算法研发工程师
岗位摘要
负责大语言模型的优化迭代工作，包括模型架构调优、蒸馏与量化等；开展端侧模型的训练与部署工作；研究并应用Alignment领域的常用方法，如SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等
岗位职责
- 负责大语言模型的优化迭代工作，包括模型架构调优、蒸馏与量化等
- 开展端侧模型的训练与部署工作
- 研究并应用Alignment领域的常用方法，如SFT、PPO、GRPO、actor-critic机制等
- 进行实验设计、数据分析及问题定位，推动模型性能持续提升
- 与团队成员高效协作，共同推进算法研究与工程落地
任职要求
- 熟悉大语言模型的优化迭代方法，具备模型架构调优、蒸馏、量化相关经验
- 具有端侧模型训练与部署的实际经验
- 了解Alignment领域常用方法，包括但不限于OPD、SFT、PPO、GRPO及actor-critic机制等
- 具备卓越的实验分析与问题解决能力，拥有创新思维
- 具备良好的沟通能力，能够与团队成员高效协作
加分项
- 有深度学习，机器学习基础知识，熟悉有监督/自监督等基本训练范式
- 大语言模型方面开源项目经验者优先，或通过机器学习算法解决过复杂问题。特别欢迎跨界研究者
- 学术成果： ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先
福利待遇
- 欢迎具有深度学习、机器学习基础知识及有监督/自监督训练范式经验的候选人
- 大语言模型相关开源项目经验者或利用机器学习算法解决过复杂问题者优先
- 特别欢迎跨界研究者加入
- 在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR等顶级学术会议发表过有影响力成果者优先考虑