GPU高性能通信软件工程师
岗位摘要
参与GPU高性能通信库的研发、测试和性能优化，支撑AI训练、科学计算等应用场景；参与多GPU、多节点通信相关能力建设，包括集合通信、点对点通信等基础模块开发；协助完成通信库与AI框架、驱动、硬件平台的集成和联调工作
岗位职责
- 参与GPU高性能通信库的研发、测试和性能优化，支撑AI训练、科学计算等应用场景
- 参与多GPU、多节点通信相关能力建设，包括集合通信、点对点通信等基础模块开发
- 协助完成通信库与AI框架、驱动、硬件平台的集成和联调工作
- 跟踪GPU计算、分布式训练、高性能网络等方向的前沿技术，参与技术调研和文档整理
任职要求
- 计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历
- 具备良好的编程基础，熟悉C/C++或Python语言
- 具备扎实的计算机基础，了解操作系统、计算机网络、数据结构与算法等基础知识
- 对GPU计算、分布式系统、高性能计算、AI基础设施等方向有兴趣，愿意深入底层系统软件研发
- 学习能力强，具备良好的问题分析能力和团队协作意识
- 【加分项】有GPU编程、并行计算、分布式训练、高性能网络等相关课程、项目或实习经验
- 【加分项】了解CUDA、OpenCL、MPI、NCCL、RDMA、PyTorch等任一相关技术
- 【加分项】有编程竞赛、科研项目、开源项目或系统软件开发经验
加分项
- 有 GPU 编程、并行计算、分布式训练、高性能网络等相关课程、项目或实习经验
- 了解 CUDA、OpenCL、MPI、NCCL、RDMA、PyTorch 等任一相关技术
- 有编程竞赛、科研项目、开源项目或系统软件开发经验
- 参与国产 GPU 核心基础软件研发，接触真实的大规模 AI 训练基础设施
- 在导师指导下学习 GPU 通信、分布式训练、高性能网络等前沿系统技术
- 与硬件、驱动、编译器、AI 框架团队协作，获得完整的系统软件研发经验
- 常先生 刚刚活跃
福利待遇
- 参与国产GPU核心基础软件研发，接触真实的大规模AI训练基础设施
- 在导师指导下学习GPU通信、分布式训练、高性能网络等前沿系统技术
- 与硬件、驱动、编译器、AI框架团队协作，获得完整的系统软件研发经验
- 薪资范围25K–50K，共16薪
工作地址
上海浦东新区长泰广场B座1