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多模态算法工程师（图文方向）

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地点：北京薪资：25-50K 日期：2026-05-08

岗位摘要

探索多模态预训练环节更高效的Data和Modeling方法，延续Scaling Law，探索并实现数据发现、清洗和生成策略；深入参与设计科学的MLLM实验，构建经济有效的训练数据recipe，探索数据配比与模型scaling相关的前沿技术

岗位职责

探索多模态预训练环节更高效的Data和Modeling方法，延续Scaling Law，探索并实现数据发现、清洗和生成策略
深入参与设计科学的MLLM实验，构建经济有效的训练数据recipe，探索数据配比与模型scaling相关的前沿技术
参与训练MLLM基座模型，深入了解如何训练好一个MLLM基座模型
构建能够支撑PB级别数据量的基础平台和工具，具备极佳的工程实现能力和数据处理能力

任职要求

本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
具备强大的工程能力，能迅速迁移过往工程经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识
对大模型的底层原理有基本理解，并能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向
扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种
熟练应用pytorch、tensorflow、huggingface等深度学习框架和库
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历优先
深入理解CV、NLP等机器学习领域的知识，拥有MLLM预训练、后训练和对齐等丰富实操经验，或MLLM数据筛选和优化相关经验优先
熟悉Spark、Ray等分布式计算框架优先
在顶级学术会议上发表论文者优先，在机器学习、人工智能领域内获得过优异成绩者优先
责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力

福利待遇

具有竞争力的薪酬待遇：25-50K·16薪
参与前沿多模态大模型研究项目
与顶尖技术团队合作，接触业界领先技术
丰富的技术成长空间和职业发展机会

工作地址

北京海淀区京东科技大厦13层