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岗位摘要
利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和工具使用能力,提升code agent在实际场景的可用性;探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具利用能力;构建code agent基础能力,包括planning能力、测例生成和代码生成能力
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岗位职责
- 利用强化学习方法改进智能体的规划、反思和工具使用能力,提升code agent在实际场景的可用性
- 探索基于人机协同的高质量数据挖掘与合成,增强智能体的规划和工具利用能力
- 构建code agent基础能力,包括planning能力、测例生成和代码生成能力
- 构建多模态智能体,提升多模态大模型RLHF训练效果
- 构建code agent智能体自动化评测系统和docker环境生成
- 构建基于多模态统一的CodeAgent等高价值场景智能体,涵盖搜索、浏览器、terminal、图片分析创作等工具调用
- 研发深度思考智能体,实现长短期规划与分析
- 实现multi-agent协同完成复杂任务
任职要求
- 了解Alignment领域常用方法,包括但不限于SFT、DPO、PPO、RFT、Self-Rewarding和Self-Critic等
- 具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力,能熟练使用PyTorch,熟悉Megatron等大规模训练框架
- 在NLP/CV/RL等至少一个AI领域中有过深入研究经历,或通过机器学习算法解决过复杂问题
- 具备卓越的实验分析与问题解决能力,有创新思维
- 能够良好沟通,与团队成员高效协作
- 有编程竞赛经历或软件工程背景者优先
- 有计算机、电子、物理、数学等专业硕博学位者优先
- 在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力研究成果者优先
- 在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程/AI比赛获奖者优先
- 主导或参与过AI相关有大影响力的开源/闭源项目者优先
加分项
- 有编程竞赛经历、软件工程背景经验者优先
- 有计算机、电子、物理、数学等专业硕博学位者优先
- 有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
- 在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等编程/AI 比赛获奖者优先
- 主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先
- 韩先生 刚刚活跃
福利待遇
- 薪资40-70K,16薪
- 工作地点位于北京海淀区大恒科技大厦南座
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座
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