多模态算法实习生
岗位摘要
参与VLM模型的Pretrain、SFT和RLVR/RLHF阶段全链路训练;负责大规模PreTrain与PostTrain工作,探索VLM模型感知边界与智能上限;研究自动数据扩展(auto data scaling),开发caption/interleave/video等多模态数据处理新范式
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岗位职责
- 参与VLM模型的Pretrain、SFT和RLVR/RLHF阶段全链路训练
- 负责大规模PreTrain与PostTrain工作,探索VLM模型感知边界与智能上限
- 研究自动数据扩展(auto data scaling),开发caption/interleave/video等多模态数据处理新范式
- 探索可scale的数据pipeline构建
- 研发与物理世界更相关的视觉编码器,提升真实世界理解能力
- 探索更统一的多模态大模型训练范式
- 研究多模态强化学习的数据和算法策略,实现VLM模型可扩展性提升
任职要求
- 计算机相关专业,学历不限
- 每周出勤4天以上,实习3个月以上
- 具有Synthetic Data、Post-Training(SFT/RLHF)、Multimodal RL相关经历者优先
福利待遇
- 日薪300-500元
- 强力的技术团队支持
- 充足的训练资源保障
- 接触行业前沿的多模态大模型技术
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座12F
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