多模态Agent算法工程师(实习)
岗位摘要
针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展模型能力边界;探索下一代多模态训练范式,包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术
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岗位职责
- 针对GUI Agent场景,设计和优化预训练、SFT、强化学习流程,扩展模型能力边界
- 探索下一代多模态训练范式,包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术
- 参与构建世界上第一代通用人工智能,确保其能够通过GUI与世界交互并完成真实世界任务
任职要求
- 扎实的工程基础,熟悉大模型背景下的分布式编程技术
- 熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/JAX等)
- 具备深度学习基础知识,了解Transformer架构及其在多模态领域的应用
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能独立解决复杂技术问题
- 有大规模分布式训练系统开发经验,熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架(加分项)
- 在顶级会议/期刊(NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等)发表过相关论文(加分项)
- 参与过大模型项目的贡献或有LLM相关实习经历(加分项)
- 有算法竞赛经历如ACM-ICPC、CCPC、NOI/IOI等(加分项)
加分项
- 有大规模分布式训练系统开发经验,熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架
- 在顶级会议/期刊(NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等)发表过相关论文
- 参与过大模型项目的贡献或有LLM 相关实习经历
- 有算法竞赛经历如:ACM
- ICPC、CCPC、NOI/IOI等
- 沈叶青 近半年活跃
- 上海阶跃星辰智能科技 · 多模态算法工程师
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座9楼
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