前线部署工程师
岗位摘要
嵌入式交付：深度参与客户项目，从POC到生产环境全栈交付Kimi部署方案，包括推理优化、高可用架构设计与可观测运维；模型后训练：基于客户领域数据执行SFT、DPO、RLHF等后训练任务，使模型真正理解业务语言
岗位职责
- 嵌入式交付：深度参与客户项目，从POC到生产环境全栈交付Kimi部署方案，包括推理优化、高可用架构设计与可观测运维
- 模型后训练：基于客户领域数据执行SFT、DPO、RLHF等后训练任务，使模型真正理解业务语言
- 渠道技术赋能：为合作伙伴提供部署工具包、技术培训与原厂支持，确保渠道交付方案完整呈现Kimi核心模型能力
- 售前技术验证：配合销售团队开展可行性验证，向客户技术决策层清晰传递Kimi的技术差异化价值
- 建立最佳实践：定义渠道伙伴部署Kimi及客户使用模型的标准化流程与最佳实践
- 需求反馈：将客户现场发现的真实需求直接反馈给核心产研团队，推动产品持续迭代
任职要求
- 3年以上工程经验，具备Python/Go生产级代码开发能力，熟悉K8s、Docker、Helm
- 有LLM部署和优化经验，熟悉vLLM、TensorRT-LLM或SGLang，了解量化、并行推理及动态批处理技术
- 具备模型后训练实战经验，SFT、DPO、RLHF至少有一项落地经验，能独立完成数据清洗到效果评估全流程
- 必须以英语作为工作语言，能与客户工程师深入讨论架构设计，也能向高管清晰阐述业务价值
- 接受一定频度的出差，能在复杂客户现场快速推进项目
- （加分项）具有AI平台或数据平台的客户工程/嵌入式交付经验
- （加分项）熟悉RAG、Agent框架及LLMOps全链路
- （加分项）了解GDPR、SOC2等海外合规要求
加分项
- 有 AI 平台或数据平台的客户工程/嵌入式交付经验
- 熟悉 RAG、Agent 框架、LLMOps 全链路
- 了解 GDPR/SOC2 等海外合规
福利待遇
- 直接参与客户核心AI架构决策，技术判断对客户选型产生实质影响
- 客户现场洞察与代码成果可直接反馈并合并至产品主版本
- 同时培养模型训练、系统部署、客户沟通三种稀缺能力，实现AI时代复合型工程师成长路径
- 有机会定义行业最佳实践，建立渠道部署与客户使用标准