大模型算法工程师(多模态/端侧/GUI Agent方向)
岗位摘要
负责LLM及多模态模型的SFT监督微调和RLHF强化学习训练,提升模型指令跟随、复杂规划及安全能力;开展端侧基础模型预研设计与训练,探索10B甚至3B以下适合手机、自动驾驶、机器人部署的模型架构
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岗位职责
- 负责LLM及多模态模型的SFT监督微调和RLHF强化学习训练,提升模型指令跟随、复杂规划及安全能力
- 开展端侧基础模型预研设计与训练,探索10B甚至3B以下适合手机、自动驾驶、机器人部署的模型架构
- 利用蒸馏、裁剪、量化等技术将大模型能力迁移至小模型,确保终端NPU/CPU高效运行
- 结合芯片特性进行软硬协同算法设计,平衡算法精度与推理速度
- 通过Post-training技术实现模型对手机/电脑APP界面的精准理解与操作控制,将复杂任务执行成功率提升至80%以上
- 针对GUI Agent场景进行模型调优,构建评测体系并设计严谨对比实验
- 赋能手机厂商及内部终端业务,推动技术生态从1到100的增长
任职要求
- 本科及以上学历,理工科专业背景,985/211或海外知名高校优先
- 大模型领域1-5年工作经验,在后训练、Agent等特定领域具有垂直深度
- 具备扎实的Python/PyTorch编程功底,所有技术面试均包含Coding考核
- 有Agent方案设计与实现经验者优先,有大模型安全业务背景者优先
- 熟悉LLM/VLM模型架构及训练原理,有大模型压缩实战经验者优先
- 理解硬件/芯片原理,具备VLA视觉-语言-动作相关经验者优先
- 具备科学素养,有多模态VLM后训练经验或GUI Agent项目经验者优先
加分项
- /技术栈: 有Agent 方案设计与实现经验者优先,有大模型安全业务相关背景者优先
- 端侧 LLM/VLM 算法研究员 核心职责: 端侧基模研发: 负责面向未来的端侧基础模型预研、设计与训练,探索适合在端侧(手机、自动驾驶、机器人)部署的 10B甚至3B 以下模型架构
- 极致性能优化: 利用蒸馏、裁剪、量化等技术,将大模型能力迁移至小模型,确保在终端 NPU/CPU 上高效运行
- 软硬协同设计: 结合芯片特性进行算法设计(Codesign),平衡算法精度与推理速度
- /技术栈: 熟悉 LLM/VLM 模型架构及训练原理,有大模型压缩(蒸馏、裁剪、量化)实战经验
- 理解硬件/芯片原理,具备 VLA(视觉
- 动作)相关经验者优先
- GUI Agent 算法研究员 核心职责: GUI 场景攻坚:依托基模能力,通过 Post
- training 技术,实现模型对手机/电脑 APP 界面的精准理解与操作控制,目标是将复杂任务执行成功率提升至 80%+
- Benchmark 构建: 针对 GUI Agent 场景进行模型调优,构建评测体系,设计严谨的对比实验
- 生态落地: 赋能手机厂商及内部未来终端业务,实现从 1 到 100 的增长
- /技术栈: 具备 LLM Post
- training 经验(SFT/RLHF),具备科学素养
- 有多模态(VLM)后训练经验,或 GUI Agent 相关项目经验者优先
福利待遇
- 团队拥有充足算力资源,万卡起步,人均百张A/H卡,支持全参数训练
- 基于自研基座模型,核心业务覆盖手机、车企及AI长尾行业,技术落地场景丰富
- 与业内顶尖技术专家并肩作战,技术氛围纯粹
- 团队扁平无职级,弹性上班无打卡,工作充满热情与信念
- 薪资40-70K,16薪
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座F9层
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