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高级风控算法工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

基于海量数据，探索构建Kimi业务场景下全生命周期的风控平台；主导风控模型的开发、预训练、微调、评估与部署，优化模型性能并保障生产环境稳定运行；结合业务，深度挖掘相关数据，构建复杂精细化特征工程与自动化规则流，提升模型精准度与适配性

岗位职责

基于海量数据，探索构建Kimi业务场景下全生命周期的风控平台
主导风控模型的开发、预训练、微调、评估与部署，优化模型性能并保障生产环境稳定运行
结合业务，深度挖掘相关数据，构建复杂精细化特征工程与自动化规则流，提升模型精准度与适配性
基于深度学习、因果推断、迁移学习、图算法、NLP等多种技术，探索AI公司风控业务场景下的前沿应用（如‘薅羊毛’、‘自动化滥用’、‘数据投毒’等）
协同跨部门团队输出风控侧的具体技术支持方案，推动社区、商业化等多业务场景下的技术落地与创新

任职要求

国内外知名院校计算机、人工智能、数学、统计等相关专业硕士及以上学历
5年以上风控相关经验，主导或深度参与过风控平台开发，熟悉业务上下游全链路者优先
熟练掌握深度学习、自然语言处理、强化学习、社区挖掘等常用算法，拥有较强的数理统计能力
对结构化、非结构化、关系图谱、时间序列、用户行为序列等数据有实际处理经验
精通至少一种编程语言（如Python/Java/Go/Scala等）
熟悉并掌握至少一种深度学习工具框架（如Pytorch/Tensorflow/Mxnet等）
精通常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark/Flink等）
具备海量数据处理能力与复杂算法工程化能力，能快速响应业务需求并进行技术迭代
具备全局业务视角、善于思考、有出色的表达能力与问题拆解能力
对技术有热情，具有良好的团队精神和高度的责任感

加分项

有在 GitHub/Gitee 等平台发布或维护开源项目（如图算法库、风控工具包等）
在 KDD、WWW、NeurIPS、ICLR、AAAI、ICDM 等国际顶会/期刊发表过相关论文
在图学习、风控建模、异常检测、对抗样本等方向有研究成果或专利
具备隐私计算、联邦学习、因果推断等新型技术在风控中的落地经验
熟悉合规、安全与风控相关政策法规