大模型训练框架系统工程师
岗位摘要
负责大语言模型和多模态模型的预训练与后训练框架的研究与开发工作;与公司算法团队深度合作,开展大模型的算法与系统联合优化;进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在新大模型系统方面的技术领先地位
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岗位职责
- 负责大语言模型和多模态模型的预训练与后训练框架的研究与开发工作
- 与公司算法团队深度合作,开展大模型的算法与系统联合优化
- 进行前瞻性技术调研并进行自主创新,保持公司在新大模型系统方面的技术领先地位
任职要求
- 预计毕业时间为2025年9月至2026年8月的国内外计算机、电子、自动化、软件等相关专业优秀本科生或研究生
- 熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言开发能力
- 具备以下至少一项背景知识或经验:分布式训练、CUDA算子优化、通信算子、训练或推理框架、在线推理服务、RDMA通信
- 具有独立解决问题的能力,具备良好的团队合作精神
- 有强烈的工作责任心、较好的学习能力、沟通能力和自驱力,能及时按要求撰写并更新工作流程及技术文档
加分项
- 深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow / PyTorch 或其他框架)或分布式训练框架(Megatron/DeepSpeed/VeRL等)的底层架构和机制
- 有研究生或博士阶段的计算机系统方向(包含分布式系统,并行计算,网络,存储等)研究背景
- 训练过深度学习模型并进行过算法调优,熟悉强化学习训练过程
- 在顶级会议上发表过论文者优先,深入了解大语言模型相关技术及应用,有 AI 工程落地经验者优先
- 上海阶跃星辰智能科技 · 校招HR
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬,薪资范围30-35K,享受16薪待遇
- 与公司算法团队深度合作,获得大模型算法与系统联合优化的实战经验
- 鼓励技术创新,提供前瞻性技术调研与自主创新的平台与机会
- 培养体系完善,助力应届生快速成长为行业核心技术人才
工作地址
北京海淀区大恒科技大厦南座9层
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