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CUDA内核性能优化工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发；开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究；与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化

岗位职责

负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发
开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究
与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化

任职要求

计算机、电子工程或相关专业本科及以上学历，或3年以上相关工作经验
具备优秀的代码实现能力（C++/CUDA/Triton/CUTLASS），良好的工程化与调试能力
具备良好的沟通与协作能力，能够与算法研究员、硬件工程师及跨团队成员高效配合
熟悉并行算法设计与优化，有大规模矩阵乘（GEMM）、注意力（FlashAttention/MLA）、MoE、稀疏算子优化经验者优先