AI 模型数据分析师
岗位摘要
负责训练数据（预训练/SFT/RLHF）的清洗、去重、去污染与标注质检工作；基于模型评测结果与问题案例进行数据归因分析，追溯数据层面根本原因，输出可验证的修复方案并推动落实；负责评测基准（Benchmark）的构建与维护，严格控制评测集的版本管理与数据泄漏风险
岗位职责
- 负责训练数据（预训练/SFT/RLHF）的清洗、去重、去污染与标注质检工作
- 基于模型评测结果与问题案例进行数据归因分析，追溯数据层面根本原因，输出可验证的修复方案并推动落实
- 负责评测基准（Benchmark）的构建与维护，严格控制评测集的版本管理与数据泄漏风险
- 深入分析数据分布特征与潜在质量问题，建立质量监控指标并持续跟踪改进效果
- 持续优化数据生产与质检流程，追求更高的数据质量上限与效率上限
任职要求
- 本科及以上学历，具备3年以上数据分析经验，其中不少于1年大模型/AI数据相关经验
- 对LLM训练全流程（预训练/SFT/RLHF）的数据需求有深入且基于实践的理解
- 精通SQL，熟练使用Python进行大规模数据处理与分析
- 具备极强的数据敏感度与逻辑归因能力，能够从海量数据中识别细微异常并定位根源
- 具备高度的主动性与责任感，能够独立发现问题、定义问题并推动闭环解决
- 【优先】有训练数据集或Benchmark评测集构建经验
- 【优先】有数据去污染、质检体系或数据治理体系建设经验
- 【优先】有大模型辅助标注/质检的实际落地经验并取得可量化效果