返回岗位列表

机器学习平台工程师（K8s / GPU 基础设施）

查看原岗位

地点：北京薪资：25-50K 日期：2026-06-26

岗位摘要

设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台，负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级

岗位职责

设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台，负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系
深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
研发平台化工具链（CLI/SDK/Web Console），覆盖实验管理、模型管理、数据集编排、工作流流水线（MLOps），降低算法工程师的使用门槛
建设集群可观测性与成本治理体系，通过eBPF/Prometheus实现训练任务级资源画像与异常诊断

任职要求

计算机相关专业，3年以上分布式系统或基础设施开发经验
精通Go，具备扎实的操作系统、网络、存储基础
深度掌握Kubernetes生态（Scheduler/Operator/CRD/CSI/CNI），有500+节点生产集群运维或二次开发经验
熟悉Linux容器技术（containerd/runc/cgroup/seccomp），具备GPU服务器集群运维经验
加分项：有K8s调度器（Scheduler Framework / Volcano / Koordinator）源码级开发或社区贡献
加分项：熟悉GPU拓扑感知调度、MIG/MPS虚拟化、显存/算力分时复用
加分项：具备大规模集群（1000+节点）自动化运维、故障自愈、多地域容灾经验

加分项

有 K8s 调度器（Scheduler Framework / Volcano / Koordinator）源码级开发或社区贡献
熟悉 GPU 拓扑感知调度、MIG/MPS 虚拟化、显存/算力分时复用
具备大规模集群（1000+ 节点）自动化运维、故障自愈、多地域容灾经验

福利待遇

薪资范围：25-50K·16薪
工作地点：北京海淀区京东科技大厦13层
团队氛围良好，有专业招聘者对接

工作地址

北京海淀区京东科技大厦13层