大规模数据平台建设经验；熟悉 Ceph、HDFS、JuiceFS、Lustre、Alluxio、NVMe-oF、RDMA、SPDK 等一种或多种相关技术
- 加分项：有高性能网络、用户态存储、内核开发或存储引擎优化经验
- 加分项：有超大规模集群运维、容量治理、成本优化或混合云存储实践
- 加分项：参与过开源存储项目，或在分布式系统、存储相关领域有技术沉淀与影响力
加分项
- 有 AI 训练/推理基础设施、GPU 集群或大规模数据平台建设经验
- 熟悉 Ceph、HDFS、JuiceFS、Lustre、Alluxio、NVMe
- oF、RDMA、SPDK 等一种或多种相关技术
- 有高性能网络、用户态存储、内核开发或存储引擎优化经验
- 有超大规模集群运维、容量治理、成本优化或混合云存储实践
- 参与过开源存储项目，或在分布式系统、存储相关领域有技术沉淀与影响力
- 李明基 今日活跃
工作地址
上海徐汇区新研大厦11层