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通用多模态Agent算法研究员（实习）

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地点：北京薪资：300-500元/天日期：2026-03-03

岗位摘要

针对人类工作中的真实场景，设计和优化预训练、SFT、强化学习流程，扩展多模态Agent模型能力边界；探索下一代多模态训练范式，包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术

岗位职责

针对人类工作中的真实场景，设计和优化预训练、SFT、强化学习流程，扩展多模态Agent模型能力边界
探索下一代多模态训练范式，包括Reward Model、多轮/多智能体强化学习算法及强化学习预训练方法等前沿技术
参与构建世界上第一代通用人工智能，确保其能够与赛博世界交互并端到端完成真实世界任务

任职要求

计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业的在读研究生或博士
扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术
熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）
具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题
有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架者优先
在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文者优先
参与过大模型项目贡献或有LLM相关实习经历者优先
有ACM-ICPC、CCPC、NOI/IOI等算法竞赛经历者优先

加分项

有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron（威震天）等并行训练框架
在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文
参与过大模型项目的贡献或有LLM 相关实习经历
有算法竞赛经历如：ACM
ICPC、CCPC、NOI/IOI等
高淳刚刚活跃
上海阶跃星辰智能科技 · 校招HR

福利待遇

实习薪资300-500元/天

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦12F