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大模型基础设施工程师

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地点：北京薪资：40-70K 日期：2026-06-26

岗位摘要

负责代码执行沙箱（Sandbox）的设计与开发，支持多语言、多场景的安全隔离执行环境，满足后训练阶段大规模并发评测需求；负责评测框架（Harness）的建设与维护，支持多种任务类型（代码、数学、工具调用等）的自动化评分与奖励信号生成

岗位职责

负责代码执行沙箱（Sandbox）的设计与开发，支持多语言、多场景的安全隔离执行环境，满足后训练阶段大规模并发评测需求
负责评测框架（Harness）的建设与维护，支持多种任务类型（代码、数学、工具调用等）的自动化评分与奖励信号生成
与算法团队紧密协作，将ENV平台无缝接入RL训练流水线，确保环境反馈的低延迟与高可靠性
持续优化沙箱的资源调度与隔离策略，提升吞吐量，降低单次rollout的执行成本
参与镜像管理、容器调度及编排系统的建设，保障训练集群的稳定运行

任职要求

熟悉Linux容器技术（Docker / gVisor / Firecracker等），具备沙箱安全隔离设计经验
有评测框架或在线判题系统（OJ）开发经验者优先
熟悉Kubernetes或类似容器编排系统，具备大规模分布式服务运维能力
熟悉RL后训练流程（PPO、GRPO等），理解ENV在训练闭环中的作用
编程能力扎实，Python / Go / Rust至少精通其一
有强烈的工程品质意识，能在快速迭代中保持系统稳定性

加分项

Bench、代码 agent 评测平台或 LLM 后训练基建实际落地经验
有 HPC / GPU 集群运维或训练调度相关背景
吴珣刚刚活跃

福利待遇

薪资范围40-70K·16薪
工作地点在北京海淀区
有机会参与前沿大模型基础设施研发
与顶尖算法团队紧密协作

工作地址

北京海淀区大恒科技大厦00