多模态大语言模型研究员

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

探索多模态预训练中更高效的数据与建模方法，确保算力提升时仍能延续Scaling Law；利用全球多模态数据，探索并实现更优的数据发现、清洗和生成策略；深入参与设计科学的MLLM实验，构建经济有效的MLLM训练数据方案

本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学专业优先
具备强大的工程能力，能快速迁移过往工程经验，深入理解系统底层原理并进行优化，学习能力强
对大模型的底层原理有基本理解，并能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向
扎实的编程基础，深入理解数据结构与算法设计，熟练掌握Python/C++等至少一种主流语言，熟练应用PyTorch、TensorFlow、HuggingFace等深度学习框架
有ACM/IOI/NOI/Top Coder等算法竞赛获奖经历者优先
深入理解CV、NLP等机器学习领域知识，拥有MLLM预训练、后训练、对齐或数据筛选与优化相关实操经验者优先
熟悉Spark、Ray等分布式计算框架者优先
在顶级学术会议发表论文或在机器学习、人工智能领域取得优异成绩者优先
责任心强，积极主动，具备良好的沟通和合作能力