机器学习训练数据处理工程师
负责公司机器学习大规模训练数据的处理工作;设计并实现大规模离线分布式数据处理系统;参与数据清洗、标注等数据预处理流程;支持NLP或CV模型的训练数据准备与优化;在数据处理、清洗、标注或推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验,并担任重要角色
AI行业岗位
月之暗面是一家大模型公司,主要面向长上下文理解、智能助手、内容生成和 AI 原生应用等方向开展模型研发与产品化。在业务特点上,月之暗面更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、模型算法、数据与算力、商业运营等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
月之暗面招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解月之暗面最新招聘机会。
OPEN ROLES
负责公司机器学习大规模训练数据的处理工作;设计并实现大规模离线分布式数据处理系统;参与数据清洗、标注等数据预处理流程;支持NLP或CV模型的训练数据准备与优化;在数据处理、清洗、标注或推荐系统、搜索、广告排序等项目中有开发经验,并担任重要角色
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,Python、Golang、Rust、TypeScript优先
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性;跟踪最新模型进展,设计技术架构将模型应用到产品中;设计和优化工作流,通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率;拥有良好的代码开发习惯,熟练掌握至少一种编程语言(如Python、Go、Rust),有代码洁癖者优先
全面参与标注项目的需求分析、规则制定、生产交付工作,确保交付质量与时效;准确理解大模型标注业务需求,撰写相关配套文档,对标注人员、验收人员进行培训答疑;搭建标注、验收团队,监控标注项目执行情况,解决过程风险
负责公司iOS端产品开发、维护、发布的相关工作;合理技术选型,挑战现有架构,丰富技术储备;了解业务,参与产品需求评审、设计等流程,给出技术方案和意见;持续迭代和提高项目架构,支持业务发展
负责公司iOS端产品的核心功能开发、维护与发布工作;参与架构设计与技术选型,协助推进架构演进;理解业务目标,参与需求评审与方案讨论,提供可落地的技术实现方案;持续优化工程结构与代码质量,支持业务稳定发展
制作Coding Agent的基准测试,涵盖从基础设施到数据的全流程;寻找SWE Bench之外的各种衡量Coding Agent的指标;打造属于Moonshot自己的编码工具,但避免成为另一个Claude Code
负责大语言模型预训练数据算法的设计与实现,包括数据选择、质量建模、去重、过滤、数据配比、合成数据与课程学习等方向;将数据算法落地到大规模数据处理流程中,基于Ray、Spark等分布式框架处理海量训练数据
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖面;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
基于Kubernetes构建稳定、可扩展的大模型训练平台,实现GPU算力资源的自动化管理与高效调度;通过自动化手段,保障内部超大规模训练任务的高效运行;优化训练作业调度器,优化拓扑感知、抢占与弹性扩缩容
负责数据平台架构设计与开发,包括全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台;基于对数据链路的理解,优化与改善现有流程与性能,提升数据的稳定性与及时性;独立完成数据各层级建模,构建成熟、稳定的数据仓库
设计与开发全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台;基于对数据链路的理解,优化与改善现有流程与性能,提升数据的稳定性与及时性;独立完成数据各层级建模,构建成熟、稳定的数据仓库;构建流批一体架构,基于Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据Pipeline
统筹集团全球资金管理体系,直接管理大规模资金头寸,在保障资金安全与流动性的前提下,持续优化闲置资金收益率,对资金成本与收益高度敏感;主导设计并落地结构化融资方案,优化集团资本结构与财务杠杆,支持业务战略扩张
定义新一代 AI Agent 的产品形态;全链路参与 Kimi C 端和 B 端产品研发;与前沿大模型团队合作,将卓越技术打造成简单高效、独具审美的产品;共同创造 AI-native 工作流,打破职能边界
负责月之暗面大规模GPU训练与推理集群的稳定性保障,支撑业务7×24高可用运行;负责Kubernetes及云原生周边系统(监控、日志、镜像分发、存储)的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
熟悉主流模型开放平台(Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等),精通OpenAI API标准;将Function Call、MCP、Agent等大模型能力融入产品功能,推动多场景高效应用
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台,负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系;深度优化容器镜像分发,将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制,设计面向 AI 工作负载的调度策略,包括 GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知等;攻克超大规模集群(万卡级)调度性能瓶颈,优化调度吞吐、调度延迟与决策质量,支持每秒数百 Pod 的调度并发
推动量化感知训练和量化训练的工程化落地,研发W8A8、W4A16等低比特训练方案,实现训练与推理精度-效率的最优平衡;设计并实现投机解码及其变体(如EAGLE、DFlash等)的全链路方案,包括草稿模型训练、接受率优化与系统调度策略
负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理,从攻击者视角发现业务风险并推动闭环治理;围绕核心业务场景开展攻防验证和漏洞挖掘,识别安全风险并推动改进落地;跟踪外部高危漏洞、攻击技术和安全事件,结合业务实际开展影响分析、风险处置和复盘加固
负责 Kimi 业务线安全风险识别、评估与治理,从攻击者视角发现业务风险并推动闭环治理;围绕核心业务场景开展攻防验证和漏洞挖掘,识别安全风险并推动改进落地;跟踪外部高危漏洞、攻击技术和安全事件,结合业务实际开展影响分析、风险处置和复盘加固
负责政府绿色通道搭建与日常维护,确保监管侧投诉高效签收、处置、闭环;独立处理Kimi商业化会员订阅相关的退费纠纷、服务争议及监管升级投诉,结合协议条款与法律规定,判定退费合理性并制定解决方案
负责数据安全核心系统的研发与架构设计,围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景,构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
参与 Kimi 产品研发,围绕真实场景持续迭代;建设并优化 LLM/Agent 评估平台,形成实验、评测、回归与数据闭环;打造可复用的工具与技能体系,提升扩展效率与规模化交付能力;完善工程基建与效能体系,包括遥测、微服务治理、CI/CD、DevOps 和 AI+研发流程
构建一体化评估系统,定义并持续改进Agent Eval Platform,维护Internal Benchmark,支持不同Harness和Eval策略下的灵活评估;优化线上监控与评估体系,打通在线评估与离线评估的闭环
作为客户技术问题的第一道入口,提供专业解答,必要时拉通内部资源,确保客户信任;针对不同角色进行方案宣讲,利用技术可信度和商业敏锐度推动客户决策;深入客户业务场景,理解数据流、决策链和痛点,共同定义成功落地方案,包括非标准集成或新功能需求
针对大规模Agentic RL场景,设计训练与采样的混合调度策略,优化多模型(Policy、Reference、Reward、Value)的并行协同与显存共享;深度定制vLLM,优化Rollout阶段的KV Cache复用、量化和投机方法,将Token生成延迟压至极限
设计并验证商业化假设,探索多元客户来源,包括传统产业数字化转型和新兴开源项目;潜入技术前沿与商业现场的交叉地带,在趋势成为共识前完成卡位;构建复合能力,既能撰写严谨提案和感染力技术内容,也能推进标准合同和非标准交易结构
负责公司跨云、云到IDC、IDC到IDC的专线与互联网络规划、建设、运维与优化;管理复杂的网络拓扑、路由策略与访问边界,保障生产、大数据、训练/推理流量在多环境间稳定运行;设计并持续优化网络高可用方案,包括链路冗余、故障切换、路由收敛、容量规划与变更风险控制
负责数据智能Agent开发,支持自然语言查数、Text2SQL、智能归因等场景,推动LLM与数据平台深度联动;协助数仓语义层建设,配合指标平台与血缘系统实现语义资产标准化;负责统一数据API服务层开发,将数仓资产(表/指标/标签)封装为标准化接口,建设网关、权限与缓存体系
深度理解Kimi模型训练的数据需求(预训练、SFT、RL、多模态),拆解数据类型、质量标准与分布目标;开展全球市场情报扫描,追踪AI数据产业趋势与供应商情况;同步海内外定向发掘优质数据供应商,建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制
负责跨平台客户端(Desktop/Web/Android)的全栈交付,不设技术边界;使用Electron/Tauri等框架开发桌面端应用,并实现KMP逻辑复用;深入Windows/macOS原生层(Win32/AppKit/C++等)进行系统集成开发
完善现有客服体系,包括服务流程、分级响应机制(SLA)、质量标准与考核,补齐当前体系缺口;负责境内外用户问题的高效解决与闭环,管理日常客服运营,确保响应时效和用户满意度达标;建设和维护客服知识库,推进AI chatbot等工具在客服场景的合理应用,提升处理效率和一致性
制定并执行公司渠道与生态合作战略,明确重点伙伴类型并设计差异化合作模式;从0到1搭建渠道体系,包括伙伴分级、返点激励、准入培训及Pipeline管理机制;负责伙伴拓展、谈判与签约,主导从初步接触到合同落地的完整商务流程
主导Kimi产品数据全生命周期安全能力的设计、落地与持续迭代,建立敏感数据识别与分级分类体系,推动自动化识别、标签化、策略化能力在生产环境落地;设计并实施数据加密、静态/动态脱敏、数据最小化使用等技术方案,解决数据在存储、计算、流转、使用过程中的安全与效率平衡问题,构建数据血缘、访问路径与使用行为…
亲手打造用户增长核心链路,包括投放系统、用户触达、行为数据链路和效果归因,让AI在每一个决策点上增强甚至替代人的判断;主导研发独立于主线产品的小而快实验,在Agent领域发掘能带来10倍增长的非共识机会
研究Model-Harness协同进化,探索模型能力如何改变Harness设计,包括自生成工具、自动选择上下文、动态规划子任务、主动请求观测、错误恢复策略及多轮任务中的稳定工作习惯
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得突破性进展;将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界;设计和实现大规模训练与低延迟推理系统;参与分布式基础设施的设计与优化
构建可持续的 On-call 与应急响应体系,重构报警体系,建立分级降噪机制,实现故障的分钟级发现与精准定位;建立标准化的 On-call 手册与应急流程,引入混沌工程主动暴露系统脆弱点,主导故障复盘并推动根因修复
研究并复现前沿 speculative decoding 方法,包括 EAGLE / EAGLE-3、Medusa、Hydra、Lookahead Decoding、Self-Speculative Decoding、MTP、DFlash、DFlare、DART 等方向
对AI生成的网页进行结构化审美评价,指出好在哪、差在哪、怎么改;参与建设网页美学评价框架,将“美”拆解为版式、字体、配色、留白、信息层级、动效、品牌调性、时代感、交互逻辑等可量化维度
探索AI在医疗健康领域的机会,通过调研、数据分析等手段,定义用户使用场景;思考在新领域如何评估AI医疗能力并建立相关评估与训练数据集;与算法团队配合,通过综合手段,提升模型效果;关注与追踪相关领域新产品的PMF进展,形成研究报告
负责官方社媒账号(小红书/B站/抖音等)的内容策划与制作,独立完成选题、文案、图文/视频及发布全流程;追踪AI行业热点与平台趋势,快速产出借势内容;参与达人共创、话题共建、社群运营等内容生态建设
负责国内及海外AI/Agent市场、竞品与投放趋势调研;结合不同语种用户的搜索习惯和付费意图,拓展关键词、场景词和人群方向;分析国内及海外广告素材、落地页和转化漏斗数据,输出本地化素材迭代与投放优化建议
负责职能岗位的招聘工作,包括筛选简历、安排面试等;拓展潜在候选人资源,主动挖掘符合岗位要求的优质人才;负责入离职办理、系统信息录入、证明开具等基础工作;负责落户、工作居住证、人才项目事项的材料准备及递交
通过社交媒体向海外用户推广Kimi模型,提升品牌认知和用户兴趣;制作和策划各类风格的内容,包括但不限于文案、图片、视频等;分析爆款内容的规律和本质,优化内容策略以提高点击率和传播效果;与创作者合作,理解其需求并共同创作AI相关的高质量内容
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法或系统;实现技术突破,涉及推理能力(Reasoning)方向;研究智能体(Agent)方向;探索其他通往AGI/ASI的前沿技术
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道,将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材;持续追踪CTR、互动、转化等数据,拆解素材、复盘效果,迭代内容和投放策略
对AI(Claude、Codex、Gemini、Cursor、Lovable等)生成的网页进行审美评价,输出结构化判断(好在哪、差在哪、怎么改);参与建设网页美学评价框架,将“美”拆解为可量化、可用语言标注的维度:版式、字体、配色、留白、信息层级、动效、品牌调性、时代感、交互逻辑等
定义大模型在金融领域'好'与'更好'的边界,将专业直觉转化为模型可学习的判别尺度;完整闭环共建评测:设计真实金融场景题目(研报选题、估值任务、行业研究问题等),对模型产物做出专业判断并构建rubrics
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造,提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作,实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现,通过优化模型性能,提升产品的用户满意度
负责企业会员客户售前、售中、售后全链路对接,解答客户咨询,跟进账户及问题,完成需求对齐和资料收集,保障客户服务闭环;沉淀高频问题与标准化话术,迭代运营答疑手册,配合团队完成销售支持与日常运营工作
主导小语种产品体验审计,从语言准确性到文化适配度,定位问题并推动修复;搭建用户反馈闭环,在社媒、社区、客服等多渠道捕获用户声音,提炼可行动的改进建议,直接对接产研团队;持续追踪小语种市场动态与竞品动向,输出定期情报简报,为产品本地化策略提供输入
负责增长相关的国内/海外核心内容创意,独立完成从脑洞、策略到具体方案的策划,产出具有传播潜力的病毒式内容;撰写各类广告文案,包括但不限于短视频脚本、社交媒体内容、活动宣传文案等,用文字精准触达目标用户,实现增长目标
参与开发多模态理解和多模态agentic强化学习算法的研发与数据构造,提升大模型在应用场景中的效果;探索Think with Image、Visual Agent等相关范式,推动多模态大模型在复杂任务中的感知与决策能力
深度参与大语言模型效果优化,为Scaling和Alignment提供鲁棒的实验观测指标;跟踪大语言模型前沿进展,引入有价值的Benchmark;参与评测平台开发,自动化收集、展示和分析实验结果,为实验提供有效反馈
独立完成行业扫描、竞品监测、产品体验报告等基础研究工作,协助完成业务专题分析;深度参与用户调研,包括协助问卷设计、样本抽取、纪要整理等工作,输出有价值的业务洞察;完成数据整理与分析任务,及时准确交付,形成具备扎实数据基础的策略建议
负责增长投放相关的核心视觉素材产出,包括信息流广告图、Banner、落地页视觉、活动推广图、社媒推广图等;根据投放策略和测试需求,快速完成不同方向、尺寸、语言、文案组合的素材延展,支持A/B测试和效果优化
核心人才猎寻:深度参与AI大模型领域的人才招募,协助招聘团队负责销售类职位的全流程招聘工作,包括撰写和发布职位描述、筛选简历、安排面试等;招聘渠道拓展:通过多种渠道(如社交媒体、小红书、论坛等)发布招聘信息,拓展潜在候选人资源,主动挖掘符合岗位要求的优质人才
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道,将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材;持续追踪CTR、互动、转化等数据,拆解素材、复盘效果,迭代内容和投放策略
负责商业化相关岗位招聘全流程,确保每个环节顺畅;参与X、小红书、LinkedIn、GitHub等社群和开源社区的候选人拓展;整理招聘数据,分析候选人反馈,帮助优化招聘策略;对人充满好奇和耐心,乐于观察和理解别人的行为与动机
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖范围;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进,包括MLP和Attention模块;优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向,提升模型训练效率和推理效果;与Infra团队紧密合作,优化训练框架,提高GPU使用效率和训练任务的稳定性
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台;负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系;深度优化容器镜像分发,将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
负责Kimi产品的国内用户增长体系搭建与策略落地,对拉新、促活、留存、转化、复购全链路设计增长策略和方案并执行;对用户和内容有深刻理解,洞察用户需求,围绕产品定位与核心卖点进行内容放大,结合流量词打磨内容范式,并追踪效果数据完成独立分析与迭代
撰写让人想转发的故事,包括推文、深度长文、短视频脚本和发布会叙事线;在复杂议题中找到简洁表达,将模型能力、技术理念、产品哲学转化为公众能理解的内容;构建并守护Kimi的公共叙事,主动设置议题,确保正确叙事在市场上持续流动
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖面;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
负责数据平台架构设计与开发,包括全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台;基于对数据链路的理解,优化与改善现有流程与性能,提升数据的稳定性与及时性;独立完成数据各层级建模,构建成熟、稳定的数据仓库
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制,设计面向AI工作负载的调度策略(GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知);攻克超大规模集群(万卡级)调度性能瓶颈,优化调度吞吐、调度延迟与决策质量,支持每秒数百Pod的调度并发
负责开放平台相关产品规划与需求设计,承接增长运营、销售管理及销售运营等业务需求,推动产品能力建设与落地;负责运营后台及业务管理平台建设,包括用户增长、活动运营、客户管理、销售管理、渠道管理、商机管理、数据分析等核心模块设计
主导AI生产力赛道的战略用研工作,覆盖中国与海外两大市场,综合运用定性访谈、问卷调研、行为数据分析、社媒聆听等方法,开展目标人群洞察、场景需求挖掘、产品前后测等全流程用研项目;深度合作业务团队,根据业务问题独立完成用户研究项目的需求分析、方案设计、项目执行,输出有较强落地性的研究报告,并参与落地推…
负责公司日常全盘会计核算工作,确保财务数据准确、及时、合规;熟悉各类业务流程,确保从业务端到财务核算的顺畅衔接;独立完成每月、每季度及年度的关账工作;编制合并及个别财务报表,包括资产负债表、利润表、现金流量表等,并进行财务分析
负责大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障,支撑业务 7×24 高可用运行;负责 Kubernetes 及云原生周边系统(监控、日志、镜像分发、存储)的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台,负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系;深度优化容器镜像分发,将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
构建可持续的On-call与应急响应体系,重构报警体系,建立分级降噪机制,实现故障的分钟级发现与精准定位;建立标准化的On-call手册与应急流程,引入混沌工程主动暴露系统脆弱点,主导故障复盘并推动根因修复
跨业务线整合收入、成本、用户与算力等多维数据,搭建并持续优化覆盖经营总量、业务结构与单位经济效率的经营全景视图,识别高价值场景与高ROI策略,为资源调度、产品路线、定价策略等核心决策提供依据
设计Agent与Agent之间协作的交互协议,将协作视为新型harness,最大化模型能力释放;定义Agent与人之间协作的产品形态,让用户在真实工作流中与AI共同推进复杂任务;构建面向未来组织的协作界面与工作流,持续扩展Agent的协作带宽
将模糊的想法或业务诉求自行拆解为可落地的方案,并完成开发、上线及持续迭代;讨论并改进Agent相关技术,包括agent loop、tool calling、状态管理、异步任务、长链路容错、上下文组织、效果调优、幻觉控制及评估集建设
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进,支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化;依据公司与部门的战略以及业务实际需求,制定研发路线图并把控各子系统的优先级
作为设计师定义新一代AI Agent的产品形态;全链路参与Kimi C端和B端产品研发,与最前沿的大模型团队一起将卓越技术打造成简单高效、独具审美的产品;共同创造AI-native工作流,打破职能边界,探索面向未来的AI团队协作方式
负责数据安全核心系统的研发与架构设计,围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景,构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
负责数据智能Agent开发,支持自然语言查数、Text2SQL、智能归因等场景,推动LLM与数据平台深度联动;协助数仓语义层建设,配合指标平台与血缘系统实现语义资产标准化;负责统一数据API服务层开发,将数仓资产(表/指标/标签)封装为标准化接口,建设网关、权限与缓存体系
负责大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障,支撑业务 7×24 小时高可用运行;负责 Kubernetes 及云原生周边系统(监控、日志、镜像分发、存储)的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进,支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化;依据公司与部门的战略以及业务实际需求,制定研发路线图并把控各子系统的优先级
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,Python、Golang、Rust、TypeScript优先
负责公司产品在各类国内广告渠道(包括但不限于主流信息流、厂商、搜索)的推广投放;根据产品计划和市场情况,及时调整广告投放计划,完成目标KPI;定期对在投渠道的效果进行整体分析,优化广告投放策略和产品详情页,控制预算和成本,确保广告效果最大化
负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制,设计面向 AI 工作负载的调度策略(GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知);攻克超大规模集群(万卡级)调度性能瓶颈,优化调度吞吐、调度延迟与决策质量,支持每秒数百 Pod 的调度并发
以Windows桌面端为主战场,同时负责macOS和Web端的开发与逻辑复用;使用Electron/Tauri搭建桌面端,深入Windows原生层(Win32/WinUI/C++)进行系统集成
负责月之暗面大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障,支撑业务 7×24 高可用运行;负责 Kubernetes 及云原生周边系统(监控、日志、镜像分发、存储)的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
主导AI生产力赛道的战略用户研究工作,覆盖中国与海外两大市场,综合运用定性访谈、问卷调研、行为数据分析、社媒聆听等方法,开展目标人群洞察、场景需求挖掘、产品前后测等全流程用研项目;深度合作业务团队,根据业务问题独立完成用户研究项目的需求分析、方案设计、项目执行,输出有较强落地性的研究报告并参与落地…
负责分布式训练与推理协同优化;推动Quantized-aware Training (QAT) 和 Quantized Training 的工程化落地,研发W8A8、W4A16等低比特训练方案,实现训练与推理精度-效率的最优平衡
负责公司产品在各类境外广告渠道(包括主流信息流、厂商、搜索)的推广投放;根据产品计划和市场情况,及时调整广告投放计划,完成目标KPI;定期对在投渠道的效果进行整体分析,优化广告投放策略和产品详情页,控制预算和成本,确保广告效果最大化
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制,设计面向AI工作负载的调度策略(GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知);攻克超大规模集群(万卡级)调度性能瓶颈,优化调度吞吐、调度延迟与决策质量,支持每秒数百Pod的调度并发
提升LLM推理引擎的计算效率,提高用户使用体验;跟进业界最新方案,实验并落地;探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降;熟练掌握Python、C++;熟练掌握CUDA,或拥有3年以上的计算密集型优化经验
负责公司产品在各类国内广告渠道(包括主流信息流、厂商、搜索)的推广投放;有小众渠道从0到1成功增长经验者优先;根据产品计划和市场情况,及时调整广告投放计划,完成目标KPI;定期对在投渠道的效果进行整体分析,优化广告投放策略和产品详情页
提升LLM推理引擎的计算效率,提高用户使用体验;跟进业界最新方案,实验并落地;探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降;熟练掌握Python、C++;熟练掌握CUDA,或拥有3年以上的计算密集型优化经验
以Windows桌面端为主战场,同时负责macOS和Web端的开发与逻辑复用;使用Electron/Tauri搭建桌面端,深入Windows原生层(Win32/WinUI/C++)进行系统集成
深度参与AI产品(如Agent/Claw类)的设计与迭代,从0-1或1-10推进核心能力;理解大模型(LLM、多模态、Agent等)能力,设计可落地的用户场景与交互;将技术能力转化为C端用户可理解、可使用、可复用的功能(如自动化、记忆、陪伴、生成等)
设计并迭代 Kimi Agent 与 Kimi Work 的核心 harness:Agent Loop、工具调用、模型输出解析、上下文构造、状态管理、执行调度、沙箱隔离、权限控制、容错重试与终止机制
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台,负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系;深度优化容器镜像分发,将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
完善现有客服体系,包括服务流程、分级响应机制、质量标准与考核,补齐体系缺口;负责境内外用户问题的高效解决与闭环,管理日常客服运营,确保响应时效和用户满意度达标;建设和维护客服知识库,推进AI chatbot等工具在客服场景的合理应用,提升处理效率和一致性
推动 Quantized-aware Training (QAT) 和 Quantized Training 的工程化落地,研发W8A8、W4A16等低比特训练方案,实现训练与推理精度-效率的最优平衡
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制,设计面向AI工作负载的调度策略(GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知);攻克超大规模集群(万卡级)调度性能瓶颈,优化调度吞吐、调度延迟与决策质量,支持每秒数百Pod的调度并发
跨业务线整合收入、成本、用户与算力等多维数据,搭建并持续优化覆盖经营总量、业务结构与单位经济效率的经营视图全景,识别高价值场景与高ROI策略,为资源调度、产品路线、定价策略等核心决策提供依据
提升LLM推理引擎的计算效率,提高用户使用体验;跟进业界最新方案,实验并落地;探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降;熟练掌握Python、C++;熟练掌握CUDA,或拥有3年以上的计算密集型优化经验
构建一体化评估系统:定义并持续改进Agent Eval Platform,维护Internal Benchmark,支持不同harness和Eval策略下的灵活评估,优化线上监控与评估体系,打通在线评估与离线评估的闭环
负责公司产品在各类境外广告渠道(包括但不限于主流信息流、厂商、搜索)的推广投放;根据产品计划和市场情况,及时调整广告投放计划,完成目标KPI;定期对在投渠道的效果进行整体分析,优化广告投放策略和产品详情页,控制预算和成本,确保广告效果最大化
指导公司的内容安全团队,确保内容质量、效率和用户体验;制定并实施内容质量管理流程和标准,优化日常业务处理规范,持续提升团队的专业能力和交付水平;收集并分析风险案例,推动风控政策和流程的持续改进
负责数据智能Agent开发,支持自然语言查数、Text2SQL、智能归因等场景,推动LLM与数据平台深度联动;协助数仓语义层建设,配合指标平台与血缘系统实现语义资产标准化;负责统一数据API服务层开发,将数仓资产(表/指标/标签)封装为标准化接口,建设网关、权限与缓存体系
负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理,主导安全建设项目规划、推进及闭环落地,建立并持续优化业务安全治理框架;负责研发安全生命周期(SDLC)流程建设与优化,制定安全编码规范与评审机制,设计并落地通用安全解决方案,重点覆盖隐私安全保护、数据防泄漏(DLP)及数据分类分级
负责数据安全核心系统的研发与架构设计,围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景,构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
负责LLM的训练研究及框架优化,结合算法和工程提升模型上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地;调研大模型及相关方向的前沿工程技术;本科及以上学历,计算机相关专业;熟悉PyTorch等某一种机器学习框架
作为客户技术问题的第一道入口,展现专业度以维持客户信任,必要时拉通内部资源;针对不同角色进行方案宣讲,结合技术可信度与商业敏锐度推动客户决策;深入客户业务场景,理解数据流、决策链和痛点优先级,共同定义成功落地方案
负责 LLM 的训练研究及框架优化,结合算法和工程提升模型上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地;调研大模型及相关方向的前沿工程技术;本科及以上学历,计算机相关专业;熟悉 PyTorch 等某一种机器学习框架
负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理,主导安全建设项目规划、推进及闭环落地,建立并持续优化业务安全治理框架;负责研发安全生命周期(SDLC)流程建设与优化,制定安全编码规范与评审机制,设计并落地通用安全解决方案
负责公司 AI 训练与推理基础设施的安全架构设计与核心模块开发,覆盖模型训练 Pipeline 安全、推理服务安全、模型部署安全等全生命周期;针对 GPU、NPU、TPU 等异构计算环境,设计并实施芯片级别的安全防护方案,包括 GPU 虚拟化安全隔离、显存加密保护、算力资源安全调度等
AI训练与推理平台安全开发:参与公司AI训练与推理基础设施的安全模块开发,学习模型训练Pipeline安全、推理服务安全等全生命周期防护知识,协助完成安全功能的设计与编码实现;异构计算安全研究:针对GPU、NPU等异构计算环境,协助调研芯片级别的安全防护方案,参与GPU虚拟化安全隔离、显存加密保护…
理解产品与用户需求,围绕真实业务场景,拆解任务并设计产品运营方案;搭建分场景Benchmark,设计测试任务、评估维度和验收标准,配合模型与产品能力迭代;基于Agent Harness参与产品运营方案设计,协同产研推进功能落地
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造,提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作,实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现,通过优化模型性能提升产品用户满意度
负责对Kimi等AI前沿产品及生态进行安全测试,确保业务安全上线;基于攻防视角挖掘内部系统相关漏洞,以攻促防提升业务安全水位;参与Moonshot安全体系建设,持续跟进大模型相关前沿攻防技术
负责AI产品相关活动的视觉设计工作,参与活动主视觉及运营传播图的设计与制作;参与品牌周边与实体物料的设计与开发,确保品牌视觉的一致性与年轻化表达;探索并建立AI Native视觉风格,将AI设计工具(如Midjourney、ComfyUI、Runway等)融入设计工作流
全链路参与AI项目,提供高效、简单、美观的设计解决方案;与团队成员合作完成产品界面与品牌视觉设计,将品牌元素灵活应用于产品,关注细节让体验更生动;整理设计规范、关注行业动态和竞品分析,提炼有价值的观点和洞察,为团队提供创新思路
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;推动大模型推理系统的高效部署与持续迭代;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识
负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理,主导安全建设项目规划、推进及闭环落地,建立并持续优化业务安全治理框架;负责研发安全生命周期(SDLC)流程建设与优化,制定安全编码规范与评审机制,设计并落地隐私安全保护、数据防泄漏(DLP)及数据分类分级等通用安全解决方案
指导内容安全团队,确保内容质量、效率和用户体验;制定并实施内容质量管理流程和标准,优化日常业务处理规范,持续提升团队专业能力和交付水平;收集并分析风险案例,推动风控政策和流程的持续改进
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障;基于EDR告警开展威胁狩猎,分析恶意行为链(IOA),完成事件定性、溯源与闭环处置;通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应
全球数据资源调研与Sourcing,深度理解Kimi模型训练数据需求(预训练、SFT、RL、多模态),拆解数据类型、质量标准与分布目标,开展全球市场情报扫描,追踪AI数据产业趋势与供应商情况
负责机器学习大规模训练数据的处理工作,确保数据质量和供给效率;设计、构建高效的数据流转、训练、测试系统,通过创新的工程加模型混合设计加速研发过程;发掘研发过程中显现的关键模式,通过合理的抽象和良好的设计构建便捷、鲁棒、可复用的库和服务
参与Kimi核心产研业务后端系统的架构设计与研发,支撑主站、用户体系、会员服务、企业服务、开放平台等关键产品方向;设计与开发核心业务模块,包括账号与权限、资源与配额、业务配置、任务调度、数据流转、多租户架构等
全球数据资源调研与Sourcing,深度理解Kimi模型训练数据需求(预训练、SFT、RL、多模态),拆解数据类型、质量标准与分布目标;开展全球市场情报扫描,追踪AI数据产业趋势与供应商动态,同步发掘海内外优质数据供应商
负责海外KOL/KOC达人营销体系的搭建与规模化运营,以APP拉新、注册转化、付费成交为核心目标,制定并执行区域增长策略;深度洞察北美、日韩等核心市场的KOL生态与变现逻辑,独立完成达人触达、筛选、商务谈判、内容交付及效果复盘的全链路管理
设计稳健的分布式服务架构,确保系统稳定运行;优化超大规模线上推理集群的运行效率;持续改进推理系统性能,提升服务吞吐量;985/211高校研究生及以上学历,或优秀本科生;热爱代码编写,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识
开展全球数据资源调研,深入理解Kimi模型训练的数据需求(预训练、SFT、RL、多模态),拆解数据类型、质量标准与分布目标;追踪AI数据产业趋势与供应商动态,开展全球市场情报扫描;发掘并管理海内外的优质数据供应商,建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制,持续扩充全球化供应商池
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进,包括MLP和Attention模块,优化模型并行策略、算法和目标函数,力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平;与Infra团队紧密合作,优化训练框架,提高GPU使用效率和训练任务稳定性,确保高效的计算资源利用
指导公司内容安全团队,确保内容质量、效率和用户体验;制定并实施内容质量管理流程和标准,优化日常业务处理规范,持续提升团队专业能力和交付水平;收集并分析风险案例,推动风控政策和流程的持续改进
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
提升 LLM 推理引擎的计算效率,提高用户使用体验;跟进业界最新推理优化方案,进行实验验证与落地;探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降;设计并优化分布式推理系统架构;熟练掌握 Python 和 C++
负责全球数据资源调研与Sourcing,深度理解Kimi模型训练的数据需求(预训练、SFT、RL、多模态),拆解数据类型、质量标准与分布目标;开展全球市场情报扫描,追踪AI数据产业趋势与供应商情况,同步发掘海外优质数据供应商
参与Kimi商业化系统的架构设计与研发,支撑订阅服务、企业API及支付结算等关键业务的高可用、高性能后端建设;负责订单系统、结算系统、配额管理、企业级多租户架构等核心模块的设计与编码工作
负责Kimi业务线安全风险识别、评估与治理,主导安全建设项目规划、推进及闭环落地,建立并持续优化业务安全治理框架;负责研发安全生命周期(SDLC)流程建设与优化,制定安全编码规范与评审机制,设计并落地通用安全解决方案,重点覆盖隐私安全保护、数据防泄漏(DLP)及数据分类分级
熟悉主流模型开放平台(Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等),精通OpenAI API标准;将Function Call、MCP、Agent等能力融入产品功能,推动多场景高效应用
与产品、设计及后端团队协作,理解业务需求与设计意图,交付高质量的可交互界面;设计高效、可复用的前端组件与模块,参与内部组件库建设;参与前端工程化体系建设,持续提升研发效率与代码质量;将AI工具融入Review、测试、规范等研发环节,推动自动化落地
深入理解Kimi模型训练的数据需求,拆解数据类型、质量标准与分布目标,开展全球市场情报扫描,追踪AI数据产业趋势与供应商情况;同步海内外定向发掘优质数据供应商,建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制,精准匹配模型训练需求,持续扩充全球化供应商池
开展全球数据资源调研与Sourcing,深入理解Kimi模型预训练、SFT、RL及多模态训练需求,拆解数据类型、质量标准与分布目标,追踪AI数据产业趋势;同步海内外市场,定向发掘优质数据供应商,建立横跨海内外的供应商筛选与准入机制,持续扩充全球化供应商池
独立负责 RESTful API、SDK 及开发者工具的测试方案设计与执行,把控版本发布质量与向后兼容性,保障开发者集成体验;深入理解 OpenAPI / Anthropic API 规范与接口契约,从设计阶段介入契约测试(Contract Testing),预防破坏性变更,具备接口层面的灰盒/白…
指导公司的内容安全团队,确保内容质量、效率和用户体验;制定并实施内容质量管理流程和标准,优化日常业务处理规范,持续提升团队专业能力和交付水平;收集并分析风险案例,推动风控政策和流程的持续改进
设计稳健运行的分布式服务架构,支撑大规模推理系统稳定运行;优化超大规模线上推理集群的运行效率,提升系统吞吐与响应速度;参与大模型推理引擎的研发与性能调优工作;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生
制定和执行针对大模型产品的成本优化策略,分析现有产品运行成本,识别潜在优化空间并提出实施方案;具备技术理解力、用户洞察力和系统化思维,做好需求定义,优化体验设计;分析现有请求队列,针对不同负载情况提出优化方案,提升系统吞吐量和响应时间,确保成本与性能的平衡
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,python、golang、rust、typescript优先
深入理解客户业务需求,提供专业技术咨询服务;基于大模型API能力,设计符合客户场景的技术解决方案;向客户展示产品功能,进行技术演示和PoC验证;与销售、产品、研发团队紧密配合,推动项目成功交付
负责AIGC应用iOS主App的研发,完成业务需求高质量的研发和上线,涵盖Feed、搜索、IM等核心模块;与产品经理、设计师、数据分析师紧密配合,深度参与手机产品需求讨论与功能定义;指导并带领其他工程师共同完成研发任务
制定并执行全面的国际传播策略,在国际竞争中形成差异化认知;主导重大产品发布和技术里程碑的全球传播战役,确保跨市场信息传递的一致性;统筹高质量英文内容产出,包括新闻稿、思想领导力文章、公司形象塑造、研究成果传播及社交媒体叙事
制定PR内容战略规划,围绕大模型技术突破、产品发布、行业应用等节点打造具有行业影响力的传播项目;主导公司品牌、用户案例故事、深度稿件等内容的策划与产出;敏锐捕捉AI行业热点,主动设置议题,提升公司在行业中的影响力及领导力
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群的运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,Python、Golang、Rust、TypeScript优先
负责Kimi业务线安全风险的识别、评估与治理,主导安全建设项目规划、推进及闭环落地,建立并持续优化业务安全治理框架;负责研发安全生命周期(SDLC)流程建设与优化,制定安全编码规范与评审机制,设计并落地通用安全解决方案,重点覆盖隐私安全保护、数据防泄漏(DLP)及数据分类分级
参与LLM的数据处理、数据生成与数据合成全流程;进行LLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选与配比;覆盖中英文、数学代码、知识、多语言等多类型数据;通过prompt engineering生成智能体训练数据,为后训练提供优质数据支持
研究基于Long Chain of Thought的大模型强化学习相关技术,包括算法或系统实现;探索推理能力(Reasoning)方向的算法突破;探索智能体(Agent)方向的技术创新
策划并执行海外社交媒体内容,让用户在刷 Social Media 时被种草 Kimi 产品;推广 Kimi 的 Chatbot、Agent 和超强 API,突出产品能力强、价格实惠、有 Taste 的特点
协助日常行政运营,包括员工入离职配套支持(工位协调、桌牌制作、物资发放)、办公环境日常巡检、会议室预定协调及现场支持等;负责办公用品、日用品等物资的库存盘点与采购跟进;协助费用单据的收集整理、数据录入与核对,完成基础数据支持工作
负责LLM大模型的训练研究及框架优化,结合算法与工程手段提升模型性能上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地工作;调研大模型及相关方向的前沿工程技术,持续跟踪技术发展动态
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
将模糊的业务想法自主拆解为可落地的技术方案,完成从开发到上线持续迭代的全流程工作;设计并优化 Agent Loop、Tool Calling、状态管理、异步任务、长链路容错等核心机制
根据品牌调性与推广需求,在YouTube、Instagram、TikTok等海外主流社媒平台发掘并筛选匹配的KOL/KOC资源;通过邮件、社媒私信等多种方式主动与海外KOL或其MCN机构建立初步联系,介绍品牌与合作意向
将模糊的业务诉求自行拆解为可落地的方案,完成开发、上线及持续迭代;参与Agent核心技术讨论:agent loop、tool calling、状态管理、异步任务、长链路容错、上下文组织、效果调优、幻觉控制、评估集建设
负责大规模深度学习训练/推理框架中 CUDA 内核的性能优化与定制开发;开展与 GPU 体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
参与pretrain的性能优化与新模型结构探索工作,提升预训练探索效率;开发领先的RL Infra框架,支持最前沿的强化学习算法探索工作;提升LLM推理引擎的计算效率,实验并落地创新性推理方案,实现成本数量级下降
参与多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造,提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作,实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现,通过优化模型性能提升产品的用户满意度
深度参与前沿大模型(LLM)的架构设计与迭代,重点攻关Attention机制(如MLA、Linear Attention、VQ)、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈,推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
探索Agent在CTF 场景下的能力边界;分析并研究用户竞赛轨迹数据,通过Scaling Data提升模型性能;工程化实现CTF题目、writeup、环境及exp的整合与部署;参加过国内外CTF竞赛,具备一定的赛题审美能力
深度参与前沿大模型(LLM)的架构设计与迭代,重点攻关Attention机制(如MLA、Linear Attention、VQ)及MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈;主导模型优化器与训练策略的研究,深入分析优化动力学,探索二阶优化(如Hessian-free)的可行性,并应用μ-Parametr…
负责对kimi业务线产品进行安全测试与风险评估;基于攻防视角挖掘内部系统相关漏洞,以攻促防提升业务安全水位;参与Moonshot安全体系建设,跟进大模型相关前沿攻防技术;2026届及以后毕业,本科及以上学历在读,计算机、信息安全等相关专业优先
负责大规模深度学习训练/推理框架中 CUDA 内核的性能优化与定制开发;开展与 GPU 体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型整体表现
参与预训练模型的性能优化与新模型结构探索工作,提升预训练探索效率;开发领先的RL Infra框架,支持最前沿的强化学习算法探索工作;提升LLM推理引擎的计算效率,实验并落地创新性推理方案,实现数量级成本下降
负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现
负责广告合作协议模板整理、条款初步审核及内部审批流程跟进,对接法务、财务及业务部门推动合同签署与归档;协助完成月度/季度供应商结算对账,核对账单金额与投放执行一致性,跟进发票流转、付款节点及到账确认
了解AI前沿产品及生态,负责对Kimi业务线产品进行安全测试;基于攻防视角挖掘内部系统相关漏洞,以攻促防提升业务安全水位;参与Moonshot安全体系建设,跟进大模型相关前沿攻防技术;2026届及以后毕业,本科及以上学历在读,计算机、信息安全等相关专业优先
与中央及地方网信办建立并维护良好工作关系,积极拓展政府沟通渠道;跟踪网信政策法规动态,分析对公司业务的影响并提供合规建议;处理网信部门的内容审查、数据合规、算法备案等日常事务,应对监管危机
负责大语言模型(LLM)相关数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型整体表现
与中央及地方网信办建立并维护良好工作关系,积极拓展多元沟通渠道;跟踪网信政策法规动态,分析相关政策对公司业务的影响,提供合规建议;处理网信部门的内容审查、数据合规、算法备案等日常监管事务,有效应对监管危机
参与策划并执行品牌级Campaign,从脑暴到落地全程主导;创造具有传播力的品牌内容,涵盖公众号、视频脚本、社交媒体和线下广告文案;对接创意agency、KOL和媒体,管理项目从0到1的交付
参与全链路设计,为AI项目提供高效、简洁、美观的设计解决方案;与团队成员合作完成产品界面与品牌视觉设计,将品牌元素灵活应用于产品;关注设计细节,让用户体验更加生动有趣;整理并维护设计规范,确保设计一致性与可复用性
负责大规模深度学习训练/推理框架的CUDA内核性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
负责采购全流程执行,协助完成技术团队日常间接采购全链路工作,涵盖需求对齐、供应商询价比价、订单下达、交付跟进、验收及付款全流程,确保流程合规、信息可追溯;参与供应商运营管理,维护更新供应商信息库,动态跟进资质、价格、服务能力等核心数据,参与供应商初筛与评估
全链路参与AI项目,提供高效、简单、美观的设计解决方案;与团队成员合作完成产品界面与品牌视觉设计,将品牌元素灵活应用于产品,关注细节,让体验更生动;整理设计规范、关注行业动态和竞品分析,提炼有价值的观点和洞察,为团队提供创新思路
了解内容安全标准及配套知识,配合完成内容安全风控体系的建设和日常维护运营工作;平衡内容安全与用户体验需求,维护产品内容安全,保障产品健康发展;利用数据分析结果,优化产品或场景的治理策略及判定标准
负责kimi业务线产品的安全测试工作;基于攻防视角挖掘内部系统漏洞,以攻促防提升业务安全水位;参与Moonshot安全体系建设;跟进大模型相关前沿攻防技术;2026届及以后毕业,本科及以上学历在读,计算机、信息安全等相关专业优先
参与数据治理、埋点建设、指标统一、数据资产沉淀等基础能力建设,为业务提供可靠的数据支持;搭建和维护核心指标体系、监控看板与数据口径,支持日常经营分析,沉淀数据资产;支持A/B Test设计、实验评估与效果归因,量化业务影响,验证策略有效性
核心人才猎寻:参与AI大模型领域高端人才招募,与行业顶尖技术专家直接对话,助力打造顶尖技术团队;多维渠道深耕:负责各招聘渠道的自主拓源与信息发布,结合小红书、即刻或技术论坛等平台运营思维创新招聘方式
探索Agent在CTF领域的能力边界,分析并研究数据扩展方案以提升模型性能;工程化实现CTF题目、writeup、环境、exp等资源的整合与构建;参与AI Agent相关安全应用的研究与开发工作
探索Agent在CTF领域的能力,分析并研究行为轨迹,通过scaling data方式提升模型表现;工程化实现整合CTF题目、writeup、环境、exp等安全研究相关资源;参加过国内和国外的CTF竞赛,具备一定的赛题审美能力
负责校招、社招及实习生岗位的招聘需求对接与跟进;为算法和数据团队搜寻匹配候选人,完成简历sourcing;协调并安排面试,跟进候选人反馈;协助处理其他日常HRBP工作;人力资源、管理类等相关专业在读本科生
协助GPU算力供应商日常商务对接,参与供应商会议并协助内部项目推进;维护供应商商务档案,定期更新供应商合作状态与价格信息;参与商务谈判全过程,跟踪谈判结果落地,协调法务、财务完成合同签署与PO下达
设计并持续优化用于衡量大模型与Agent能力的benchmark与评测方案;与算法工程师协作,参与Agent工具体系设计与环境搭建;参与模型训练数据的构造与整理;基于用户场景,探索并定义Agent产品的能力边界与产品形态
负责鸿蒙App的开发与持续迭代,包括容器、组件、多屏幕适配及新特性适配工作;负责APP质量保障体系搭建,持续优化应用质量与稳定性;负责KMP在鸿蒙平台上的持续实现和落地工作;参与团队技术氛围建设,推动技术分享与沉淀
迭代公司数据安全、隐私保护、业务合规及AI伦理的合规政策体系,持续完善合规框架;负责创新型业务合同的起草及合规分析,完成常规内部合同、协议的起草审阅及管理;处理经营诉讼及行政调查,独立制定诉讼策略,具备出庭应诉经验
探索多模态预训练环节更高效的Data和Modeling方法,延续Scaling Law,探索并实现数据发现、清洗和生成策略;深入参与设计科学的MLLM实验,构建经济有效的训练数据recipe,探索数据配比与模型scaling相关的前沿技术
制定小语种市场社媒渠道长期增长策略,覆盖平台选择、内容定位及用户增长机制设计;深度本地化运营策略,结合目标市场文化、宗教、语言习惯及用户行为,确保内容与品牌调性一致;联合内容与创意团队,通过精准投放、本地KOL/KOC合作、垂直社群运营及社交裂变传播驱动用户增长
设计数据管线,探索影响模型能力的高质量数据;优化的大规模Web爬虫的URL发现与调度系统;持续扩大数据覆盖面,建设多因子抓取优先级体系;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
负责内部业务合同的起草及合规分析,完成常规内部合同、协议的起草审阅及管理;处理经营诉讼、行政调查,独立制定诉讼策略,具有出庭经验;根据公司需求处理其他相关法务事项;全日制硕士或以上学历,法律相关专业
负责多模态AIGC产品的算法开发与维护工作;以用户价值为第一要务,打造优质的ToC产品体验;与团队成员紧密沟通协作,高质量按期完成项目任务;排查用户反馈问题,持续优化系统性能,提升关键业务指标
制定小语种市场社媒渠道长期增长策略,覆盖平台选择、内容定位及用户增长机制设计;根据目标市场文化、宗教、语言习惯和用户行为,深度定制本地化运营策略,规避文化禁忌;联合内容与创意团队,通过精准投放、KOL/KOC合作、垂直社群运营及社交裂变驱动用户增长
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障,确保终端安全防护能力稳定运行;基于EDR告警开展威胁狩猎,分析恶意行为链(IOA),完成事件定性、溯源与闭环处置;通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖面;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
提升 LLM 推理引擎的计算效率,优化用户体验;跟进业界最新推理优化方案,进行实验验证与落地实施;探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降;参与推理框架的核心架构设计与工程实现;熟练掌握 Python、C++ 编程语言
重构报警体系,建立分级降噪机制,实现故障分钟级发现与精准定位;建立标准化On-call手册与应急流程,引入Chaos Engineering主动暴露系统脆弱点;主导故障复盘(Postmortem),推动根因修复与改进措施落地,确保同类故障不重复发生
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,python、golang、rust、typescript优先
负责桌面端开发,工作范围涵盖Electron/Tauri、Kotlin Multiplatform及Win32/AppKit/C++原生层集成;深度使用Kimi/Copilot/Claude等AI工具,通过Prompt驱动代码生成、重构与新框架学习
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障;基于EDR告警开展威胁狩猎,分析恶意行为链(IOA),完成事件定性、溯源与闭环处置;通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应
深入参与设计科学的Kimi VLM scaling实验,构建有效的训练数据recipe,探索数据配比与模型scaling相关前沿技术;深度参与Kimi VLM数据清洗和优化,使用科学方式进行VLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选和配比,涵盖图片、视频、视觉常识、视觉推理和多语种多模态数据等
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
制定并执行大模型产品的成本优化策略,分析现有产品运行成本,识别优化空间并提出具体实施方案;具备技术理解力、用户洞察力和系统化思维,做好需求定义与体验设计优化;分析现有请求队列,针对不同负载情况提出优化方案,提升系统吞吐量和响应时间,确保成本与性能的平衡
制定海外社媒渠道长期增长策略,覆盖平台选择、内容定位、用户增长机制设计;根据目标市场文化和用户习惯,本地化运营策略,确保内容与品牌调性一致;联合内容与创意团队,通过精准投放、KOL合作、社群运营、社交裂变传播等手段驱动粉丝增长
负责支付产品功能的整体规划、方案撰写、评审及落地,满足公司生态下对支付能力覆盖全球的竞争力要求;持续跟进支付产品的升级迭代,搭建支付方式能力及支付全流程状态管理的产品模型;探索支付行业趋势及业务发展变化,结合Skills、MCP等AI支付方案进行探索性尝试
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖面;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
基于eBPF、系统调用追踪与内核安全机制,分析和监控Agent Runtime的进程、文件、网络等行为,提升Code Interpreter等高权限工具的运行时可观测性;研究Agent行为基线与异常检测方法,识别越权文件访问、异常网络外联、资源滥用、代码执行链路等安全风险,推动自动化处置能力建设
深入挖掘各行业使用API的成功场景,撰写具有行业影响力的客户成功案例,量化价值创造;针对不同垂直领域将API能力封装为场景化解决方案,产出One-pager、行业白皮书、售前PPT等工具包
跨平台桌面端开发,使用Electron/Tauri构建桌面应用;移动端跨平台开发,使用Kotlin Multiplatform实现逻辑复用;Windows/macOS原生层深度系统集成开发(Win32/AppKit/C++)
负责内部业务合同的起草及合规分析,完成常规内部合同、协议的起草审阅及管理;迭代公司数据安全、隐私保护、业务合规及AI伦理的合规政策体系;处理经营诉讼、行政调查,独立制定诉讼策略,具有出庭经验
定义新一代AI产品的独特风格与视觉语言,打造风格独特、细节灵动的人工智能产品;交付高质量UI设计、运营活动设计和动态设计,将品牌基因系统性植入产品界面每个触点;建立完整的设计规范,保证视觉一致性与延展性
定义新一代AI产品的独特风格与视觉语言,打造风格独特、细节灵动的工作体验;在科技与人文之间找到平衡点,将卓越的模型能力转化为产品设计;交付高质量UI设计、运营活动设计和动态设计,将品牌基因系统性植入产品界面
搭建并持续完善内部控制框架、政策与流程,主导内控手册、风险控制矩阵等核心文件的编写、更新与维护,推动内控体系在业务的有效落地与执行;定期对关键业务流程进行梳理、分析与诊断,协助业务设计并推行高效、合规的标准化流程,提升业务运营效率与风险防范能力
方向1-训练平台:构建万卡级K8s训练平台,优化GPU调度与异构资源编排能力;方向2-推理系统:设计高并发低延迟推理架构,实现模型快速产品化落地;方向3-代码智能:搭建代码评估基础设施与Sandbox环境,构造真实编码测试集
搭建并持续完善内部控制框架、政策与流程,主导内控手册、风险控制矩阵等核心文件的编写、更新与维护工作,推动内控体系在业务的有效落地与执行;定期对关键业务流程进行梳理、分析与诊断,协助业务设计并推行高效、合规的标准化流程,提升业务运营效率与风险防范能力
基于Kubernetes构建稳定、可扩展的大模型训练平台;实现GPU算力资源的自动化管理与高效调度;通过自动化手段保障内部超大规模训练任务的高效运行;优化训练作业调度器,实现拓扑感知、抢占与弹性扩缩容
负责AI场景下的反作弊、反爬虫等风控策略设计,通过数据驱动手段实现风险的快速感知与拦截;深度消费业务埋点及底层安全指纹,构建并维护用户、设备、行为等多维风险特征库;还原黑灰产攻击路径,复盘绕过模式,持续优化防御体系的完备性
负责AI场景下的反作弊、反爬虫等风控策略设计,通过数据驱动手段实现风险的快速感知与拦截;深度消费业务埋点及底层安全指纹,构建并维护用户、设备、行为等多维风险特征库;还原黑灰产攻击路径,复盘绕过模式,持续优化防御体系的完备性
负责支付产品功能的整体规划、方案撰写、评审及落地,满足公司生态下对支付能力覆盖全球的竞争力要求;持续跟进支付产品的升级迭代,搭建支付方式能力及支付全流程状态管理的产品模型;探索支付行业趋势及业务发展变化,结合AI支付方案进行探索性尝试
负责AI场景下的反作弊、反爬虫等风控策略设计,通过数据驱动手段实现风险的快速感知与拦截;深度消费业务埋点及底层安全指纹,构建并维护用户、设备、行为等多维风险特征库;还原黑灰产攻击路径,复盘绕过模式,持续优化防御体系的完备性
负责月之暗面大模型业务团队的高端人才招聘工作;系统性mapping对标公司,建立行业人才库;制定招聘策略,推进增长、营销、投放、职能等岗位招聘;精准判断候选人能力与岗位匹配度;3-5年招聘经验,具备大厂或AI行业背景优先
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
负责模型、产品的内容营销工作,设计国内全社交媒体渠道内容营销策略,对品效增长负责;洞察用户需求,围绕产品定位与核心卖点进行内容放大,结合流量词打磨内容范式;对AI行业格局与主流舆论走向保持敏感,从竞品动态、技术发布、行业讨论中提炼有效内容时机
负责大模型训练过程中的优化器设计与调优工作;探索并改进优化算法以提升模型收敛速度与性能表现;配合团队完成模型训练效率的整体提升;熟悉主流深度学习框架及优化器实现原理;具备扎实的算法基础和较强的工程实现能力
负责公司日常全盘会计核算工作,确保财务数据准确与合规,熟悉各类业务流程,确保业务端到财务核算的顺畅衔接;独立完成每月、每季度及年度关账工作,编制合并及个别财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表等),并进行财务分析
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖面;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
设计与开发全链路血缘、自助打标平台、指标管理等数据工具平台;基于数据链路理解,优化改善现有流程与性能,提升数据稳定性与及时性;独立完成数据各层级建模,构建成熟稳定的数据仓库;构建流批一体架构,基于Flink、Kafka、数据湖等技术实现实时与离线数据Pipeline
负责月之暗面大模型业务团队的人才招聘工作,包括营销、投放、职能等关键岗位;对标行业内优秀公司进行系统性人才mapping,建立高效招聘渠道;根据业务需求制定针对性招聘策略,快速精准地完成人才补给
负责支付产品功能的整体规划、方案撰写、评审及落地,满足公司生态下对支付能力覆盖全球的竞争力要求;持续跟进支付产品的升级迭代,搭建支付方式能力及支付全流程状态管理的产品模型;探索支付行业趋势及业务发展变化,结合AI等新技术进行创新支付方案的探索性尝试
基于Kubernetes构建稳定、可扩展的大模型训练平台,实现GPU算力资源的自动管理与高效调度;通过自动化手段,保障内部超大规模训练任务的高效运行;优化训练作业调度器,实现拓扑感知、抢占与弹性扩缩容
负责鸿蒙App的开发及持续迭代,包括容器、组件、多屏幕适配、新特性适配;负责APP质量保障体系搭建,持续优化APP的质量;负责KMP在鸿蒙上的持续实现和落地;参与团队技术氛围建设;一本本科及以上学历,5年以上Android开发经验,或1年以上鸿蒙开发经验
负责制定和执行大模型产品的成本优化策略,分析现有产品运行成本,识别潜在优化空间并提出具体实施方案;基于技术理解力、用户洞察力和系统化思维,优化产品功能体验,做好需求定义与设计;分析现有请求队列,针对不同负载情况提出优化方案,提升系统吞吐量和响应时间,确保成本与性能平衡
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
与产品、设计及后端团队协作,理解业务需求与设计意图,交付高质量可交互界面;设计高效、可复用的前端组件与模块,参与内部组件库建设;参与前端工程化体系建设,持续提升研发效率与代码质量;将AI工具融入Review、测试、规范等研发环节,推动自动化落地
负责会员订阅、收入与成本相关的数据分析,覆盖会员转化、续费、定价、套餐策略、推理成本、毛利结构等核心方向,为商业化决策提供数据依据;围绕拉新、转化、续费、留存、ARPU、LTV、ROI等核心指标开展专题分析,识别用户分层、套餐形态、权益设计和价格策略中的优化机会,支持会员收入增长
设计与优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统,持续扩大数据覆盖范围;建设多因子抓取优先级体系,在有限资源下最大化高质量页面的获取效率;主导反爬对抗和动态渲染方案,提升核心站点的抓取成功率
熟悉主流模型开放平台(Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等),精通OpenAI API标准;将Function Call、MCP、Agent等大模型能力融入产品功能,推动多场景高效应用
独立负责RESTful API、SDK及开发者工具的测试方案设计与执行,把控版本发布质量与向后兼容性,保障开发者集成体验;深入理解OpenAPI/Anthropic API规范与接口契约,从设计阶段介入契约测试(Contract Testing),预防破坏性变更,具备接口层面的灰盒/白盒测试能力
全栈交付能力(大前端视角):在Electron/Tauri桌面端、Kotlin Multiplatform跨端逻辑复用、Windows/macOS原生层(Win32/AppKit/C++)深度系统集成之间自由切换
跟踪并落地应对美国、欧盟、英国、新加坡、日本等主要司法管辖区的AI立法,建立大模型训练数据、输出内容及安全评测合规体系;审阅全球数据流转架构,确保训练数据及用户交互数据符合隐私法规及跨境传输限制
定义具备Awwwards级别野心与完成度的网页体验,让Kimi产品站上全球领先的设计水位;打造Kimi在AI Coding场景中的design taste,让好设计成为Agent可稳定逼近和持续迭代的能力
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障,确保终端安全防护能力稳定有效;基于EDR告警开展威胁狩猎,分析恶意行为链(IOA),完成事件定性、溯源与闭环处置;通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应,提升安全运营效率
建立算力采购全生命周期管理框架,沉淀从需求澄清、POC验证到交付上线的SOP与标准化流程;搭建项目组合(PPM)管理机制,统筹智算中心、GPU批量采购、IDC租赁等5-10个并行项目,动态调配资源解决冲突
端到端负责SEO与Web增长:从关键词策略、信息架构、技术实现、内容与模板,到部署、检测与持续迭代;以SEO专家身份协助产品迭代:涵盖可抓取与可索引性、渲染策略、Sitemap与robots.txt优化、多语言与多区域标注、结构化数据、内部链接等
熟悉主流模型开放平台(Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等),精通OpenAI API标准;将Function Call、MCP、Agent等大模型能力融入产品功能,推动多场景高效应用
深度参与销售策略讨论,负责商业模式分析,建立动态定价模型;针对不同产品线进行定价合理性测算及全生命周期毛利预测,为业务准入提供财务红线建议;联动业务部门与数仓团队,定义并对齐充值、消耗、收入等关键指标的数据口径
协助构建用于训练大语言模型的高质量中英文写作数据集,涵盖创意写作、公文写作(短篇小说、诗歌、散文、公文、报告等)等多种文体,确保数据准确性和一致性;参与制定和完善AI中英文写作评估标准,对中英文写作文本进行质量评估和标注
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得研究突破;将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界应用场景;负责策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL等强化学习算法的研发与优化
协助设计品牌资产,包括推广物料、包装、网页元素等;与资深设计师合作,共同进行品牌延展和活动设计,提升整体品牌形象;确保品牌一致性在各平台和接触点上的延续;帮助创作创新设计解决方案,传达月之暗面的AI愿景
参与SEO自动化生产与关键词监控系统建设,提升自然流量规模;使用大模型构建页面内容生成与优化流程;阅读并理解前端代码,协助页面模板搭建与优化;使用SQL进行数据分析,支持增长策略与效果评估
参与SEO自动化生产与关键词监控系统建设,提升自然流量规模;使用大模型构建页面内容生成与优化流程;阅读并理解前端代码,协助页面模板搭建与优化;使用SQL进行数据分析,支持增长策略与效果评估
协助构建用于训练大语言模型的高质量中英文写作数据集,涵盖创意写作、公文写作等多种文体;确保数据的准确性和一致性;参与制定和完善AI中英文写作评估标准;对中英文写作文本进行质量评估和标注;分析、评测国内外优秀模型的写作能力
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
根据品牌调性与推广需求,在YouTube、Instagram、TikTok等海外主流社媒平台发掘并筛选匹配的KOL/KOC资源;通过邮件、社媒私信等方式与海外KOL或其MCN机构建立初步联系,介绍品牌与合作意向
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得研究突破;将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界应用场景;负责千卡级大规模训练系统的开发与优化;设计并实现低延迟推理方案
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法或系统,实现技术突破;探索推理能力(Reasoning)方向的前沿技术;探索智能体(Agent)方向的前沿技术;研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
负责LLM的训练研究及框架优化,结合算法和工程提升模型上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地;调研大模型及相关方向的前沿工程技术;本科及以上学历,计算机相关专业;熟悉PyTorch等某一种机器学习框架
提升LLM推理引擎的计算效率,提高用户使用体验;跟进业界最新方案,实验并落地;探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降;熟练掌握Python、C++;熟练掌握CUDA,或拥有3年以上的计算密集型优化经验
从用户视角参与Kimi Code相关产品体验设计与优化,推进需求上线;协助梳理AI Coding使用流程中各环节出现的问题,包括Code Agent和模型、不同Code Agent以及模型之间的表现差异,发现问题并提出优化建议
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
深入理解客户业务需求,提供专业技术咨询服务;基于大模型API能力,设计符合客户场景的技术解决方案;向客户展示产品功能,进行技术演示和PoC验证;与销售、产品、研发团队紧密配合,推动项目成功交付
研究基于强化学习的Agent/Multi-Agent学习机制;提升模型在前沿全栈项目上的代码生成等Agent能力;研发更精准的Reward Model以指导模型对齐人类的价值观和需求;使模型和Agent具备长期的记忆和学习能力
深度参与前沿大模型(LLM)的架构设计与迭代,重点攻关Attention机制(如MLA, Linear Attention, VQ)、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈,推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法或系统,实现技术突破;研究方向一:推理能力Reasoning;研究方向二:智能体Agent;研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
参与大模型预训练的性能优化与新模型结构探索工作,提升预训练的探索效率;开发领先的强化学习基础设施框架,支持最前沿的RL算法探索工作;提升大语言模型推理引擎的计算效率;实验并落地探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降
设计与开发主线产品如Kimi AI助手的关键特性,关注业务数据与指标,打磨模型效果与用户体验;负责AI Agent研发,探索不同的应用方向与产品形态,最大化释放模型能力,加速模型演进
参与预训练的性能优化与新模型结构探索工作,提升预训练的探索效率;开发领先的RL Infra框架,支持最前沿的RL算法探索工作;提升LLM推理引擎的计算效率;实验并落地探索创新性的推理方案,实现数量级级别的成本下降
设计并构建高效的数据流转、训练、测试系统;通过合理的工程和系统抽象极大加速研发过程;发掘研发过程中的模式,构建便捷、鲁棒、可复用的library和service;参与Kimi跨模态通用模型的开发工作
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
设计并构建良好的基准测试,用于评估模型的新能力;了解经典强化学习算法,具备在大语言模型或传统游戏等场景下成功训练强化学习的经验;熟悉VeRL、vLLM、Megatron等主流强化学习相关框架
负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现
深度参与前沿大语言模型(LLM)的架构设计与迭代,重点攻关Attention机制(如MLA、Linear Attention、VQ)、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈;推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得技术突破;将Kimi K2后续模型的自主能力推向真实世界应用场景;负责策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL等RL算法的研发与优化
负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现
维护和开发Moonshot内部的强化学习后训练框架;支持万亿参数模型在reasoning、agentic等方向的文本及多模态RL后训练;与训练推理引擎团队合作,探索算法、框架、硬件的协同设计
协助构建用于训练大语言模型的高质量中英文写作数据集,涵盖创意写作、公文写作(短篇小说、诗歌、散文、公文、报告等)等多种文体,确保数据准确性和一致性;参与制定和完善AI中英文写作评估标准,对中英文写作文本进行质量评估和标注
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进,包括MLP和Attention模块;优化模型并行策略、优化算法、目标函数等方向,提升模型训练效率和推理效果;力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平
负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的数据配方(data recipe),包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现
研究基于Long CoT的大模型后训练-强化学习相关技术,包括算法或系统,实现技术突破;负责推理能力(Reasoning)方向的技术研发;负责智能体(Agent)方向的技术研发;研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造,提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作,实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现,通过优化模型性能,提升产品的用户满意度
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法与系统层面的创新;推动推理能力(Reasoning)方向的技术突破与工程实现;探索智能体(Agent)方向的前沿技术与应用场景
深度参与前沿大模型(LLM)的架构设计与迭代,重点攻关Attention机制(如MLA, Linear Attention, VQ)、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈;推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
负责大语言模型(LLM)相关的数据研究工作,包括数据获取、清洗、筛选、规模化构建和生成高质量数据;研究与优化LLM的模型和数据评估方法,通过训练不同规模的大模型来评估和提升数据质量;深入探索LLM的data recipe,包括数据比例的优化和运维实验,以提升模型的整体表现
探索Agent在CTF领域的应用边界;分析并研究CTF解题轨迹;构建Scaling Data以改善底座模型性能;整合CTF题目、Writeup、环境、EXP等资源;集成CTF工具集,制作Agent友好环境
深度参与LLM的数据处理、数据生成和数据合成工作;使用科学方式进行LLM预训练和对齐的数据质量提升、筛选和配比;覆盖中英文、数学代码、知识、多语言等多种数据类型;通过prompt engineering等方式生成智能体训练数据,为后训练提供优质数据
在招聘网站、GitHub、技术论坛等渠道主动搜寻和初步筛选技术候选人;全流程协调安排技术岗位面试,跟踪反馈与候选人状态;维护技术人才库,进行Mapping与人才关系运营;追踪大模型领域技术动态与人才市场趋势
负责LLM的训练研究及框架优化,结合算法和工程提升模型上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地;调研大模型及相关方向的前沿工程技术;本科及以上学历,计算机相关专业;熟悉PyTorch等某一种机器学习框架
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
用AI重塑前端工程范式,设计AI时代的前端工程流;构建组件生成体系与智能体交互界面;负责复杂前端架构设计与技术决策;拆解模糊需求为清晰技术路径;跨端协作,与算法、产品、设计团队高效沟通;端到端理解全栈业务架构、数据流与服务边界
深度参与前沿大模型(LLM)的架构设计与迭代,重点攻关Attention机制(如MLA, Linear Attention, VQ)、MoE等SOTA结构的性能与效率瓶颈,推动模型在上下文长度与参数规模上实现突破
深入参与设计科学的Kimi VLM scaling实验,构建经济有效的训练数据recipe;探索数据配比、模型scaling相关的前沿技术,深入了解MLLM基座模型训练方法;深度参与Kimi VLM的数据清洗和优化,使用科学方式提升VLM预训练和对齐的数据质量
负责设计并迭代大模型开放平台产品功能,输出可直接落地的PRD文档;负责协调研发、设计、合规、运营等多团队,保障需求按期高质量上线;负责搭建数据看板,使用SQL和Excel定位问题并推动优化
支持大模型领域Agent/产研/增长等相关职位的招聘信息发布与人才搜寻工作;利用专业招聘渠道挖掘潜在候选人,招揽顶尖大模型行业人才;自主拓展多种招聘渠道,包括小红书、论坛等新兴社交媒体平台
参与Kimi投放平台的设计与开发,为产品吸引更多用户;搭建数据链路和各项后台服务,负责各模块的编码、测试与上线;与产品、运营、数据分析等跨职能团队协作,保证需求落地与效果评估;撰写技术文档、参与代码评审,与导师共同提升代码质量与工程能力
参与Kimi多端产品的设计和迭代,以用户需求为核心,提出并实施创新解决方案;利用用户研究和数据分析,不断优化Kimi的交互设计,致力于提升用户的整体体验;与技术团队紧密合作,深入理解大模型的工作原理,将技术优势转化为产品特性
负责LLM的训练研究及框架优化,结合算法和工程提升模型上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地;调研大模型及相关方向的前沿工程技术;本科及以上学历,计算机相关专业;熟悉PyTorch等某一种机器学习框架
参与AI产品推广类视频广告的制作与后期剪辑,覆盖品牌传播、产品功能演示、商店视频、增长投放视频等多种广告形态;协助广告素材的多版本制作,根据国内、海外不同平台的版位和风格调整视频内容,制作以效果为导向的创意视频
参与Kimi投放平台的设计与开发,为Kimi吸引更多用户;为Kimi搭建数据链路和各项后台服务,全程负责各模块的编码、测试与上线;与产品、运营、数据分析等跨职能团队协作,保证需求落地与效果评估
深度参与AI大模型领域的人才招募,协助负责销售类职位的全流程招聘工作,包括撰写和发布职位描述、筛选简历、安排面试等;通过多种渠道(如社交媒体、小红书、论坛等)发布招聘信息,拓展潜在候选人资源,主动挖掘符合岗位要求的优质人才
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造,提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作,实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现,通过优化模型性能,提升产品的用户满意度
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;优秀高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,Python、Golang、Rust、TypeScript优先
在Agentic、多智能体强化学习的算法、环境与基础设施上取得技术突破;将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界应用场景;负责策略梯度、Actor-Critic、Self-Play、Meta-RL、MARL等RL算法的研发与优化
方向1 训练平台:构建万卡级K8s训练平台,优化GPU调度与异构资源编排;方向2 推理系统:设计高并发低延迟推理架构,实现模型快速产品化;方向3 代码智能:搭建代码评估基础设施与Sandbox环境,构造真实编码测试集
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法与系统优化;推动推理能力Reasoning方向的技术突破与创新;探索智能体Agent方向的强化学习应用与研发;研究其他通往AGI/ASI的前沿技术路径
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架,让模型能力可衡量、可对比、可解释;与算法团队配合,将评测结论转化为数据需求,寻找提升模型智能的关键数据并推动落地;跟踪前沿论文与开源社区,第一时间将新评测维度、数据策略落地到业务中
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架,实现模型能力的可衡量、可对比、可解释;与算法团队配合,将评测结论转化为数据需求,寻找提升模型智能的关键数据并推动落地;跟踪前沿论文与开源社区,第一时间将新评测维度、数据策略落地到业务中
负责机器学习的大规模训练数据处理;设计、构建高效的数据流转、训练、测试的系统;通过创新的工程+模型混合设计,加速研发过程;发掘研发过程中的模式,通过合理抽象和良好设计构建便捷、鲁棒、可复用的库和服务
方向1 训练平台:构建万卡级K8s训练平台,优化GPU调度与异构资源编排;方向2 推理系统:设计高并发低延迟推理架构,实现模型快速产品化;方向3 代码智能:搭建代码评估基础设施与Sandbox环境,构造真实编码测试集
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;熟练掌握一种编程语言,Python、Golang、Rust、TypeScript优先
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架,实现模型能力的可衡量、可对比、可解释;与算法团队配合,将评测结论转化为数据需求,寻找提升模型智能的关键数据并推动落地;跟踪前沿论文与开源社区动态,第一时间将新评测维度、数据策略落地到业务中
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法与系统,实现技术突破;方向一:专注推理能力Reasoning的研究与开发;方向二:专注智能体Agent的研究与开发;研究其他通往AGI/ASI的前沿技术
构建用于评估模型代码能力的完整基础设施;构造能体现真实编码任务的评估测试集;将不同世界的运行规则恰当地连接起来;计算机相关专业硕士学历;现在热爱写代码即可,无需从小开始;执行力强,能够自主造轮子解决问题
快速学习并深入理解公司业务、技术路线与团队目标,成为业务负责人值得信赖的人力资源顾问;协助业务Leader进行团队诊断,在组织架构、岗位设计、人员配置等方面提供支持,提升团队效能;推动新员工融入,关注关键人才发展,通过有效的沟通、激励和关怀方案,提升团队凝聚力与员工留存率
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
深入理解客户业务需求,提供专业技术咨询服务;基于大模型API能力,设计符合客户场景的技术解决方案;向客户展示产品功能,进行技术演示和PoC验证;与销售、产品、研发团队紧密配合,推动项目成功交付
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进,支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化;依据公司与部门的战略以及业务实际需求,制定研发路线图并把控各子系统的优先级
深入挖掘各行业使用API的成功场景,撰写具有行业影响力的客户成功案例,量化价值产出并形成可复用的行业解决方案;针对不同垂直领域封装场景化解决方案,产出One-pager、行业白皮书、售前PPT等销售工具包,协助BD团队梳理客户痛点
制定Kimi AI国际化的战略规划与产品迭代路线图,推动合作方围绕共同目标推进迭代;主导Kimi AI产品的深度本地化,构建国际化专属产品能力;推进多语言体系搭建、国际化设计及内容适配
定义新一代AI产品的产品形态与视觉风格;全链路参与项目,深刻洞察用户需求并提供高效、简洁、打动人心的设计解决方案;负责产品界面的UI设计与品牌延展,交付高质量的视觉设计;将品牌元素与动态设计灵活应用于产品,让体验更生动
拓展并维护巴西市场科技、AI行业KOL及创作者关系,覆盖YouTube、Instagram、TikTok、Kwai、LinkedIn巴西区及本土播客渠道;根据巴西社媒生态与受众偏好,制定区域化KOL策略,包括筛选分层、整合媒介与预算,构建品牌与本地创作者的共赢矩阵
参与大模型编码题目和评测集的构建;对模型行为进行分析,为模型的持续迭代提供指导;与强化学习、后训练团队合作,为Coding模型效果负责;识别AI在各类专业领域的不足,设计题目让大模型学习、训练、变聪明
负责机器学习的大规模训练数据处理;设计、构建高效的数据流转、训练、测试的系统;通过创新的工程+模型混合设计,加速研发过程;发掘研发过程中的模式,通过合理抽象和良好设计构建便捷、鲁棒、可复用的库和服务
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进,支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化;依据公司与部门的战略以及业务实际需求,制定研发路线图并把控各子系统的优先级
参与Kimi产品研发,围绕真实场景持续迭代优化;建设并优化LLM/Agent Eval Platform,形成实验、评测、回归与数据闭环;打造可复用的Tools & Skills体系,提升扩展效率与规模化交付能力
参与大模型编码题目和评测集的构建;对模型行为进行分析,为模型的持续迭代提供指导;与强化学习、后训练团队合作,为Coding模型效果负责;识别AI在各类专业领域的不足,设计题目让其学习进化
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
负责构建大模型在真实应用场景下的行为与质量评估体系,涵盖用户价值、可靠性、多模态表现、安全性等维度;从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向,并形成评估结论推动模型迭代;持续迭代评估方法,包括可扩展的自动化Evals、Benchmark任务设计、评估工具链与流程优化
采访开发者用户,挖掘其作品与灵感中的传播亮点;通过文章、博客、播客、视频等形式输出开发者感兴趣的内容;提升Kimi API的知名度,促进开发者尝试使用;策划并执行开发者线上线下活动,增强用户对Kimi API的认同感
设计与开发Kimi AI助手等主线产品的关键特性,关注业务数据与指标,持续优化模型效果与用户体验;负责AI Agent研发工作,探索不同应用方向与产品形态,最大化释放大模型能力并加速模型演进
设计与开发Kimi Agent相关主线产品技术领域的关键特性,包括Agent内核框架、业务逻辑、效果调优等;完善Agent Infra工程基建和工具体系,为Agent业务层提供稳定可靠的运行保障
制定AI模板增长策略:判断爆款模板方向,明确目标人群与分发渠道;生产高质量AI模板:运用Prompt Engineering技能,持续迭代优化;配合达人团队:设计模板+达人的增长组合拳,追踪数据效果
参与风控系统从0到1的建设,负责风控平台基础能力研发,包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块;面向黑灰产对抗场景,建设并优化风控系统能力,支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
维护并优化CRM系统,确保客户信息完整、数据准确;设计线索分配规则,提升线索转化率,定期分析漏斗数据并输出改进建议;根据公司战略制定年度/季度销售配额,确保目标合理可达成;负责销售提成与激励方案设计,确保政策清晰、激励有效
深度理解公司AI产品、技术能力与品牌战略,将技术、产品转译为清晰、准确且具感染力的影像叙事;主导或参与输出核心创意概念与创意方向;构建整体叙事逻辑与信息层级;撰写脚本大纲、文案与关键表达
负责核心在线服务的稳定性和性能,确保满足SLO要求;设计和实施架构改进,识别风险保障服务具备容错、降级与快速恢复能力;定期巡检资源水位,基于数据进行容量规划,确保系统能平稳应对业务增长
负责探索和实施各商业化模式,包括会员订阅与权益体系的构建以及其他可能的商业化手段;设计和优化各项会员服务或增值服务,提升付费用户价值感知,增加用户粘性和生命周期价值;搭建相关指标体系,分析用户行为,优化付费用户的获取和留存策略,提升付费转化率与活跃度
负责大语言模型相关的数据分析工作,覆盖用户体验、商业化、模型评估等核心业务方向,为业务决策提供数据依据;深入理解业务场景,开展探索性分析和专题分析;围绕业务主线识别用户体验与增长机会点,挖掘Agent使用过程中的需求与痛点
参与大模型编码题目和评测集的构建;对模型行为进行分析,为模型的持续迭代提供指导;与强化学习、后训练团队合作,为Coding模型效果负责;识别AI在各专业领域的不足,设计题目让其学习进化;覆盖全栈设计、游戏开发、芯片设计、安全攻防、基础设施等广义编程领域
端到端负责SEO与Web增长:从关键词策略、信息架构、技术实现、内容与模板,到部署、检测与持续迭代;以SEO专家身份协助产品迭代:优化可抓取与可索引性、渲染策略、Sitemap与robots.txt、多语言与多区域标注、结构化数据、内部链接等
参与制定和执行官方账号内容策略,覆盖抖音、B站、小红书等平台;跟进热点话题与二创趋势,产出具有传播力的文案及爆款社媒素材;协助建设Prompt教学、AI工具技巧类内容模块;参与达人共创与话题共建,推动内容在社区的自然扩散
深入理解客户业务需求,提供专业技术咨询服务;基于大模型API能力,设计符合客户场景的技术解决方案;向客户展示产品功能,进行技术演示和PoC验证;与销售、产品、研发团队紧密配合,推动项目成功交付
负责公司日常合同的起草、审核与修订;建立并维护合同台账,协助合同的归档、履行跟踪及风险提示;配合业务部门推进合同签署流程,确保合同合规、条款清晰、风险可控;为业务部门提供日常法律咨询支持,就业务开展过程中涉及的法律问题提出专业建议
建立并维护与中央各部委的良好工作关系;对接地方政府相关部门,了解政策动态;推动公司业务与政策的有效衔接;协调内外部资源,处理政府事务相关事宜;参与政府项目的申报与跟进工作;本科及以上学历;5-10年政府关系或相关工作经验
从用户视角参与Kimi Code相关产品体验设计与优化,推进需求上线;协助梳理AI Coding使用流程中各个环节出现的问题,包括Code Agent和模型、不同Code Agent以及模型之间的表现差异,发现问题并提出优化建议
构建用于评估模型代码能力的完整基础设施;设计并构造能体现真实编码任务的评估测试集;将不同世界的运行规则恰当地连接起来;根据需求自主决策,该造轮子时果断造轮子;不需要从小热爱写代码,现在热爱写代码即可
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法研发、数据构造,提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作,实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现,通过优化模型性能,提升产品的用户满意度
协助Kimi团队完成在线代码编写,参与前沿AI应用的探索与开发;设计和开发LLM AIGC生产管线,包括后端系统、任务流水线、后台页面等,对系统的稳定性、易用性、效率负责;参与AI搜索、知识库和长期记忆系统的设计与优化
探索Office全场景模型能力边界,协助搭建Benchmark与评估体系;协同算法团队完成数据构建与评估工作;配合工程团队,打造对人或Agent更友好的工具;使用过Cursor、Claude Code、Codex、Manus等Agent产品;阅读过Claude Code或Manus的相关博客
深入硅谷AI社区,与当地创业公司、大型科技公司和各行业公司建立商务联系;挖掘潜在客户需求,推广公司技术解决方案,推动商务合作意向的达成;协助进行商务谈判、合作方案策划与落地执行;定期收集和分析硅谷AI市场动态,为公司海外战略提供一手资讯
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
参与AI模型的更新与迭代工作;协助产品经理进行模型产品的测试与分析;输出清晰的分析报告;统招本科及以上学历,专业不限;学习能力、逻辑思维强,沟通协作能力好;具备一定的计算机基础,扎实的编写代码能力
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
参与广告、通知的核心链路与管理系统的设计与开发;参与广告和用户行为的数据链路的设计与开发;参与自动化广告投放与AI Native广告投放等创新业务的研发落地;撰写技术文档,落地代码开发;与导师共同提升代码质量与工程能力
快速建联目标高校,搭建专家协作网络,完成首批高潜本科生/硕博专家入驻;制定精细化分层运营SOP,确保各领域专家在AI任务评估优化工作中持续保持活跃度;与算法、产品、工程等团队协作,参与数据生产流程的试运行
负责Android Compose的开发和持续迭代,包括容器、组件、多屏幕适配及新特性适配;负责APP质量保障体系搭建,持续优化APP质量;负责KMP在Android以及Desktop上的持续实现和落地
负责活动中台的系统设计与开发,构建灵活可复用的活动搭建体系(配置化、模块化、组件化);负责活动H5和模块化的研发与工程体系建设,支持企业级活动页面的快速搭建与上线;与产品、设计、商业化团队协作,探索AI驱动活动的创新玩法(对话互动、任务系统、拉新激励等)
根据衣服印花进行精细化抠图处理;确保抠图无白边、无虚边,边缘清晰自然;完成字母及复杂图案的专业抠图;保证抠图效果与衣服上原始印花完全一致;具备踏实严谨的工作态度和强烈的责任心;熟练掌握Photoshop软件操作
负责跨平台产品的全栈开发与交付,涵盖桌面端(Electron/Tauri)、移动端及Web端;运用AI编程工具(Cursor/Copilot/Claude)进行代码生成、逻辑重构与框架学习
设计与开发Kimi AI助手等主线产品的关键特性,关注业务数据与指标,持续优化模型效果与用户体验;负责AI Agent研发,探索不同应用方向与产品形态,最大化释放模型能力并加速模型演进
深度参与AI大模型领域的人才招募,协助招聘团队负责销售类职位的全流程招聘工作,包括撰写和发布职位描述、筛选简历、安排面试等;通过多种渠道(如社交媒体、小红书、论坛等)发布招聘信息,拓展潜在候选人资源,主动挖掘符合岗位要求的优质人才
构建万卡级K8s训练平台,优化GPU调度与异构资源编排;设计高并发低延迟推理架构,实现模型快速产品化;搭建代码评估基础设施与Sandbox环境,构造真实编码测试集;构建模型编程训练环境,通过系统工程激发Agent能力上限
负责对接各大平台的订单处理及运营对接工作,跟踪产品销售情况;关注和查看产品在平台上的销售情况与排名情况,及时做出相应的调整;定期跟踪标杆企业或竞争对手的产品销售情况,结合公司内部情况做出相应调整
参与AI模型的更新与迭代工作;协助产品经理进行模型产品的测试与分析;输出清晰的分析报告;统招本科及以上学历,专业不限;学习能力、逻辑思维强,沟通协作能力好;具备一定的计算机基础,扎实的编写代码能力
主导Kimi Agent内核与主线产品能力研发,围绕真实场景持续迭代;建设并优化LLM/Agent Eval Platform,形成实验、评测、回归与数据闭环;打造可复用的Tools & Skills体系,提升扩展效率与规模化交付能力
通过竞品分析、用户调研等方式,挖掘Agent产品的高价值应用场景;设计并搭建Agent能力评估体系,建立Benchmark,参与训练数据生产与质量把控;负责Kimi Agent产品的数据监控、用户反馈分析及迭代优化
基于用户场景洞察与传播策略,定义大模型数据分布方案及能力演进路径;辅助构建模型能力评估体系,设计评估维度与标准,搭建评测集;开展市场研究、竞品研究与用户调研,输出场景创新策略与能力演进建议
通过竞品分析、用户研究等方式,挖掘Agent产品的高价值应用场景与细分方向;设计并搭建Agent能力评估Benchmark与Rubrics,进行系统性的评估和迭代;本科及以上学历在读;优秀的学历或者能力可以加分
负责国内及国际顶尖高校的客户对接与关系维护,推广公司AI产品/模型在校园内的应用,包括教学辅助、科研支持等场景;作为技术桥梁与高校教授及学生团队沟通,提供必要的技术支持,参与技术研讨会并清晰阐述公司模型架构优势
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
负责AI App的C端产品规划与迭代,围绕核心用户场景持续优化体验与转化效率;支持平台级与运营类活动(如拉新、促活、转化活动),从产品视角设计活动机制与承载链路;负责关键用户链路的设计与优化(如新手引导、功能触达、付费转化、分享路径等),持续降低流失点、提升转化率
深度挖掘互联网、AI出海客户的大模型API需求,建立并维护良好的客户关系;制定并执行销售策略,完成大模型API产品的销售指标;深入了解客户业务场景,提供定制化的大模型API解决方案;收集市场信息,分析竞品动态,为产品优化提供反馈
研究基于Long CoT的大模型强化学习相关技术,包括算法与系统层面;推动推理能力(Reasoning)方向的技术突破与创新;开展智能体(Agent)方向的深度研究与开发;探索其他通往AGI/ASI的前沿技术路径
对接国内外主流媒体平台与移动设备厂商,保障投放业务正常运营,获取并落地潜在扶持与行业政策、优质库存、测试资格等资源,遇到异常时推动问题解决与快速恢复;管理投放运营、达人营销、素材制作等业务相关的服务供应商,包括引入、试量、评估、淘汰等,设计并执行报价体系、SLA、交付标准、复盘等机制
制定AI模板增长策略:判断爆款模板方向,明确目标人群与分发渠道;生产高质量AI模板:运用Prompt Engineering技能,持续迭代优化;配合达人团队:设计模板+达人的增长组合拳,追踪数据效果
拓展、维护巴西市场科技、AI行业类KOL/创作者关系,聚焦YouTube、Instagram、TikTok、Kwai、LinkedIn巴西区及本土播客;根据巴西社媒生态与受众偏好,制定区域化KOL策略:包括筛选分层、整合媒介与预算,打造“品牌+本地创作者”共赢矩阵
拓展、维护韩国市场科技、AI行业类KOL/创作者关系,聚焦YouTube、Instagram、TikTok、Naver、KakaoTalk及本土直播/播客平台;根据韩国社媒生态与受众偏好,制定区域化KOL策略:筛选分层、整合媒介与预算,打造'品牌+本地创作者'共赢矩阵
深入理解大模型、机器学习、自然语言处理等领域,主导关键技术岗位(如研发工程师、算法科学家等)的人才地图绘制与长期招聘规划;独立负责从需求确认、渠道开拓、寻访、评估、面试协调到offer谈判、入职的全流程招聘执行
构建完善的内容安全模型评测体系;针对各种安全维度,搭建适配的评估数据集和基准;跟踪评估模型在内容安全领域的性能表现;进行有效深入的数据分析并产出高质量分析报告;协调各方团队配合落地风险治理措施
设计与开发Kimi Agent相关主线产品的关键特性,包括Agent内核框架、业务逻辑和效果调优;完善Agent基础设施工程和工具体系,为Agent业务层提供稳定可靠的运行保障;关注业务数据与指标,持续打磨模型效果与用户体验
构建完善的线上工程可观察性体系;确保服务稳定性;支持业务策略的持续迭代;本科及以上学历,计算机软件或相关专业;精通Golang编程;能够高效运用各类AI工具;了解分布式系统理论;有分布式数据库和分布式计算框架的研发经验者优先
参与 LLM 场景下的 RAG / Agent Search 等场景的开发及优化;参与搜索链路分析、AB 测试迭代、结果评估等各个方面;本科及以上学历,计算机软件或相关专业;熟悉 LLM 场景下大规模的搜索或推荐
维护和开发Moonshot内部的强化学习后训练框架;支持万亿参数模型在推理、智能体等方向的文本与多模态强化学习后训练;与训练推理引擎方向的团队合作,探索算法、框架、硬件的协同设计;提升大规模强化学习训练的稳定性和效率
发掘并拓展有潜力的KOL和MCN机构资源;制定创新的合作与管理方案;维护高品质的达人/机构库;基于产品目标和活动节点,协同内容营销部门共同制定选号与投放策略;收集与分析投放效果;调整KOL组合和投放策略
制定和执行达人营销策略;与各类社交媒体平台上的KOL和KOC建立合作关系;将AI技术在各内容场景落地;吸引更多有创造力的人参与创意工作;在字节跳动、拼多多、B站、小红书等互联网公司有成功的用户增长和社交媒体营销经验
负责探索和实施会员方向的商业模式,从0到1构建会员体系,包括会员权益、定价策略及增值服务等;设计和优化会员产品功能,提升会员价值感知,增加用户粘性和生命周期价值;利用裂变等激励措施促进会员增长,设计并执行分销裂变和任务裂变等策略
深度参与LLM的模型结构改进,包括MLP以及attention模块;参与训练方法的设计,包括模型并行策略优化、优化算法改进、量化算法改进、目标损失函数改进等方向;目标是在模型训练及大规模推理效率上取得SOTA级别的领先水平
负责Kimi产品整体规划与设计,洞察行业机会,跟踪和分析用户反馈,持续提升产品的用户体验;制定产品发展迭代和用户增长的策略和计划,对新用户留存和活跃用户促活负责;5年以上C端产品经验,在上亿DAU量级的公司担任产品负责人至少两年
探索多模态预训练中更高效的数据与建模方法,确保算力提升时仍能延续Scaling Law;利用全球多模态数据,探索并实现更优的数据发现、清洗和生成策略;深入参与设计科学的MLLM实验,构建经济有效的MLLM训练数据方案
在Kimi跨模态通用模型的开发中,设计、构建高效的数据流转、训练、测试系统;通过合理的工程和系统抽象,极大加速研发过程;发掘研发过程中显现的模式,通过合理的抽象和良好的设计构建便捷、鲁棒、可复用的库和服务
深入参与设计科学的Kimi VLM规模化实验;构建对VLM经济有效的训练数据方案;探索数据配比、模型规模化相关的前沿技术;深入参与并了解如何训练好一个多模态大语言模型基座模型;深度参与Kimi VLM的数据清洗和优化
深度参与LLM的创新模型架构设计与改进,包括MLP和Attention模块;优化模型并行策略、优化算法、目标函数,提升模型训练效率和推理效果;力争在上下文长度、参数规模和前沿性能上取得SOTA级领先水平
设计并构建用于评估模型新能力的良好基准测试;研发新的增强现有人类和合成数据的生成方法与流程,以优化数据质量;研发新的微调技术以及面向大模型的强化学习技术;研发新的测试时计算/智能体工作流技术,以提升模型在测试阶段的效果
负责内部强化学习框架和训推一体化平台的建设和维护;解决大模型系统的中长期技术难题;保障大规模强化学习和预训练任务的高效运行;帮助算法团队排查并解决问题;了解算法需求,并与算法团队一同科学、合理、优雅地迭代系统
熟练掌握Python和C++编程;熟练掌握CUDA编程或拥有3年以上的计算密集型优化经验;进行分布式系统设计;2-5年工作经验;拥有ACM/NOI等比赛获奖经历者优先;同时拥有分布式系统设计经验者优先
负责核心业务系统的稳定性;通过指标建设、制度建设、预案设计、容量规划、完善监控等手段提升业务稳定性;大学本科及以上学历,计算机或者相关专业;有5年以上的应用运维或系统开发经验,有大型互联网公司运维经验者优先
在多模态AIGC产品中进行开发和维护;对ToC产品有极高兴趣,以用户价值为第一要务;与团队成员紧密沟通协作,高质量按期完成项目;排查用户反馈的问题,持续优化系统,提升关键指标;学习与探索各种前沿新型AI系统能力,转化为实用产品
负责后端服务的开发与维护,确保代码质量;探索和应用AI大模型、LLM Agent相关技术;进行Prompt Engineering的实践与优化;对代码质量有高要求;对AI大模型、LLM Agent有深入了解
负责LLM的训练研究及框架优化,结合算法和工程提升模型上限;参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地;调研大模型及相关方向的前沿工程技术;本科及以上学历,计算机相关专业;熟悉PyTorch等某一种机器学习框架
负责大模型领域的人才招聘,对各大模型公司进行系统性人才地图绘制与招聘;负责顶尖人才的校园招聘,精准定位顶尖院校的顶尖专业;制定并执行招聘策略;精准明确地判断候选人;进行坦诚清晰的沟通;能够对各大模型公司进行系统性的人才地图绘制和招聘
优化超大规模线上推理集群的运行效率和稳定性;跟踪最新模型进展,设计技术架构以将模型应用到产品中;设计和优化工作流程;通过自动化手段加速模型到产品的迭代效率;拥有良好的代码开发习惯;熟练掌握至少一种编程语言(如Python、Go、Rust),有代码洁癖者优先
关注用户体验,设计直观的交互界面和流畅的用户操作流程;使用数据可视化工具(如 D3.js、ECharts)进行开发;运用版本管理工具(如 Git)并遵循协作开发流程;实践 CI/CD 流程,支持前端工具的自动化部署
参与强化学习与大模型相关技术的研发工作;进行大模型基础设施(infra)相关的开发;探索大模型与智能体(Agent)结合的应用研发;985/211高校研究生及以上学历,或优秀本科生,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业
参与开发多模态大模型对齐及强化学习算法;负责相关数据构造工作;提升大模型在应用场景的效果;与Kimi产品、Kimi开放平台等团队合作;实现大模型实际应用中需要的功能点;评估并跟踪大模型在实际应用中的表现
与后端密切协作,实现高质量的可交互用户界面;设计并实现高效、可重用的前端代码,确保界面性能优越;参与团队前端工程化体系建设,通过前端技术的不断产出驱动业务的发展;持续学习和跟踪前端开发的最新趋势和技术,提出改进和创新建议,并应用于项目开发中
探索和实施各商业化模式,包括会员订阅与权益体系的构建以及其他可能的商业化手段;设计和优化各项会员服务或增值服务,提升付费用户价值感知,增加用户粘性和生命周期价值;搭建相关指标体系,分析用户行为,优化付费用户的获取和留存策略,提升付费转化率与活跃度
根据公司业务目标,制定和优化用户增长的投放策略,设计针对性的广告投放计划;管理和执行各类广告投放渠道(包括但不限于信息流、厂商等),确保投放效果达到预期目标;定期对渠道、广告创意表现以及后续用户行为进行深度数据分析与总结,不断优化投放效果和人群策略
深入了解AI赛道的技术动态及应用进展,追踪前沿趋势,识别行业机会;开展行业、公司、产品、用户研究并形成有价值的洞察,为业务各环节提供决策依据;定期产出行业报告;支持开展AI重点领域(如Agent、Coding)研究,对细分市场、核心竞品、重点人群保持及时关注
参与 Kimi-VL 等视觉语言模型的预训练和后训练,优化模型在长视频理解、长文档阅读等问题中的表现,提升模型的准确性和效率;对在大语言模型上学习视频进行研究和探索,结合 Kimi 产品的特点和优势,探索新的算法和架构,提高模型在视频场景下的泛化能力
负责Agent的场景挖掘与模型能力定义;完善相关的场景用户研究与Benchmark调研定义;深入理解专业用户的智能需求,产出相关的产品文档与模型能力研究报告;研究国内外Agent模型与产品趋势,优化迭代产品与模型战略
洞察核心场景:深入研究用户需求,抽象出高优先级的agent应用场景,并定义相应的模型优化目标;Agent核心场景优化:负责设计、迭代Prompt、agent循环、工具等agent核心组件,确保模型在特定场景下输出稳定且优质的结果
基于海量数据,探索构建Kimi业务场景下全生命周期的风控平台;主导风控模型的开发、预训练、微调、评估与部署,优化模型性能并保障生产环境稳定运行;结合业务,深度挖掘相关数据,构建复杂精细化特征工程与自动化规则流,提升模型精准度与适配性
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发;开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作,包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究;与算法研究员合作,推动模型结构与底层实现的协同优化
从0到1搭建面向AI开发者的社区生态,制定开发者增长策略;推动开发者在产品内的使用、反馈与共创;结合行业趋势和公司产品核心能力,通过活动、任务、黑客松等形式促进开发者真实使用与验证;形成高质量示例与应用案例
根据公司及产品战略,制定海外传播策略,提升品牌全球影响力及口碑;从技术和用户角度设置海外议题,确保品牌传播的有效落地;本科及以上学历,有国际一线公关公司或海外媒体合作经验;扎实的英语写作能力和成熟沟通技巧,有海外留学或工作经历
采访开发者:与Kimi的开发者建立联系,挖掘他们作品和灵感中的传播亮点;内容输出:通过文章、博客、播客、视频等形式,创作开发者感兴趣的有用或有趣内容,提升Kimi API的知名度;活动运营:策划线上线下开发者活动,增强对Kimi API的认同感,推动使用人数和用量的增长
全面参与标注项目的需求分析、规则制定与生产交付,确保交付质量与时效;准确理解大模型标注业务需求,撰写相关配套文档;对标注人员、验收人员进行培训与答疑;搭建标注与验收团队,监控项目执行情况,解决过程中的风险
根据公司业务目标,制定和优化用户增长的投放策略;设计针对性的广告投放计划,确保增长目标达成,并形成可复制的操作方法论;管理和执行各类广告投放渠道(包括但不限于Google, Twitter, Facebook, Tiktok等),确保投放效果达到预期目标
深入定位并解决大模型训练与 Agent 生产环境中的性能、稳定性、安全及伦理问题;从零搭建功能原型,快速实践并落地新技术;跨团队高效协作,推进技术方案的落地实施;计算机相关专业统招本科及以上学历
全面负责公司品牌及产品品牌的品牌战略与视觉呈现;勾勒公司、理念与产品的具体形象;在C端用户、开发者、企业客户与社会公众心中建立清晰、稳定且不断升级的品牌认知;担任品牌架构师,搭建与迭代公司的愿景、使命、个性与品牌定位
制定海外社媒渠道长期增长策略,包括平台选择、内容定位和用户增长机制;根据目标市场的文化和用户习惯,本地化运营策略,确保内容与品牌调性一致;联合内容与创意团队,通过精准投放、KOL合作、社群运营等手段驱动粉丝增长及用户互动
研究大语言模型在交易场景中的应用;研究任务包括市场结构理解、信号抽取、事件驱动分析、风险状态识别;搭建并优化LLM-agent交易决策模块;实现从信息提取到动作决策的端到端流程;推进策略的离线回测、在线验证和稳定性分析
参与Kimi内容社区的产品研发,结合AI能力推动内容消费与创作体验不断进化;结合用户反馈与数据分析,提出有洞察力的产品思路,快速实现原型并推动上线迭代;参与技术体系的持续演进,提升服务稳定性与可观测性,支持日益增长的实时与离线计算请求
负责构建大模型在真实应用场景下的行为与质量评估体系,涵盖用户价值、可靠性、多模态表现、安全性等维度;从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向,并形成评估结论推动模型迭代;持续迭代评估方法,包括可扩展的自动化评估、基准任务设计、评估工具链与流程优化
负责大语言模型相关的数据分析工作,覆盖用户体验、商业化、模型评估等核心业务方向,为业务决策提供数据依据;深入理解业务场景,开展探索性分析和专题分析;围绕业务主线识别用户体验与增长机会点,挖掘 Agent 使用过程中的需求与痛点
参与制定并执行抖音、B站、小红书等官方账号的内容策略;跟进热点与二次创作趋势,产出具有传播力的文案或爆款社交媒体素材;协助建设Prompt教学及AI工具技巧类内容模块;参与达人共创与话题共建,推动内容在社区的自然扩散
深入挖掘各行业(如SaaS、游戏、教育等)使用API的成功场景,撰写具有行业影响力的客户成功案例;量化客户使用API后创造的价值(如降本增效数据、业务创新点),形成可复用的行业解决方案故事
针对移动端应用特点进行测试设计和执行,保证版本发布质量,捍卫用户体验;深入理解模型行为,对Chat和Agenic产品交互有深入理解,设计有效的测试用例;编写和维护自动化测试脚本、工具,以支撑快速评测
负责公司产品在各类广告渠道(包括但不限于主流信息流、厂商、搜索)的推广投放;定期对在投渠道的效果进行整体分析,优化广告投放策略,控制预算和成本,确保广告效果最大化;与创意团队紧密沟通,确保广告创意及素材文案与市场策略相匹配
主导公司安全事件的监测、分析、溯源取证及应急处置;定期复盘安全事件,输出分析报告;推动安全防御体系的闭环优化;本科及以上学历,信息安全、计算机科学等相关专业优先;具备扎实的计算机网络、操作系统(Linux/Windows)、Web应用及容器安全基础
负责大语言模型及Agent相关的策略产品规划与设计;涉及用户增长、用户体验优化、商业化增长、模型效果评估等核心方向;通过数据驱动与业务洞察,制定并推动关键策略落地;为业务决策提供系统性解决方案
负责公司产品在各类广告渠道(包括但不限于主流信息流、厂商、Web)的推广投放;根据公司业务目标,制定和优化用户增长的投放策略,设计针对性的广告投放计划,确保增长目标达成,并形成可复制的操作方法论
快速建立与目标高校的联系,搭建专家协作网络,完成首批高潜本科生/硕博专家的入驻;制定精细化分层运营SOP,确保各领域专家在AI任务评估优化工作中保持活跃度;与算法、产品、工程等团队协作,参与数据生产流程的试运行
负责活动体系的搭建与产品设计;独立构建活动玩法、机制和完整的活动系统;主导跨部门协作,推进复杂活动项目从设计到上线的全流程;本科及以上学历,3年以上活动产品/增长活动设计经验;熟悉线上活动体系,对用户激励、行为路径和转化机制有深入理解
对接国内外主流媒体平台与移动设备厂商,保障投放业务的正常运营;获取并落地潜在的扶持与行业政策、优质库存、测试资格等资源;遇到业务异常时,推动问题的解决与快速恢复;管理投放运营、达人营销、素材制作等业务相关的服务供应商,包括引入、试量、评估、淘汰等环节
定义新范式:打造人人可用的Vibe Coding产品,建立‘人类意图’与‘机器代码’之间的最短路径,让自然语言成为最高效的编译器;突破边界:探索现有SOTA模型的能力极限,通过系统性工程突破单点模型瓶颈,构建真正能处理复杂逻辑的Agent系统
在Agentic、多智能体RL的算法、环境与基础设施上取得突破;将Kimi K2及后续模型的自主能力推向真实世界;具备千卡级训练与低延迟推理的落地经验;具备系统级编程与分布式架构设计能力(Python / C++ / Rust)
负责互联网业务相关开发,如UGC社区、用户增长、内容风控或商业化;深入理解底层技术,进行技术选型,设计研发框架与流程;使用Golang进行后端开发,涉及RESTful API、gRPC、OpenTelemetry及微服务等技术栈
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进;支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化;依据公司与部门的战略以及业务实际需求,制定研发路线图并把控各子系统的优先级
设计、搭建并持续迭代大模型多维度评测框架,使模型能力可衡量、可对比、可解释;与算法团队配合,将评测结论转化为数据需求,寻找并推动提升模型智能的关键数据落地;跟踪前沿论文与开源社区,及时将新评测维度和数据策略落地到业务中
负责月之暗面Agent产品的C端用户体验迭代和优化,包括但不限于OK Computer以及Researcher等产品;定义与深入理解用户体验需求,不断推进产品迭代与改进以提升用户体验
制定Kimi AI国际化的战略规划与产品迭代路线图;推动合作方围绕共同目标推进迭代本地化与用户体验;主导Kimi AI产品的深度本地化,构建国际化专属产品能力;推进多语言体系搭建、国际化设计及内容适配
推动大模型技术落地,将Function Call、MCP、Agent等能力融入产品功能,实现多场景高效应用;精通Prompt写作,持续优化产品交互中的Prompt设计,提升用户与大模型交互的流畅性、准确性和智能性,打造卓越用户体验
设计稳健运行的分布式服务架构;优化超大规模线上推理集群运行效率;985/211高校研究生以上学历或优秀本科生;热爱写代码,熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识;对AI技术和分布式系统有强烈的学习热情
构建用于评估模型代码能力的完整基础设施;创建一批能体现真实编码任务的评估测试集;将不同系统或环境的运行规则恰当地连接起来;热爱编程,对代码编写有浓厚兴趣;具备极强的动手能力和执行力,能够主动推进工作,并在必要时自主开发工具或系统
亲手打造 Kimi CLI 内核、产品及相关工具;构建 Agent 运行基础设施,包括 AI SDK、Agent SDK 和沙箱;开发 Agent 实验平台;探索下一代 Agent 生产力提升的本质解决方案
定义新一代AI产品的产品形态与视觉风格;全链路参与项目,深刻洞察用户需求并提供高效、简洁、打动人心的设计解决方案;负责产品界面的UI设计与品牌延展,交付高质量的视觉设计;将品牌元素与动态设计灵活应用于产品,让体验更生动
负责AI应用的C端产品规划与迭代,围绕核心用户场景持续优化体验与转化效率;支持平台级与运营类活动(如拉新、促活、转化活动),从产品视角设计活动机制与承载链路,而非仅做页面支持;负责关键用户链路的设计与优化(如新手引导、功能触达、付费转化、分享路径等),持续降低流失点、提升转化率
负责Kimi微信小程序、活动页、轻交互页面等的功能研发与工程体系建设;支持企业级活动、裂变玩法、互动场景的快速上线;搭建灵活可复用的模块化活动体系(组件化、配置化),提高活动快速迭代的效率与稳定性
没有找到符合条件的岗位。