模型安全系统工程师 - 实习
岗位摘要
AI训练与推理平台安全开发:参与公司AI训练与推理基础设施的安全模块开发,学习模型训练Pipeline安全、推理服务安全等全生命周期防护知识,协助完成安全功能的设计与编码实现;异构计算安全研究:针对GPU、NPU等异构计算环境,协助调研芯片级别的安全防护方案,参与GPU虚拟化安全隔离、显存加密保护…
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岗位职责
- AI训练与推理平台安全开发:参与公司AI训练与推理基础设施的安全模块开发,学习模型训练Pipeline安全、推理服务安全等全生命周期防护知识,协助完成安全功能的设计与编码实现
- 异构计算安全研究:针对GPU、NPU等异构计算环境,协助调研芯片级别的安全防护方案,参与GPU虚拟化安全隔离、显存加密保护等技术的实验验证与原型开发
- 安全容器与机密计算:参与AI场景下安全容器技术的研发工作,协助推动机密计算(Confidential Computing)、可信执行环境(TEE)在模型训练与推理中的工程化应用
- 安全中间件与引擎开发:参与AI安全中间件、安全网关、安全引擎的开发工作,完成输入/输出安全过滤引擎、Prompt安全检测引擎等核心组件的功能开发与测试
- 大模型服务安全:协助建设大模型在线服务的安全防护体系,参与模型安全存储与加密传输、模型API安全访问控制等模块的开发与测试工作
- AI系统安全监控:参与AI系统全链路安全监控与审计体系的搭建,协助实现训练任务异常检测、推理流量安全分析、漏洞实时告警等功能的开发与联调
- 内核安全能力探索:深入操作系统内核层,学习并参与AI场景下内核安全模块的开发,包括安全加固、系统调用审计、进程行为监控等底层安全能力的实践
- AI安全框架建设:参与AI安全相关工具链、SDK的设计与开发,为算法团队和业务团队提供标准化的安全能力接入方案,积累开源项目贡献经验
任职要求
- 计算机科学、信息安全、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历在读(2027届及以后毕业)
- 扎实的编程基础,熟练掌握Python/C++/Go中至少一门语言,具备良好的代码风格和工程习惯,有实际项目开发经验者优先
- 熟悉Linux操作系统基本使用,了解操作系统原理(进程管理、内存管理、文件系统等),有Linux下开发经验者优先
- 了解GPU(NVIDIA)基本架构与CUDA编程基础,对异构计算、分布式系统有基本认知者优先
- 了解容器化技术(Docker)和Kubernetes基础概念,有云原生技术学习热情者优先
- 了解网络安全、密码学基础概念(如TLS/SSL、对称/非对称加密等),对安全技术有浓厚兴趣
- 对AI技术和大模型有基本了解,熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架的基础使用,了解大模型训练与推理基本流程
- 具备较强的学习能力和自驱力,能够快速学习新技术,善于沟通协作,有责任心和团队合作精神
- 有AI安全、系统安全、网络安全相关的课程项目、实验室科研或竞赛经历(如CTF、DataCon等)者优先
- 有开源项目贡献记录或个人技术博客、技术文章发表经历者优先
加分项
- 有 AI 安全、系统安全、网络安全相关的课程项目、实验室科研或竞赛经历(如 CTF、DataCon 等)
- 有开源项目贡献记录(GitHub 贡献者优先),或个人技术博客、技术文章发表经历
- 熟悉容器安全技术(gVisor、Kata Containers)或机密计算技术(Intel SGX、AMD SEV),有相关实验或项目经验
- 了解模型推理优化框架(如 TensorRT、vLLM、ONNX Runtime)或有模型部署实践经验
- 持有网络安全相关认证(如 CISP
- PTE、CompTIA Security+)或参加过安全攻防培训
- 熟悉 RAG 系统架构、向量数据库(如 Milvus、Faiss)或有相关学习实践
- 有芯片安全、固件安全、硬件安全相关知识储备或课程学习经历
- 毕女士 刚刚活跃
- 月之暗面 · 月之暗面HR
福利待遇
- 日薪500-550元,待遇优厚
- 深入接触AI安全前沿技术领域,积累行业稀缺的专业经验
- 与资深工程师团队紧密合作,技术成长空间大
工作地址
北京海淀区京东科技大厦13F
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