DataHub 关键词情报 · 数据更新至 2026-10-20
月之暗面工程与基础设施招聘
本页聚焦月之暗面工程与基础设施相关岗位，便于用户比较岗位职责、地点、薪资标注和详情入口。
活跃公司
- 月之暗面193 · 100.0%
热门地点
- 北京176 · 95.1%
- 上海8 · 4.3%
- 深圳1 · 0.5%
岗位方向
- 工程与基础设施193 · 100.0%
OPEN ROLES
代表岗位
增长实习生（开发者方向）
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道，将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材；持续追踪CTR、互动、转化等数据，拆解素材、复盘效果，迭代内容和投放策略
增长实习生（开发者方向）
围绕小红书、抖音、B站、公众号、开发者社区等国内渠道，将Kimi的Coding、Agent、API、长文本、多模态等能力转化为用户易懂、愿点、愿试、愿分享的内容和投放素材；持续追踪CTR、互动、转化等数据，拆解素材、复盘效果，迭代内容和投放策略
预训练数据工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖范围；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
机器学习平台工程师（Kubernetes / GPU）
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台；负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
预训练数据工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖面；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
数据开发工程师
负责数据平台架构设计与开发，包括全链路血缘、自助打标平台、指标管理等工具平台；基于对数据链路的理解，优化与改善现有流程与性能，提升数据的稳定性与及时性；独立完成数据各层级建模，构建成熟、稳定的数据仓库
Kubernetes 调度器开发工程师
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制，设计面向AI工作负载的调度策略（GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知）；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百Pod的调度并发
机器学习平台 SRE 工程师
负责大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障，支撑业务 7×24 高可用运行；负责 Kubernetes 及云原生周边系统（监控、日志、镜像分发、存储）的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
机器学习平台工程师（K8s / GPU 基础设施）
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台，负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
高级 SRE 工程师
构建可持续的On-call与应急响应体系，重构报警体系，建立分级降噪机制，实现故障的分钟级发现与精准定位；建立标准化的On-call手册与应急流程，引入混沌工程主动暴露系统脆弱点，主导故障复盘并推动根因修复
Agent 产品工程师（多智能体方向）
设计Agent与Agent之间协作的交互协议，将协作视为新型harness，最大化模型能力释放；定义Agent与人之间协作的产品形态，让用户在真实工作流中与AI共同推进复杂任务；构建面向未来组织的协作界面与工作流，持续扩展Agent的协作带宽
全栈工程师
将模糊的想法或业务诉求自行拆解为可落地的方案，并完成开发、上线及持续迭代；讨论并改进Agent相关技术，包括agent loop、tool calling、状态管理、异步任务、长链路容错、上下文组织、效果调优、幻觉控制及评估集建设
资深后端工程师-商业化
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进，支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化；依据公司与部门的战略以及业务实际需求，制定研发路线图并把控各子系统的优先级
数据安全研发工程师
负责数据安全核心系统的研发与架构设计，围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景，构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
AI数据平台工程师
负责数据智能Agent开发，支持自然语言查数、Text2SQL、智能归因等场景，推动LLM与数据平台深度联动；协助数仓语义层建设，配合指标平台与血缘系统实现语义资产标准化；负责统一数据API服务层开发，将数仓资产（表/指标/标签）封装为标准化接口，建设网关、权限与缓存体系
机器学习平台 SRE 工程师
负责大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障，支撑业务 7×24 小时高可用运行；负责 Kubernetes 及云原生周边系统（监控、日志、镜像分发、存储）的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
资深后端工程师-商业化
负责主导商业化内核与支付适配的总体设计、开发、落地及演进，支撑跨市场、高可用的会员订阅式商业化平台的管理与优化；依据公司与部门的战略以及业务实际需求，制定研发路线图并把控各子系统的优先级
大规模推理系统工程师
设计稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群运行效率；985/211高校研究生以上学历或优秀本科生；热爱写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识；熟练掌握一种编程语言，Python、Golang、Rust、TypeScript优先
Kubernetes 调度器开发工程师
负责 Kubernetes 调度器及调度插件的深度定制，设计面向 AI 工作负载的调度策略（GPU 拓扑感知、NUMA 亲和、网络亲和、RDMA 域感知）；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百 Pod 的调度并发
全栈极客工程师（AI-Native 方向）
以Windows桌面端为主战场，同时负责macOS和Web端的开发与逻辑复用；使用Electron/Tauri搭建桌面端，深入Windows原生层（Win32/WinUI/C++）进行系统集成
机器学习平台 SRE 工程师
负责月之暗面大规模 GPU 训练与推理集群的稳定性保障，支撑业务 7×24 高可用运行；负责 Kubernetes 及云原生周边系统（监控、日志、镜像分发、存储）的运维保障与平台化工具开发以及疑难问题的排查解决
LLM推理优化工程师
负责分布式训练与推理协同优化；推动Quantized-aware Training (QAT) 和 Quantized Training 的工程化落地，研发W8A8、W4A16等低比特训练方案，实现训练与推理精度-效率的最优平衡
Kubernetes 调度器开发工程师
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制，设计面向AI工作负载的调度策略（GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知）；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百Pod的调度并发
推理框架工程师
提升LLM推理引擎的计算效率，提高用户使用体验；跟进业界最新方案，实验并落地；探索创新性的推理方案，实现数量级级别的成本下降；熟练掌握Python、C++；熟练掌握CUDA，或拥有3年以上的计算密集型优化经验
推理框架工程师
提升LLM推理引擎的计算效率，提高用户使用体验；跟进业界最新方案，实验并落地；探索创新性的推理方案，实现数量级级别的成本下降；熟练掌握Python、C++；熟练掌握CUDA，或拥有3年以上的计算密集型优化经验
全栈极客工程师（AI-Native 方向）
以Windows桌面端为主战场，同时负责macOS和Web端的开发与逻辑复用；使用Electron/Tauri搭建桌面端，深入Windows原生层（Win32/WinUI/C++）进行系统集成
Harness 研发工程师
设计并迭代 Kimi Agent 与 Kimi Work 的核心 harness：Agent Loop、工具调用、模型输出解析、上下文构造、状态管理、执行调度、沙箱隔离、权限控制、容错重试与终止机制
机器学习平台工程师（K8s / GPU 基础设施）
设计并维护支撑大模型训练/推理的Kubernetes平台，负责集群生命周期管理、节点治理、网络/存储CSI插件及自动化运维体系；深度优化容器镜像分发，将千节点集群的Pod启动时间压缩到秒级
LLM推理优化工程师
推动 Quantized-aware Training (QAT) 和 Quantized Training 的工程化落地，研发W8A8、W4A16等低比特训练方案，实现训练与推理精度-效率的最优平衡
Kubernetes 调度器开发工程师
负责Kubernetes调度器及调度插件的深度定制，设计面向AI工作负载的调度策略（GPU拓扑感知、NUMA亲和、网络亲和、RDMA域感知）；攻克超大规模集群（万卡级）调度性能瓶颈，优化调度吞吐、调度延迟与决策质量，支持每秒数百Pod的调度并发
推理框架工程师
提升LLM推理引擎的计算效率，提高用户使用体验；跟进业界最新方案，实验并落地；探索创新性的推理方案，实现数量级级别的成本下降；熟练掌握Python、C++；熟练掌握CUDA，或拥有3年以上的计算密集型优化经验
评估系统工程师
构建一体化评估系统：定义并持续改进Agent Eval Platform，维护Internal Benchmark，支持不同harness和Eval策略下的灵活评估，优化线上监控与评估体系，打通在线评估与离线评估的闭环
内容安全负责人
指导公司的内容安全团队，确保内容质量、效率和用户体验；制定并实施内容质量管理流程和标准，优化日常业务处理规范，持续提升团队的专业能力和交付水平；收集并分析风险案例，推动风控政策和流程的持续改进
数据平台开发工程师
负责数据智能Agent开发，支持自然语言查数、Text2SQL、智能归因等场景，推动LLM与数据平台深度联动；协助数仓语义层建设，配合指标平台与血缘系统实现语义资产标准化；负责统一数据API服务层开发，将数仓资产（表/指标/标签）封装为标准化接口，建设网关、权限与缓存体系
数据安全研发工程师
负责数据安全核心系统的研发与架构设计，围绕数据分类分级、敏感数据扫描、动态/静态脱敏、加解密服务、访问控制网关、DLP引擎、UEBA行为审计等场景，构建高性能、可扩展的数据安全中台与治理平台
训练框架工程师
负责LLM的训练研究及框架优化，结合算法和工程提升模型上限；参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地；调研大模型及相关方向的前沿工程技术；本科及以上学历，计算机相关专业；熟悉PyTorch等某一种机器学习框架
训练框架工程师
负责 LLM 的训练研究及框架优化，结合算法和工程提升模型上限；参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地；调研大模型及相关方向的前沿工程技术；本科及以上学历，计算机相关专业；熟悉 PyTorch 等某一种机器学习框架
AI产品运营工程师
理解产品与用户需求，围绕真实业务场景，拆解任务并设计产品运营方案；搭建分场景Benchmark，设计测试任务、评估维度和验收标准，配合模型与产品能力迭代；基于Agent Harness参与产品运营方案设计，协同产研推进功能落地
安全攻防实习生（SRC&护网）
了解AI前沿产品及生态，负责对Kimi业务线产品进行安全测试；基于攻防视角挖掘内部系统相关漏洞，以攻促防提升业务安全水位；参与Moonshot安全体系建设，跟进大模型相关前沿攻防技术；2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、信息安全等相关专业优先
大规模推理系统工程师
设计稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群运行效率；推动大模型推理系统的高效部署与持续迭代；985/211高校研究生以上学历或优秀本科生；热爱写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识
内容安全负责人
指导内容安全团队，确保内容质量、效率和用户体验；制定并实施内容质量管理流程和标准，优化日常业务处理规范，持续提升团队专业能力和交付水平；收集并分析风险案例，推动风控政策和流程的持续改进
安全运维工程师（终端安全/EDR方向）
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障；基于EDR告警开展威胁狩猎，分析恶意行为链（IOA），完成事件定性、溯源与闭环处置；通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应
高级后端研发工程师
参与Kimi核心产研业务后端系统的架构设计与研发，支撑主站、用户体系、会员服务、企业服务、开放平台等关键产品方向；设计与开发核心业务模块，包括账号与权限、资源与配额、业务配置、任务调度、数据流转、多租户架构等
大规模推理系统工程师
设计稳健的分布式服务架构，确保系统稳定运行；优化超大规模线上推理集群的运行效率；持续改进推理系统性能，提升服务吞吐量；985/211高校研究生及以上学历，或优秀本科生；热爱代码编写，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识
内容安全负责人
指导公司内容安全团队，确保内容质量、效率和用户体验；制定并实施内容质量管理流程和标准，优化日常业务处理规范，持续提升团队专业能力和交付水平；收集并分析风险案例，推动风控政策和流程的持续改进
高性能计算工程师
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发；开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究；与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化
推理框架工程师
提升大语言模型推理引擎的计算效率，提高用户使用体验；跟进业界最新方案，进行实验并落地；探索创新性的推理方案，实现数量级级别的成本下降；熟练掌握Python、C++；熟练掌握CUDA，或拥有3年以上的计算密集型优化经验
高级Golang研发工程师（商业化方向）
参与Kimi商业化系统的架构设计与研发，支撑订阅服务、企业API及支付结算等关键业务的高可用、高性能后端建设；负责订单系统、结算系统、配额管理、企业级多租户架构等核心模块的设计与编码工作
API开放平台工程师
熟悉主流模型开放平台（Kimi、DeepSeek、Anthropic、OpenAI等），精通OpenAI API标准；将Function Call、MCP、Agent等能力融入产品功能，推动多场景高效应用
KIMI前端开发工程师（主站方向）
与产品、设计及后端团队协作，理解业务需求与设计意图，交付高质量的可交互界面；设计高效、可复用的前端组件与模块，参与内部组件库建设；参与前端工程化体系建设，持续提升研发效率与代码质量；将AI工具融入Review、测试、规范等研发环节，推动自动化落地
开放平台测试工程师
独立负责 RESTful API、SDK 及开发者工具的测试方案设计与执行，把控版本发布质量与向后兼容性，保障开发者集成体验；深入理解 OpenAPI / Anthropic API 规范与接口契约，从设计阶段介入契约测试（Contract Testing），预防破坏性变更，具备接口层面的灰盒/白…
内容安全负责人
指导公司的内容安全团队，确保内容质量、效率和用户体验；制定并实施内容质量管理流程和标准，优化日常业务处理规范，持续提升团队专业能力和交付水平；收集并分析风险案例，推动风控政策和流程的持续改进
大规模推理系统工程师（数据库方向）
设计可稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群的运行效率；985/211高校研究生及以上学历，或优秀本科生；热爱编写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识；熟练掌握一种编程语言，Python、Golang、Rust、TypeScript优先
大规模推理系统工程师
设计稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群的运行效率；985/211高校研究生及以上学历，或优秀本科生；热爱写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识；熟练掌握一种编程语言，Python、Golang、Rust、TypeScript优先
API解决方案架构师
深入理解客户业务需求，提供专业技术咨询服务；基于大模型API能力，设计符合客户场景的技术解决方案；向客户展示产品功能，进行技术演示和PoC验证；与销售、产品、研发团队紧密配合，推动项目成功交付
高级iOS开发工程师
负责AIGC应用iOS主App的研发，完成业务需求高质量的研发和上线，涵盖Feed、搜索、IM等核心模块；与产品经理、设计师、数据分析师紧密配合，深度参与手机产品需求讨论与功能定义；指导并带领其他工程师共同完成研发任务
大规模推理系统工程师
设计稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群的运行效率；985/211高校研究生以上学历或优秀本科生；热爱写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识；熟练掌握一种编程语言，Python、Golang、Rust、TypeScript优先
训练框架工程师
负责LLM大模型的训练研究及框架优化，结合算法与工程手段提升模型性能上限；参与机器学习训练框架底层组件的抽象、设计、优化与落地工作；调研大模型及相关方向的前沿工程技术，持续跟踪技术发展动态
高性能计算工程师
负责大规模深度学习训练/推理框架中CUDA内核的性能优化与定制开发；开展与GPU体系结构相关的前沿探索性工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究；与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化
Agent 全栈工程师
将模糊的业务想法自主拆解为可落地的技术方案，完成从开发到上线持续迭代的全流程工作；设计并优化 Agent Loop、Tool Calling、状态管理、异步任务、长链路容错等核心机制
Agent 全栈工程师
将模糊的业务诉求自行拆解为可落地的方案，完成开发、上线及持续迭代；参与Agent核心技术讨论：agent loop、tool calling、状态管理、异步任务、长链路容错、上下文组织、效果调优、幻觉控制、评估集建设
高性能计算工程师
负责大规模深度学习训练/推理框架中 CUDA 内核的性能优化与定制开发；开展与 GPU 体系结构相关的前沿探索性工作，包括新指令集、算子融合、异构计算和硬件趋势研究；与算法研究员合作，推动模型结构与底层实现的协同优化
AI Infra实习生
参与pretrain的性能优化与新模型结构探索工作，提升预训练探索效率；开发领先的RL Infra框架，支持最前沿的强化学习算法探索工作；提升LLM推理引擎的计算效率，实验并落地创新性推理方案，实现成本数量级下降
安全攻防实习生
了解AI前沿产品及生态，负责对Kimi业务线产品进行安全测试；基于攻防视角挖掘内部系统相关漏洞，以攻促防提升业务安全水位；参与Moonshot安全体系建设，跟进大模型相关前沿攻防技术；2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、信息安全等相关专业优先
AI Infra实习生
参与预训练模型的性能优化与新模型结构探索工作，提升预训练探索效率；开发领先的RL Infra框架，支持最前沿的强化学习算法探索工作；提升LLM推理引擎的计算效率，实验并落地创新性推理方案，实现数量级成本下降
安全攻防实习生
了解AI前沿产品及生态，负责对Kimi业务线产品进行安全测试；基于攻防视角挖掘内部系统相关漏洞，以攻促防提升业务安全水位；参与Moonshot安全体系建设，跟进大模型相关前沿攻防技术；2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、信息安全等相关专业优先
安全运营支持实习生
了解内容安全标准及配套知识，配合完成内容安全风控体系的建设和日常维护运营工作；平衡内容安全与用户体验需求，维护产品内容安全，保障产品健康发展；利用数据分析结果，优化产品或场景的治理策略及判定标准
安全攻防实习生
负责kimi业务线产品的安全测试工作；基于攻防视角挖掘内部系统漏洞，以攻促防提升业务安全水位；参与Moonshot安全体系建设；跟进大模型相关前沿攻防技术；2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机、信息安全等相关专业优先
鸿蒙开发工程师
负责鸿蒙App的开发与持续迭代，包括容器、组件、多屏幕适配及新特性适配工作；负责APP质量保障体系搭建，持续优化应用质量与稳定性；负责KMP在鸿蒙平台上的持续实现和落地工作；参与团队技术氛围建设，推动技术分享与沉淀
数据管线工程师
设计数据管线，探索影响模型能力的高质量数据；优化的大规模Web爬虫的URL发现与调度系统；持续扩大数据覆盖面，建设多因子抓取优先级体系；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
安全运维工程师（终端安全/EDR方向）
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障，确保终端安全防护能力稳定运行；基于EDR告警开展威胁狩猎，分析恶意行为链（IOA），完成事件定性、溯源与闭环处置；通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应
预训练数据工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖面；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
推理框架工程师
提升 LLM 推理引擎的计算效率，优化用户体验；跟进业界最新推理优化方案，进行实验验证与落地实施；探索创新性的推理方案，实现数量级级别的成本下降；参与推理框架的核心架构设计与工程实现；熟练掌握 Python、C++ 编程语言
高级SRE工程师
重构报警体系，建立分级降噪机制，实现故障分钟级发现与精准定位；建立标准化On-call手册与应急流程，引入Chaos Engineering主动暴露系统脆弱点；主导故障复盘（Postmortem），推动根因修复与改进措施落地，确保同类故障不重复发生
LLM推理系统工程师
设计稳健运行的分布式服务架构；优化超大规模线上推理集群运行效率；985/211高校研究生以上学历或优秀本科生；热爱写代码，熟悉编译原理、操作系统、计算机网络等计算机基础知识；熟练掌握一种编程语言，python、golang、rust、typescript优先
桌面研发工程师（AI-Native方向）
负责桌面端开发，工作范围涵盖Electron/Tauri、Kotlin Multiplatform及Win32/AppKit/C++原生层集成；深度使用Kimi/Copilot/Claude等AI工具，通过Prompt驱动代码生成、重构与新框架学习
安全运维工程师（终端安全/EDR方向）
负责EDR系统的部署、策略配置、规则调优及高可用保障；基于EDR告警开展威胁狩猎，分析恶意行为链（IOA），完成事件定性、溯源与闭环处置；通过Python/Shell/PowerShell脚本实现数据采集、策略下发与自动化响应
风控研发工程师（Go｜黑灰产对抗）
参与风控系统从0到1的建设，负责风控平台基础能力研发，包括决策引擎、特征平台、模型平台、名单管理、实时计算等模块；面向黑灰产对抗场景，建设并优化风控系统能力，支撑账号安全、电商及支付等核心业务的风险识别与拦截
大数据爬虫工程师
设计和优化大规模Web爬虫的URL发现与调度系统，持续扩大数据覆盖面；建设多因子抓取优先级体系，在有限资源下最大化高质量页面的获取效率；主导反爬对抗和动态渲染方案，提升核心站点的抓取成功率
高级全栈开发工程师
跨平台桌面端开发，使用Electron/Tauri构建桌面应用；移动端跨平台开发，使用Kotlin Multiplatform实现逻辑复用；Windows/macOS原生层深度系统集成开发（Win32/AppKit/C++）
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