多模态大模型应用算法工程师
岗位摘要
负责多模态大模型在个人终端、智能座舱、安全审核等业务场景的后训练（Post-training）工作，包括大规模SFT及RL训练策略优化；通过建立科学的评测体系，快速迭代模型性能，以满足业务需求
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岗位职责
- 负责多模态大模型在个人终端、智能座舱、安全审核等业务场景的后训练（Post-training）工作，包括大规模SFT及RL训练策略优化
- 通过建立科学的评测体系，快速迭代模型性能，以满足业务需求
- 设计高效可行的多模态大模型解决方案，推动AI价值转化
- 持续关注行业前沿技术，探索新算法、新模型，并将其应用到实际业务中，推动产品创新
- 覆盖图像多模态大模型、语音多模态大模型、图像生成等技术领域
任职要求
- 在多模态大模型训练和应用、NLP或视觉算法领域有实际的开发和从业经验者优先，有全参微调经验者优先
- 具备良好的计算机和数学理论基础，熟练掌握Python等编程语言，代码风格清晰规范
- 深入的算法理解，熟悉主流大模型的算法架构以及训练优化的流程
- 具备出色的实验分析与问题解决能力，拥有创新思维
- 善于沟通，能够与团队成员高效协作
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