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Kubernetes 调度器开发工程师

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地点：北京薪资：35-60K 日期：2026-06-26

岗位摘要

负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制，设计面向AI工作负载的调度策略（GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知）；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百Pod的调度并发

岗位职责

负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制，设计面向AI工作负载的调度策略（GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知）
攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百Pod的调度并发
构建异构资源调度体系，实现GPU/CPU/内存/高速互联网给的多维资源建模与在离线混部，提升集群整体利用率
研发抢占、回填、gang-scheduling、coscheduling等高级调度能力，保障大模型训练任务与推理服务的SLO
设计调度仿真与A/B测试框架，通过真实负载回放验证调度策略效果，推动调度算法持续迭代

任职要求

计算机相关专业，3年以上后端/基础架构开发经验
精通Go语言，深度掌握Kubernetes生态
扎实的调度算法基础（资源调度、任务调度、负载均衡、装箱优化），有大规模分布式系统设计与性能优化经验
熟悉GPU集群架构（NVLink/InfiniBand/RoCE），理解AI训练/推理任务对资源调度的特殊诉求
责任心强，深度理解业务问题，能主动拓展能力边界
具备出色的系统级问题定位能力，能通过代码级分析解决调度死锁、资源竞争、热点节点等复杂问题
加分项：Kubernetes/Volcano/YARN/Mesos等调度系统社区贡献者
加分项：有GPU/NPU大规模集群调度实际落地经验
加分项：具备eBPF/内核调优及监控经验

加分项

Kubernetes/Volcano/YARN/Mesos 等调度系统社区贡献者
有 GPU/NPU 大规模集群调度实际落地经验
具备 eBPF/内核调优及监控经验
毕女士本周活跃

福利待遇

薪资范围35-60K·14薪
工作地点在北京海淀区京东科技大厦
团队氛围活跃，HR直接沟通

工作地址

北京海淀区京东科技大厦13