工程师
岗位摘要
深入参与设计科学的Kimi VLM规模化实验;构建对VLM经济有效的训练数据方案;探索数据配比、模型规模化相关的前沿技术;深入参与并了解如何训练好一个多模态大语言模型基座模型;深度参与Kimi VLM的数据清洗和优化
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岗位职责
- 深入参与设计科学的Kimi VLM规模化实验
- 构建对VLM经济有效的训练数据方案
- 探索数据配比、模型规模化相关的前沿技术
- 深入参与并了解如何训练好一个多模态大语言模型基座模型
- 深度参与Kimi VLM的数据清洗和优化
- 使用科学方法提升、筛选和配比VLM预训练和对齐的数据质量
- 处理包括图片、视频、视觉常识、视觉推理和多语种多模态数据等
任职要求
- 本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
- 扎实的编程基础,深度了解数据结构、算法设计基础
- 熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种
- 有大模型预训练、对齐训练丰富实操经验者优先
- 有大模型数据筛选和优化相关经验者优先
- 熟悉Spark, Ray等分布式计算框架者优先
- 有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历者优先
- 在顶级学术会议上发表论文者优先
- 在机器学习、人工智能领域内获得过优异成绩者优先
- 责任心强,积极主动,有良好的沟通和合作能力
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